I volontari sono stati pre-selezionati tramite intervista telefonica e portati per una visita di screening iniziale. Sono stati condotti un esame fisico e una storia medica, esami del sangue per la funzionalità epatica e la chimica del sangue di routine e uno screening delle urine per le droghe illegali. La storia recente del consumo di alcol è stata valutata utilizzando il Timeline Followback (TLFB) di 90 giorni31 e il test di identificazione del disturbo da uso di alcol (AUDIT)32.
I partecipanti sono stati esclusi se hanno problemi medici clinicamente significativi, uso di farmaci da prescrizione o da banco (OTC) noti per interagire con l'alcol nelle ultime 2-4 settimane, vita o diagnosi attuale di dipendenza da sostanze o alcol; attualmente in cerca di trattamento per i disturbi da uso di alcol; la presenza di sintomi di astinenza clinicamente significativi (un punteggio >8 sul Clinical Institute Withdrawal Assessment (CIWA))33, o la gravidanza nelle donne. Altri studi sulla somministrazione di alcol IV hanno incluso partecipanti con una diagnosi a vita di dipendenza da alcol, così come corrente se il partecipante non è in cerca di trattamento.
Per comprendere meglio il ruolo delle aspettative di alcol sulla motivazione per i premi di alcol, è stato somministrato il questionario sugli effetti dell'alcol (AEFQ)34 . Inoltre, sono state raccolte misure di risposta soggettiva al basale e in serie durante la sessione di studio per esaminare l'urgenza di alcol utilizzando il CAIS Experience Questionnaire (CEQ), l'Alcohol Urge Questionnaire (AUQ)35 e gli effetti dell'alcol utilizzando il Drug Effects Questionnaire (DEQ)36. Le misure del rapporto progressivo di lavoro includono il numero totale di pressioni di pulsanti in tutte le ricompense, il numero totale di pressioni di pulsanti falsi (un tentativo incompleto di premere il pulsante / o premere più velocemente la velocità massima), il tempo totale di ricompensa (la quantità di tempo trascorso a premere il pulsante per l'alcol), il tasso medio di pressione dei pulsanti e la frazione di pressione dei pulsanti falsi. Altre misure includevano: picco BrAC, BrAC medio, premi totali guadagnati e etanolo totale consumato. Queste misure non includono la parte di priming della sessione.
I dati sono stati analizzati utilizzando il General Linear Model Univariate per confrontare le misure IV-ASA per maschi e femmine (Tabella 1) e Low Responders e High Responders (Tabella 2). Le analisi corlazionali r di Pearson sono state condotte per confrontare le misure IV-ASA della sessione 1 e della sessione 2 (Figura 3) e le misure IV-ASA con le recenti misure della storia del consumo di alcol (Figura 4). Infine, sono state condotte analisi univariate del modello lineare generale per confrontare i rispondenti bassi e alti sulle misure delle aspettative di alcol (Figura 5) e sulle misure di risposta soggettiva durante la fase di priming (Figura 6) e per i punteggi di risposta soggettiva di picco (Figura 7).
Centoquindici partecipanti sani e non alcol-dipendenti sono stati reclutati per questo studio. Sedici partecipanti sono stati esclusi a causa di problemi di disponibilità, otto a causa di crash del sistema durante la 2a visita di infusione, sei a causa di motivi medici (ad esempio, bassa pressione sanguigna, svenimento, ecc.) e uno dal non soddisfare icriteri di inclusione (cioè diagnosi di dipendenza da alcol). Pertanto, un totale di 84 partecipanti sono stati utilizzati nell'analisi finale. Il campione era composto per il 54,8% da maschi (n = 46) e per il 67,9% da bianchi/caucasici (n = 57). La tabella 3 riassume i dati demografici del campione analitico.
