Method Article

Confronto dell'analisi bibliometrica con PubMed, Scopus e Web of Science Databases

DOI:

10.3791/58494

⸱

October 24th, 2019

 ,  , 
1Department of Ophthalmology, University of Jordan, 2Department of Radiology and Nuclear Medicine, University of Jordan, 3Dean of Scientific Research, University of Jordan, 4Nonlinear Analysis and Applied Mathematics (NAAM) Research Group, Faculty of Science, King Abdulaziz University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Le banche dati della letteratura sono comunemente utilizzate per valutare le pubblicazioni in un determinato argomento, disciplina, paese o regione del mondo, una pratica nota come analisi bibliometrica. Il protocollo corrente descrive in dettaglio come utilizzare i database PubMed, Scopus e Web of Science per eseguire analisi bibliometriche.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

I database della letteratura(ad esempio,PubMed, Scopus e Web of Science) differiscono in termini di copertura, messa a fuoco e lo strumento che forniscono. PubMed si concentra principalmente sulle scienze della vita e sulle discipline biomediche, mentre Scopus e Web of Science sono multidisciplinari. Il protocollo descritto nell'attuale studio è stato utilizzato per cercare pubblicazioni di autori giordani negli anni 2013-2017. In questo protocollo, viene spiegato in dettaglio come utilizzare ogni database per eseguire questo tipo di ricerca. Una ricerca Scopus ha portato al maggior numero di documenti (11.444 documenti), seguita da una ricerca Web of Science (10.943 documenti). PubMed ha portato a un numero minore di documenti a causa della sua portata e copertura più ristrette (4.363 documenti). I risultati mostrano anche una tendenza annuale in: (1) il numero di pubblicazioni, (2) le discipline che hanno il maggior numero di pubblicazioni, (3) i paesi di collaborazione e (4) il numero di pubblicazioni ad accesso aperto. Al contrario, PubMed ha un sofisticato servizio di ottimizzazione delle parole chiave(cioè,Medical Subject Heading o MeSH), mentre sia Scopus che Web of Science forniscono strumenti di analisi di ricerca in grado di produrre figure rappresentative. Infine, le funzionalità di ogni database vengono illustrate in dettaglio e vengono forniti diversi indici che possono essere estratti utilizzando i risultati della ricerca. Questo studio fornisce una base per l'utilizzo di database di letteratura per l'analisi bibliometrica.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Classicamente, i ricercatori hanno utilizzato database di letteratura per eseguire la revisione della letteratura per i loro studi1. Un altro uso di queste banche dati di letteratura è sorto alla fine del XIXsecolo, dove i ricercatori hanno analizzato il corpo della letteratura, un uso che è lentamente cresciuto dal2. Negli ultimi decenni, la digitalizzazione della letteratura e la formazione di database di letteratura online hanno fornito un'opportunità ai ricercatori di analizzare il corpo della letteratura e le prestazioni della ricerca in modo semplice ed efficiente. Un esempio potrebbe essere l'analisi delle prestazioni di ricerca per un documento3, un soggetto4, una disciplina5, un paese6o anche una regione nel mondo7. Questo tipo di analisi è noto come analisi bibliometrica. Heartsill Young definì l'analisi bibliometrica come l'uso di metodi statistici per analizzare un corpo di letteratura per rivelare lo sviluppo storico8. In altre parole, la bibliometria è lo studio quantitativo delle unità pubblicate sulla base dell'analisi della citazione e del testo9.

Diversi database vengono utilizzati per eseguire analisi bibliometriche e ogni database ha caratteristiche diverse e può fornire servizi diversi10. Attualmente, le banche dati di letteratura più comunemente utilizzati sono il Web of Science e Scopus per quasi tutte le discipline, entrambe disponibili solo su base di sottoscrizione11, e PubMed per le scienze biomediche e di vita, un database liberamente disponibile10. C'è anche Google Scholar, che potrebbe essere uno strumento facile da gestire, ma non dovrebbe essere utilizzato come strumento di analisi bibliometrica attualmente a causa di alcune carenze come la sua portata poco chiara e la copertura, la sua mancanza di strumenti di analisi delle citazioni e la sua inclusione di non-peer hanno esaminato i contenuti non scientifici12,13. Inoltre, Google Scholar manca degli strumenti per eseguire la ricerca avanzata e l'ottimizzazione delle parole chiave14.

