È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

Articolo metodologico

Valutazione di un design esclusivo Spur Dike U-Turn con dati e simulazione raccolti con radar

18.3K visualizzazioni

⸱

DOI:

10.3791/60675

⸱

1 febbraio 2020

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 

In questo articolo

Sommario

Questo protocollo descrive il processo di risoluzione di un problema di traffico microscopico con la simulazione. L'intero processo contiene una descrizione dettagliata della raccolta dei dati, dell'analisi dei dati, della compilazione del modello di simulazione, della calibrazione della simulazione e dell'analisi sensibile. Vengono inoltre discusse le modifiche e la risoluzione dei problemi del metodo.

Abstract

I progetti tradizionali a U possono ovviamente migliorare le caratteristiche operative, mentre le deviazioni a U e i segmenti di unione causano ancora congestione del traffico, conflitti e ritardi. Un esclusivo design eSUL (U-turn Lane design) di diga sperone è proposto per risolvere gli svantaggi dei tradizionali design a U-turn. Per valutare le prestazioni operative di ESUL, è necessario un protocollo di simulazione del traffico. L'intero processo di simulazione include cinque passaggi: raccolta dei dati, analisi dei dati, costruzione del modello di simulazione, calibrazione della simulazione e analisi sensibile. La compilazione del modello di simulazione e la raccolta dei dati sono due passaggi critici e vengono descritti più avanti in modo più dettagliato. Nella valutazione vengono comunemente utilizzati tre indici (tempo di viaggio, ritardo e numero di fermate) e altri parametri possono essere misurati dalla simulazione in base alle esigenze sperimentali. I risultati mostrano che l'ESUL riduce significativamente gli svantaggi dei tradizionali progetti a U-turn. La simulazione può essere applicata per risolvere problemi di traffico microscopici, ad esempio in incroci singoli o diversi adiacenti o segmenti brevi. Questo metodo non è adatto per reti stradali su larga scala o valutazioni senza raccolta dati.

Introduzione

Alcuni problemi di traffico, come la congestione del traffico in un incrocio o in un segmento corto, possono essere risolti o migliorati ottimizzando la progettazione della strada, la tempistica del segnale di modifica, le misurazioni della gestione del traffico e altre tecnologie di trasporto1,2,3,4. Questi miglioramenti hanno un effetto positivo o negativo sulle operazioni di flusso del traffico rispetto alle situazioni originali. I cambiamenti nelle operazioni di traffico possono essere confrontati nel software di simulazione del traffico....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Protocollo

1. Preparazione dell'apparecchiatura

  1. Prepara due dei seguenti dispositivi per raccogliere i flussi di traffico a due direzioni: radar, laptop, batterie e cavi per radar e laptop, fotocamere e treppiedi radar e fotocamere.
    NOTA: Il radar e il software corrispondente vengono utilizzati per raccogliere la velocità e la traiettoria del veicolo, e questo è più preciso di un cannone di velocità. Il radar non è l'unica scelta se sono disponibili altre attrezzature per la raccolta di velocità, traiettoria e volume del veicolo. Poiché i segnali radar possono essere facilmente bloccati da veicoli di grandi dimensioni, i video ripresi dalle telecamere possono essere....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Risultati

La figura 2 mostra l'illustrazione dell'ESUL per l'apertura mediana di inversione u. WENS significa quattro direzioni cardinali. La strada principale ha sei corsie con due direzioni. Le cinture verdi dividono corsia non motorizzata su entrambi i lati e dividono le due direzioni al centro. Il flusso 1 è il flusso da est a ovest attraverso il traffico, il flusso 2 è il flusso da est a U-turn est, il flusso 3 è da ovest a est attraverso il traffico e il flusso 4.......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Discussione

In questo articolo è stata discussa la procedura di risoluzione di un problema di traffico in corrispondenza di un incrocio o di un breve segmento utilizzando la simulazione. Diversi punti meritano particolare attenzione e sono discussi in modo più dettagliato qui.

La raccolta dei dati sul campo è la prima cosa che merita attenzione. Alcuni requisiti per la posizione di raccolta dati sono i seguenti: 1) Trovare una posizione adatta per la raccolta dei dati. La posizione dovrebbe essere simile .......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

Gli autori desiderano riconoscere che il China Scholarship Council per aver parzialmente finanziato questo lavoro è stato con il numero 201506560015.

....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
BatteriaBeijing Aozeer Technology CompanyLPB-568SCapacità: 3,7 V / 50000 mAh. Due porte, DC 1 out: 19v/5A (max), per un laptop. DC 2 out: 12v/3A (max), per un radar.
Cavo della batteriaBeijing Aozeer Technology CompanyNo Numero di catalogoCollegare una batteria con un computer portatile.
FotocameraSONYa6000/as50rI video girati dalle telecamere erano 1080p, il che significa che la risoluzione è 1920*1080.
Treppiede per fotocameraWEI FENG3560/3130L'altezza del treppiede per fotocamera è di 1,4 m.
Computer portatileDellC2H2L82Funziona con il sistema di base Windows 7.
Software MatlabMathWorksR2016a
RadarBeijing Aozeer Technology CompanySD/D CADX-0037
Software radarBeijing Aozeer Technology CompanyDatalogger
Radar TreppiedeBeijing Aozeer Technology CompanyNessun numerodi catalogo Treppiedi corrispondenti che potrebbero connettersi con i radar, l'altezza è di 2 m al massimo.
Gilet catarifrangentepersonalizzatosenza numero
VISSIM SoftwarePTV AG groupPTV vissim 10.00-07 versione
di catalogo per studenti

Riferimenti

  1. Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads. PLoS ONE. 13 (1), e0190616(2018).
  2. Bared, J. G., Kaisar, E. I. Me....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Ristampe e permessi

Esplora altri articoli

Raccolta dei dati di trafficoConfigurazione dell'apparecchiatura radarSoftware di simulazione WaSiMAnalisi dei tempi di percorrenzaMisurazione dei ritardiNumero di fermateCostruzione del modello di simulazioneCalibrazione della simulazioneAnalisi di sensitività