Gli effetti delle differenze sessuali sono stati valutati sia sulle misure della storia del consumo di alcol che sui risultati della sessione (Tabella 1). Le femmine e i maschi non erano significativamente diversi sulle recenti misure della storia del consumo di alcol, come riportato dall'AUDIT e TLFB 90 Days. Per quanto riguarda le misure di sessione, l'unica differenza di sesso statisticamente significativa era la quantità totale di EtOH consumata. Questa differenza significativa era prevista dato che i maschi hanno maggiori volumi totali di acqua corporea di distribuzione dell'alcol rispetto alle femmine, e queste differenze farmacocinetiche sono regolate dal programma. Il sesso era una covariante in tutte le ulteriori analisi.
Un sottogruppo di partecipanti (N = 11) ha completato due sessioni identiche. I coefficienti di correlazione r di Pearson sono stati calcolati confrontando le variabili di auto-somministrazione della sessione 1 e della sessione 2 del picco BrAC, i premi totali guadagnati, il numero totale di pressioni dei pulsanti e il tasso medio di pressione dei pulsanti. L'r di Pearson variava da 0,81 a 0,96 (P ≤ 0,002). C'era un'elevata affidabilità test-retest per il metodo del rapporto progressivo per tutte le misure di autosomministrazione (Figura 3). I coefficienti di correlazione sono stati utilizzati anche per esaminare la coerenza interna tra le misure di autosomministrazione. L'r di Pearson variava da 0,71 a 0,96 (p < 0,01). Come previsto, il numero totale di premi era fortemente correlato con il picco di BrAC, il BrAC medio e l'EtOH totale infuso (dati non mostrati).
Come previsto, c'è stata una sostanziale variabilità nel comportamento di auto-somministrazione (Figura 8). Confrontando i dati delle sessioni con la recente storia di bere, abbiamo scoperto che il numero di giorni di consumo negli ultimi 90 giorni era strettamente associato ai comportamenti di consumo in laboratorio (Figura 4). Queste associazioni includono misure regolari come BrAC di picco, BrAC medio (non mostrato nella figura) e EtOH totale. Le misure specifiche del sistema, come il tasso medio e la frazione di false pressioni di pulsanti, sono state anche associate a recenti misure di storia del bere. L'r di Pearson variava da 0,257 a 0,314 (p ≤ 0,025).
Per valutare la relazione tra il comportamento di ricerca dell'alcol e le risposte soggettive durante la sessione, è stata condotta una divisione mediana (mediana = 5) sul totale delle ricompense guadagnate, ottenendo 2 gruppi etichettati come low responders e high responder. Gli high responder avevano misure significativamente più elevate della storia del consumo totale di bevande negli ultimi 90 giorni e del numero di giorni di consumo pesante negli ultimi 90 giorni (Tabella 2). Come previsto, i responder più alti hanno premuto un numero significativamente maggiore di volte per le infusioni durante la sessione rispetto ai rispondenti bassi e hanno trascorso più tempo a lavorare per quelle ricompense (tutti i p < 0,001). Le risposte soggettive sono state analizzate confrontando le medie di gruppo al basale durante la fase di priming PR come durante la fase di auto-amministrazione PR. I pazienti con risposta bassa hanno riportato aspettative complessivamente negative di alcol (p = 0,023) al basale, comprese le aspettative di deterioramento cognitivo e fisico (p = 0,022) (Figura 5).
Durante la fase di priming, i pazienti con risposta bassa e alta erano significativamente diversi su entrambe le misure CEQ e DEQ (Figura 6). I soccorritori alti sarebbero stati disposti a pagare più soldi per il loro prossimo drink (p = 0,038). I pazienti a bassa risposta hanno sentito di più l'alcol dopo l'adescamento (p = 0,001) e si sono sentiti più intossicati dopo l'adescamento (p < 0,001).
Durante la fase di PR open bar, i rispondenti alti e bassi erano significativamente diversi sulle misure DEQ di "gradimento" (p = 0,014) e "bisogno" (p = 0,001) di alcol (Figura 7). I pazienti che hanno risposto con un maggiore desiderio di alcol, come si vede nel punteggio totale AUQ (p = 0,003). Erano anche ancora disposti a pagare di più per il loro prossimo drink alla fine della fase di PR open bar (p < 0,001).

