$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Lo sviluppo dell'interesse per la manipolazione multi-omica, compresi gli studi sui meccanismi e sul metabolismo dei batteri, sottolinea l'importanza di metodi automatizzati e ad alto rendimento come la registrazione dei dati di crescita 1,2. I dati di crescita che comprendono parametri cinetici, come i tassi di crescita massimi, possono aiutare a caratterizzare le risposte batteriche a diverse condizioni fisiche, chimiche e antibatteriche. I dati sul tasso di crescita sono una variabile di risposta standard utilizzata per scoprire potenziali collegamenti genotipo-fenotipo1 o indicare la sicurezza microbica e la durata di conservazione dei prodotti alimentari 3,4. Tecniche come l'evoluzione adattiva in laboratorio 5,6,7, lo screening dell'intero genoma, alcuni saggi chimici8 e vari screening genetici in avanti9 si basano sui tassi di crescita per valutare i risultati.
Le misure di densità ottica (OD) delle colture batteriche sono un metodo microbiologico standard per monitorare la crescita batterica. Le misure OD sono spesso registrate a una lunghezza d'onda di 600 nm, basandosi sulla diffusione della luce e sulla densità delle celle10,11. La legge di Beer-Lambert spiega la dipendenza dei valori OD dalla concentrazione (cioè densità cellulare, numero di cellule), lunghezza del percorso e coefficiente di assorbività. La geometria e il sistema ottico di uno spettrofotometro influenzano le letture OD11. I metodi classici di misurazione OD possono richiedere molto tempo e lavoro e i dati possono comportare una serie di errori umani. In questo protocollo, viene utilizzato un lettore di micropiastre per ridurre il tempo dell'analista12,13 e la possibilità di contaminazione biologica. L'analisi ad alto rendimento con lettori di micropiastre è ampiamente applicata in diverse aree della microbiologia, come lo screening dei batteri produttori di biofilm14,15, l'inibizione della crescita batterica16, la crescita delle cellule di lievito17, la determinazione della suscettibilità antifungina18 e lo screening della tossicità dei nanomateriali19.
Alcuni ricercatori hanno pubblicato protocolli sul tasso di crescita batterica utilizzando un lettore di micropiastre 12,20,21. Tuttavia, non è stato completamente stabilito un protocollo approfondito che esamini l'affidabilità dei dati raccolti. È stato riportato che fattori come il tipo di specie 22,23,24 e i nastri sigillanti influiscono sulla ripetibilità a causa dell'inadeguatezza del trasferimento di ossigeno in una piastra a 96 pozzetti 25,26. Delaney et al. hanno riportato grandi ammassi di Methylorubrum extorquens (ceppo wild-type) nel terreno di crescita quando utilizzavano un lettore di micropiastre, il che causava dati di crescita estremamente rumorosi24. Il problema è stato risolto rimuovendo i geni associati alla produzione di biofilm24. A causa della secrezione di sostanze polimeriche extracellulari, i batteri produttori di biofilm hanno una maggiore affinità a fondersi insieme e creare cluster cellulari. Pertanto, è più difficile monitorare la loro crescita utilizzando tecniche di diffusione della luce (ad esempio, spettrofotometri e lettori di micropiastre).
Questo protocollo mira a stabilire i passaggi per ottenere dati riproducibili in un metodo ad alta produttività utilizzando un lettore di micropiastre. Bacillus mycoides e Paenibacillus tundrae sono stati utilizzati per la loro rapida crescita e capacità di produrre biofilm, che sono tradizionalmente difficili negli approcci manuali e automatizzati. Fattori come (i) la correzione della lunghezza del percorso, (ii) la condensa sul coperchio, (iii) la dimensione dell'inoculo, (iv) l'intervallo di tempo di campionamento e (v) la distorsione spaziale sono stati studiati per valutare l'affidabilità e la riproducibilità dei dati. Questo protocollo presenta i passaggi per monitorare accuratamente la crescita batterica e misurare tassi di crescita specifici utilizzando un lettore di micropiastre.