RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
it_IT
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Wanting Chen1, Rui Chen1, Qinghua He1,2,3,4,5
1Faculty of Psychology,Southwest University, 2Key Laboratory of Cognition and Personality, Ministry of Education,Southwest University, 3Southwest University Branch, Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Beijing Normal University, 4Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 5Chongqing Collaborative Innovation Center for Brain Science
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Presentato qui è un protocollo per ottenere una maggiore precisione nella determinazione della posizione di stimolazione che combina un digitalizzatore 3D con stimolazione ad alta definizione della corrente diretta transcranica.
L'abbondanza di dati di neuroimaging e il rapido sviluppo dell'apprendimento automatico hanno reso possibile l'analisi dei modelli di attivazione del cervello. Tuttavia, prova causale di attivazione dell'area cerebrale che porta a un comportamento è spesso lasciato mancante. La stimolazione transcranica a corrente diretta (tDCS), che può alterare temporaneamente l'eccitabilità e l'attività corticale del cervello, è uno strumento neurofisiologico non invasivo utilizzato per studiare le relazioni causali nel cervello umano. La stimolazione a corrente diretta transcranica ad alta definizione (HD-tDCS) è una tecnica di stimolazione cerebrale non invasiva (NIBS) che produce una corrente più focale rispetto al tDCS convenzionale. Tradizionalmente, la posizione di stimolazione è stata determinata approssimativamente attraverso il sistema EEG 10-20, perché determinare punti di stimolazione precisi può essere difficile. Questo protocollo utilizza un digitalizzatore 3D con HD-tDCS per aumentare la precisione nella determinazione dei punti di stimolazione. Il metodo è dimostrato utilizzando un digitalizzatore 3D per una localizzazione più accurata dei punti di stimolazione nella giunzione temporo-parietale destra (rTPJ).
La stimolazione transcranica a corrente diretta (tDCS) è una tecnica non invasiva che modula l'eccitabilità corticale con deboli correnti dirette sul cuoio capelluto. Ha lo scopo di stabilire la causalità tra eccitabilità neurale e comportamento in esseri umani sani1,2,3. Inoltre, come strumento di neuroriabilitazione motoria, tDCS è ampiamente utilizzato nel trattamento del morbo di Parkinson, ictus, e paralisi cerebrale4. Le evidenze esistenti suggeriscono che il tDCS tradizionale basato su pad produce un flusso di corrente attraverso una regione cerebrale relativamente più grande5,6,7. Stimolazione a corrente diretta transcranica ad alta definizione (HD-tDCS), con l'elettrodo dell'anello centrale seduto su una regione corticale bersaglio circondata da quattro elettrodi di ritorno8,9, aumenta la focalità circoscrivendo quattro aree ad anello5,10. Inoltre, i cambiamenti nell'eccitabilità del cervello indotti dalla MH-tDCS hanno dimensioni significativamente maggiori e durate più lunghe rispetto a quelle generate dai tradizionali tDCS7,11. Pertanto, HD-tDCS è ampiamente utilizzato nella ricerca7,11.
La stimolazione cerebrale non invasiva (NIBS) richiede metodi specializzati per garantire la presenza di un sito di stimolazione nei sistemi MNI e Talairach standard12. La neuronavigazione è una tecnica che consente di mappare le interazioni tra gli stimoli transcranici e il cervello umano. La sua visualizzazione e i dati immagine 3D vengono utilizzati per una stimolazione precisa. Sia in tDCS che in HD-tDCS, una valutazione comune dei siti di stimolazione sul cuoio capelluto è in genere il sistema EEG 10-2013,14. Questa misura è ampiamente utilizzata per posizionare i tamponi tDCS e i supporti optode per la spettroscopia funzionale vicino all'infrarosso (fNIRS) nella fase iniziale13,14,15.