Figura 1: Impostazione della sessione di prova dei materiali. Schema della configurazione della pompa IV, del pulsante di lavoro, del laptop e della schermata di immissione dati dal software. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 2: Cronologia degli eventi. Sequenza temporale della sessione di priming, della sessione ad-lib e delle misure raccolte. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 3: Affidabilità test-retest in n = 11 soggetti che eseguono 2 sessioni identiche. La sessione 1 si trova sull'asse x e la sessione 2 sull'asse y. C'erano correlazioni statisticamente significative tra le misure di consumo della sessione 1 e della sessione 2 per: picco BrAC, premi totali guadagnati, numero totale di pressioni di pulsanti e tasso medio di pressione dei pulsanti. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 4: Storia recente del consumo di alcol e misure di sessione. Rappresentazione grafica della relazione statisticamente significativa tra la storia passata del consumo di alcol utilizzando il Timeline Followback (TLFB) di 90 giorni e le misure di consumo durante la sessione di auto-somministrazione. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 5: Aspettative di alcol. Le aspettative di alcol al basale erano significativamente diverse tra i pazienti a bassa risposta rispetto a quelli ad alta risposta. I pazienti a bassa risposta si aspettavano più effetti negativi complessivi dall'alcol al basale e, in particolare, un maggiore deterioramento cognitivo e fisico a causa dell'alcol. *p < 0.05 Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 6: Risposta soggettiva dopo la fase di priming. La risposta soggettiva al segno di 20 minuti era significativamente diversa tra i rispondenti bassi e quelli alti. Gli alti rispondenti erano disposti a pagare di più per il loro prossimo drink dopo l'adescamento, come indicato dal CEQ. I pazienti che hanno risposto hanno sentito l'alcol più direttamente dopo l'innesco e si sono sentiti più intossicati, come indicato dal DEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0,001 Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 7: Risposta soggettiva durante la fase di open bar a rapporto progressivo. La risposta soggettiva durante la fase open bar era significativamente diversa tra i pazienti a bassa risposta rispetto a quelli ad alta risposta. Gli alti responder hanno riportato punteggi di picco più alti per gradire l'alcol e volere l'alcol sul DEQ. Hanno anche riportato un picco più elevato di desiderio o voglia di alcol sull'AUQ. Gli high responder erano disposti a pagare di più per il loro prossimo drink alla fine della fase di open bar, come indicato dal CEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0,001 Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 8: Traiettorie BrAC. I grafici documentano le traiettorie BrAC previste durante l'intera sessione (compresa la fase di priming). Al minuto 10, la maggior parte dei partecipanti ha raggiunto un BrAC di 30 mg / dL, che era il BrAC desiderato per la fase di priming. La variabilità nella fase di auto-somministrazione riflette la sensibilità del paradigma alle differenze tra i partecipanti. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
| Femmine (N = 38) | Maschi (N = 46) |
| Storia del bere: | | |
| Bevande totali | 92,8 ± 120,7 | 93,9 ± 72,9 |
| Giorni di consumo | 25,1 ± 12,9 | 27,7 ± 14,3 |
| Bevande al giorno | 3.3 ± 2.3 | 3,4 ± 1,6 |
| Giorni di consumo pesante | 8,9 ± 11,5 | 6,4 ± 9,1 |
| Misure della sessione: | | |
| Picco BrAC | 34,6 ± 17,7 | 37,9 ± 21,0 |
| BrAC medio | 21,4 ± 15,6 | 23,3 ± 18,7 |
| Totale ricompense guadagnate | 5,4 ± 3,3 | 5,5 ± 3,8 |
| EtOH totale consumato (grammi) ** | 16,8 ± 7,6 | 25,6 ± 15,0 |
| Numero di pressioni dei pulsanti | 2035,2 ± 2657,1 | 2940,7 ± 5179,5 |
| Numero di pressioni di falsi pulsanti | 445,7 ± 828,2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Tempo totale della ricompensa | 1146,9 ± 1277,3 | 1460,0 ± 1643,3 |
| Tasso medio di pressione dei pulsanti | 1.9 ± 1.1 | 2,3 ± 1,6 |
| La frazione di pressione dei pulsanti falsi | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
| La frazione di pressione dei pulsanti falsi | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
Tabella 1: Differenze di sesso nelle misure di bere. Il primo panel riporta le misure TLFB (90 Day Timeline Followback). Maschi e femmine non erano significativamente diversi (p > 0,05) su qualsiasi misura della storia del bere, indicando che bevevano in modo simile al di fuori del laboratorio. Il secondo pannello mostra le misure di consumo della sessione. Maschi e femmine erano significativamente diversi solo sulla quantità totale di etanolo consumato (** p = 0,005). Questa differenza è commisurata alle differenze di sesso nell'acqua corporea totale e probabilmente riflette la differenza di consumo necessaria per raggiungere BrAC di picco comparabili.
