In un esperimento rappresentativo per testare il protocollo presentato abbiamo estratto l'RNA da 10 diversi campioni di sangue di cinque specie animali (cioè 2 individui per specie (capra, pecore, suini, cani, bovini)) (tabella 3). I rendimenti dell'RNA e la qualità dopo l'estrazione possono variare notevolmente, in particolare a causa delle differenze nella manipolazione e nello stoccaggio dei campioni. Nel nostro esperimento rappresentativo, abbiamo osservato concentrazioni di RNA tra 43 ng e 543 ng per μL (tabella 3). Inoltre, dopo l'amplificazione di RT-PCR, l'analisi del gel dei prodotti PCR NPC-1 ha mostrato vari esiti (Figura 2), con bande nettamente più deboli per i campioni BC01 e bc02 (entrambi caprini). Queste differenze sono state probabilmente causate da differenze nella qualità del campione, sebbene non sia possibile escludere differenze nell'efficacia della PCR dovute alle differenze nel legame del primer con il gene NPC1 di diverse specie. Tuttavia, queste differenze nella resa e/o nell'efficienza di amplificazione non hanno influito significativamente sull'esito complessivo del sequenziamento. Inoltre, si è verificato un ulteriore prodotto PCR non specifico nel campione BC10 (bovini). Contrariamente al sequenziamento di Sanger, tali prodotti non specifici non influenzano negativamente i risultati del sequenziamento delle nanoparticelle, poiché queste letture vengono scartate durante la mappatura delle letture ottenute in una sequenza di riferimento come parte dell'analisi dei dati.
Prima di ogni sequenza di sequenziamento, è fortemente raccomandato un controllo di qualità della cella di flusso da utilizzare, con un requisito minimo di 800 pori totali. Nel nostro esperimento rappresentativo, questo controllo di qualità ha restituito 1.102 pori disponibili per il sequenziamento. Poiché i dati sono forniti in tempo reale e possono essere analizzati immediatamente, la lunghezza di una sequenza di sequenziamento può essere regolata per la singola applicazione (ad esempio, fino a quando non vengono prodotti sufficienti dati di sequenziamento per l'analisi desiderata). Nei nostri esperimenti, le sequenze di sequenziamento sono tipicamente eseguite durante la notte, e nel caso del nostro esperimento rappresentativo abbiamo ottenuto circa 1,4 milioni letture durante una corsa di 14 ore.
A seconda del tipo di analisi dei dati da eseguire, può essere consigliabile elaborare solo un sottoinsieme delle letture ottenute. Nel caso del nostro esperimento rappresentativo, è stato selezionato un sottoinsieme di 10.000 letture per ulteriori analisi. A tal fine, i file FASTQ generati durante la sequenza di sequenziamento sono stati ulteriormente elaborati in un ambiente LTS Ubuntu 18,04 e demultiplate utilizzando Flexbar v 3.0.3 con parametri ottimizzati per demultiplexing dei dati di sequenziamento nanoporo (Barcode-Tail-lunghezza 300 , codice a barre-error-rate 0,2, codice a barre-Gap-penalità-1)12. Dopo la demultiplexing, la mappatura di lettura e la generazione di consensi possono essere eseguite utilizzando una serie di strumenti diversi, ma una discussione dettagliata dell'aspetto bioinformatico del sequenziamento del nanoporo va oltre l'ambito di questo manoscritto. Tuttavia, nel caso dei nostri risultati rappresentativi, la mappatura di lettura a una sequenza di riferimento è stata eseguita utilizzando Geneious 10.2.3. Di 10.000 letture analizzate, 5.457 ha mostrato una lunghezza tra 1.750 e 2.000 nucleotidi, che corrisponde alle dimensioni attese per i frammenti PCR amplificati come parte del nostro flusso di lavoro (1.769 NT, Figura 3). È stato osservato un ulteriore picco nella distribuzione della lunghezza delle letture tra 250 e 500 nucleotidi, che possono essere attribuiti a prodotti PCR non specifici. La demultiplexing delle letture ha consentito l'assegnazione di 87,6% delle letture a uno dei 10 codici a barre/campioni analizzati (Figura 4). La proporzione di letture demultiplexate per ogni codice a barre varia da 3,4% per codice a barre da 1 a 16,9% per codice a barre 10; Tuttavia, a causa del gran numero complessivo di letture questo ha ancora permesso un consenso significativo chiamando con una profondità di lettura elevata anche per questi DataSet di codici a barre di abbondanza inferiore. Infatti, la mappatura delle letture ordinate a una sequenza di riferimento di NPC1 ha comportato tra il 31,7% (codice a barre 2) e il 100% (codice a barre 7 e 8) di lettura del mapping al riferimento, dando una profondità di lettura superiore a 90 letture in qualsiasi posizione per ogni campione. Questo è poi più che sufficiente per consentire fiducioso consenso base-chiamando con un tasso di errore trascurabile.

Figura 1: rappresentazione schematica del sequenziamento del DNA utilizzando la tecnologia nanoporo. Una molecola di DNA a filamento singolo passa attraverso un nanoporo incorporato in una membrana resistente elettricamente, con una elicasi che regola la velocità di transizione. Una corrente ionica passa simultaneamente attraverso il poro e viene misurata continuamente. Le modulazioni della corrente causate dai nucleotidi presenti nel poro vengono rilevate e ritradotte computazionalmente nella sequenza nucleotide del filamento del DNA. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 2: amplificazione dei prodotti di PCR di Niemann-Pick C1 da mRNA. mRNA è stato isolato da capra (BC01), pecore (BC03 e 04), suini (BC05 e 06), cane (BC07 e 08), e bovini (BC09 e 10). I prodotti PCR nidificati sono stati separati in un gel di agarosio 0,8% in tampone TAE 1x (preparato con tampone TAE 50x: 242,28 g di base tris, 57,1 mL di acido acetico glaciale, 100 mL di 0,5 M EDTA, dH2O a 1 L, pH regolato a 8,0) per 45 min a 100 V e macchiato con SYBR safe. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 3: distribuzione della lunghezza di lettura di 10.000 letture dall'esperimento rappresentativo. Viene indicato il numero di letture ottenute con un determinato intervallo di lunghezza di lettura. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 4: distribuzione delle letture dopo il demultiplexing. Vengono mostrati il numero e la percentuale di letture demultiplate (grigie) e mappate (nere) per ogni codice a barre. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.
Tabella 1: Panoramica dei set di primer utilizzati. L'amplificazione iniziale delle sequenze di destinazione è stata eseguita con primer set 1. Primer set 2 è stato quindi utilizzato per l'amplificazione nidificata e l'aggiunta di adattatori. Gli adattatori sono indicati in rosso. Per favore clicca qui per scaricare questo file.
Tabella 2: Panoramica delle sequenze di codici a barre. I singoli codici a barre sono stati utilizzati per identificare ciascun campione sequenziato. Per favore clicca qui per scaricare questo file.
Tabella 3: concentrazioni di RNA ottenute in seguito all'estrazione da campioni di sangue sequenziati nell'esperimento rappresentativo. Vengono mostrate le concentrazioni di RNA di due individui da ciascuna delle cinque specie e vengono indicati i rapporti delle densità ottiche a 260/280 nm e 260/230 Nm. Per favore clicca qui per scaricare questo file.