Determinare i punti di stimolazione precisi quando si utilizza il sistema 10-20 può essere difficile (ad esempio, nella giunzione temporo-parietale [TPJ]). Il modo migliore per risolvere questo problema è quello di ottenere immagini strutturali dai partecipanti utilizzando la risonanza magnetica (MRI), quindi ottenere l'esatta posizione della sonda abbinando i punti di destinazione alle loro immagini strutturali utilizzando prodotti di digitalizzazione15. La RM fornisce una buona risoluzione spaziale, ma è costoso da usare15,16,17. Inoltre, alcuni partecipanti (ad esempio, quelli con impianti metallici, persone claustrofobiche, donne incinte, ecc.) non possono essere sottoposti a scanner MRI. Pertanto, c'è una forte necessità di un modo conveniente ed efficiente per superare i limiti di cui sopra e aumentare la precisione nel determinare i punti di stimolazione.
Questo protocollo utilizza un digitalizzatore 3D per superare queste limitazioni. Rispetto alla risonanza magnetica, i principali vantaggi di un digitalizzatore 3D sono i costi bassi, la semplice applicazione e la portabilità. Combina cinque punti di riferimento (ad esempio, Cz, Fpz, Oz, punto preauricolare sinistro e punto preauricolare destro) di individui con informazioni sulla posizione dei punti di stimolazione bersaglio. Quindi, produce una posizione 3D di elettrodi sulla testa del soggetto e stima le loro posizioni corticali adattandosi ai vasti dati dell'immagine strutturale12,15. Questo metodo di registrazione probabilistica consente la presentazione dei dati di mappatura transcranica nel sistema di coordinate MNI senza registrare le immagini di risonanza magnetica di un soggetto. L'approccio genera etichette anatomiche automatiche e aree Brodmann11.
Il digitalizzatore 3D, utilizzato per contrassegnare le coordinate dello spazio in base ai dati delle immagini strutturali, è stato utilizzato per la prima volta per determinare la posizione delle optodi nella ricerca fNIRS18. Per coloro che utilizzano HD-tDCS, un digitalizzatore 3D rompe i punti di stimolazione finiti del sistema EEG 10-20. La distanza dei quattro elettrodi di ritorno e dell'elettrodo centrale è flessibile e può essere regolata in base alle esigenze. Quando si utilizza il digitalizzatore 3D con questo protocollo, sono state ottenute le coordinate del rTPJ, che è oltre il sistema 10-20. Sono mostrate anche le procedure per indirizzare e stimolare la giusta giunzione temporo-parietale (rTPJ) del cervello umano.
Il protocollo soddisfa le linee guida dell'Institutional Review Board della Southwest University.
1. Determinazione della posizione della stimolazione
2. Preparazione dell'elettrodo Holding Cap
NOTA: nella Figura 1sono riportati i passaggi seguenti.
3. Misurazione del Digitalizzatore 3D
4. Conversione dei dati e registrazione spaziale
5. Stimolazione
6. Post-stimolazione
Utilizzando i metodi presentati, sono state determinate le coordinate del rTPJ, che richiede punti di stimolazione oltre il sistema 10-20. In primo luogo, la circonferenza della testa dovrebbe essere simile alla testa effettiva. Qui, la lunghezza della nasion a inion della testa era di 36 cm, e la lunghezza tra il preapicolare bilaterale era di 37 cm.
I passaggi per la produzione del tappo dell'elettrodo guidano le posizioni di misurazione del sistema 10-20. Qui sono stati determinati Nz, Iz, Cz, Fpz, Oz, Pz, T8, T7, C4, P8, O2, P4, C6, P6 e CP6. La posizione approssimativa del RTPJ (circa il punto medio tra CP6 e P6) è stata trovata sul cuoio capelluto. La distanza tra gli elettrodi centrali e periferici deve essere regolata in base a obiettivi sperimentali. Ricerche precedenti hanno ottenuto valori di raggio che vanno da 3,5 a 7,5 cm11,14,30. Con diversi valori di raggio, l'intensità e la durata della stimolazione DC possono generare diversi punti di forza del campo elettrico. In questo protocollo, la distanza tra tutti gli elettrodi di ritorno e l'elettrodo attivo centrale è stata fissata a 3,5 cm.
