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I computer odierni sono costruiti utilizzando i tre elementi fondamentali circuito passivo due terminali: il condensatore, la resistenza e l'induttore. Sono in grado di dissipare o immagazzinare energia, generando non solo elementi passivi. Questi elementi sono stati stabiliti in 18th e 19° secolo e sono collegati attraverso le equazioni di Maxwell. Ciascuno di questi componenti di tre circuito in termini di loro relazione tra due variabili di quattro circuito definiamo vale a dire, corrente (I), tensione (V), carica (Q) e flusso-sollevatore (φ). La carica è integrale nel tempo della corrente e legge di Faraday definisce la tensione come integrale nel tempo del flusso. Così, un condensatore è definito da una relazione tra tensione e carica, un resistore è definito da una relazione tra tensione e corrente, e l'induttore è definito da un rapporto tra flusso e corrente. Per oltre un secolo, questi elementi sono stati una pietra miliare dell'elettronica. Tuttavia, esse rappresentano soltanto tre delle possibili coppie di quattro relazione tra le variabili di circuito, lasciando flusso-sollevatore e carica scollegato. Nel 1971, Leon Chua ha pubblicato una carta1 dove Egli postulò che c'era un quarto elemento manca che collegava le due variabili rimanenti, che chiamò il memristor. Il memristor può essere descritto come un resistore che ricorda la sua storia, quindi la contrazione 'resistore di memoria'. Questo funzioni di elemento, modificando la sua resistenza in funzione dell'entità della tensione applicata in precedenza e la sua durata. Inoltre, il memristor trattiene l'ultimo stato di resistenza una volta che la tensione non è più applicata. A differenza del condensatore, resistore e induttore, comportamento di memristor è non lineare, che è evidente nel suo profilo-V dove un ciclo di isteresi pizzicato è formato sotto una tensione CA. Questo ciclo prende la forma di una figura di Lissajous contenente due oscillazioni perpendicolari di Stati di alta e bassa resistenza. Prima teoria di memristance formalizzato di Chua, altri ricercatori avevano riferito sugli effetti di resistenza di memoria a determinate frequenze quando sperimentando materiali come i polimeri e ossidi metallici, insieme a sviluppare dispositivi elettrici presso il micrometro scala2. Tuttavia, in molti casi, questi effetti sono stati considerati indesiderabili. Ci sono voluti quasi quarant'anni per la formalizzazione di Chua essere collegato a un dispositivo fisico e per i ricercatori iniziare a sviluppare metodi di sfruttare gli effetti memristive. Un team presso i laboratori di HP è riuscito a fabbricare un dispositivo memristive 20083 che ha acceso di enorme interesse per l'elemento.
Informatici hanno un vivo interesse per il memristor dovuto esso è accreditato come il primo elemento di combinare le capacità di elaborazione e di memoria in una singola unità. Visualizza anche i comportamenti che sono analoghi a determinati processi neurologici come Spike-Timing-Dependent plasticità (STDP)4, per citarne solo uno. Tali comportamenti sono dando vita a prospettive di costruzione di tecnologie di elaborazione del cervello-come che rilasciano la distinzione tra memoria e unità centrale di elaborazione (o CPU)5. In contrasto con gli approcci popolari per sviluppare memristors (utilizzando TiO2, ad esempio), la nostra ambizione è di sviluppare un organico bio-memristor. Inoltre, siamo interessati a come questo componente può fornire i mezzi di esplorazione paradigmi oltre gli approcci convenzionali per dispositivi informatici ingegneria; ad esempio, applicazioni creative nel campo della Computer Music6.
Memristance è un effetto che i ricercatori hanno recentemente scoperto in tutta una gamma di sistemi biologici. Ad esempio, la proprietà memristive sono stati osservati in aloe vera piante7 e pelle umana8, per citare ma due. Queste scoperte indicano che è possibile implementare dispositivi di elaborazione e memoria su substrati biologici. Sfruttando sistemi organici all'interno di tecnologia potrebbe consentire noi per esplorare concetti eccitante come l'auto-assemblaggio, ripara di auto, a basso impatto ambientale e auto-alimentazione. Prima che possiamo indagare queste opportunità, tuttavia, parecchie sfide devono essere affrontate. Molti dei sistemi biologici che hanno proprietà memristive hanno notevoli vincoli che limitano la loro sopravvivenza come componente elettronico effettivo. Ad esempio, una foglia di aloe vera7 ha bisogno di luce, ha una durata limitata e sarebbe difficile da integrare in un circuito. Inoltre, parecchi altri in vivo memristive fenomeni, come il sudore umano condotti8, non sono opzioni attualmente fattibile per lo sviluppo di sistemi per l'uso di fuori del laboratorio e nei sistemi elettronici tutti i giorni. Tuttavia, di tutti i fenomeni di memristive, c'è un potenziale candidato: il p. polycephalum.
Il plasmodio di p. polycephalum è un sistema unicellulare amorfo che è stato scoperto per agire come un componente di memristive9,10. Questo organismo è un candidato ideale per la ricerca in elettronica hardware-wetware ibrido per una serie di motivi. In primo luogo, l'organismo è non patogeni, macroscopico e non richiede l'uso di attrezzature specialista, che rende accessibile ai non-biologi e ingegneri il plasmodio. In secondo luogo, la cella è amorfa, costituisce reti di filo-come vene e crescerà sulla maggior parte dei substrati (Figura 1). Queste proprietà consentono la morfologia della cellula essere facilmente delineati per conformi a uno schema elettrico convenzionale. C'è anche una ricerca che dimostra che il plasmodio possa vivere per oltre quattro anni11, e che le sue vene possono agire come autoriparante percorsi conduttivi12. Diversi studi di laboratorio hanno confermato memristive abilità9,10,13 dell'organismo e ora i tempi sono maturi per esplorare il suo potenziale.
L'idea di usare P. memristors polycephalum è relativamente nuovo. Di conseguenza, non ci sono nessun standard stabiliti per la misurazione e osservando le sue proprietà elettriche. Tale mancanza di uniformità nelle procedure sperimentali all'interno dello stesso gruppo di ricerca e tra gruppi può essere il motivo che ci sono incongruenze tra pubblicato risultati9,10. È probabile che tale variazione è più prominente nella movimentazione e le condizioni di crescita di campione. Così, abbiamo bisogno di stabilire metodi per la produzione e collaudo il p. polycephalum memristors dove i fattori che potrebbero causare errori sono meglio controllato e monitorato. Inoltre, abbiamo bisogno di creare metodi di implementazione il p. polycephalum memristors che consentono stabile e facile integrazione nel sistema elettrico.
Il metodo presentato in questa carta fornisce una piattaforma per l'esplorazione delle applicazioni pratiche di p. polycephalum memristors fornendo mezzi di incorporare l'organismo come un componente in un disegno schematico elettrico. È probabile che queste tecniche si rivolge agli ingegneri che desiderano per esplorare usi reali dei sistemi hardware-wetware ibridi. Inoltre, è accessibile ai non esperti (ad esempio, gli appassionati di prototipazione elettronica open source) che può essere interessate a sperimentare con aspetti dell'informatica non convenzionale ma hanno trovato difficoltà a trovare i prototipi di adattarsi alle loro esigenze. Alcune applicazioni potenziali possono includere modelli probabilistici sfruttando la memristors chiodare il comportamento, lo sviluppo di approcci per eseguire l stateful di esecuzioneoperazioni Logic e modellazione processi neurologici per l'archiviazione di informazioni e elaborazione.