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La tecnica descritta in questo documento consente l'imaging di microbolle in rapido movimento con alta risoluzione spaziale e temporale. Può potenzialmente beneficiare di una vasta gamma di discipline scientifiche come l'ingegneria chimica, l'odontoiatria e la medicina. Le applicazioni ingegneristiche includono l'imaging di bolle di cavitazione per la pulizia delle superfici o per l'imaging di bolle in reattori a letto fluidizzati. Le applicazioni biomediche includono l'imaging della cavitazione intorno a strumenti medici e dentali e la debridement di biofilm di imaging da tessuti duri e molli utilizzando bolle di cavitazione. In questo studio abbiamo dimostrato la tecnica attraverso l'imaging della cavitazione intorno a due diverse punte di scaler ultrasonico dentale. La quantità di cavitazione varia tra le due punte testate in questo studio, con più nuvole di cavitazione osservate intorno all'estremità libera della punta 10P. Questo è stato precedentemente collegato all'ampiezza delle vibrazioni20. I video ad alta velocità mostrano che la punta FSI 1000 ha meno vibrazioni, che è probabile che sia il motivo per cui c'è meno cavitazione intorno a questa punta.
Una limitazione del metodo di analisi delle immagini è che la tecnica di sottrazione dell'immagine per rimuovere l'area del scaler non è completamente accurata perché il scaler sta oscillando e quindi la sottrazione può lasciare alcune aree del scaler falsamente segmentate come bolle. Tuttavia, questo è stato preso in considerazione dalla media dell'area da un gran numero di fotogrammi (n.2000). Questo non sarebbe un problema per le applicazioni in cui l'oggetto da sottrarre è stazionario. Per gli studi in cui l'oggetto in movimento da sottrarre ha una varianza molto più alta, ti consigliamo di sincronizzare i movimenti in entrambi i video prima di sottrarre per ottenere risultati accurati. Nello studio attuale, non abbiamo sincronizzato le oscillazioni, ma poiché la vibrazione era bassa, possiamo supporre che le oscillazioni corrispondano bene l'una all'altra in queste due misurazioni.
La soglia dell'immagine è accurata perché l'illuminazione del campo luminoso fornisce uno sfondo uniforme con un buon contrasto. È fondamentale garantire che lo sfondo sia uniforme e non contenga altri oggetti che potrebbero essere falsamente segmentati. Il metodo di soglie può essere modificato utilizzando altre soglie automatiche in base all'applicazione. La soglia manuale, in cui l'utente imposta il valore di soglia, è anche possibile ma non è consigliata in quanto riduce la riproducibilità dei risultati, poiché utenti diversi selezioneranno valori di soglia diversi.
L'analisi delle immagini è stata utilizzata per molti altri studi sull'imaging delle bolle. Questi utilizzano anche un metodo simile di retroilluminazione per ottenere un contrasto ottimale tra le bolle e lo sfondo e soglia per segmentare le bolle21,22,23,24. Il metodo mostrato nello studio attuale può anche essere generalizzato per essere utilizzato per molte diverse applicazioni di imaging a bolle, che non sono limitate solo all'imaging ad alta velocità. L'imaging ad alta velocità è stato utilizzato per le bolle di cavitazione generate in acqua e anche intorno a strumenti come file endodontici e scaler ad ultrasuoni12,25,26,27,28. Ad esempio Rivas et al. e Macedo et al. hanno utilizzato una telecamera ad alta velocità collegata a un microscopio, con illuminazione fornita da una fonte di luce fredda per la pulizia delle immagini con cavitazione, e per la cavitazione dell'immagine intorno a un file endodontico17,29. L'illuminazione di campo luminoso fornisce un maggiore contrasto tra lo sfondo e le bolle, rendendo possibile l'utilizzo di semplici tecniche di segmentazione come la soglia, come dimostrato da Rivas et al. per l'imaging e la quantificazione dell'erosione della cavitazione e della pulizianel tempo 29. L'illuminazione del campo scuro rende più difficile la soglia a causa della maggiore variazione delle scale digrigi 4,30. L'analisi delle immagini è stata utilizzata in altri studi per raccogliere ulteriori informazioni sulle bolle1,2. Vyas et al. ha usato un approccio di apprendimento automatico per segmento bolle di cavitazione intorno a un scaler adultrasuoni 20. Il metodo descritto nel documento attuale è più veloce perché utilizza la soglia semplice, quindi è meno intensivo dal punto di vista computazionale e le bolle che si verificano sopra e sotto il scaler possono essere analizzate. Tuttavia, il metodo di soglia utilizzato nel documento corrente è accurato solo se lo sfondo è uniforme. Se non è possibile ottenere uno sfondo uniforme durante l'imaging, è possibile utilizzare altre tecniche di elaborazione delle immagini, come l'uso della sottrazione di fondo utilizzando un raggio di palla rotante per correggere l'illuminazione irregolare, filtrare utilizzando filtri mediani o gaussiani per rimuovere il rumore o anche utilizzare tecniche basatesull'apprendimento automatico 20,31.
In conclusione, presentiamo un protocollo di imaging e analisi ad alta velocità per l'immagine e il calcolo dell'area di un oggetto microscopico in movimento. Abbiamo dimostrato questo metodo immaginando bolle di cavitazione intorno a una scala ultrasonica. Può essere utilizzato per la cavitazione di imaging intorno ad altri strumenti dentali come i file endodontici e può essere facilmente adattato per altre applicazioni di imaging bolla non dentale.