Sono stati mantenuti diversi punti di riferimento importanti sulla cuffia, tra cui Fpz, Cz, Oz, T8 e C4. Il vertice sul cuoio capelluto si trovava prima della stimolazione, ed è fondamentale che il punto Cz sul cappuccio si allinei esattamente con il vertice. Una volta che il tappo è in posizione, il tappo non deve muoversi. Sono stati ottenuti un file .mat e due file .csv dopo la digitalizzazione (cioè sub01_origin.csv, che includeva le informazioni sulle coordinate del riferimento [con il numero soggetto 01]), mentre sub01_others.csv includevano le informazioni sulle coordinate dei cinque punti [con oggetto numero 01)].
Tre file .txt sono stati ottenuti dopo la conversione dei dati e la registrazione spaziale. Nel software digitalizzatore, ci sono trasmettitore, rilevatore (ricevitore) e opzioni di canale per soddisfare i requisiti degli esperimenti fNIRS. I dati delle coordinate del trasmettitore, del rilevatore o del canale devono essere gli stessi. Tuttavia, possono verificarsi piccoli errori di funzionamento, a causa delle abilità del personale di laboratorio, del gesto di tenuta della penna, ecc.
Utilizzando la funzione di registrazione autonoma NIRS-SPM, la funzione di registrazione spaziale genera le coordinate MNI. I numeri nella prima riga della tabella 1 rappresentano l'ordine nel digitalizzatore. In questo protocollo, i dati del numero cinque sono le informazioni di posizione sull'elettrodo centrale. Nelle aree di Brodmann (BA), l'etichetta anatomica e il suo numero sono stati ottenuti. Il numero dopo ogni riga indica la percentuale di sovrapposizione. Nelle etichette anatomiche automatiche (AAL), sono state ottenute l'etichetta anatomica e la percentuale di sovrapposizione. Per ridurre gli errori di misurazione, è stato calcolato il valore medio di tre punti dati dalle coordinate MNI finali dei cinque elettrodi. Per quanto riguarda AAL e BA, il valore rappresenta una percentuale di sovrapposizione con la corteccia cerebrale. Tutte le possibilità sono state combinate in dati finali (Tabella 1).
In base ai dati delle coordinate MNI, AAL e BA, se la differenza tra il valore e il valore di destinazione è troppo grande, la cuffia deve essere regolata in base alla posizione relativa dei valori effettivi di X, Y, , e del valore di destinazione, come spiegato nelle sezioni 2–411,14,30,31.

Figura 1: Passi per la creazione del tappo dell'elettrodo di tenuta. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: digitalizzatore 3D. Il digitalizzatore 3D è una soluzione conveniente per la digitalizzazione 3D. Si tratta di un tracker di movimento a doppio sensore. La sorgente è un trasmettitore magnetico che emette un campo elettromagnetico del dipolo. Il sensore è un ricevitore che rileva il campo. Lo stilo consente di individuare con precisione i punti dati X, Y e . La casella di controllo si connette al computer e trasferisce i dati. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Materiali necessari per la stimolazione. Questi materiali includono un dispositivo tDCS, un adattatore di stimolazione multicanale 4x1, quattro batterie da 9 V, cinque elettrodi ad anello di sodio Ag/AgCI, cinque involucri in plastica HD e le rispettive tappi, gel conduttivo elettricamente, una siringa, un metro a nastro standard e una cuffia da bagno. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| MNI | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | |
| Channel | 43 | -89 | 13 | 46 | -64 | 54 | 71 | -29 | 25 | 64 | -56 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Transmit | 42 | -89 | 18 | 42 | -67 | 55 | 71 | -32 | 27 | 64 | -57 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Receiver | 43 | -89 | 16 | 45 | -67 | 54 | 71 | -31 | 27 | 65 | -58 | -12 | 58 | -69 | 22 | |
| Mean | 42.7 | -89 | 15.7 | 44.3 | -66 | 54.3 | 71 | -30.7 | 26.3 | 64.3 | -57 | -14.7 | 59.3 | -67 | 23.3 | |
| BA | Channel | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.27823 | 7-Somatosensory Association Cortex, 0.27876 | 2 –Primary Somatosensory Cortex, 0.41667 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.089606 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | ||||||||||
