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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
I tumori del cancro al seno umano appena ascisi sono caratterizzati da spettroscopia terahertz e imaging seguendo protocolli di manipolazione dei tessuti freschi. Il posizionamento dei tessuti viene preso in considerazione per consentire una caratterizzazione efficace, fornendo al contempo analisi in modo tempestivo per future applicazioni intraoperatorie.
Questo manoscritto presenta un protocollo per gestire, caratterizzare e immagini tumori del seno umano appena ascisi utilizzando l'imaging terahertz pulsato e tecniche di spettroscopia. Il protocollo prevede la modalità di trasmissione terahertz a incidenza normale e la modalità di riflessione terahertz ad un angolo obliquo di 30 gradi. I dati sperimentali raccolti rappresentano impulsi del dominio temporale del campo elettrico. Il segnale del campo elettrico terahertz trasmesso attraverso un punto fisso sul tessuto asciso viene elaborato, attraverso un modello analitico, per estrarre l'indice di rifrazione e il coefficiente di assorbimento del tessuto. Utilizzando uno scanner motorio stepper, il terahertz emesso impulso viene riflesso da ogni pixel sul tumore fornendo un'immagine planare di diverse regioni del tessuto. L'immagine può essere presentata nel dominio del tempo o della frequenza. Inoltre, i dati estratti dell'indice di rifrazione e del coefficiente di assorbimento ad ogni pixel vengono utilizzati per fornire un'immagine terahertz tomografica del tumore. Il protocollo dimostra una chiara differenziazione tra tessuti cancerosi e sani. D'altra parte, non aderire al protocollo può provocare immagini rumorose o imprecise a causa della presenza di bolle d'aria e resti di liquido sulla superficie del tumore. Il protocollo fornisce un metodo per la valutazione dei margini chirurgici dei tumori al seno.
L'imaging e la spettroscopia Terahertz (THz) sono state un'area di ricerca in rapida crescita nell'ultimo decennio. Il continuo sviluppo di emettitori THz più efficienti e coerenti nell'intervallo di 0,1-4 THz ha fatto crescere significativamente le loro applicazioni1. Un'area in cui THz ha mostrato promesse e una crescita significativa è il campo biomedico2. La radiazione THz ha dimostrato di non essere non ionizing e biologicamente sicura ai livelli di potenza generalmente utilizzati per analizzare i tessuti fissi3. Di conseguenza, l'imaging e la spettroscopia THz sono stati utilizzati per classificare e differenziare varie caratteristiche dei tessuti come il contenuto di acqua per indicare danni da ustione e guarigione4, cirrosi epatica5e cancro nei tessuti ascisi6,7. La valutazione del cancro copre in particolare una vasta gamma di potenziali applicazioni cliniche e chirurgiche, ed è stata studiata per i tumori del cervello8, fegato9, ovaie10, tratto gastrointestinale11, e seno7,12,13,14,15,16,17,18,19.
Le applicazioni THz per il cancro al seno si concentrano principalmente sul supporto della chirurgia conservativa del seno, o lumpectomia, tramite la valutazione del margine. L'obiettivo di una lumpectomia è quello di rimuovere il tumore e un piccolo strato di tessuto sano circostante, in contrasto con la mastectomia completa, che rimuove l'intero seno. Il margine chirurgico del tessuto asciso viene quindi valutato tramite patologia una volta che il campione è stato fissato in formalina, sezionato, incorporato in paraffina, e montato in 4 fette di m-5 su vetrini al microscopio. Questo processo può richiedere molto tempo e richiede una procedura chirurgica secondaria in un