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Articolo metodologico

Misurazione della reattività cerebrovascolare con spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso

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DOI:

10.3791/61284

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2 giugno 2022

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1National Intrepid Center of Excellence, Walter Reed National Military Medical Center, 2Uniformed Services University of the Health Sciences, 3The Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, 4University of Pennsylvania Perelman School of Medicine

In questo articolo

Sommario

Qui viene presentato un protocollo per l'imaging e la misurazione della reattività cerebrovascolare nell'uomo con spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS). fNIRS è una nuova modalità di imaging che cattura i cambiamenti di concentrazione delle specie di emoglobina nella corteccia più esterna del cervello sotto stimoli specifici.

Abstract

La reattività cerebrovascolare (CVR) è la capacità dei vasi sanguigni nel cervello di alterare il flusso sanguigno cerebrale (con dilatazione o costrizione) in risposta a stimoli chimici o fisici. La quantità di reattività nella microvascolarizzazione cerebrale dipende dall'integrità della vascolarizzazione capacitiva ed è la funzione primaria delle cellule endoteliali. La CVR è, quindi, un indicatore della fisiologia e della salute generale della microvascolarizzazione. Sono disponibili metodi di imaging in grado di misurare la CVR, ma possono essere costosi e richiedono centri di risonanza magnetica e competenze tecniche. In questo studio, abbiamo utilizzato la tecnologia fNIRS per monitorare le variazioni dell'ossiemoglobina (HbO) e della deossiemoglobina (HbR) nella microvascolarizzazione cerebrale per valutare il CVR di 15 controlli sani (HC) in risposta a uno stimolo vasoattivo (inalazione del 5% di anidride carbonica o CO2). I nostri risultati suggeriscono che si tratta di una tecnologia di imaging promettente che offre un metodo non invasivo, accurato, portatile ed economico per mappare la CVR corticale e la funzione microvascolare associata, derivante da una lesione cerebrale traumatica o da altre condizioni associate alla microvasculopatia cerebrale.

Introduzione

La salute vascolare nella corteccia cerebrale può essere misurata attraverso la capacità dei vasi di restringersi o dilatarsi in condizioni fisiologiche variabili. La misurazione della reattività vascolare può essere utile nella diagnosi e nella gestione delle condizioni neurologiche associate alla disfunzione microvascolare cerebrale, come la demenza, le lesioni cerebrali traumatiche (TBI) e persino l'invecchiamento 1,2,3,4. Inoltre, la CVR può essere utilizzata come biomarcatore predittivo e/o farmacodinamico per disturbi neurologici come l'Alzheimer5 o il trauma cranico 6,7,8,9,10. Esistono metodi di imaging consolidati per studiare la CVR in soggetti umani e animali. Un metodo tipico include la risonanza magnetica funzionale (fMRI) in combinazione con uno stimolo esogeno o endogeno, come l'ipercapnia11, l'apnea o l'acetazolamide2. Lu et al.12,13 hanno dimostrato che un semplice sistema di erogazione di gas accoppiato con l'imaging MRI-Blood Oxygen Level Dependent (MRI-BOLD) genera mappe CVR accurate dell'intero cervello.

Le interruzioni del flusso sanguigno, del volume e del tasso metabolico di ossigeno della vascolarizzazione cerebrale producono cambiamenti nelle concentrazioni tissutali di HbO e HbR. L'assorbimento tissutale della luce nel vicino infrarosso è sensibile ai cambiamenti nella concentrazione delle specie di emoglobina, come HbO e HbR. Pertanto, la misurazione della luce retrodiffusa nel tempo può quantificare le variazioni della concentrazione di HbO e HbR nella corteccia più esterna (circa 2 cm)15 e può essere utilizzata per valutare le variazioni emodinamiche temporali16 , inclusa la reattività cerebrovascolare (CVR)17.

