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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Qui, presentiamo un flusso di lavoro integrato per identificare le caratteristiche fenotipiche e molecolari che caratterizzano le cellule tumorali circolanti (CTC). Combiniamo l'immunocolorazione dal vivo e la micromanipolazione robotica di CTC singoli e cluster con tecniche a singola cellula per l'analisi a valle e la valutazione dell'abilità di metastasi-semina.
La metastasi ematica rappresenta la maggior parte dei decessi correlati al cancro e coinvolge le cellule tumorali circolanti (CTC) che hanno successo nella creazione di nuovi tumori in siti lontani. I CTC si trovano nel flusso sanguigno dei pazienti come cellule singole (CTC singole) o come aggregati multicellulari (cluster CTC e cluster di globuli bianchi CTC), con questi ultimi che mostrano una maggiore capacità metastatica. Oltre all'enumerazione, l'analisi fenotipica e molecolare è straordinariamente importante per dissezionare la biologia CTC e per identificare le vulnerabilità perseguibili. Qui, forniamo una descrizione dettagliata di un flusso di lavoro che include l'immunocolorazione CTC e la micromanipolazione, la cultura ex vivo per valutare le capacità proliferativa e di sopravvivenza delle singole cellule e i saggi in vivo di formazione di metastasi. Inoltre, forniamo un protocollo per raggiungere la dissociazione dei cluster CTC in singole celle e l'analisi dell'eterogeneità intra-cluster. Con questi approcci, per esempio, quantifichiamo con precisione la sopravvivenza e il potenziale proliferativo dei singoli CTC e delle singole cellule all'interno dei cluster CTC, che ci portano all'osservazione che le cellule all'interno dei cluster mostrano una migliore sopravvivenza e proliferazione in ex rispetto ai singoli CTC. nel complesso, il nostro flusso di lavoro offre una piattaforma per dissezionare le caratteristiche dei CTC a livello di singola cellula, puntando all'identificazione di percorsi rilevanti per la metastasi e a una migliore comprensione della biologia CTC.
La manifestazione clinica della metastasi negli organi distanti rappresenta la fase finale della progressione del cancro e costituisce oltre il 90% dei decessi correlati al cancro1. La transizione dalla malattia localizzata a quella metastatica è un processo a più fasi, spesso mediato da cellule tumorali circolanti (CTCs)2,3,4. Queste cellule sono sparate dal tumore primario nella circolazione sanguigna e vengono trasportate in organi distanti, dove possono stravasare e stabilire lesioni metastatiche5,6. Anche se i tumori solidi possono rilasciare un numero relativamente elevato di CTC, la maggior parte dei CTC sono destinate a morire, a causa di forze di taglio elevate in circolazione, morte cellulare mediata da anoikis, attacco immunitario o capacità limitate di adattarsi a un microambiente straniero7. Pertanto, è fondamentale stabilire strumenti che consentano la dissezione delle caratteristiche molecolari di quei CTC che sono dotati di capacità di semina metastasi. Recenti studi preclinici e clinici suggeriscono che la presenza e la quantità di singoli cluster CTCs e CTC è associata a un risultato peggiore in pazienti con vari tipi di tumori solidi8,9,10 , 11 il , 12 anni di , 13 anni di , 14 anni di . I cluster CTC sono gruppi di due o più ctc collegati tra loro durante la circolazione e sono più efficienti nella formazione delle metastasi rispetto ai singoli CTCs3,15,16. Le cellule all'interno di un cluster mantengono una forte adesione delle cellule cellulari attraverso i desmosomi e gli incroci aderenti, che possono aiutare a superare gli anoikis17,18. Recentemente, abbiamo osservato che il clustering dei CTC è legato all'ipometilazione dei siti di legame per i fattori di trascrizione associati a stemosi e proliferazione, portando ad una maggiore capacità di avviare con successo la metastasi19. La dissociazione del cluster CTC provoca il rimodellamento dei siti di legame chiave e, di conseguenza, la soppressione del loro potenziale metastatico19. Inoltre ai gruppi di cellule tumorali, i CTC possono anche associarsi al globulo bianco (più frequentemente neutrofili) per mantenere alti livelli di proliferazione in circolazione e aumentare la loro capacità metastatica20. Tuttavia, la biologia dei CTC è intesa solo in parte e restano aperte diverse domande, tra cui le caratteristiche molecolari sottostanti e le vulnerabilità delle cellule singole e del cluster.