| Bassa risposta (n = 45) | Alti risponditori (N = 39) |
| Storia del bere: | | |
| Bevande totali* | 73,5 ± 48,4 | 116,4 ± 129,4 |
| Giorni di consumo | 24,8 ± 13,6 | 28,7 ± 13,7 |
| Bevande al giorno | 3,2 ± 1,6 | 3,7 ± 2,3 |
| Giorni di consumo eccessivo* | 5,7 ± 7,4 | 9,6 ± 12,6 |
| Misure della sessione: | | |
| Picco BrAC** | 26,4 ± 12,4 | 47,9 ± 20,0 |
| BrAC medio** | 12,6 ± 9,5 | 33,8 ± 17,4 |
| Premi totali guadagnati** | 2,5 ± 1,6 | 8,7 ± 1,9 |
| EtOH totale consumato (g) ** | 15,2 ± 6,6 | 29,1 ± 14,4 |
| Numero di pressioni dei pulsanti** | 225,1 ± 242,1 | 5191,8 ± 5046,0 |
| Numero di falsi tasti premuti** | 37,9 ± 75,3 | 1080,5 ± 1240,9 |
| Tempo di ricompensa totale** | 386,4 ± 961,3 | 2393,7 ± 1246,9 |
| Tasso medio di pressione dei pulsanti** | 1.7 ± 1.4 | 2,6 ± 1,4 |
| Frazione di pressione di falsi pulsanti** | 0,09 ± 0,11 | 0.20 ± 0.13 |
Tabella 2: Differenze di risposta bassa e alta nelle misure della storia del bere. La tabella riporta le misure di followback temporale di 90 giorni (TLFB) e le misure di autosomministrazione endovenosa (IV-ASA). I Low Responder e gli High Responder erano significativamente diversi sul totale delle bevande e sul numero di giorni di consumo pesante (tutti i p < 0,05). Queste differenze indicano che questi partecipanti hanno diverse storie di consumo che si sono riflesse anche nel loro comportamento di PR in laboratorio. I Low Responder avevano misure IV-ASA significativamente più basse rispetto agli High Responder (tutti i p < 0,001).
| Costruire | | Media ± S.D. (Percentuale) |
| Sesso | Femmina | 38 (45.2%) |
| Maschio | 46 (54.8%) |
| Razza | Bianco | 57 (67.9%) |
| Afroamericano/Nero | 12 (14.3%) |
| Asiatico | 9 (10.7%) |
| Razza mista | 5 (6.0%) |
| Sconosciuto | 1 (1.2%) |
| Età | | 24,8 ± 3,0 |
| Anni di formazione | | 15,9 ± 3,0 |
| Reddito familiare | Mediano | $30.000–$39.999 |
Tabella 3: Dati demografici del campione analitico. Questa tabella fornisce una ripartizione delle caratteristiche del nostro campione.