Nel nostro paradigma di ricerca, impieghiamo lo strumento fNIRS con funzione d'onda continua. Il dispositivo è composto da 4 sorgenti e 10 rivelatori, che creano 16 coppie sorgente-rivelatore (vedi Figura 1). Le coppie sorgente-rivelatore sono modellate insieme su una cinghia in silicone che può essere facilmente posizionata sulla fronte e tenuta in posizione con un involucro autoaderente. Il dispositivo misura l'intensità della luce a 730 e 850 nm e ha una frequenza di acquisizione di 2 Hz. Questo sistema è stato scelto perché è facile da indossare per il paziente e raccoglie dati dalla corteccia prefrontale, una regione del cervello particolarmente vulnerabile al trauma cranico. Fortunatamente, la maggior parte degli altri sistemi fNIRS sono compatibili con la nostra tecnica di acquisizione CVR, differendo solo nelle regioni corticali misurate in base all'area cerebrale di interesse.

Mentre la fMRI è considerata il gold standard per l'imaging cerebrale funzionale, la tecnologia fNIRS presenta vantaggi unici per la valutazione della CVR rispetto alla fMRI. La tecnica di imaging fNIRS fornisce un'elevata risoluzione temporale (con una granularità di millisecondi) e può quantificare le variazioni sia della concentrazione di HbO che di HbR, mentre la fMRI misura solo le variazioni di HbR 18,19,20. Inoltre, gli strumenti fNIRS sono portatili, economici e più facili da utilizzare rispetto alla fMRI. Infine, la tecnologia fNIRS risolve meglio il movimento del soggetto, il che è necessario dato che le sfide vascolari come l'ipercapnia sono spesso utilizzate in combinazione con attività di studio cognitive o fisiche21.

In questo articolo, viene presentata una sfida di ipercapnia, combinata con la tecnologia fNIRS. Abbiamo misurato i valori di CVR e studiato la riproducibilità di questo metodo, sperando di offrire un'alternativa affidabile alle misure fMRI CVR.

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Protocollo

I partecipanti sono stati reclutati in base a un protocollo (ClinicalTrials.gov NCT01789164) approvato dal comitato di revisione istituzionale. Le apparecchiature descritte nel protocollo sono eticamente approvate dalla nostra istituzione.

1. Preparare i materiali utilizzati per l'Hypercapnia Challenge (Figura 2)

  1. Gonfia una borsa Douglas da 200 L (articolo #1) con una bomboletta premiscelata di gas per uso medico composta dal 5% di anidride carbonica, dal 21% di ossigeno e dal 74% di azoto fino al completamento.
  2. Inserire due diaframmi (elemento #3) nella valvola di non respirazione a due vie (elemento #4) per garantire che il gas fluisca solo in una direzione. Collegare una porta della valvola a tre vie (elemento #2) alla sacca Douglas (elemento #1) tramite il tubo di erogazione del gas (elemento #5) e l'altra porta alla valvola di non respirazione a due vie (elemento #4) tramite un secondo tubo di erogazione del gas (elemento #5).
  3. Fissare il boccaglio (elemento #6) al connettore (elemento #7) e quindi fissare il connettore alla valvola di non respirazione a due vie (elemento #4).
  4. Inserire il tubo del capnografo (elemento #8) nel foro del connettore (elemento #7).
  5. Collegare il filtro dell'aria (elemento #9) al tubo del capnografo (elemento #8).
  6. Avvitare l'estremità del filtro dell'aria in plastica (elemento #9) che non è collegata al tubo del capnografo (elemento #8) nel monitor CO2 (elemento #10).
  7. Collega il capnograh (Elemento #10) a un laptop con un cavo. Aprire il software del lettore di porte dati, selezionare la porta USB corrispondente e avviare la lettura dei dati. Accendi il capnografo. I dati verranno visualizzati automaticamente sullo schermo del computer.
  8. Collegare la scatola fNIRS al computer con un cavo USB. Collegare l'archetto del rivelatore di sorgente alla scatola FNIRS. Collegare l'adattatore di alimentazione alla scatola fNIRS e accendere l'interruttore.