secondo momento se si osserva un margine positivo20. Le attuali linee guida dell'American Society of Radiation Oncology definiscono questo margine positivo come avere cellule tumorali che contattano l'inchiostro margine a livello superficiale21. L'imaging THz per tessuto idratato ad alto assorbimento è principalmente limitato all'imaging superficiale con una penetrazione variabile in base al tipo di tessuto, che è sufficiente per soddisfare le esigenze chirurgiche di valutazione rapida del margine. Una rapida analisi delle condizioni di margine durante l'impostazione chirurgica ridurrebbe notevolmente i costi chirurgici e il tasso di procedura di follow-up. Ad oggi, THz si è dimostrato efficace nel differenziare tra il cancro e il tessuto sano nei tessuti fissati in formalina, incorporati in paraffina (FFPE), ma sono necessarie ulteriori indagini per fornire un rilevamento affidabile del cancro nei tessuti appena assordati7.
Questo protocollo descrive in dettaglio i passaggi per l'esecuzione di imaging THz e spettroscopia su campioni di tessuto umano appena eccitati ottenuti da una biobanca. Le applicazioni THz basate su tessuti di cancro al seno umano appena eccitati sono stati raramente utilizzati nella ricerca pubblicata7,18,22,23, soprattutto da gruppi di ricerca non integrati con un ospedale. L'uso di tessuti appena eccitati è altrettanto raro per altre applicazioni tumorali, con la maggior parte degli esempi di cancro umano non-seno essere segnalati per il cancro colonico24,25. Uno dei motivi è che i blocchi di tessuto FFPE sono molto più facili da raggiungere e gestire rispetto al tessuto appena assornato a meno che il sistema THz utilizzato per lo studio non faccia parte del flusso di lavoro chirurgico. Allo stesso modo, la maggior parte dei sistemi THz di laboratorio commerciale non sono preparati per gestire i tessuti freschi, e quelli che lo fanno sono ancora nelle fasi di utilizzo della crescita della linea cellulare o hanno solo iniziato a guardare il tessuto ascisato da modelli animali. Per applicare tHz a un'impostazione intraoperatoria è necessario sviluppare in anticipo le fasi di imaging e caratterizzazione per i tessuti freschi in modo che l'analisi non interferisca con la capacità di eseguire patologie standard. Per le applicazioni che non sono intrinsecamente destinate ad essere intraoperatorie, la caratterizzazione del tessuto fresco è ancora un passo impegnativo che deve essere affrontato per lavorare verso applicazioni in vivo e differenziazione.
L'obiettivo di questo lavoro è quello di fornire una linea guida per l'applicazione THz per i tessuti appena asbici utilizzando un sistema THz commerciale. Il protocollo è stato sviluppato su un sistema di imaging e spettroscopia THz26 per tumori del cancro al seno murini13,17,19 ed è stato esteso al tessuto chirurgico umano ottenuto dalle biobanche7,18. Mentre il protocollo è stato generato per il cancro al seno, gli stessi concetti possono essere applicati a sistemi di imaging THz simili e ad altri tipi di tumori del tumore solido che vengono trattati con chirurgia dove il successo dipende dalla valutazione del margine27. A causa di una quantità piuttosto piccola di risultati THz pubblicati sui tessuti appena eccitati, questo è il primo lavoro alle conoscenze degli autori per concentrarsi sul protocollo di movimentazione dei tessuti freschi per l'imaging e la caratterizzazione THz.
Questo protocollo segue tutti i requisiti stabiliti dal dipartimento per la salute e la sicurezza ambientale dell'Università dell'Arkansas.
1. Impostare l'area di movimentazione dei tessuti

