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La capacità di accuratamente raccogliere i dati dietetici e valutare la dieta è una componente essenziale della ricerca gestione nutrizionale e peso. Molti metodi per valutare l'assunzione dietetica, sia retrospettivo e prospettico, sono già state stabilite. Tuttavia, questi strumenti comunemente utilizzati vengono con i loro limiti. Con la presente, c'è la necessità di una nuova piattaforma tecnologica che può migliorare l'accuratezza dei dati e ridurre l'onere per i ricercatori e i partecipanti1,2,3.
Richiami di ventiquattro ore (24 h ricorda) e questionari di frequenza dell'alimento (FFQ) sono metodi di raccolta dati dietetici che si affidano alla memoria dei partecipanti e soffrono di potenziale di polarizzazione di richiamo e misreporting1,2,4 . Scritto annotazioni dell'alimento, quali FFQ e diari dell'alimento, richiedono l'alfabetizzazione e possono essere un peso elevato per i partecipanti. Inoltre, documenti scritti, dove cibi e bevande vengono segnalati al momento del consumo possono condurre alle alterazioni nelle ingestioni dietetiche abituale5. Questi metodi tradizionali di raccolta dei dati nutrizionali e codifica possono anche essere estremamente che richiede tempo e richiedono personale altamente addestrato1. Diari dell'alimento pesato sette giorni sono considerati lo standard di oro non biomarcatore per le valutazioni di ingestione dietetica. Tuttavia, questo metodo ha dimostrato di aumentare il tasso di sotto-segnalazione su un periodo di sette giorni a causa di un elevato onere partecipante6. Quindi, un diario di cibo stimato tre giorni utilizzando le misure tradizionali di uso domestiche per quantificare cibo e bere quantità è cercato di essere più fattibile di annotazioni scritte sette giorni dell'alimento.
Gli studi precedenti hanno dimostrato che l'ingestione dietetica con strumenti elettronici di raccolta è valido ed efficiente rispetto ai metodi tradizionali7,8. Per questo motivo, c'è un crescente interesse nelle tecnologie che possono aiutare nella registrazione e analisi dei dati dietetici. Nonostante le limitazioni di essere costose e che richiedono di literacy di calcolatore dai partecipanti9, metodi di valutazione dietetica elettronica aggiungono il vantaggio di essere più visivo rispetto agli strumenti di raccolta alimentare tradizionale. Quindi, sono ben ricevuti e abbiamo trovato piacevole da10utenti. Inoltre, strumenti elettronici possono ridurre significativamente il tempo dei ricercatori e i costi di raccolta e analisi dei dati8,11. Inoltre, essi forniscono i partecipanti con un feedback immediato che permette di auto-monitoraggio di apporto nutrizionale e superiore rispetto a obiettivi personali12,13.
Il protocollo presentato qui è stato sviluppato per testare le funzioni e la praticità di 'Piatto di cibo di Boden', un diario alimentare elettronica basata sul web, come pure l'accordo con un metodo di diario tradizionale cibo stimato di tre giorni. Questa piattaforma permette agli utenti di registrare cibo e bevande consumati durante il giorno sulle piastre virtuale sotto forma di rappresentazioni visive, che sono uno dei punti di forza dell'applicazione. Cibi e bevande vengono selezionate da un database che contiene circa 1.200 elementi con dimensioni fisse che serve. I dati dietetici inseriti nel diario elettronico cibo viene automaticamente analizzati e ricercatori possono esportare i risultati. Inoltre, l'applicazione genera grafici che illustrano l'adeguatezza o la non adeguatezza della dieta per l'energia totale e alcuni importanti sostanze nutritive che possono accedervi sia ricercatori e utenti. Rispetto ad altre piattaforme nutrizionali attualmente disponibili, questo appena creato diario elettronico è innovativo e pratico da usare. Di conseguenza, può essere uno strumento di raccolta dati dietetici utili per essere utilizzati in futuro studi.
Il presente documento descrive in dettaglio l'intero protocollo per la raccolta di dati dietetici che utilizzano entrambi diari alimentari basati su documenti cartacei ed elettronici e presenta alcuni risultati che sono pubblicati integralmente in Fuller et al. 14