RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
it_IT
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Kelly Veerasammy*1,2, Yuki X. Chen*1,2, Sami Sauma*1, Mathilde Pruvost1, David K. Dansu1, Tenzin Choetso1,2, Tiffany Zhong3, Damien Marechal1, Patrizia Casaccia1, Rinat Abzalimov4,5, Ye He1,5
1The Graduate Center - Advanced Science Research Center, Neuroscience Initiative,The City University of New York, 2The City College of New York, CUNY, 3The Bronx High School of Science, 4The Graduate Center - Advanced Science Research Center, Structural Biology Initiative,The City University of New York, 5The Graduate Center - Advanced Science Research Center, MALDI MS Imaging Joint Core Facility,The City University of New York
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
L'obiettivo di questo protocollo è quello di fornire una guida dettagliata sulla preparazione del campione quando si pianificano esperimenti utilizzando MALDI MSI per massimizzare il rilevamento metabolico e molecolare in campioni biologici.
La metabolomica, lo studio per identificare e quantificare piccole molecole e metaboliti presenti in un campione sperimentale, è emersa come uno strumento importante per indagare le attività biologiche durante lo sviluppo e le malattie. Gli approcci metabolomici sono ampiamente utilizzati nello studio del cancro, della nutrizione / dieta, del diabete e di altre condizioni fisiologiche e patologiche che coinvolgono i processi metabolici. Uno strumento vantaggioso che aiuta nella profilazione metabolomica sostenuta in questo articolo è il desorbimento laser assistito da matrice / spettrometria di massa a ionizzazione (MALDI MSI). La sua capacità di rilevare metaboliti in situ senza etichettatura, modifiche strutturali o altri reagenti specializzati, come quelli utilizzati nell'immuno colorazione, rende MALDI MSI uno strumento unico nell'avanzamento di metodologie rilevanti nel campo della metabolomica. Un processo di preparazione del campione appropriato è fondamentale per ottenere risultati ottimali e sarà al centro di questo documento.
I metaboliti, gli intermedi o i prodotti finali del metabolismo, compresi i nucleotidi, gli amminoacidi o gli acidi organici, i lipidi, sono componenti chiave delle funzioni e dei processi biologici. La metabolomica, lo studio dei metaboliti, consente l'esplorazione delle loro interazioni biochimiche e la comprensione dei loro ruoli nel contesto della ricerca di base, traslazionale e clinica. I metaboliti sono fortemente associati ai fenotipi degli organismi e forniscono informazioni sulle attività biochimiche che si verificano durante il metabolismo cellulare1. Pertanto, oltre alla genomica e alla proteomica, la metabolomica è emersa come uno strumento importante per comprendere sia le condizioni fisiologiche che patologiche. Ad esempio, la metabolomica viene utilizzata per chiarire i meccanismi alla base dei farmaci esistenti e la loro tolleranza. Nello sviluppo di farmaci, il metabolismo xenobiotico è utile per valutare l'attività o la tossicità dei metaboliti tra le specie, che in seguito si traduce nel sostenere la medicina personalizzata2. Nonostante l'ampia applicazione della metabolomica, l'imaging dei metaboliti può essere difficile a causa della reattività chimica dei metaboliti, dell'eterogeneità strutturale e dell'ampio intervallo di concentrazione3. Tuttavia, le concentrazioni di metaboliti labili tra cui composti ad alta energia, glucosio, lattato, glicolitico, via di shunt del pentoso e intermedi del ciclo TCA, fosfolipidi, neurotrasmettitori, composti di segnalazione, possono cambiare in pochi secondi e progredire in pochi minuti quando gli enzimi tissutali sono attivi durante le procedure di raccolta dei tessuti, come l'ischemia post mortem nella raccolta cerebrale4,5,6 . Per garantire un'accurata acquisizione dei dati metabolomici, è fondamentale un'adeguata e attenta preparazione del campione7,8. Le attuali piattaforme stabilite per la misurazione dei metaboliti includono NMR, saggi enzimatici e spettrometria di massa (compresa la cromatografia liquida e gassosa), l'ultima delle quali è discussa più avanti.
