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Nella malattia umana complessa, varianti genetiche contribuiscono alla suscettibilità di malattia e quantificare queste varianti possono essere utili per la patogenesi di comprensione, identificare gruppi di pazienti ad alto rischio e trattamento risponditori. Infatti, la promessa della medicina di precisione dipende che utilizzano informazioni genomiche per identificare sottogruppi di pazienti1. Purtroppo, all'interno dello spazio di biologia della malattia complessa, dove i fenotipi di malattia sono sostenuti dalla sostanziale eterogeneità genetica, bassa penetranza ed espressività variabile, coorte dimensioni requisiti per approcci di genoma identificare romanzo i candidati sono spesso eccessivamente grande2. In alternativa, un approccio del gene candidato mirata comincia con un'ipotesi aprioristicamente su specifici geni/pathways in eziologia di malattia3. Strumenti di analisi del percorso sono comunemente utilizzati per studiare la patofisiologia di loci un target identificati, generando numerose vie di candidato di essere esplorato. Qui dimostriamo un approccio di genotipizzazione multiplex che consente per l'indagine di decine o centinaia di SNPs con un saggio, adatto a studi di coorte umano4. Questo approccio è relativamente alta attraverso-metta, permettendo a centinaia di migliaia di campioni di DNA per essere genotipizzati per studi di romanzo scoperta e studio delle specifiche vie. I metodi descritti qui sono utili per identificare gli alleli di rischio e le loro associazioni con caratteristiche cliniche in modo relativamente rapido e poco costoso. Questa piattaforma è stata estremamente vantaggiosa per screening e diagnostica fini5,6e più recentemente, per l'infezione microbica7 e8di papillomavirus umano.
Questo protocollo inizia con la selezione di un set di geni per le indagini, i. e., le regioni di destinazione, in genere determinate attraverso ricerche di letteratura o aprioristicamente ipotesi per il coinvolgimento nel processo di malattia; o forse selezionata per la replica come le più importanti associazioni di uno studio di associazione genome-wide (GWA) scoperta. Dal set di gene, il ricercatore selezionerà una raffinata lista di tag SNPs. Vale a dire la squilibrio (LD), o la correlazione tra varianti nella regione viene utilizzato per identificare un rappresentante 'modifica SNP' per un gruppo di SNPs in alto LD, conosciuto come un aplotipo. Il LD alta della regione significa che gli SNPs sono spesso ereditati insieme tale che genotyping uno SNP è sufficiente per rappresentare la variazione a tutti gli SNPs nell'aplotipo. In alternativa, se in seguito su un elenco definitivo di SNPs da molte regioni, ad es., replica per uno studio GWA, questo processo può essere inutile. Per la genotipizzazione multiplex, un'analisi quindi devono essere progettata intorno a questi obiettivi tale che i primer di amplificazione sono di massa differenti a quelle dei primer extension e prodotti per produrre interpretabile spettri di massa. Questi parametri sono facilmente implementati da uno strumento di progettazione di test di genotipizzazione multiplex. I primer forward e reverse da questo progetto servirà per mirare i marcatori di interesse e per amplificare la sequenza contenente il SNP. I primers di estensione allegare direttamente prossimale per gli SNPs e una base di 'terminator' singola, Ultima modifica di massa, che è complementare al SNP è aggiunto. La base di terminator impedisce l'ulteriore estensione del DNA. La massa-modifica della base consente di frammenti diversi di un'unica base per essere rilevato mediante spettrometria di massa. La piastra che contiene la chimica di genotipizzazione viene quindi applicata a un chip per la misura su una piattaforma di spettrometria di massa. Dopo l'applicazione di adeguati controlli di qualità per le chiamate di genotipizzazione grezzi rilevate dal sistema, i dati possono essere esportati e utilizzati per l'analisi statistica per verificare l'associazione con i fenotipi di malattia.