Method Article

Simultanee EEG e risonanza magnetica funzionale registrazione e analisi di integrazione per l'attività corticale dinamica Imaging

DOI:

10.3791/56417

June 30th, 2018

* These authors contributed equally

In This Article

Summary

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Un EEG-fMRI multimodal imaging metodo, conosciuto come la fonte del EEG di fMRI-vincolata spatiotemporal, metodo, di formazione immagine è descritta qui. Il metodo presentato impiega in modo condizionale-attivo fMRI sottomappe, o priori, per guidare la localizzazione delle sorgenti EEG in un modo che migliora la specificità spaziali e limita risultati errati.

Abstract

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L'elettroencefalografia (EEG) e la formazione immagine a risonanza magnetica funzionale (fMRI) sono due dei metodi fondamentali non invadenti per l'identificazione di attività cerebrale. Metodi multimodali hanno cercato di combinare l'elevata risoluzione temporale di EEG con la precisione spaziale di fMRI, ma la complessità di questo approccio è attualmente che necessitano di miglioramento. Il protocollo presentato qui descrive il recentemente sviluppati spatiotemporal fMRI-vincolata EEG origine metodo, che cerca di correggere distorsioni di origine e migliorare la localizzazione delle sorgenti EEG-fMRI attraverso il reclutamento dinamico di fMRI sub-regioni di formazione immagine. Il processo inizia con la raccolta di dati multimodale da simultanee EEG e fMRI scansioni, la generazione di modelli 3D corticale e indipendente EEG e fMRI elaborazione. Le mappe di attivazione fMRI trasformati sono poi suddivisi in multiple priors, secondo la loro posizione e la zona circostante. Questi sono presi come priori in un algoritmo di Bayesian due livelli gerarchico per la localizzazione delle sorgenti EEG. Per ogni finestra di interesse (definiti dall'operatore), segmenti specifici della mappa di attivazione fMRI saranno identificati come attivi per ottimizzare un parametro noto come prove di modello. Questi serviranno come morbidi vincoli sull'attività corticale identificati, aumentando la specificità di multimodal imaging metodo riducendo diafonia ed evitando erronea attività in altre regioni di fMRI condizionalmente attivo. Il metodo genera mappe corticali di attività e corsi di time, che può essere preso come risultati finali, o utilizzato come base per ulteriori analisi (analisi di correlazione, nesso di causalità, ecc.) mentre il metodo è un po ' limitato dalle sue modalità (non troverà EEG-invisible fonti), è ampiamente compatibile con la maggior parte delle principali dell'elaborazione software ed è adatto per la maggior parte degli studi neuroimaging.

Introduction

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L'elettroencefalografia (EEG) e la formazione immagine a risonanza magnetica funzionale (fMRI) può essere visto come modalità di neuroimaging con caratteristiche complementari. FMRI acquisisce attività cerebrale con larga scala temporale, come segnali emodinamici misurano indirettamente l'attività neuronale sottostante con una scarsa risoluzione temporale (nell'ordine di secondi)1,2. Al contrario, EEG misura direttamente l'attività elettrofisiologica dinamica del cervello con una risoluzione temporale molto alta (livello di millisecondo), ma scarsa risoluzione spaziale3,

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Protocol

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Il protocollo qui presentato è stato progettato ed eseguito in conformità con tutte le linee guida per la ricerca etica umana come insieme indietro i rispettivi Institutional Review Boards di Università di Houston e Houston Methodist Research Institute.

1. simultanea registrazione EEG/fMRI

  1. Ottenere il consenso informato dal partecipante. Spieghi il partecipante lo scopo e la procedura di studio, nonché le misure di sicurezza importanti per i dati di EEG/fMRI simultanei processo di registrazione.
  2. Preparare il tappo di EEG e verifica impedenza all'esterno della camera scanner MRI.
    1. Mettere un tap....