MALDI-MSI è una tecnica all'avanguardia che consente l'analisi di campioni complessi attraverso la rilevazione di singole specie molecolari. MALDI MSI garantisce il vantaggio di poter misurare in modo rapido e riproducibile vari composti molecolari in campioni biologici. L'imaging con spettrometria di massa consente inoltre la produzione di immagini che rappresentano la biologia tissutale basata sui suoi metaboliti compositi, e lo fa preservando la distribuzione spaziale dei metaboliti nel campione9. La capacità di MALDI di rilevare analiti in un campione senza l'uso di etichettatura anticorpale, modifiche strutturali o altri reagenti specializzati, come quelli utilizzati nell'immunostaining, insieme alla sua capacità di monitorare centinaia di molecole all'interno di un singolo esperimento comprendono solo alcuni dei vantaggi che l'imaging MS garantisce quando si tratta di profilazione metabolica10, 11. Oltre alla matrice comunemente usata come l'acido 2,5-diidrossibenzoico (DHB) e la 9-aminoacridina (9-AA), recentemente scoperta una nuova matrice N -(1-Naftil) Etilendiammina Dicloridrato (NEDC), che è adatta per l'analisi di vari metaboliti a basso peso molecolare, ha ulteriormente migliorato l'applicazione di MALDI MSI nel profilo metabolico12.
Nonostante l'ampia applicazione di MALDI MSI, l'elevato costo dello strumento e la complessità della procedura sperimentale ne impediscono una più ampia implementazione nei singoli laboratori di ricerca. Pertanto, la maggior parte degli studi MALDI MSI sono supportati attraverso strutture di base condivise. La preparazione del campione, compresa la preparazione del vetrino e il rivestimento della matrice, è la fase più critica in MALDI MSI. Tuttavia, la preparazione del vetrino viene normalmente eseguita nel laboratorio del singolo ricercatore, il che crea potenziali variazioni nella successiva acquisizione di MALDI MSI. Qui miriamo a fornire un protocollo dettagliato per la preparazione del campione di campioni biologici prima di procedere alle misurazioni MALDI MSI e utilizzare un profilo metabolomico del cervello del topo in via di sviluppo come esempio.
Il protocollo segue le linee guida del comitato istituzionale per la cura e l'uso degli animali (IACUC) dell'Advanced Science Research Center (ASRC) della City University of New York (CUNY).
1. Raccogli il tessuto
2. Criosezione del tessuto
NOTA: indossare guanti in ogni momento quando si maneggiano i vetrini di tinoxuro di indio (ITO). Evitare la respirazione diretta sul vetrino o indossare maschere (opzionali) per prevenire la contaminazione della saliva umana sulla sezione del tessuto.
3. Preparazione della matrice
4. Deposizione della matrice
NOTA: Esistono diversi metodi per applicare uno strato uniforme di matrice in dimensioni di cristallo fine sulla diapositiva MALDI, tra cui sublimazione, stampa a getto d'inchiostro a goccia, spruzzatore automatico a matrice e spray manuale utilizzando artist airbush9. Useremo lo spruzzatore a matrice automatica come esempio in questo protocollo per la sua elevata riproducibilità.