Diversi studi precedenti hanno confrontato le caratteristiche delle banche dati della letteratura citate in precedenza per scopi di revisione della letteratura3,5,10,12,13,15 ,16,17. Tuttavia, in questo studio, verranno forniti i mezzi con cui le banche dati PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzate per eseguire un'analisi bibliometrica e verranno confrontati i pro e i contro per ciascuno di essi. L'analisi bibliometrica può essere utilizzata per analizzare i risultati della ricerca in quasi tutte le discipline, quindi il pubblico di destinazione sarebbe qualsiasi ricercatore che intende analizzare le tendenze della pubblicazione. Un esempio di analisi di una tendenza di pubblicazione in Giordania come paese verrà presentato utilizzando ogni database. La Giordania è stata scelta perché fare un'analisi bibliometrica per un paese (a differenza di un soggetto) non è molto semplice. Inoltre, la Giordania, in particolare, è scarsamente studiata in modo bibliometrico in quanto può essere sia un nome d'autore che un nome di paese. Spieghiamo come superare una tale sfida nella ricerca.

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Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

NOTA: di seguito sono riportati i metodi di ricerca e viene fornita una ricerca di esempio per ogni metodo. Si noti che viene fornita anche la parte relativa specificamente all'analisi bibliometrica.

1. PubMed

  1. Scegliere Ricerca avanzata dalla home page di PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
  2. Immettere il termine di ricerca desiderato nel campo di ricerca. Scegliere i termini di ricerca dal database mediche dell'intestazione dell'oggetto (MeSH). L'esempio seguente descrive come valutare la ricerca in "cancro".
    1. Aprire il database MeSH: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. Inserisci la parola "cancro" nel campo di ricerca.
    3. Assicurati che i risultati mostrino la parola "neoplasmi" nella parte superiore della ricerca, dove nota che l'uso della parola "neoplasmi" è più adatto, poiché "neoplasmi" è la parola utilizzata per indicizzare argomenti pertinenti.
    4. Controlla ulteriormente gli altri termini elencati sotto il termine "neoplasmi" cliccandoci su di esso. I risultati mostreranno altri termini utilizzati per descrivere argomenti simili(ad esempio, tumore), e elencheranno anche altre sottocategorie (sottovoci) sotto il termine neolasma.
    5. Utilizzare gli elenchi a discesa nella sezione Generatore per specificare il campo dell'articolo in cui PubMed cercherà il termine. Si noti che sono disponibili i seguenti campi di ricerca: tutti i campi, title, abstract, authors, affiliazione, conflict of interest, language, journal, publisher, publication type, grant number, ISBN e MeSH.
    6. Aggiungere tutti i campi necessari e scegliere la relazione tra questi campi (AND, OR o NOT). Vedere la tabella 1 per ulteriori dettagli.
  3. Fare clic su Cerca.
  4. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca nei risultati utilizzando diversi filtri disponibili come descritto nella tabella 2. Si noti che d'ora in e' ora, la ricerca finale eseguita verrà salvata nella cronologia della ricerca avanzata, a cui si è avuto accesso nel primo passaggio. Ciò significa che la ricerca può essere sospesa in questo passaggio e ripresa in un secondo momento.
  5. Assicurarsi che ogni nuova ricerca venga salvata nella schermata Cronologia ricerche avanzate in cui verrà assegnato un numero(ad esempio,#2). Utilizzare questo numero nel campo di ricerca sopra per sottrarre le query ricercate(ad esempio, "#1 NOT #2" per sottrarre i risultati nei #2 di ricerca dai risultati della ricerca #1).
  6. Esportare i risultati per analizzarli ulteriormente.
    1. Utilizzare lo strumento FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) per esportare i risultati in un formato CSV (valori separati da virgola) e scegliere PubMed dall'elenco a discesa Scegliere un database da avviare.
    2. Scegliere Input dalla cronologia di Entrez dalla schermata di input e nell'elenco a discesa verrà visualizzata una cronologia di ricerca PubMed avanzata.
    3. Scegliere la ricerca eseguita nei passaggi precedenti nella ricerca avanzata PubMed e fare clic su Invia.
    4. Visualizzare il report risultante poiché offre la possibilità di esportare i risultati della ricerca in un file in formato CSV.
  7. Eseguire la procedura seguente per analizzare la produzione di ricerca giordana durante un periodo di 5 anni tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando PubMed.
    1. Aprire il modulo Ricerca avanzata nel modulo di ricerca documenti nel sito Web PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
    2. Utilizzare Jordan come termine di ricerca e specificare Affiliazione come campo di ricerca. Si noti che PubMed interpreta l'affiliazione come tutte le informazioni relative all'autore (adesempio, nome dell'autore, indirizzo, affiliazione), quindi escludere qualsiasi documento creato da un autore denominato "Jordan" in cui il paese di affiliazione non è Jordan. Attenersi alla seguente procedura per evitare di includere tali risultati irrilevanti.
    3. Digitare Jordan in un altro campo e scegliere il tipo di campo Autore.
    4. Scegliere l'operatore NON come relazione tra i due campi e fare clic su Cerca.
    5. Specificare le date di pubblicazione dal 1/1/2013 al 12/31/2017 nella finestra dei risultati e scegliere Articolo giornale e Revisione da tipi di articolo.
    6. Aprire FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) e scegliere PubMed come database.
    7. Scegliere Input dalla cronologia di Entrez dalla schermata di input e scegliere la ricerca dall'elenco a discesa.
    8. Fai clic su Scarica CSV.
      NOTA: Figura 1 dettagli il report di ricerca PubMed con annotazione per ogni sezione del report.