Negli ultimi anni, sono state stabilite diverse strategie che sfruttano i modelli di espressione della superficie cellulare e le proprietà fisiche dei CTC per il loro isolamento21,22,23,24, 25. i metodi di isolamento dipendenti dall'antigene dipendono principalmente dall'espressione della superficie cellulare molecola di adesione delle cellule epiteliali (EpCAM)26. L'unica piattaforma approvata dalla FDA per l'enumerazione CTC, la più frequentemente utilizzata e (attualmente), è il sistema CellSearch, che si basa su una procedura in due fasi per isolare i CTCs21. Nella prima fase, i componenti del plasma vengono rimossi mediante centrifugazione, mentre i CTC vengono catturati con ferrofluidi magnetici accoppiati agli anticorpi anti-EpCAM. Nella seconda fase, la soluzione arricchita con CTC è macchiata per le cellule nucleate (DAPI-positive) che esprimono la citocheratina (CK)8,18,19, mentre i globuli bianchi (WBCs) sono identificati utilizzando il marcatore Pan-leucocitario CD45. Infine, le cellule catturate vengono posizionate su una piattaforma di screening integrata e i CTC sono identificati attraverso l'espressione di EpCAM, CKs e DAPI, pur essendo negativi per CD45. Anche se questo è considerato il gold standard per l'enumerazione CTC, analisi molecolare a valle è impegnativo con questa tecnologia a causa di vincoli intrinseci nel recupero CTC. Inoltre, data la sua procedura di isolamento, CellSearch può favorire l'arricchimento dei CTC con livelli di EpCAM superiori rispetto ai CTC con un'espressione EpCAM più bassa, dovuta ad esempio all'eterogeneità del cancro27 o alla downregulation dei marcatori epiteliali 28,29. Per superare queste limitazioni, sono emerse tecnologie indipendenti dall'antigene per l'arricchimento dei CTC. Ad esempio, CTC-iChip integra la separazione idrodinamica delle cellule nucleate, compresi i CTC e i WBC dai restanti componenti del sangue, seguita da un esaurimento immunomagnetico dei WBC con tag anticorpali, che consente la purificazione di CTC senza tag e vitali in soluzione25. Inoltre, il fatto che la maggior parte dei CTC sono leggermente più grandi dei globuli rossi (RBC) o dei WBC ha portato allo sviluppo di tecnologie di arricchimento CTC basate sulle dimensioni23,30 (ad esempio, il sistema parsortix (Angle)) che fa uso di un tecnologia basata su microfluidica, comprendente un canale di restringimento attraverso la cassetta di separazione, portando le cellule a un gap terminale di 10, 8, 6,5 o 4,5 μm (sono disponibili diverse dimensioni a seconda del diametro atteso delle cellule tumorali bersaglio). La maggior parte delle cellule del sangue passano attraverso lo stretto divario, mentre i CTC vengono intrappolati a causa delle loro dimensioni (ma anche a causa della loro deformabilità inferiore) e sono, pertanto, conservati nella cassetta. Il ripristino della direzione del flusso consente il rilascio di CTC catturati, che sono in uno stato vitale e adatti per l'analisi a valle. Indipendentemente dal protocollo scelto per l'isolamento CTC, tuttavia, le procedure tipiche di post-arricchimento continuano a produrre CTC che vengono miscelate con un numero relativamente ridotto di globuli rossi e globuli bianchi, rendendo difficile l'analisi di CTCs puri singoli o sfusi. Per risolvere questo problema, abbiamo stabilito un flusso di lavoro che consente la manipolazione CTC senza potenziali pregiudizi introdotti dai contaminanti delle cellule del sangue. L'aggiunta di immunocolorazione in anticipo, con combinazioni di anticorpi variabili, distingue i CTC dalle cellule del sangue e permette anche di identificare sottogruppi CTC con profili di espressione di superficie-marcatore distinti. Questa procedura altamente personalizzabile può essere ulteriormente combinata con applicazioni downstream specifiche.
Qui, descriviamo un flusso di lavoro che parte da un prodotto arricchito con CTC (ottenuto con qualsiasi tecnologia di arricchimento CTC di scelta) e combina diversi approcci per ottenere informazioni sulla biologia CTC alla risoluzione di una singola cellula. In poche parole, il nostro flusso di lavoro consente l'identificazione di singoli CTC, cluster CTC e cluster CTC-WBC mediante immunostaining dal vivo, seguita da micromanipolazione a singola cellula e analisi a valle utilizzando protocolli di coltura ex vivo , cellule singole sequenziamento e analisi in vivo delle metastasi.
Tutte le procedure che coinvolgono i campioni di sangue dei pazienti sono state eseguite previo consenso informato dei partecipanti. Le procedure sono state eseguite secondo i protocolli EKNZ BASEC 2016-00067 e EK 321/10, approvati dal comitato di revisione etico-istituzionale (Commissione etica nord-occidentale/Svizzera centrale [EKNZ]), e in conformità con la dichiarazione di Helsinki.
Tutte le procedure relative agli animali sono state eseguite nel rispetto delle direttive istituzionali e cantonali (protocollo approvato del mouse #2781, ufficio veterinario cantonale di Basilea città).
