$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Un esempio di successo di cellule dissociate preparate per l'imaging del calcio può essere visto nella Figura 2A. Le cellule sono densamente placcate, consentendo la massima quantità di informazioni da raccogliere da ogni immagine, ma non così densamente placcate che le singole cellule non possono essere distinte con sicurezza l'una dall'altra. La fluorescenza viene rilevata per ogni cella definita nel periodo di imaging di 2 h. La visualizzazione di un grafico composito contenente le tracce per tutte le celle registrate in un esperimento rivela il grado in cui le misurazioni sfuse o della popolazione possono oscurare modelli più sfumati di comportamento di chiodare (Figura 2B). Quando i profili registrati delle singole cellule sono isolati, è possibile identificare chiaramente esempi dell'attività irregolare di chiodare caratteristica delle cellule progenitrici neurali. A differenza dei neuroni maturi, le cellule neuronali embrionali presentano natura irregolare, altamente variabile e complessa dell'attività del calcio (Figura 2B). Per quantificare questa complessità, è stata applicata l'applicazione di diversi metodi di analisi dei dati17,18, inclusi diversi parametri per definire un picco (Figura 2C).
La fluorescenza di successo nell'ibridazione situ, compresa laprogettazionee la sintesi di successo di una sonda antisenso mRNA, può essere valutata confrontando la piastra sperimentale con un controllo dello sfondo incubato con un controllo RNA senso non vincolante ( Figura 3A,B). Un controllo positivo della sonda può essere eseguito anche elaborando un tipo di cellula noto per esprimere l'mRNA bersaglio a livelli rilevabili.
L'identificazione della stessa cellula nell'imaging di calcio e FISH richiede che le cellule mantengano all'incirca la stessa posizione durante l'ibridazione e l'elaborazione della sonda. Se le piastre vengono maneggiate grossolanamente o i fusi vengono eseguiti con troppa forza, le celle possono essere spostate dalla superficie della piastra e perse quando la soluzione viene scartata o depositata in una posizione diversa sulla piastra, rendendo impossibile la corrispondenza tra le immagini(Figura 4A). Se questa interruzione interessa solo alcune delle celle nel campo visivo, potrebbe essere comunque possibile rilevare e assegnare alcune celle all'interno dell'immagine (Figura 4B). Tuttavia, la quantità massima di dati viene ottenuta da un esperimento in cui FISH viene eseguita con attenzione e poche celle vengono perse o riposizionate tra le immagini (Figura 4C).
Una volta raccolti i dati per descrivere sia l'attività del calcio che l'espressione genica di un numero ragionevole di cellule nelle fasi di sviluppo di interesse, è possibile eseguire ulteriori analisi per valutare le correlazioni tra queste due caratteristiche (Figura 1). Una serie di metriche sono state applicate per quantificare i modelli di attività del calcio, tra cui il conteggio dei picchi/frequenza, la potenza media, la stima dell'esponente Hurst e la misurazione dell'entropia markoviana17,18. L'espressione genica può essere definita quantitativamente in base al livello di fluorescenza assoluta o classificata su una scala binaria (sì/no), a seconda delle domande sperimentali affrontate.
I risultati degli esperimenti che hanno raccolto l'attività del calcio con l'espressione dei geni marcatori progenitrici neurali hanno rivelato numerose associazioni tra modelli specifici di attività del calcio e fenotipi del neurotrasmettitore. Nella fase della piastra neurale (stadio 14), le cellule GABAergic che esprimono il marcatore del neurone inibitorio gad1.1 presentano un'attività di calcio più regolare e più alta di quella delle cellule che mancano di espressione gad1.1 (Figura 5A). Inoltre, mentre queste cellule che esprimono gad1.1sono associate a livelli più elevati di chiodare ad alta ampiezza, l'agguato a bassa ampiezza è più frequente nelle cellule glutamategiche che esprimono il marcatore del neurone eccitatorio slc17a7.

Figura 1: Schema del flusso di lavoro sperimentale. Barra della scala: 100 m. Le immagini nei pannelli 3-5 sono state scattate da Paudel et al. (2019)17. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: immagini di calcio e profili di attività di esempio. (A) Attività del calcio intracellulare come riportato da Fluo4-AM. Ogni immagine da 2 h è composta da 901 fotogrammi, con una cornice rappresentativa qui. (B) Trama composita dell'intensità della fluorescenza nel tempo in tutte le celle all'interno del campo visivo immagine. Le tracce indicano chiaramente il fotosbiancamento del tintura indicatore (Fluo4) straordinario. La trama raster in alto a sinistra mostra tracce rappresentative dell'attività del calcio dopo l'applicazione di un algoritmo di de-trending sviluppato da Eilers e Boelen19, dove le cellule mostrate qui mostrano diversi modelli di comportamento chiodare. (C) Applicazione di diverse soglie (150% e 200% della linea di base, dove la linea di base è la media dell'intensità fluorescente di tendenza) per definire un picco (frecce verdi e blu). Barra della scala: 100 m. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Imaging FISH. (A) FISH eseguita con una sonda RNA senso non vincolante come controllo negativo. Le impostazioni di imaging sono state regolate in modo che nessuna cella appaia fluorescente. Alcuni campi visivi possono includere detriti non cellulari con una certa fluorescenza, come si vede negli angoli in alto a destra e in basso a destra di (A); questi possono essere ignorati ai fini dell'impostazione di sfondo. (B) Le stesse impostazioni di imaging vengono quindi utilizzate per l'immagine di una piastra sperimentale (sonda rna antisense). La fluorescenza in queste condizioni corrisponde all'espressione genica sopra lo sfondo. Barra della scala: 100 m. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: sovrapposizione dell'immagine e coregistrazione. Rappresentazioni schematiche di un campione di immagine per l'attività del calcio (cellule rappresentate da cerchi verdi pieni) e dopo FISH (cellule rappresentate da cerchi rossi ombreggiati). (A) Le celle che si sono spostate in modo significativo durante la gestione e l'elaborazione del campione non possono essere identificate in modo affidabile tra le due immagini. (B) L'interruzione delle celle può interessare solo alcune celle nel campo visivo. Alcune celle possono essere chiaramente identificate in entrambe le immagini, mentre altre non possono essere abbinate con sicurezza. (C) Se i campioni vengono trattati con attenzione, la maggior parte delle cellule rimarrà indisturbata e può essere identificata in entrambe le immagini. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Un esempio di applicazione di questo metodo, boxplot che mostrano associazioni tra l'attività del calcio e l'espressione genica (GABA e Glut per i geni gad1.1 e slc17a7 rispettivamente) nella fase della piastra Xenopus neural laevis. Allo sta1,1-postive cellule (GABA) mostrano maggiore ampiezza e più regolare attività di calcio come definito da (A) entropia markoviaria18 e(B)picco conta utilizzando soglie 125%, 150%, 200% e 300% della media della media di intensità fluorescente fluorescente (linea di base)17 rispetto alle cellule positive slc177a . Le stelle indicano differenze statisticamente significative in base sia al test Kolmogorov-Smirnov a due campioni corretto da Bonferroni (p < 0,05) che alle statistiche d di Cohen per le dimensioni dell'effetto (n : 5 colture e >100 celle; La cifra è stata ridisegnata e adattata dal set di dati ottenuto da Paudel et al.17. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.