2. Procedure durante l'esperimento

  1. Chiedi al partecipante di sedersi su una sedia e di mettersi comodo durante l'installazione dei dispositivi. Accendere il sistema fNIRS.
  2. Posizionare la fascia del rivelatore di origine sulla fronte del paziente, sopra le aree sottostanti della corteccia prefrontale (aree corticali dorsali e frontali inferiori)21.
  3. Verificare che l'archetto del rilevatore di sorgente sia posizionato con cura sopra il sopracciglio e al centro della fronte. Posizionare la fila inferiore del rilevatore a circa 3,5 cm sopra la nasale o il ponte del naso, nel punto in cui la rientranza della parte superiore del naso incontra la fronte tra gli occhi.
  4. Assicurarsi che i rilevatori aderiscano saldamente alla pelle del partecipante senza che cromofori (ad es. trucco) o peli interferiscano. Non è necessaria alcuna preparazione della pelle.
  5. In "Impostazioni dispositivo", impostare il guadagno per i rilevatori tra 1 e 20. Un guadagno maggiore aumenterà la sensibilità dei rilevatori di luce. Il valore predefinito è 20. Impostare la "Corrente LED" tra 5 mA e 20 mA. Valori più alti si tradurranno in una luce più brillante e aumenteranno il livello del segnale generato dai rilevatori. Il valore predefinito è 20 mA.
  6. Nel software di acquisizione, premere "Avvia esperimento corrente". Le sorgenti invieranno luce a 2 lunghezze d'onda e l'intensità del segnale luminoso rilevata da ciascun rivelatore verrà visualizzata in tempo reale. In caso di segnale saturo (segnale>4.000) o basso (segnale <1.000), regolare il contatto tra l'archetto sorgente-rivelatore e la pelle o i parametri nei passaggi 2.3 e 2.4. L'esatta procedura completa è stata spiegata in Ayaz et al.22.
  7. Chiedi al partecipante di inspirare ed espirare attraverso la bocca al normale ritmo di respirazione. Fissa una clip per il naso del partecipante e ricordagli di continuare a respirare normalmente attraverso la bocca e di avvisare qualcuno se avverte disagio o ha difficoltà a respirare.
  8. Inserire con cautela il boccaglio (elemento #6) nella bocca del partecipante in modo che possa continuare a respirare. Per un maggiore comfort del partecipante durante la procedura, chiedere al partecipante di sostenere la valvola di non respirazione (elemento #3) con la mano.
  9. Premere il pulsante "Baseline" nel software associato. Misurerà e registrerà automaticamente il segnale luminoso per la linea di base fNIRS per 20 secondi (s).
  10. Premere "Registra" prima di iniziare l'esperimento.
  11. All'inizio dell'esperimento, avviare l'orologio, premere "Manual Marker" e scrivere su un foglio di carta l'ora visualizzata dal capnografo. Ogni minuto ruotare la valvola collegata al tubo del gas per passare dall'aria ambiente all'aria ambiente miscelata con il 5% di CO2. Anche in questo caso, premere "Marcatore manuale" e scrivere su un foglio di carta l'ora visualizzata dal capnografo ogni volta che si cambia la miscela di gas inalata (Figura 3).
    NOTA: La marcatura manuale dell'ora visualizzata sul capnografo è essenziale per la futura sincronizzazione tra i segnali ottici fNIRS e la traccia EtCO2 del capnografo.
  12. Dopo 7 minuti, interrompere la registrazione fNIRS facendo clic sul pulsante "Stop". Consentire 60 secondi aggiuntivi di registrazione per la CO2 di fine marea (EtCO2) e salvare i dati EtCO2 come ASCII all'interno del software di lettura dati.
  13. Avvisare il partecipante che la procedura è completata. Togli con cautela la clip per il naso ed estrai il bocchino. Offrire un fazzoletto al partecipante per assorbire l'eventuale saliva accumulata dalla procedura.

3. Procedure di pulizia

  1. Smaltire il tubo del capnografo (elemento #8), il filtro (elemento #9), il bocchino (elemento #6) e la clip per il naso.
  2. Pulire l'attrezzatura riutilizzabile. Staccare la valvola a due vie (elemento #4) dal tubo di mandata del gas (elemento #5) e dal tubo di collegamento (elemento #7) ed estrarre le membrane (elemento #3). Immergere le membrane (elemento #3), il tubo di collegamento e la valvola a due vie (elemento #4) in un contenitore pieno di un disinfettante detergente per uso medico privo di fosfati e contenente tensioattivi per 20 minuti. Diluire il detersivo con acqua distillata in rapporto 1:64.
  3. Lavare gli oggetti #1,4,7 con acqua distillata, quindi posizionarli sopra un bancone pulito con un materiale sterile come un tampone chux sotto. Lasciarli asciugare all'aria prima di riutilizzarli.
  4. Svuota la borsa Douglas.

