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Le aritmie sono comuni e colpiscono milioni di pazienti in tutto il mondo. Le attuali strategie di trattamento sono associate a effetti collaterali significativi e rimangono inefficaci in molti pazienti. Per migliorare la cura del paziente, sono necessari concetti terapeutici nuovi e innovativi che mirano causalmente ai meccanismi di aritmia. Per studiare la complessa fisiopatologia delle aritmie, sono necessari modelli animali adatti e i topi hanno dimostrato di essere specie modello ideali per valutare l'impatto genetico sulle aritmie, per studiare i meccanismi molecolari e cellulari fondamentali e per identificare potenziali bersagli terapeutici.
I dispositivi di telemetria impiantabili sono tra gli strumenti più potenti disponibili per studiare l'elettrofisiologia nei topi, consentendo la registrazione continua dell'ECG per un periodo di diversi mesi in topi svegli che si muovono liberamente. Tuttavia, a causa dell'enorme numero di punti dati (>1 milione di complessi QRS al giorno), l'analisi dei dati di telemetria rimane impegnativa. Questo articolo descrive un approccio passo-passo per analizzare gli ECG e rilevare le aritmie nelle registrazioni di telemetria a lungo termine utilizzando il software, Ponemah, con i suoi moduli di analisi, ECG Pro e Data Insights, sviluppato da Data Sciences International (DSI). Per analizzare i parametri ECG di base, come la frequenza cardiaca, la durata dell'onda P, l'intervallo PR, l'intervallo QRS o la durata QT, è stata eseguita un'analisi automatica degli attributi utilizzando Ponemah per identificare le onde P, Q e T all'interno di finestre regolate individualmente attorno alle onde R rilevate.
I risultati sono stati quindi rivisti manualmente, consentendo la regolazione delle singole annotazioni. L'output dell'analisi basata sugli attributi e dell'analisi di riconoscimento dei pattern è stato quindi utilizzato dal modulo Data Insights per rilevare le aritmie. Questo modulo consente uno screening automatico delle aritmie definite individualmente all'interno della registrazione, seguito da una revisione manuale di sospetti episodi di aritmia. L'articolo discute brevemente le sfide nella registrazione e nel rilevamento dei segnali ECG, suggerisce strategie per migliorare la qualità dei dati e fornisce registrazioni rappresentative delle aritmie rilevate nei topi utilizzando l'approccio sopra descritto.