| 19 - V3, 0.72177 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.53982 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.28086 | 37 - Fusiform gyrus, 0.91039 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.18142 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.19136 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.11111 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Transmit | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.15936 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.57466 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.38871 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.035842 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.84064 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.34389 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.15674 | 37 - Fusiform gyrus, 0.96416 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.081448 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.31034 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.1442 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Receiver | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.21514 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.42601 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.44025 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.0071429 | 19 - V3, 0.0036101 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.78486 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.51121 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.14151 | 37 - Fusiform gyrus, 0.99286 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.054152 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.06278 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.28302 | 37 - Fusiform gyrus, 0.12274 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.13522 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.81949 | |||||||||||||||
| AAL | Channel | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.030973 | SupraMarginal_R, 0.65741 | Temporal_Mid_R, 0.039427 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | ||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.31416 Angular_R, 0.65487 | Temporal_Sup_R, 0.34259 | Temporal_Inf_R, 0.93907 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Cerebelum_Crus1_R,0.021505 | Temporal_Sup_R,0.032609 | |||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Transmit | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.20814 | SupraMarginal_R, 0.74922 | Temporal_Mid_R, 0.032258 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20362 | Temporal_Sup_R, 0.25078 | Temporal_Inf_R, 0.94265 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.58824 | Cerebelum_Crus1_R, 0.02509 | Temporal_Sup_R,0.032609 | ||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Receiver | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.044843 | SupraMarginal_R, 0.7673 | Temporal_Mid_R, 0.11429 | Occipital_Mid_R, 0.22022 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20179 | Temporal_Sup_R, 0.2327 | Temporal_Inf_R, 0.88571 | Angular_R, 0.15523 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.75336 | Temporal_Mid_R, 0.62455 |
Tabella 1: Localizzazione delle stimolazioni nell'area del cervello. Fare clic qui per visualizzare questa tabella (fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare).
File supplementare. Fare clic qui per visualizzare questo file (fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare).
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Presentato qui è un protocollo per ottenere una maggiore precisione nella determinazione della posizione di stimolazione che combina un digitalizzatore 3D con stimolazione ad alta definizione della corrente diretta transcranica.
Questo studio è stato sostenuto dalla National Natural Science Foundation of China (31972906), Entrepreneurship and Innovation Program for Chongqing Overseas Returned Scholars (cx2017049), National Research Funds for Central Universities (SWU1809003), Open Research Fund of the Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences (KLMH2019K05), Research Innovation Projects of Graduate Student in Chongqing (CYS19117) e i Fondi del Programma di Ricerca dell'Innovazione Collaborativa Centro di valutazione per la qualità dell'istruzione di base presso l'Università Normale di Pechino (2016-06-014-B-K01, SCSM-2016A2-15003 e JCXQ-C-LA-1). Ringraziamo il professor Ofir Turel per i suoi suggerimenti sulla prima bozza di questo manoscritto.
| Stimolatore CC transcranico a bassa intensità 1X1 | Soterix Medical | 1300A | |
| Digitalizzatore Polhemus-Patriot tridimensionale POLHEMUS | 1A0453-001 | Componente del sistema PATRIOT | |
| Interfaccia di stimolazione multicanale 4X1 | Soterix Medical | 4X1-C3 | |
| Computer desktop Dell | CRFC4J2 | per eseguire l'applicazione di digitalizzazione 3D |