L'esperimento rappresentativo è stato eseguito in base al flusso di lavoro illustrato nella Figura 1. I cervelli di topo wildtype C57BL in via di sviluppo dei giorni postnatali 1, 21, 60 (adulti) sono stati raccolti come descritto sopra seguendo le linee guida CUNY IACUC e sono stati congelati a scatto per 2, 5 e 7 minuti, rispettivamente, su una barca di alluminio che galleggia su azoto liquido. I tessuti congelati sono stati criosezionati a sezioni di spessore di 10 μm a -15 °C impostate sia per la testa del campione che per la camera. Le criosezioni tissutali sono state quindi trasferite delicatamente sul lato conduttivo pre-raffreddato dei vetrini rivestiti itO per l'imaging MALDI. Le criosezioni montate su vetrini ITO sono state essiccate sotto vuoto per 45 minuti a temperatura ambiente, seguite dalla deposizione della matrice utilizzando lo spruzzatore automatico a matrice. La matrice NEDC è stata utilizzata per rilevare i metaboliti e una soluzione di matrice di 10 mg/mL in metanolo/acqua (70/30, v/v) è stata depositata a una portata di 0,1 ml/min e una temperatura dell'ugello di 75 °C per 12 cicli con 5 s di essiccazione tra ogni ciclo. È stata utilizzata una velocità di spruzzatura di 1300 mm/min, una spaziatura del binario di 2 mm,una pressione del gas N 2 di 10 psi e una portata di 3 L/min e un'altezza dell'ugello di 40 mm.
Gli spettri di massa MALDI sono stati acquisiti in modalità ioni negativi dallo strumento MALDI time of flight (TOF) MSI. 0,5-1 μL di emulsione di fosforo rosso (gruppi Pn con n = 1 - 90) in metanolo sono stati depositati sui vetrini ITO, accanto ai tessuti montati, e utilizzati per calibrare lo strumento nell'intervallo di massa 100 - 1000 m/z applicando la curva di calibrazione quadratica13. I diametri dello spot laser sono stati focalizzati su un profilo del fascio modulato "Medio" per una larghezza raster di 50 μm. Spettri all'interno della gamma di massa da m/ z 50 a 1000 sono stati acquisiti a 1000 Hz per 500 colpi. Sono stati registrati i dati degli spettri di massa e l'imaging è stato ulteriormente analizzato utilizzando il software avanzato di analisi dei dati MALDI MSI. Le immagini ioniche sono state generate con normalizzazione RMS (root-mean square) a una larghezza del bin di ±0,25 Da.
I risultati nella Figura 2 mostrano le immagini di output del software di analisi dei dati MALDI MSI di spettri m/z selezionati ogni intervallo di 100 Dalton, che descrivono chiaramente l'utilità per l'identificazione degli spettri dai metaboliti di piccole molecole ai lipidi ad alto peso molecolare. Ogni riga raffigura le rispettive mappe di calore ioiche contenenti informazioni spaziali e spettrali di una determinata specie di metaboliti attraverso tre tessuti raccolti ai giorni postnatali 1, 21 e 60. Per ogni m/z rappresentativo, l'analisi della distribuzione regionale e delle abbondanze di ioni può essere utilizzata per confrontare le quantità relative delle specie corrispondenti tra le diverse età. Un punto di forza della metodologia MALDI MSI è la capacità di discernere la specificità di alcune specie identificate da m/z a tappe dello sviluppo o a specifiche strutture anatomiche. Si osserva che alcuni metaboliti sono arricchiti nei neonati P1 (m/z 320,1), arricchiti negli adulti P60 (m/z 846,5) o distribuiti uniformemente tra le età (m/z 480,3); altre specie molecolari sono specificamente arricchite in materia grigia (m/z 117.1; 524.3; 765.1), sostanza bianca (m/z 673.4; 846.5) o CSF/ventricoli (m/z 239.0) (Figura 2A). Viene inoltre mostrata la distribuzione spaziale di metaboliti rappresentativi tra cui ipoxantina (m/z 135.0), acido N-acetil-L-aspartico (m/z 174.0), acido arachidonico (m/z 303.2) e diversi lipidi come lisofosfatidilethanolamine LPE (18:1) (m/z 478.3), LPE(20:4) (m/z 500.3), LPE (22:6) (m/z 524.3), fosfatidiletanolammina PE (44:10) (m/z 838.5), Fosfatidilinositolo PI(38:4) (m/z 885.6) (Figura 2B).