1. preparazione del campione del paziente
2. preparazione del campione del mouse
3. i CTC vivono immunocolorazione
4. micromanipolazione di CTC e prelievo a cellule singole
Nota: prima di iniziare, tenere presente che il micromanipolatore richiede fino a 45 minuti per la configurazione completa. Una volta impostata, la procedura per l'identificazione CTC e la micromanipolazione richiede fino a 2 minuti per cella (o cluster).
5. prelievo e semina a cellula singola per l'analisi della sopravvivenza e della proliferazione
6. CTC cluster rottura e singola cella prelievo per il sequenziamento
7. isolamento CTCs per l'iniezione del mouse
Il flusso di lavoro presentato consente la preparazione di singoli CTC, sia da singoli CTC che separati da cluster CTC. I CTC di pazienti o topi affetti da tumore sono arricchiti da sangue intero con metodi di arricchimento CTC disponibili e poi macchiati con anticorpi contro marcatori associati al cancro (ad esempio, EpCAM, verde) e marcatori specifici di WBC (ad esempio, CD45, rosso) (Figura 1a ). Il prodotto CTC macchiato viene poi trasferito alla stazione di micromanipolazione sono state raccolte singole cellule, depositate in tubi PCR o piastre multipozzetto e preparate per l'analisi a valle, tra cui sequenziamento a singola cellula, coltura in vitro o saggi in vivo (Figura 1B).
L'affidabilità di questo metodo si basa su una corretta distinzione tra cellule bersaglio durante la raccolta manuale delle cellule. L'immunocolorazione dal vivo con anticorpi anti-EpCAM Visualizza le cellule tumorali nella sospensione e consente una distinzione accurata da eventi CD45 positivi (molto probabilmente, WBC) (Figura 2a). Se opportunamente calibrato e mantenuto, CellCelector fornisce una manipolazione delle cellule ben controllata. L'isolamento CTC preciso è caratterizzato dall'aspirazione del solo bersaglio desiderato senza cellule contaminanti circostanti (RBC o WBC), come mostrato nelle immagini scattate prima e dopo l'aspirazione del cluster CTC (Figura 2B, C).
Come descritto in precedenza, i cluster CTC mostrano un fenotipo più metastatico rispetto ai singoli CTCs19abbinati. Eppure, se la presenza di cellule vicine è sufficiente per aumentare il tasso di proliferazione delle cellule all'interno di cluster è sconosciuta. Al fine di affrontare questa domanda, 1009 singoli cluster CTC e 1008 CTC che vanno tra 2-17 cellule (con 89,5% di essi essendo 2-5 cluster di cellule) derivato dalla linea di cellule BR16 derivate da ctc sono stati micromanipolati in singoli pozzi di 384-bene piastre di fissaggio ultra-basse. Il numero di cellule vive in ogni pozzo è stato conteggiato manualmente sotto il microscopio e registrato settimanalmente. Tutte le analisi sono state eseguite dopo la normalizzazione del numero di cellulare (cioè, il cluster a tre cellule è stato analizzato come tre singole cellule). Le colonie non riuscite erano caratterizzate dalla mancanza di cellule viventi nel pozzo alla fine dell'esperimento. Come sospettato, i cluster CTC hanno mostrato una maggiore sopravvivenza rispetto ai singoli CTC e hanno dato luogo a colonie cellulari entro 56 giorni dalla coltura in vitro (Figura 3A, 3B). In particolare, i cluster CTC hanno mostrato un tasso di proliferazione più elevato e quindi hanno raggiunto numeri di cellule finali più elevati (Figura 3C), indicando che il contatto diretto con altre cellule tumorali ha un impatto sia sulla loro vitalità che sul tasso di proliferazione.
Infine, forniamo dati di sequenziamento di RNA a cellule singole di CTC direttamente isolati dai pazienti affetti da tumore al seno. In particolare, mostriamo una t-Distributed stocastico Neighbor incorporamento (tSNE) di singole cellule derivate da singoli CTC, cluster CTC o cluster CTC-WBC (Figura 4). Questo approccio consente l'identificazione di cellule con profilo di espressione genica simile, nonché la distinzione delle popolazioni cellulari che differiscono in base all'espressione di geni particolari.