4. Analisi dei dati

  1. Elaborazione del segnale con il software di elaborazione dati fNIRS
    NOTA: L'elaborazione del segnale è il primo passo dell'analisi dei dati. Viene eseguito utilizzando un software di elaborazione dati fNIRS (ad esempio, fNIRSoft) al fine di rimuovere il rumore o gli artefatti nei dati dovuti al movimento del paziente. Per questa analisi sono necessari solo i dati del software di acquisizione.
    1. Nel software di elaborazione dati, fare clic su "Carica file" per selezionare e quindi caricare i dati fNIRS acquisiti.
    2. Fai clic su "Perfeziona" e apparirà una finestra pop-up. Seleziona "Dati grezzi" e premi "Avanti".
      1. Fare clic sugli strumenti SMAR (Moving Artifact Rejection)23 per riconoscere ed eliminare sia gli artefatti di movimento che i canali saturi dal segnale grezzo. Premi "Applica".
      2. Fare clic sul filtro "Low Pass Frequency" per eliminare il componente dell'impulso e della respirazione (filtro Hanning, n=20, cutoff=0.1Hz)21,24,25,26. Premi "Applica".
      3. Fare clic su "Detrend" per eliminare la variazione temporale lenta. Premi "Applica".
    3. Fare clic su "OXI" per trasformare l'intensità della luce in concentrazioni di HbO e HbR. Fare clic su "Salva" e quindi selezionare MATLAB come formato del file di salvataggio.
  2. Elaborazione dei segnali con MATLAB
    NOTA: La seconda parte dell'analisi viene eseguita utilizzando MATLAB per correlare il segnale fNIRS con l'EtCO2 in differita nel tempo. Per l'elaborazione dei dati sono necessari i dati del passaggio precedente (4.1.5) e i dati del capnografo (traccia EtCO2 , passaggio 2.12).
    1. Importa la traccia EtCO2 dal capnografo in MATLAB come due colonne (una per l'ora e la seconda per i valori EtCO2 ). Spostare il tempo EtCO2 con il tempo pre-calibrato per correggere il ritardo dal tempo di campionamento del tubo.
      NOTA: Questa è la differenza di tempo tra un respiro al bocchino e la comparsa di quel respiro sulla registrazione di CO2 . In questo set-up, era di 15 s.
    2. Utilizzare il primo punto temporale registrato dal capnografo all'inizio dell'esperimento, passaggio 2.11 come punto di partenza (t=0). Converti l'EtCO2 in secondi.
    3. Importa i dati ossi e deossiemoglobina dal passaggio 4.1.3 in MATLAB.
    4. Calcolare il ritardo fisiologico tra EtCO2 (misurato nella bocca) e il segnale fNIRS (misurato nel cervello) trovando il coefficiente di correlazione più elevato tra questi due segnali al variare dei cambi di tempo. (vedere lo script MATLAB allegato per i passaggi da 4.2.3 a 4.2.6). Lo spostamento temporale con il coefficiente di correlazione più alto è considerato il tempo ottimale.
    5. Spostare l'andamento temporale di EtCO2 del tempo ottimale (ottenuto al punto 4.2.4). Conserva i punti temporali che contengono sia dati fNIRS che EtCO2 . Le due serie temporali devono avere la stessa lunghezza.
    6. Calcola i valori CVR per ciascun canale, che è la soluzione dell'equazione lineare tra HbO (o HbR) ed EtCO2 utilizzando la decomposizione di Cholesky in MATLAB.

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Risultati

La fNIRS è stata eseguita con provocazione di ipercapnia su 15 partecipanti sani. I criteri di esclusione erano l'anamnesi di trauma cranico, disturbi neurologici o psichiatrici invalidanti preesistenti o gravidanza. I partecipanti avevano un'età media di 37,7 ± 16 anni (intervallo 20-55) e il 20% erano donne. Come mostrato in uno studio simile di fMRI28, un'inalazione di 60 s di CO2 al 5% è stata accompagnata da un aumento della pressione di EtCO2 misurata mediante capnograf...