Figura 1. Flusso di lavoro dell'imaging della spettrometria di massa MALDI- time of flight (TOF). Il tessuto congelato a scatto viene criosciotto in criostato e montato su vetrino ITO. → Il vetrino con sezioni di tessuto è rivestito con un sottile strato di matrice utilizzando uno spruzzatore automatico a matrice. → spettri di massa sono raccolti dallo strumento MALDI-TOF MSI ad un raster di 20-200um. → I dati vengono analizzati e le immagini vengono generate utilizzando il software avanzato di analisi dei dati MALDI MSI. Barra della scala: 2 mm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2. Uscita rappresentativa con spettri m/z selezionati dalla spettrometria di massa acquisita a risoluzione laterale di 50 μm. (A) Una mappa termica raffigura la distribuzione spaziale di specifiche specie di metaboliti selezionati da ogni intervallo di 100 Dalton m/z attraverso le tre tappe dello sviluppo identificate a P1, P21 e P60. (B) La distribuzione spaziale di metaboliti rappresentativi a P1, P21 e P60, tra cui: ipoxantina, acido N-acetil-L-aspartico, acido arachidonico e diverse specie lipidiche come lisofosfatidilethanolamine (LPE), fosfatidilfetanolammina (PE), fosfatidilinositolo (PI). Barra della scala, 500 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Gli autori non dichiarano interessi finanziari concorrenti.
L'obiettivo di questo protocollo è quello di fornire una guida dettagliata sulla preparazione del campione quando si pianificano esperimenti utilizzando MALDI MSI per massimizzare il rilevamento metabolico e molecolare in campioni biologici.
Ye He e Rinat Abzalimov sono supportati dal Professional Staff Congress-City University of New York (PSC-CUNY) Research Award Program. Yuki Chen e Kelly Veerasammy sono supportati dal programma di ricerca universitario estivo CUNY della Alfred P. Sloan Foundation.
| Andwin Scientific Composto Tissue-Tek CRYO-OCT Fisher | Scientific | 14-373-65 | |
| Pennello per artisti MSC #5 1/8 X 9/16 TRIM ROSSO ZIBELLINO | Fisher Scientific | 50-111-2302 | |
| Velocità Autoflex Sistema MALDI-TOF MS | Bruker Daltonics Inc | MALDI-TOF MS strumento | |
| BD Siringa con punte Luer-Lok | Fisher Scientific | 14-823-16E | |
| BD Vacutainer Aghi per siringa per uso generale | Fisher Scientific | 23-021-020 | |
| Daltonici Bruker VETRINI MALDI IMAGNG | Fisher Scientific | NC0380464 | |
| Drierite, con indicatore, 8 mesh, ACROS Organics | Fisher Scientific | AC219095000 | |
| Scanner fotografico Epson Perfection V600 | Amazon | Perfection V600 | |
| Fisherbrand Busta per vetrini 5 posti | Fisher Scientific | HS15986 | |
| Fisherbrand Multimetro digitale Auto-Range | Fisher Scientific | 01-241-1 | |
| FlexImaging v3.0 | Bruker Daltonics Inc | Software di analisi di imaging Bruker MS | |
| Metanolo di grado HPLC | Fisher Scientific | MMX04751 | |
| Acqua di grado HPLC | Fisher Scientific | Spruzzatore W5-1 | |
| HTX M5 HTX | Technologies, LLC | Spruzzatore automatico a matrice riscaldata | |
| Kimberly-Clark Professional Kimtech Science Kimwipes Tergicristalli per compiti delicati | Fisher Scientific | 06-666A | |
| MSC Sacchetto per congelatore Ziploc | Fisher Scientific | 50-111-3769 | |
| N -(1-Naftil) Etilendiammina Dicloridrato (NEDC) | Millipore Sigma Aldrich | 222488 | |
| SCiLS Lab (2015b) | SCiLS Lab | Software di analisi dati MSI Advanced MALDI | |
| Thermo Scientific CryoStar NX50 Criostato | Fisher Thermo Scientific | 95-713-0 | |
| Thermo Scientific Essiccatore Nalgene in policarbonato trasparente design classico | Fisher Scientific | 08-642-7 |