2. Scopus

  1. Registrati per accedere alle funzionalità di ricerca complete del database Scopus. Controllare se l'istituzione locale è già registrata e ha accesso alla banca dati poiché gli istituti accademici sono di solito registrati in Scopus.
  2. Vai al sito web (www.scopus.com) e, per impostazione predefinita, Scopus apre la schermata del modulo di ricerca documenti.
  3. Immettere il termine di ricerca desiderato nel campo di ricerca disponibile.
  4. Specificare i campi dell'articolo da cercare. Si noti che sono disponibili i seguenti campi di ricerca: tutti i campi, il titolo, l'astratto, le parole chiave, gli autori, le affiliazioni, le informazioni di finanziamento, il linguaggio, i riferimenti, la conferenza, ISSN, CODEN, DOI, ORCID e il numero CAS.
  5. Aggiungere altri campi da cercare e indicare la relazione tra il campo appena aggiunto e l'altro campo già immesso (AND, OR o AND NOT). Vedere ( Tabella 1) per ulteriori dettagli.
  6. Utilizzare l'opzione Limite per limitare la ricerca in base alle opzioni fornite da Scopus, come descritto nella tabella 2.Dopo l'esecuzione della ricerca, salvare la ricerca e continuare in un secondo momento, se necessario.
    1. In questo caso, impostare un avviso utilizzando l'opzione Imposta avviso, in cui verrà inviato un messaggio di posta elettronica quando viene aggiunto un articolo che soddisfa i criteri di ricerca.
  7. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca dai risultati direttamente scegliendo tra le opzioni fornite da Scopus ( Tabella 2), in cui Scopus mostra il numero di documenti inclusi per ciascuna opzione.
  8. Scegliere di analizzare i risultati direttamente sul sito Web Scopus (fare clic su Analizza risultati di ricerca) oppure per esportare i risultati in formato zip o CSV dopo aver completato i criteri di ricerca.
  9. Eseguire la procedura seguente per analizzare la produzione di ricerca giordana durante un periodo di 5 anni tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando Scopus.
    1. Vai al sito web (www.scopus.com) e, per impostazione predefinita, Scopus apre la schermata del modulo di ricerca documenti.
    2. Digitare Jordan come termine di ricerca nel modulo di ricerca del documento.
    3. Specificare Paese di affiliazione come campo di ricerca.
    4. Limitare la durata della ricerca dal 2013 al 2017. Si noti che dal 2013 significa da 1/1/2013, e al 2017 significa al 31/12/2017.
    5. Limitare il tipo di documento a Articolo o Revisione e quindi fare clic su Cerca.
      NOTA: Figura 2 descrive in dettaglio il report di ricerca Scopus con annotazione per ogni sezione del report.