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Discussione

Siamo stati in grado di misurare il CVR utilizzando fNIRS e una tecnica di inalazione di gas CO2 in 15 volontari sani. Il valore CVR misurato è la correlazione tra il segnale fNIRS acquisito e l'EtCO2. La sfida consiste nell'allineare accuratamente la traccia temporale di EtCO2 con il segnale fNIRS, in altre parole, per tenere conto del tempo impiegato dal sangue per viaggiare dal sistema vascolare polmonare al cuore e quindi al sistema vascolare cerebral...

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Dichiarazioni

Gli autori non hanno conflitti di interesse da rivelare.

Ringraziamenti

Il lavoro nel laboratorio degli autori è stato supportato dal Center for Neuroscience and Regenerative Medicine (CNRM), dall'Uniformed Services University of the Health Sciences (USUHS), Bethesda, MD, dal Military Clinical Neuroscience Center of Excellence (MCNCoE), dal Dipartimento di Neurologia, USUHS, e dall'Intramural Research Program del National Institutes of Health. Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore e non riflettono la politica ufficiale del Dipartimento dell'Esercito/Marina/Aeronautica, del Dipartimento della Difesa o del Governo degli Stati Uniti.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Polsino blu22254Miscela
Dimensione 200R012000 2003Diaframma di ossigeno
(Dimensioni: medio, Tipo: spirale)602021-2608Borsa Hans Rudolph
Douglas (capacità 200 litri)500942dell'apparecchio
1011-108Vacumed
Tubo di campionamento del gasT4305QoSINA
Filtro idrofobico9906-00Philips Medical Systems
Luer maschio11547QoSINA
Boccaglio (silicone, modello #9061)602076Hans Rudolph
Clip per il naso (schiuma di plastica, modello #9014)201413Hans Rudolph
Valvola a tre vie (100% plastica)CR1207Hans Rudolph
Valvola non respiratoria a due vie (22 mm / 15 mm ID)CR1480Hans Rudolph
di gas CO2-aria vacante Roberts Tubo di mandata del gas Harvard