Figura 1 . Rappresentazione schematica del flusso di lavoro sperimentale. A) i CTC sono ottenuti dal sangue dei malati di cancro o dei modelli di cancro del topo, arricchiti con metodi disponibili e etichettati con anticorpi per discriminare le cellule tumorali (verde) dai globuli bianchi (rosso). B) la micromanipolazione precisa dei CTC facilita molteplici procedure e applicazioni, ad esempio sequenziamento a cellule singole, coltura CTC o esperimenti in vivo sui trapianti. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 2 . Immagini rappresentative dei CTC prima e dopo la micromanipolazione. A) immagini rappresentative di CTC derivate da un xenotrapianto derivato da CTC (NSG-CDX-BR16) e macchiate con anticorpi anti-EpCAM (verde) e anti-CD45 (rosso) per consentire la visualizzazione rispettivamente di CTC e globuli bianchi. Viene visualizzato l'ingrandimento 40x. (B, C) La micromanipolazione consente la separazione precisa dei CTC dalle cellule indesiderate, come mostrato nelle immagini prima della procedura di aspirazione delle cellule (asinistra) e dopo (destra). Ingrandimento 10x. Vengono mostrati, rispettivamente, il campo visivo più ampio (B) e il campo visivo più stretto (C) . Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 3 . Analisi di sopravvivenza e di proliferazione di singoli cluster CTC e CTC. Le singole cellule provenienti da singole CGV o cluster CTC provenienti da cellule BR16 derivate da CTC sono state micromanipolate in piastre da 384 pozzetti. (A) trama di Kaplan-Meier che mostra la probabilità di sopravvivenza delle singole cellule seminate contro i cluster di cellule. P< 0,0001 per pairwise log-rank test. (B) grafico a barre che rappresenta la proporzione di colonie che consisteva di cellule vive alla fine dell'esperimento (giorno 56). P< 0,0001 per test chi-quadrato. (C) mappe termiche che visualizzano la distribuzione del numero di cellule normalizzata nel corso dell'esperimento (giorno 0, 8, 32, 56). Ogni blocco rappresenta una cella iniziale e la mappa di calore Mostra il numero di celle per pozzetto in un determinato punto temporale. d = giorno. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.

Figura 4 . Sequenziamento dell'RNA a cellule singole. Visualizzazione dei dati dell'espressione CTC RNA utilizzando t-Distributed stocastico Neighbor incorporamento (tSNE). Ogni punto rappresenta una singola cella derivata da un singolo CTC, un cluster CTC o un cluster CTC-WBC. I colori dei puntini corrispondono all'ID del donatore. Si prega di cliccare qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.
N.A. e BMS sono elencati come inventori nelle domande di brevetto che riguardano le cellule tumorali circolanti e il trattamento del cancro. N.A. è un consulente a pagamento per le aziende farmaceutiche e assicurative con un interesse per la biopsia liquida.
Qui, presentiamo un flusso di lavoro integrato per identificare le caratteristiche fenotipiche e molecolari che caratterizzano le cellule tumorali circolanti (CTC). Combiniamo l'immunocolorazione dal vivo e la micromanipolazione robotica di CTC singoli e cluster con tecniche a singola cellula per l'analisi a valle e la valutazione dell'abilità di metastasi-semina.
Ringraziamo tutti i pazienti che hanno donato il sangue per il nostro studio, così come tutti i medici coinvolti e gli infermieri di studio. Ringraziamo Jens Eberhardt, Uwe Birke e Dr. Katharina Uhlig di ALS Automated Lab Solutions GmbH per il supporto continuo. Ringraziamo tutti i membri del laboratorio aceto per il feedback e le discussioni. La ricerca nel laboratorio di aceto è sostenuta dal Consiglio europeo della ricerca, dall'Unione europea, dalla Fondazione Nazionale Svizzera per la scienza, dalla Lega Svizzera per il cancro, dalla lega di cancro di Basilea, dai due Cantoni di Basilea attraverso il Politecnico federale di Zurigo e dall'Università di Basilea.
| Tecnologia di segnalazione cellulare | EpCAM-AF488 anti-umano | CST5198 | clone: VU1D9 |
| 1X DPBS | Invitrogen | 14190169 | senza calcio, senza magnisio |
| Piastra di fissaggio a 6 pozzetti | Corning | 3471 | |
| Anti-umano CD45-BV605 | Biolegend | 304041 | clone: HI30 |
| Anti-umano EGFR-FITC | Clone | di GeneTex GTX11400 | : ICR10 |
| Anti-umano HER2-AF488 | Clone di Biolegend | 324410 | : 24D2 |
| Anti-mouse CD45-BV605 | Clone di 103139 Biolegend | : 30-F11 | |
| BD Vacutainer K2EDTA | BD | 366643 | per la raccolta di sangue umano |
| Unità centrale Cell Celector | ALS | CC1001 | |
| Software CellD | ALS | versione 3.0 | |
| Cultrex PathClear Fattore di crescita ridotto BME, Tipo 2 | R& D Systems | 3533-005-02 | |
| Microprovetta 1,3 mL K3EDTA | Sarstedt | 41.3395.005 | per provette PCR per prelievo di sangue nel topo |
| Corning | PCR-02-L-C | ||
| RLT Plus | Quiagen | 1053393 | |
| SUPERase In inibitore della RNasi | Thermo Fisher | AM2696 | 1 U/µ L |