Figura 1: Configurazione dell'area di movimentazione dei tessuti. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
2. Gestione del tumore al cancro al seno fresco per la spettroscopia di trasmissione THz
ATTENZIONE: Prima di maneggiare qualsiasi tessuti vivi, indossare guanti nitrile mano, occhiali di protezione degli occhi, una maschera per il viso, e un cappotto da laboratorio. Utilizzare sempre pinzette da laboratorio per maneggiare i tessuti ed evitare di toccarli direttamente con le mani. Tutto il lavoro con tessuto fresco al di fuori di un contenitore sigillato o la fase di scansione devono essere condotti nell'area di movimentazione dei tessuti stabilita al punto 1.1.
NOT: Tutti i tessuti trattati in questo lavoro sono stati spediti nel mezzo di Dulbecco Modified Eagle (DMEM) e nella soluzione antibiotica della biobanca.

Figura 2: Sezionamento del tumore per le misurazioni della spettroscopia di trasmissione THz. (A) Fotografia del tumore alla rinfusa. (B) Fotografia delle piccole sezioni (0,5 mm) del tumore tagliato dal tumore alla rinfusa. (C) La sezione tumorale tagliata nel supporto del campione liquido tra le due finestre al quarzo con un distanziale in politetrafluoroetilene da 0,1 mm per la misurazione della spettroscopia. Figura ripubblicata da T. Bowman etal. 18 con il permesso dello SPIE. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
3. Misurazioni spettroscopia di trasmissione THz

Figura 3: impostazione del modulo di spettroscopia di trasmissione THz. (A) Camera di base THz con il modulo di trasmissione montato su di esso. (B) Una fotografia del supporto del campione liquido. (C) Il supporto del campione posto all'interno della camera centrale per le misurazioni. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
4. Gestione del tumore al cancro al seno fresco per l'imaging della modalità Reflection THz

Figura 4: Preparazione del campione di tumore fresco per l'imaging THz. (A) Tumore posto su carta da filtro per asciugare. ((B)Tumore posto sulla piastra di polistirolo sopra la finestra di imaging con tamponi per pulire i tessuti per assorbire i fluidi in eccesso. (C) Tumore visto dal basso per monitorare l'orientamento e controllare le bolle d'aria. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Configurazione del sistema per l'imaging riflesso. (A) Base speculare del modulo di imaging riflesso. (B) Fase di scansione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
NOT: Altri spessori e materiali per lamiere sono adatti per la fase 4.5, ma dovrebbero avere uno spessore uniforme ed essere di assorbimento sufficientemente basso da non ostacolare il segnale THz.

Figura 6: THz riflette dalle interfacce inferiore e superiore della piastra di polistirolo. (A) Incidente segnale THz da una piastra di polistirolo spessa 1,2 mm. (B) Misurato primario e secondario THz tempo dominio dal polistirolo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
5. Post-elaborazione del tessuto fresco in preparazione per la procedura istopatologia

Figura 7: Post-elaborazione sul tumore dopo l'imaging THz. (A) Tumore posto a faccia in giù su supporto di cartone e tinturato con tintura di tessuto. (B) Filtrare la carta posta sopra il tumore e registrata per mantenere il contatto. (C) Tumore macchiato fissato sul cartone immerso in soluzione di formalina tampone 10% neutro e sigillato con parafilm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
6. Smaltimento di rifiuti pericolosi

Figura 8: Fotografia del sacchetto di rifiuti biopericolosi. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
7. Elaborazione dei dati per costruire immagini THz


è il coefficiente di propagazione complessa nella regione j, dove è la frequenza angolare, c è la velocità della luce nel vuoto, nj è la parte reale dell'indice di rifrazione, e s,j è il coefficiente di assorbimento18. La regione 1 è l'aria, la Regione 2 è la piastra di polistirolo e la Regione 3 è il tessuto.8. Estrazione delle proprietà elettriche del tessuto utilizzando i dati di spettroscopia di trasmissione

