Di diversi tipi di RNA non codificanti, i microRNA (miRNA) sono stati probabilmente sotto i riflettori nell'ultimo decennio. Come regolatori post-trascrizionali dell'espressione genica, i miRNA svolgono ruoli chiave in vari percorsi cellulari, tra cui sia lo sviluppo che la risposta allo stress biotico, come la siccità e le malattie. Avere sequenze genomiche di riferimento di alta qualità ha permesso l'identificazione e l'annotazione dei miRNA in diverse specie di piante, dove le sequenze di miRNA sono altamente conservate. Poiché i processi di identificazione e annotazione dei miRNA computazionali sono per lo più processi soggetti a errori, le previsioni basate sull'omologia aumentano l'accuratezza della previsione. Abbiamo sviluppato e migliorato la pipeline di annotazione dei miRNA, SUmir, nell'ultimo decennio, che è stata utilizzata per diversi genomi vegetali da allora.
Questo studio presenta una nuova pipeline di miRNA completamente automatizzata, mirMachine (miRNA Machine), (i) aggiungendo un ulteriore passo di filtraggio sulle previsioni della struttura secondaria, (ii) rendendolo completamente automatizzato e (iii) introducendo nuove opzioni per prevedere miRNA noti basati sull'omologia o nuovi miRNA basati su piccole letture di sequenziamento dell'RNA utilizzando la pipeline precedente. La nuova pipeline di miRNA, mirMachine, è stata testata utilizzando The Arabidopsis Information Resource, TAIR10, rilascio del genoma di Arabidopsis e il genoma di riferimento del grano v2 dell'International Wheat Genome Sequencing Consortium (IWGSC).