3. Web della scienza

  1. Registrati per accedere alle funzionalità di ricerca complete del database Web of Science. Controllare se l'istituzione locale è già registrata e ha accesso alla banca dati come istituzioni accademiche sono di solito registrati nel Web of Science.
  2. Vai alla home page di Web of Science (www.webofknowledge.com). Il sito Web apre la ricerca di base e include il Web of Science Core Collection come database selezionato per la ricerca.
  3. Cercare i campi come descritto nella tabella 2.
  4. Aggiungere un altro campo (se necessario) per connettere entrambi i campi tramite AND, OR o NOT. Vedere la tabella 1.
  5. Definire la durata che viene eseguita la ricerca fino al 1945. Dopo aver completato la ricerca, i risultati vengono salvati nella cronologia e possono essere restituiti in qualsiasi momento. Se necessario, impostare un avviso se un nuovo documento viene aggiunto al report di ricerca.
  6. Ordinare i risultati in base ai dati, ai tempi citati, ai conteggi di utilizzo o ad altre categorie dall'elenco a discesa fornito.
  7. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca dai risultati direttamente scegliendo tra le opzioni fornite da Web of Science (Tabella 2), dove Web of Science mostra il numero di documenti inclusi per ogni opzione.
  8. Visualizzare i risultati e analizzarli tramite una mappa ad albero o un grafico a barre. Si noti che è presente una tabella che mostra il conteggio in ogni categoria.
  9. Scarica i risultati. Si noti che a differenza di Scopus e PubMed, Web of Science consente solo il download di 5.000 record alla volta(ad esempio, una ricerca di 10.000 risultati viene scaricata in due batch, il primo batch per i primi 5.000 record e un secondo batch per i successivi 5.000 record).
  10. Eseguire la procedura seguente per analizzare l'output della ricerca giordana durante un periodo di 5 anni compreso tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando Web of Science.
    1. Digitare Jordan nel campo di ricerca e specificare Indirizzo come campo di ricerca.
    2. Identificare la durata della ricerca tra il 2013 e il 2017 e fare clic su Cerca.
    3. Limitare la ricerca utilizzando i filtri Articolo e Revisione.
    4. Scegliere di analizzare i risultati salvati nella Cronologia ricerche ora o in un secondo momento.
    5. Scegliere di analizzare i risultati sotto forma di tabelle o barre e mappa della struttura ad albero visuale.
      NOTA: Figura 3 descrive in dettaglio il report di ricerca Web of Science con annotazione per ogni sezione del report.

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Results

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Risultati dalla ricerca PubMed

Un totale di 4.363 documenti sono stati recuperati in base alla ricerca condotta in questo studio. Il testo integrale gratuito era disponibile per 1.767 documenti (40,5%). Nel 2013 sono stati pubblicati 532 documenti, 663 documenti nel 2014, 811 documenti nel 2015, 952 documenti nel 2016 e 1.405 documenti nel 2017.

I risu...

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Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

In questo studio, sono stati forniti i passaggi attraverso i quali i database PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzati per eseguire un'analisi bibliometrica. È stato indicato che lo strumento più amichevole e più facile da usare per i servizi di analisi bibliometrica è il Web of Science; tuttavia, il suo svantaggio è che i suoi servizi non sono disponibili gratuitamente. PubMed è dedicato alle scienze biomediche ed è affiliato a diversi altri strumenti della National Library of Medicine (NLM) che possono aiutar...

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Disclosures

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Tutti gli autori non rivelano potenziali conflitti di interesse.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gli autori desiderano ringraziare la Decantazione della Ricerca Scientifica per il suo fondo per sostenere la produzione video per questo studio. Gli autori desiderano anche ringraziare il Dr. Aseel , Dipartimento di Lingua e Letteratura Inglese, L'Università della Giordania per la revisione in lingua inglese di questo studio.

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
clarivateN/AWeb of Science provider, dove l'accesso è stato fornito dall'abbonamento effettuato dall'Università della Giordania.
ElsevierN/AScopus provider, dove l'accesso è stato fornito dall'abbonamento effettuato dall'Università della Giordania.

References

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