in generale è definita come . è l'indice di rifrazione complesso definito come
, dove n è la parte reale dell'indice di rifrazione; c è la velocità della luce; è la frequenza angolare; e -abs è il coefficiente di assorbimento15.I risultati di imaging THz18 ottenuti seguendo il protocollo di cui sopra del campione di tumore al seno umano #ND14139 ricevuti dalla biobanca sono presentati nella Figura 9. Secondo il rapporto di patologia, il #ND14139 tumore era un carcinoma duttale infiltrante di grado I/II ottenuto da una donna di 49 anni tramite una procedura di chirurgia della lumpectomia mammaria sinistra. La fotografia del tumore è illustrata nella figura 9A, l'immagine patologica nella figura 9Be l'immagine degli spettri di potenza THz ottenuta utilizzando l'equazione (1) nel protocollo è illustrata nella figura 9C. La valutazione dell'immagine della patologia è stata fatta dal nostro patologo di consulenza presso l'Oklahoma State University. Dopo aver correlato l'immagine THz con l'immagine patologica, era chiaro che la regione del cancro (cioè la regione di colore rosso nella figura 9C) mostrava una riflessione maggiore rispetto alla regione grassa (cioè la regione di colore blu nella Figura 9C). Il cerchio blu vicino al centro della regione tumorale nella figura 9C era dovuto alla presenza di una bolla d'aria sotto il tumore durante il processo di imaging.
Vengono presentate anche immagini tomografiche basate sulle proprietà elettriche del tumore ottenute utilizzando il modello sopra discusso per ogni pixel (2.477 pixel in totale). Le immagini tomografiche basate sui dati del coefficiente di assorbimento (cm-1)e sull'indice di rifrazione(n- immagine) del tumore ottenuti alla frequenza 0,5 THz e 1,0 THz sono mostrati rispettivamente nella Figura 9D, 9E, 9Fe 9G. Con l'aumentare della frequenza, i valori del coefficiente di assorbimento calcolato (cm-1)per i pixel di cancro e grasso aumentarono, con pixel di cancro che mostrano valori più alti rispetto al grasso a entrambe le frequenze. Al contrario, l'indice di rifrazione di entrambi i tessuti è diminuito con l'aumentare della frequenza. Va notato che la fase misurata è diventata soggetta a variazioni di scala di micrometri nel livellamento dello stadio di imaging, nello spessore della piastra di polistirolo e nel jitter del motore stepper con l'aumento della frequenza. Ad esempio, le linee orizzontali osservate nella Figura 9E e 9G erano dovute al piccolo spostamento di fase introdotto dai motori stepper durante il processo di scansione, che non è stato osservato alle frequenze più basse.

Figura 9: Analisi del tumore al cancro al seno #ND14139 utilizzando la tecnica di imaging THz. (A) Fotografia del tumore. (B) Immagine patologica a basso potere del tumore. (C) Immagine di spettro di potenza THz sull'intervallo di frequenza 0,5 THz–1,0 THz. (D) THz THz tramite coefficiente di assorbimento tomografico ottenuta a 0,5 THz. Questa immagine è stata costruita utilizzando i dati estratti del coefficiente di assorbimento ad ogni pixel dai dati grezzi dell'imaging di riflessione del tumore. (E) Immagine coefficiente di assorbimento ottenuta a 1,0 THz. (F) Immagine dell'indice di rifrazione (n- immagine) ottenuta a 0,5 THz. Questa immagine è stata costruita utilizzando i dati estratti dell'indice di rifrazione ad ogni pixel dai dati grezzi dell'imaging di riflessione del tumore. (G) Immagine dell'indice refrattivo (n- immagine) ottenuta a 1,0 THz. Figura ripubblicata da T. Bowman et al.18 con il permesso dello SPIE. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
I risultati THz descritti nella Figura 9 sono stati ottenuti seguendo con successo il protocollo descritto. Una manipolazione insufficiente del tessuto può portare a risultati di imaging fuorvianti. Ad esempio, l'imaging THz risultati nella Figura 10 per il tumore al cancro al seno umano #ND10405 mostrano gli effetti di essiccazione insufficiente. La soluzione DMEM in eccesso nel tessuto ha dominato l'immagine degli spettri di potenza THz del tumore in Figura 10B28 con alta riflessione che non era correlata all'immagine patologica mostrata nella Figura 10A28. Questo ha portato a un risultato falso positivo, suggerendo una maggiore presenza di cancro nel tumore. DMEM ha mostrato un indice di rifrazione altrettanto alto e coefficiente di assorbimento all'acqua, come si vede nella figura 10C19 e 10D19, quindi è altamente raccomandato per asciugare correttamente il tumore prima dell'imaging.