Riferimenti

  1. Amyot, F., et al. Imaging of Cerebrovascular Function in Chronic Traumatic Brain Injury. Journal of Neurotrauma. 35 (10), 1116-1123 (2017).
  2. Kassner, A., Roberts, T. P. Beyond perfusion: cerebral vascular reactivity and assessment of microvascular permeability. Topics in Magnetic Resonance Imaging. 15, 58-65 (2004).
  3. Oertel, M., et al. Posttraumatic vasospasm: the epidemiology, severity, and time course of an underestimated phenomenon: a prospective study performed in 299 patients. Journal of Neurosurgery. 103, 812-824 (2005).
  4. Peng, S. L., et al. Age-related changes in cerebrovascular reactivity and their relationship to cognition: A four-year longitudinal study. Neuroimage. 174, 257-262 (2018).
  5. Yezhuvath, U. S., et al. Forebrain-dominant deficit in cerebrovascular reactivity in Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging. 33, 75-82 (2012).
  6. Baranova, A. I., et al. Cerebral vascular responsiveness after experimental traumatic brain injury: the beneficial effects of delayed hypothermia combined with superoxide dismutase administration. Journal of Neurosurgery. 109, 502-509 (2008).
  7. Gao, G., Oda, Y., Wei, E. P., Povlishock, J. T. The adverse pial arteriolar and axonal consequences of traumatic brain injury complicated by hypoxia and their therapeutic modulation with hypothermia in rat. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 30, 628-637 (2010).
  8. Wei, E. P., Hamm, R. J., Baranova, A. I., Povlishock, J. T. The long-term microvascular and behavioral consequences of experimental traumatic brain injury after hypothermic intervention. Journal of Neurotrauma. 26, 527-537 (2009).
  9. Oda, Y., Gao, G., Wei, E. P., Povlishock, J. T., et al. Combinational therapy using hypothermia and the immunophilin ligand FK506 to target altered pial arteriolar reactivity, axonal damage, and blood-brain barrier dysfunction after traumatic brain injury in rat. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 31, 1143-1154 (2011).
  10. Park, E., Bell, J. D., Siddiq, I. P., Baker, A. J. An analysis of regional microvascular loss and recovery following two grades of fluid percussion trauma: a role for hypoxia-inducible factors in traumatic brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 29, 575-584 (2009).
  11. Ellis, M. J., et al. Neuroimaging Assessment of Cerebrovascular Reactivity in Concussion: Current Concepts, Methodological Considerations, and Review of the Literature. Frontiers in Neurology. 7, 61(2016).
  12. Lu, H., et al. MRI mapping of cerebrovascular reactivity via gas inhalation challenges. Journal of Visualized Experiments. (94), e52306(2014).
  13. Yezhuvath, U. S., Lewis-Amezcua, K., Varghese, R., Xiao, G., Lu, H. On the assessment of cerebrovascular reactivity using hypercapnia BOLD MRI. NMR in Biomedicine. 22, 779-786 (2009).
  14. Ferrari, M., Mottola, L., Quaresima, V. Principles, techniques, and limitations of near infrared spectroscopy. Canadian Journal of Applied Physiology. 29, 463-487 (2004).
  15. Firbank, M., Okada, E., Delpy, D. T. A theoretical study of the signal contribution of regions of the adult head to near-infrared spectroscopy studies of visual evoked responses. Neuroimage. 8, 69-78 (1998).
  16. Boas, D. A., Chen, K., Grebert, D., Franceschini, M. A. Improving the diffuse optical imaging spatial resolution of the cerebral hemodynamic response to brain activation in humans. Optics Letters. 29, 1506-1508 (2004).
  17. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Hallacoglu, B., Pierro, M. L., Fantini, S. Practical steps for applying a new dynamic model to near-infrared spectroscopy measurements of hemodynamic oscillations and transient changes: implications for cerebrovascular and functional brain studies. Acadamic Radiology. 21, 185-196 (2014).
  18. Cui, X., Bray, S., Bryant, D. M., Glover, G. H., Reiss, A. L. A quantitative comparison of NIRS and fMRI across multiple cognitive tasks. Neuroimage. 54, 2808-2821 (2011).
  19. Huppert, T. J., Hoge, R. D., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. A temporal comparison of BOLD, ASL, and NIRS hemodynamic responses to motor stimuli in adult humans. Neuroimage. 29, 368-382 (2006).
  20. Sassaroli, A., de, B. F. B., Tong, Y., Renshaw, P. F., Fantini, S. Spatially weighted BOLD signal for comparison of functional magnetic resonance imaging and near-infrared imaging of the brain. Neuroimage. 33, 505-514 (2006).
  21. Ayaz, H., et al. Optical brain monitoring for operator training and mental workload assessment. Neuroimage. 59, 36-47 (2012).
  22. Ayaz, H., et al. Using MazeSuite and Functional Near Infrared Spectroscopy to Study Learning in Spatial Navigation. Journal of Visualized Experiment. (56), e3443(2011).
  23. Ayaz, H., Izzetoglu, M., Shewokis, P. A., Onaral, B. Sliding-window Motion Artifact Rejection for Functional Near-Infrared Spectroscopy. Annual International Conference of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 6567-6570 (2010).
  24. Naseer, N. H. K. Classification of functional near-infrared spectroscopy signals corresponding to the right- and left-wrist motor imagery for development of a brain-computer interface. Neuroscience Letters. 553, 84-89 (2013).
  25. Kreplin, U., Fairclough, S. H. Activation of the rostromedial prefrontal cortex during the experience of positive emotion in the context of esthetic experience. An fNIRS study. Frontiers in Human Neuroscience. 7, (2013).
  26. Izzetoglu, M. B. S., Izzetoglu, K., Onaral, B., Pourrezaei, K. Functional brain imaging using near-infrared technology. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 26, 38-46 (2007).
  27. Amyot, F., et al. Normative database of judgment of complexity task with functional near infrared spectroscopy--application for TBI. Neuroimage. 60, 879-883 (2012).
  28. Yezhuvath, U. S., et al. Forebrain-dominant deficit in cerebrovascular reactivity in Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 33 (1), 75-82 (2012).
  29. Kenney, K., et al. Phosphodiesterase-5 inhibition potentiates cerebrovascular reactivity in chronic traumatic brain injury. Annals Clinical Translation Neurology. 5 (4), 418-428 (2018).

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