Questo articolo viene descritto il protocollo sottostante l'elettroencefalografia (EEG) microstato analisi e analisi di complessità di omega, che sono due misure di EEG privo di riferimento e preziosa per esplorare i meccanismi neurali di disturbi cerebrali.
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Articolo metodologico
Microstato e analisi di complessità Omega dell'elettroencefalografia dello stato di riposo
In questo articolo
Sommario
Abstract
Complessità di microstato e omega sono due misure di riferimento-libero l'elettroencefalografia (EEG) che possono rappresentare la complessità spaziale e temporale dei dati EEG e sono stati ampiamente usati per studiare i meccanismi neurali in alcuni disturbi del cervello. L'obiettivo di questo articolo è di descrivere il protocollo sottostante analisi di EEG microstato e omega complessità passo dopo passo. Il vantaggio principale di queste due misure è che essi potrebbero eliminare il problema di riferimento-dipendente inerente all'analisi di spettro tradizionale. Inoltre, analisi di microstato fa buon uso della risoluzione temporale elevata di EEG in stato di riposo, e le quattro classi di microstato ottenuti potrebbero corrispondere le reti di stato riposo corrispondente rispettivamente. La complessità di omega caratterizza la complessità spaziale dell'intero cervello o regioni specifiche del cervello, che ha l'ovvio vantaggio rispetto a misure di complessità tradizionali concentrandosi sulla complessità di segnale in un singolo canale. Queste due misure di EEG potrebbero completarsi a vicenda per indagare la complessità del cervello dal dominio temporale e spaziale, rispettivamente.
Introduzione
L'elettroencefalografia (EEG) è stato ampiamente utilizzato per registrare l'attività elettrica del cervello umano sia nella diagnosi clinica e della ricerca scientifica, poiché è non invadente, è costato basso ed ha una risoluzione temporale molto alta1. Al fine di studiare i segnali EEG in stato di riposo, i ricercatori hanno sviluppato molti EEG tecniche (ad es., analisi dello spettro di potenza, analisi di connettività funzionale)2,3. Di questi, microstato analisi e analisi di complessità omega potrebbe fare buon uso delle informazioni spaziali e temporali insite nel EEG segnali
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Protocollo
Questo protocollo è stato approvato dal comitato etico locale. Tutti i partecipanti e i loro genitori hanno firmato un modulo di consenso informato per questo esperimento.
1. soggetti
- Includere solo 15 soggetti adolescenti maschi sani cui età varia da 14 a 22 anni (media ± deviazione standard: 18,3 ± 2,8 anni).
Nota: L'attuale protocollo per analizzare la complessità microstato e omega è stato sviluppato per soggetti sani, ma non è limitato a questo gruppo solo.
2. registrazione di dati EEG
- Chiedi a in soggetti di sedersi su una comoda sedia in una stanza silenziosa, temperatura contr....
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Risultati
Microstato EEG
Grand dire normalizzato microstato mappe vengono visualizzate nella Figura 1. I paesaggi di potenziali elettrici di queste quattro classi di microstato identificate qui sono molto simili a quelli trovati in precedenti studi4.
La media e la deviazione standard (SD) di parametri microstato di individui san.......
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Discussione
In questo articolo, due tipi di metodi analitici di EEG (cioè, microstato analisi e analisi di complessità di omega), misurazione della complessità temporale e spaziale complessità del cervello umano rispettivamente, sono stati descritti dettagliatamente. Ci sono diversi passaggi critici all'interno del protocollo che dovrebbe essere menzionato. In primo luogo, i dati EEG devono essere puliti prima il calcolo della complessità microstato e omega. In secondo luogo, i dati EEG dovrebbero essere remontaged contro la media d.......
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Dichiarazioni
Gli autori non hanno nulla a rivelare.
Ringraziamenti
Questo articolo è stato sostenuto da National Natural Science Foundation of China (31671141).
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Materiali
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Sistema EEG/ERP a 20 canali ANT | ASA-Lab, ANT B.V., Paesi Bassi | indirizzo web dell'azienda: http://www.ant-neuro.com/ | |
| EEGLAB plugin per Microstati | Thomas Koenig | https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Extensions_and_plug-ins | |
| sLORETA | Roberto D. Pascual-Marqui | http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm | |
| MATLAB 2010a | Il MathWorks Inc. | indirizzo web dell'azienda: http://www.mathworks.com/ | |
| eeglab | Swartz Center for Computational Neuroscience, Università della California, San Diego | https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php |
Riferimenti
- Khanna, A., et al. Microstates in resting-state EEG: current status and future directions. Neurosci Biobehav Rev. 49, 105-113 (2015).
- Chen, J. L., Ros, T., Gruzelier, J. H. Dynamic changes of ICA-derived EEG functional connectivity in the resting....
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Ristampe e permessi