Figura 10: L'effetto sull'imaging tumorale estratto dalla soluzione DMEM senza asciugare utilizzando carta da filtro. (A) Immagine patologica a basso potere del tumore #ND10405. (B) Immagine spettrale di potenza del tumore #ND10405 oltre l'intervallo di frequenza 0,5 THz–1,0 THz. (C) La trama dell'indice di rifrazione della trasmissione per DMEM, PBS e acqua che va da 0,15 THz a 3,5 THz ()Il coefficiente di assorbimento della trasmissione (cm–1)trama per DMEM, PBS, e l'acqua che vanno da 0.15 THz a 3.5 THz. Figura 10A, 10B sono ripubblicati da T. Bowman et al.28 con il permesso da IEEE e Figura 10C, Figura 10D sono ripubblicati da N. Vohra et al.19 con il permesso da IOP Publishing, Ltd. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Un altro esempio di aderenza insufficiente al protocollo è mostrato per il #ND11713 del tumore nella figura 11. In questo caso, le bolle d'aria tra la piastra di polistirolo e il tumore non sono state rimosse quando il tumore è stato posto sulla piastra per la procedura di imaging. Ciò ha portato a diversi punti di bassa riflessione nell'immagine THz nella Figura 11B, che ha impedito un confronto accurato con la patologia in Figura 11A. Quindi, se si osservano bolle d'aria dopo aver posizionato il tumore sulla piastra, premere con le pinzette o sollevare il tumore e rotolare delicatamente sul polistirolo fino a quando non vengono rimossi gli spazi d'aria.

Figura 11: Gli artefatti nell'immagine THz causati dalla presenza di bolle d'aria tra la piastra di polistirolo e il tumore. (A) Immagine patologica a basso potere del #ND11713 del tumore. (B) Immagine di spettri di potenza del tumore #ND11713 oltre l'intervallo di frequenza da 0,5 a 1,0 THz.
I risultati della spettroscopia di trasmissione18 per lo stesso esempio (SEZIONE ND14139) sono presentati nella Figura 12. Le sezioni tumorali sono state prese da punti
e
nella Figura 12A e caratterizzate secondo il protocollo. Entrambi i punti selezionati sono stati prelevati dalla regione del tessuto tumorale nel tumore secondo l'immagine patologica nella figura 12B. Il coefficiente di assorbimento estratto e l'indice di rifrazione per entrambe le sezioni tumorali sono presentati nella Figura 12C,D. Entrambi i punti hanno mostrato un buon accordo per l'intera gamma di frequenze. La curva nera da 0,15 a 2 THz in Figura 12C e Figura 12D rappresenta i dati ottenuti dalla letteratura23 per confrontare i risultati ottenuti nel nostro lavoro.

