Method Article

Utilizzando rapida presentazione visiva seriale per misurare specifici Set Capture, una conseguenza della distrazione mentre Multitasking

DOI:

10.3791/58053

August 29th, 2018

In This Article

Summary

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Questo metodo utilizza un display visivo dinamico a costi dell'indice di distrazione durante la ricerca visiva, tra cui sia "contingente attentional cattura" e "cattura insieme specifico," che è un costo di distrazione che si verifica quando i partecipanti mantengono ricerche multiple obiettivi simultaneamente. Questo metodo ha rivelato meccanismi di base e i limiti di attenzione visiva.

Abstract

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Questo metodo utilizza un paradigma di rapida presentazione visiva seriale (RSVP) per misurare il costo di distrazione quando i partecipanti mantengono più obiettivi di ricerca. Il protocollo individua due tipi di distrazione all'interno di una singola attività - contingente attentional acquisizione e acquisizione di specifiche insieme - che rappresentano diversi tipi di limitazioni di elaborazione cognitiva. Partecipanti di ricerca per lettere in due o più "destinazione" inchiostro colori (ad es., verde e arancione) all'interno di un flusso continuo di RSVP di lettere eterogeneo colorate, ignorando due RSVP periferico di lettere. Dopo avere rilevato una destinazione, i partecipanti sono per identificare la lettera. Su alcune prove, destinazione color distrattori appaiono nella periferia appena prima della presentazione di un bersaglio, causando un calo delle prestazioni di identificazione del bersaglio. Cattura di attentional contingente è osservato esaminando le prestazioni sulle sperimentazioni in cui il distrattore periferico è dello stesso colore come la destinazione su quel processo (ad es., entrambi arancione). Specifiche del set di acquisizione è rappresentato dalla prestazione sulle prove in cui il distrattore periferico è destinazione-colorata (ad es., arancia), ma non dello stesso colore come la destinazione su quella prova (per esempio, verde.) Variando la quantità di tempo (cioè, il numero di stimoli che appaiono) tra la presentazione del distrattore e la destinazione, i ricercatori possono osservare come i partecipanti a recuperare da questi costi di distrazione nel corso del tempo. Rispetto alla Mostra statica che vengono spesso utilizzati per misurare la cattura attentional contingente, la visualizzazione dinamica produce effetti molto più grandi, che permette al ricercatore di identificare gli effetti sottili di manipolazioni più piccoli. Un aspetto insolito del nostro disegno è che impiega un display continuo; stimoli "filler" collegare una prova al successivo senza soluzione di continuità, e i partecipanti rispondono durante questo intervallo, ogni volta che rilevano un bersaglio. La visualizzazione continua riduce le prestazioni di possibilità quasi zero livelli (anziché 50%) e consente ai ricercatori di una misura più sensibile di differenze di prestazioni tra tipi di prova.

Introduction

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Cattura di attentional contingente si riferisce a un costo di prestazioni (tempi di reazione e precisione inferiore) che si verifica quando un partecipante erroneamente dirige l'attenzione di un distrattore simile al loro obiettivo di ricerca. L'indicizzazione verticistica orientamento dell'attenzione, cattura attentional contingente si verifica solo quando un distrattore obiettivo rilevante è presente (ad es., una cifra verde durante la ricerca di lettere verdi), ma non quando è presente uno stimolo obiettivo-irrilevante (per esempio, una cifra blu). Gli studi di cattura attentional contingente sono stati parte integrante la comprensione dell'orient....

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Protocol

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Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati da Arcadia University Institutional Review Board.

1. progettare e preparare l'esperimento per la raccolta dati

Nota: Vedere l'introduzione per informazioni generali sulla progettazione e tipi di prova. Vedere la discussione per ulteriori informazioni sulle opzioni specifiche che possono essere effettuate in ciascuno di questi passaggi secondari. Vedere Video 1 per una visualizzazione dinamica di task e Video 2 per una versione rallentata del compito.

  1. Scegli i tipi di prova (cioè, destinazione solo, stessa destin....

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Results

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Segnaliamo alcuni esempi di dati rappresentativi. Nel primo esempio, c'erano due GAL (1 e 3), distrattore due tipi di prova (STC e DTC) e 57 partecipanti. C'erano anche tipi di prova da sola destinazione e distrattore da solo. A misure ripetute ANOVA con il tipo di prova di fattori e lag, c'era un effetto principale di ogni fattore, nonché un'interazione tra i due. Prestazioni era meglio al Gal 3 (media (M) = 0.655, errore standard (SE) = 0,018) rispetto al ritardo 1 (

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Discussion

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Ci sono parecchie considerazioni utilizzando questo metodo. Il più importante passo da compiere è quello di assicurarsi che il design richiede ai partecipanti per la ricerca di due o più destinazioni in un momento e che ci sono "STC" e "DTC" distrattore tipi di prova, come questi forniranno il ricercatore con una misura di specifici set di cattura (STC - DTC ). È anche utile avere un tipo di prova "NTC" per correttamente contingente di misura attentional capture (NTC - STC), anche se si possono stimare prestazioni NTC co.......

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Disclosures

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Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Acknowledgements

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Questa ricerca è stata resa possibile con fondi di avvio da Arcadia University ed Elmhurst College assegnato a K.S.M., una sovvenzione di studente-facoltà collaborativa da Elmhurst College a E.A.W. e K.S.M. e una sovvenzione di sviluppo Arcadia University Facoltà di K.S.M. Vorremmo ringraziare Daniel H. Weissman, un collaboratore su pubblicazioni precedenti utilizzando le versioni di questo protocollo. Desideriamo anche ringraziare gli studenti ulteriori che ha raccolto dati su versioni precedenti del presente protocollo, tra cui Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos e Kathleen Trencheny.

....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
MATLABMathworksR2014bPiattaforma di calcolo generale
PsychtoolboxPsychtoolboxPTB-3Toolbox di routine da utilizzare con MATLAB
G*PowerUniversitä t Dü sseldorfG*Power 3.1.9.2 per WindowsSoftware per l'assistenza nell'esecuzione di calcoli di potenza
24" Monitor da giocoHDMI ASUSVG248QEMonitor LCD di alta qualità con eccellente temporizzazione

References

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  1. Treisman, A., Gelade, G. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology. 12, 97-136 (1980).
  2. Wolfe, J. M. Guided Search 2.0 A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin & Review. 1 (2), 202-238 (1994).
  3. Folk, C. L., Remington, R. W., Johnston, J. C.

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Tags

Rapid Serial Visual PresentationSet Specific CaptureContingent Attentional CaptureVisual Search TaskDistraction MultitaskingPeripheral Distractor TrialsTarget Identification PerformanceContinuous Display ParadigmCognitive Processing LimitationsAttention Memory Cognition

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