L'insieme completo dei metaboliti che compongono un organismo - substrati, intermedi e prodotti finali dei processi biologici - è stato coniato nel 1998 con il termine metaboloma. E' noto che il metaboloma è strettamente correlato al fenotipo, ed è di particolare interesse nelle piante in quanto riflette l'interazione diretta tra il genotipo e l'ambiente 1,2. Pertanto, la caratterizzazione del profilo metabolomico è diventata di fondamentale importanza nelle piante. Attraverso l'identificazione e la quantificazione di biomarcatori (metaboliti chiave) e modelli metabolici, è stato possibile discriminare tra specie, cultivar, stadi di sviluppo, malattie patogene o condizioni ambientali (cambiamenti giornalieri e stagionali, suoli, stress idrico, stress meccanico, raccolti e trattamenti post-raccolta), tra gli altri, 3,4,5.
La spettrometria di massa (MS) e la spettroscopia di risonanza magnetica nucleare (NMR) sono le piattaforme analitiche più utilizzate per questo scopo. Contrariamente alle metodologie MS, la risonanza magnetica nucleare è una tecnica altamente riproducibile, non distorta, quantitativa, accurata e non distruttiva che richiede una preparazione minima del campione, il che la rende adatta per gli studi di metabolomica. Tuttavia, rispetto ai metodi MS, la bassa sensibilità intrinseca è un limite. Negli ultimi anni e attraverso l'uso di magneti ad alto campo, sonde criogeniche, dispositivi a micro-bobina e metodi di polarizzazione nucleare dinamica (DNP), la sensibilità della risonanza magnetica nucleare è stata notevolmente migliorata. Nel caso di quest'ultimo approccio, ad esempio, il guadagno di sensibilità era di due o tre ordini di grandezza 6,7. Ad oggi, quasi il 20% degli studi di metabolomica pubblicati sono basati sulla risonanza magnetica nucleare e il numero è in aumento,7.
Anche se la risonanza magnetica namica protonica è l'esperimento più popolare e sensibile per l'impronta digitale metabolomica NMR, presenta alcuni inconvenienti. In primo luogo, tutti i segnali NMR di 1ora rilevati nel campione sono distribuiti in una piccola finestra corrispondente alla finestra di spostamento chimico del protone, il che si traduce in spettri affollati. In secondo luogo, l'accoppiamento scalare omonucleare divide i segnali in più componenti (molteplicità del segnale), diffondendo il segnale del protone su una gamma di frequenze più ampia, complicando ulteriormente la lettura degli spettri aumentando l'affollamento e la sovrapposizione del segnale. Inoltre, la metabolomica NMR viene impiegata nell'analisi di miscele solitamente contenenti da 50 a 300 molecole a una concentrazione osservabile NMR, generando spettri complessi composti da 200 a 2000 picchi.
La NMR del protone di disaccoppiamento omonucleare, nota anche come Pure Shift, è un metodo che induce il collasso di un segnale multipletto in un singolo picco. Si pone come uno strumento eccellente per aumentare la risoluzione del segnale negli spettri affollati 8,9,10 e quindi rappresenta uno strumento conveniente per la metabolomica delle piante11.
Nell'ultimo decennio sono emerse nuove sequenze di impulsi Pure Shift, che aumentano sia la sensibilità che le prestazioni di disaccoppiamento. Anche la loro gamma di applicazioni si è ampliata, dalla delucidazione della struttura molecolare12,13, alla fluxomica14, all'assegnazione di miscele 15,16,17, alle misure di diffusione traslazionale 18, alla discriminazione enantiomerica19, alla distribuzione unitaria in copolimeri20, tra le altre.
Storicamente, gli esperimenti Broadband Pure Shift soffrono di bassa sensibilità e metodi di lavorazione complicati, limitando il loro campo di applicazione nella valutazione degli estratti biologici8. Nel 2014, Foroozandeh et al. hanno pubblicato un nuovo esperimento Pure Shift, PSYCHE (Pure Shift Yielded by Chirp Excitation), basato sulla sequenza di impulsi anti-z-COSY che ha prodotto un eccellente disaccoppiamento omonucleare e un miglioramento dei valori di sensibilità21. Tuttavia, poiché PSYCHE è un esperimento di interferogramma 2D in cui vengono acquisiti blocchi di dati nel dominio del tempo, soffre di artefatti periodici della banda laterale che derivano da distorsioni di modulazione dell'accoppiamento J ai bordi del pezzo. Nelle miscele complesse, questi artefatti producono segnali più grandi di quelli associati ai metaboliti presenti a concentrazioni molto basse, ostacolando l'analisi11. Esistono due metodi per rimuovere questi artefatti: TSE-PHYCHE22 e una modifica più recente dell'esperimento PSYCHE chiamata SAPPHIRE-PSYCHE (Sideband Averaging by Periodic PHase Incrementation of Residual J Evolution)23.
Nel 2019, abbiamo dimostrato per la prima volta11 che il metodo SAPPHIRE-PSYCHE Pure Shift, che rimuove gli artefatti quasi senza penalità di sensibilità23, potrebbe essere impiegato per l'analisi di miscele biologiche complesse, come gli estratti dei frutti di Physalis peruviana, comunemente noti come uva spina del Capo11. Abbiamo dimostrato che questi metodi aumentano le prestazioni delle analisi dei dati metabolomici come l'assegnazione metabolica, l'analisi di correlazione e l'analisi dei coefficienti multivariati11. Da allora, sono stati affrontati diversi studi di metabolomica Pure Shift su diverse matrici biologiche, come i coralli molli24, le piante di iperico25, il miele26,27, il tè27, l'olio di menta piperita26 e le noci28, dimostrando la sua importanza come nuovo strumento per l'analisi metabolomica. Paradossalmente, la stragrande maggioranza di questi studi ha utilizzato la sequenza di impulsi PSYCHE standard e facile da implementare, disponibile in qualsiasi libreria di spettrometri, invece della sequenza di impulsi SAPPHIRE-PSYCHE, che ha dimostrato di funzionare meglio. Tuttavia, richiede una migliore comprensione della sequenza di impulsi per una corretta configurazione.
Questo articolo ha lo scopo di aiutare i nuovi utenti ad applicare i metodi Pure Shift nello studio delle piante, in particolare, foglie di Vanilla sp (V. planifolia e V. pompona)29, tuberi di patata (S. tuberosum)30 e uva spina del Capo (P. peruviana)31. La preparazione del campione, l'impostazione sperimentale NMR, l'acquisizione e l'analisi dei dati sono descritti in dettaglio. Inoltre, il protocollo include note chiave per aiutare i ricercatori, nuovi nel campo, a impostare correttamente gli esperimenti PSYCHE e SAPPHIRE-PSYCHE nella profilazione metabolomica delle piante.