Figura 12: La caratterizzazione del tumore al cancro al seno #ND14139 utilizzando la spettroscopia di trasmissione THz. (A) La fotografia del tumore con due punti selezionati segnati
e
da dove sono state tagliate le sezioni spesse 0,5 mm del tumore per le misurazioni della spettroscopia di trasmissione. (B) Immagine patologica a basso potere del tumore. (C) Il coefficiente di assorbimento della trasmissione (cm–1) compreso tra
0,15-3,5 THz a punti e . (D) Il grafico dell'indice di rifrazione della trasmissione
compreso tra 0,15 e 3,5 THz a punti e . Figura ripubblicata da T. Bowman etal. 18 con il permesso dello SPIE. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Gli autori dichiarano di non avere alcun conflitto di interessi.
I tumori del cancro al seno umano appena ascisi sono caratterizzati da spettroscopia terahertz e imaging seguendo protocolli di manipolazione dei tessuti freschi. Il posizionamento dei tessuti viene preso in considerazione per consentire una caratterizzazione efficace, fornendo al contempo analisi in modo tempestivo per future applicazioni intraoperatorie.
Questo lavoro è stato finanziato dal Premio National Institutes of Health (NIH) - R15CA208798 e in parte dal National Science Foundation (NSF) Award - 1408007. I finanziamenti per il sistema THz pulsato sono stati ottenuti tramite il premio NSF/MRI n. 1228958. Riconosciamo l'uso di tessuti acquistati dall'NDRI (National Disease Research Interchange) con il sostegno della sovvenzione NIH U42OD11158. Riconosciamo anche la collaborazione con Oklahoma Animal Disease Diagnostic Laboratory presso l'Oklahoma State University per condurre la procedura di istopatologia su tutti i tessuti gestiti in questo lavoro.
| Alcool isopropilico al 70% | VWR | 89108-162 | Contiene il 70% di isopropanolo di grado USP e il 30% di acqua deionizzata di grado USP |
| Detergente in polvere Alconox | VWR | 21835-032 | Detergente concentrato per rimuovere contaminanti organici da vetro, metallo, acciaio inossidabile, porcellana, ceramica, plastica, gomma e fibra di vetro |
| Sacchetti per rischi biologici | Fisher Scientific | 19-033-712 | Sacchetti di ricambio per contenitori per rifiuti a rischio biologico approvati da Justrite FM |
| Supporto per cartone | N/A | N/A | Cartone di scarto per mantenere intatta la superficie di imaging dei tessuti quando immersi in formalina |
| Provette da centrifuga | VWR | 10026-078 | con tappi piatti, fondo conico, polipropilene, sterile, |
| tamponi di cotone | della linea standardWalmart | 551398298 | cottonfioc originali utilizzati per tingere il alcool |
| etilico | VWR | 71002-426 | KOPTECH Alcool etilico anidro puro (non denaturato) (200 proof/100%) |
| Occhiali di protezione per gli occhi | VWR | 89130-918 | Occhiali di sicurezza professionali Kimberly-clark |
| Maschera facciale | VWR | 95041-774 | Maschere chirurgiche DUKAL Corporation |
| Carta da filtro | Sigma Aldrich | Z240087 | Whatman grado 1 filtri in cellulosa |
| Soluzione di formalina | Sigma Aldrich | HT501128-4L | 10% formalina tamponata neutra |
| Tumori umani appena asportati (Carcinoma duttale filtrante (IDC)) | National Disease Research Interchange (NDRI biobank | N/A | Un protocollo è firmato con l'NDRI per il tipo di tumori richiesti |
| IRADECON Soluzione di candeggina | VWR | 89234-816 | Soluzione di candeggina ipoclorito di sodio pre-diluita |
| Salviette KIMTECH SCIENCE | VWR | 21905-026 | Salviette Kim professionali Kimberly-clark |
| Camice da laboratorio | VWR | 10141-342 | Questo numero di catalogo è per cappotto di medie dimensioni |
| Pinzette/Pinze | VWR | 82027-388 | È possibile utilizzare qualsiasi pinzetta da laboratorio purché non danneggi il tessuto |
| Supporto per campioni liquidi (due finestre al quarzo con distanziatore in teflon da 0,1 mm) | TeraView, Ltd | N/A | Finestre in quarzo da 1" di diametro e 0,1452" di spessore |
| Guanti per le mani in nitrile | VWR | 82026-426 | Questo numero di catalogo è per guanti di medie dimensioni |
| Bombola di azoto | Airgas | NI UHP300 | NITROGEN UHP GR 5.0 SIZE 300 |
| Tovagliolo di carta | VWR | 14222-321 | 11" x 8.78" Fogli, 1 strato |
| di parafilm | VWR | 52858-076 | Termoplastico flessibile. Foglio arrotolato e impermeabile avvolto con carta per evitare l'autoadesione. |
| Piastra Petri | VWR | 470210-568 | Piastra Petri VWR, scivolabile, piastra mono (fondo indiviso) |
| Piastra in polistirene | Home Depot | 1S11143A | ~ Pezzo quadrato da 10 cm x 10 cm tagliato da un foglio di stirene antiriflesso da 11" x 14" x 0,05" |
| Software ScanAcquire | Software TeraView, Ltd | N/A | Software per misurazioni di imaging a riflessione THz |
| Lama a basso profilo in acciaio inossidabile (#4689) | VWR | 25608-964 | Lame per microtomo monouso Tissue-Tek Accu-Edge |
| Vassoio in metallo in acciaio inossidabile | Quick Medical | 10F | Polar Ware Vassoi per strumenti medici in acciaio inossidabile |
| Coloranti per marcatura tissutale Ted | Pella, Inc | Colorante giallo #27213-1 Colorante rosso #27213-2 Colorante blu #27213-4 | Utilizzato per orientare campioni di tessuto asportati inviati al laboratorio di istopatologia |
| TPS Spectra 3000 | TeraView, Ltd | Sistema di imaging e spettroscopia N | /A | THz
| TPS Spectra Software | TeraView, Ltd | Software di sistema N/A | per misure di spettroscopia di trasmissione THz |