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Results

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Localizzazione delle sorgenti EEG al livello di base comporta la risoluzione del problema in avanti e inverso. I componenti necessari per costruire e risolvere il problema in avanti sono illustrati nella Figura 5C. Utilizzando un oggetto specifico T1 immagine, tre strati — cervello, cranio e pelle — sono stati segmentati e maglie. Questi strati servito come input per generare il modello BEM. Allo stesso modo, strato di materia grigia del sogg.......

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Discussion

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Vi abbiamo mostrato qui i passi necessari per utilizzare il metodo di analisi di origine spatiotemporal fMRI vincolata per analisi di integrazione di EEG/fMRI. EEG e fMRI hanno ben affermate come i metodi fondamentali per l'imaging non invasivo di attività cerebrale, anche se si trovano ad affrontare difficoltà nelle loro rispettive risoluzioni spaziali e temporali. Mentre sono stati sviluppati metodi per capitalizzare le proprietà favorevoli di ciascuno, metodi source del EEG attuali localizzazione del fMRI-vincolata in.......

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Disclosures

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Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Acknowledgements

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Questo lavoro è stato sostenuto in parte da NIH DK082644 e l'Università di Houston.

....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
BrainAmp MR PlusBrain ProductsAmplificatori per la registrazione EEG, compatibile con la risonanza magnetica
BrainAmp ExG MR per il cervelloAmplificatore per sensore ausiliario (EMG),
cervelloFornisce alimentazione agli amplificatori nell'ambiente RM
Cavi a nastroProdotti per il cervelloCollega l'alimentatore agli amplificatori
SyncBoxProdotti per il cervelloSincronizza l'orologio dello scanner RM con l'orologio dell'amplificatore EEG
BrainCap MRBrain ProductsCappuccio EEG a 64 canali con elettrodo passivo, registratore BrainVision compatibile con la risonanza magnetica
Software di registrazione dei dati EEG Brain Products (passaggi 1.2-1.4.2)
Cavi in fibra otticaBrain ProductsCollega la cuffia EEG dello scanner MR al computer di registrazione
Interfaccia scanner SyncBoxBrain ProductsSincronizza l'orologio dello scanner MR con l'orologio dell'amplificatore EEG
Cavo triggerBrain ProductsUtilizzato per inviare trigger di scanner/paradigmi al computer di registrazione
ABRALYT HiCl EEG Electrode GelEasyCapGel EEG abrasivo per elettrodo passivo in ambiente RM
Sistema RM Ingenia 3.0T Sistema MRIPhilips3.0 T
DigitalizzatorePolhemusDigitalizzazione della posizione del canale EEG
MATLAB r2014aMathWorksBase di programmazione per l'algoritmo DBTN (passaggi 3.3-3.4 e 5.1-5.7)
Immagini di Facial AffectPaul Eckman GroupUna serie di volti emotivamente valenti utilizzati come stimoli
E-Prime 2.0Psychology Software Tools, IncPresentation Software (passaggio 1.4.3)
Elettrodo EMG per pelle bipolareProdottiUtilizzato per rilevare attività muscolare.
Software POLGUIMATLAB per la digitalizzazione
FreesurferSoftware utilizzato nei passaggi 2.1-2.4 e nei passaggi 3.1-3.2
MNESoftware utilizzato nel passaggio 2.5
Prodotti alimentatore BrainAmp compatibile con la risonanza magnetica Prodotti per il Software di analisi EEG BrainVision Analyzer 2.0 Brain Products (passaggi 4.1-4.6)Adattatore USB 2 (noto anche come BUA)Brain Products Interfaccia tra gli amplificatori e il computer di acquisizione dati cerebrali

References

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  1. Belanger, M., Allaman, I., Magistretti, P. J. Brain energy metabolism: focus on astrocyte-neuron metabolic cooperation. Cell Metab. 14 (6), 724-738 (2011).
  2. Logothetis, N. K. The underpinnings of the BOLD functional magnetic resonance imaging signal. J Neurosci....

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EEG fMRI IntegrationCortical Activity ImagingfMRI Constrained EEGConcurrent EEG fMRIEEG Source LocalizationMultimodal NeuroimagingSpatial Temporal AnalysisFunctional MRI ProcessingEEG Data AnalysisBrain Activity Mapping

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