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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Nell'era dell'immunoterapia del cancro, l'interesse nel chiarire le dinamiche del microambiente tumorale è aumentato in modo sorprendente. Questo protocollo descrive in dettaglio una tecnica di imaging con spettrometria di massa rispetto alle sue fasi di colorazione e imaging, che consentono un'analisi spaziale altamente multiplexata.
I progressi nelle terapie a base immunitaria hanno rivoluzionato il trattamento e la ricerca sul cancro. Ciò ha innescato una crescente domanda per la caratterizzazione del panorama immunitario tumorale. Sebbene l'immunoistochimica standard sia adatta per lo studio dell'architettura tissutale, è limitata all'analisi di un piccolo numero di marcatori. Al contrario, tecniche come la citometria a flusso possono valutare più marcatori contemporaneamente, sebbene le informazioni sulla morfologia del tessuto vengano perse. Negli ultimi anni, le strategie multiplexed che integrano l'analisi fenotipica e spaziale sono emerse come approcci completi alla caratterizzazione del panorama immunitario tumorale. Qui, discutiamo di una tecnologia innovativa che combina anticorpi marcati con metallo e spettrometria di massa a ioni secondari concentrandoci sulle fasi tecniche nello sviluppo e nell'ottimizzazione del test, nella preparazione dei tessuti e nell'acquisizione e nell'elaborazione delle immagini. Prima della colorazione, è necessario sviluppare e ottimizzare un pannello anticorpale marcato in metallo. Questo sistema di immagini hi-plex supporta fino a 40 anticorpi marcati con metallo in una singola sezione di tessuto. Da notare, il rischio di interferenze del segnale aumenta con il numero di marcatori inclusi nel pannello. Dopo la progettazione del pannello, è necessario prestare particolare attenzione all'assegnazione dell'isotopo metallico all'anticorpo per ridurre al minimo questa interferenza. Il panel test preliminare viene eseguito utilizzando un piccolo sottogruppo di anticorpi e il successivo test dell'intero pannello nei tessuti di controllo. Sezioni di tessuto fissate in formalina e incorporate in paraffina sono ottenute e montate su vetrini rivestiti d'oro e ulteriormente colorate. La colorazione richiede 2 giorni e ricorda da vicino la colorazione immunoistochimica standard. Una volta che i campioni sono macchiati, vengono posizionati nello strumento di acquisizione delle immagini. I campi visivi vengono selezionati e le immagini vengono acquisite, caricate e archiviate. La fase finale è la preparazione delle immagini per il filtraggio e la rimozione delle interferenze utilizzando il software di elaborazione delle immagini del sistema. Uno svantaggio di questa piattaforma è la mancanza di software analitico. Tuttavia, le immagini generate sono supportate da diversi software di patologia computazionale.
L'importanza dei numerosi tipi di cellule che circondano le popolazioni tumorali clonali è un elemento cruciale nella categorizzazione della carcinogenesi. L'interesse nel chiarire la composizione e le interazioni di questo microambiente tumorale (TME) è aumentato continuamente in seguito all'istituzione della terapia a base immunitaria come parte dell'arsenale di trattamento del cancro. Pertanto, le strategie di trattamento sono passate da un approccio incentrato sul tumore a uno incentrato sulla TME1.
Gli sforzi per chiarire il ruolo delle cellule immunitarie nella sorveglianza del tumore e nello sviluppo del cancro sono aumentati notevolmente negli ultimi anni 2,3. Nella ricerca medica, una pletora di metodi, tra cui metodi basati sulla citometria e tecnologie di imaging singleplex e multiplex, sono sorti come parte di questo tentativo di decifrare le interazioni uniche di più elementi delle TME.
Metodi pionieristici come la citometria a flusso (inventata nel 1960), la selezione cellulare attivata dalla fluorescenza e la citometria di massa si concentrano principalmente sull'identificazione e la quantificazione dei componenti della TME4. Anche se le tecniche quantitative basate sulla citometria consentono la fenotipizzazione del paesaggio immunitario, determinare la distribuzione spaziale cellulare è impossibile. Al contrario, metodi come l'immunoistochimica singleplex standard preservano l'architettura tissutale e consentono ai ricercatori di analizzare la distribuzione cellulare, sebbene un numero ridotto di bersagli in una singola sezione di tessuto sia una limitazione di questi metodi 5,6. Negli ultimi anni, le tecnologie di imaging multiplexed per la risoluzione di singole cellule come l'immunofluorescenza multiplex, l'imaging a fluorescenza con codice a barre e la spettrometria di massa per imaging sono emerse come strategie complete per acquisire informazioni sulla colorazione simultanea dei marcatori utilizzando lastessa sezione 7 del tessuto.
Qui presentiamo una tecnologia che accoppia anticorpi marcati con metalli e spettrometria di massa a ioni secondari e consente la quantificazione della risoluzione di singole cellule, la co-espressione dei marcatori (fenotipizzazione) e l'analisi spaziale utilizzando campioni di tessuto fissati in formalina, incorporati in paraffina (FFPE) e freschi congelati (FF) 8,9. I campioni FFPE sono i materiali più utilizzati per i campioni di archiviazione dei tessuti e rappresentano una risorsa più facilmente disponibile per le tecnologie di imaging multiplexed rispetto ai campioni freschi congelati10. Inoltre, questa tecnologia offre la possibilità di riacquisire le immagini mesi dopo. Qui, discutiamo i nostri protocolli di colorazione ed elaborazione delle immagini utilizzando campioni di tessuto FFPE.
I campioni di tessuto sono stati ottenuti per scopi di ricerca in conformità con l'Institutional Review Board dell'Università del Texas MD Anderson Cancer Center e i campioni sono stati ulteriormente de-identificati.
1. Selezione degli anticorpi
2. Design del pannello anticorpale
3. Sezionamento del tessuto FFPE
4. Colorazione anticorpale FFPE
NOTA: Il processo di colorazione avviene in due giorni separati.
ATTENZIONE: Le soluzioni impiegate in questo protocollo sono potenzialmente corrosive e rappresentano pericoli per la pelle e gli occhi. Si consiglia di indossare guanti, un camice da laboratorio e attrezzature protettive per occhi e viso e fa parte della politica di biosicurezza della nostra istituzione.
5. Acquisizione di immagini
6. Preparazione dell'immagine
Sono state ottenute sezioni di tessuto TMA di tonsille e adenocarcinoma polmonare (spessore 5 mm) e posizionate al centro di vetrini rivestiti d'oro seguendo le specifiche relative alle dimensioni del tessuto e ai margini sicuri dei vetrini. I margini di vetro liberi di 5 mm e 10 mm tra il bordo del tessuto e i bordi laterali e inferiori dei vetrini, rispettivamente, sono necessari per una colorazione ottimale. Le sezioni di tessuto sono state cotte durante la notte in un forno prima della colorazione per garantire la corretta aderenza della sezione al vetrino. Il pannello anticorpale era composto da 23 marcatori. Nello stesso lotto di colorazione, sono stati inclusi un vetrino per tonsille e un vetrino TMA contenente più tessuti per valutare l'espressione di marcatori espressi in modo scarso nei campioni di adenocarcinoma polmonare (Figura 1). I controlli positivi devono essere scelti in base ai bersagli degli anticorpi utilizzati nei pannelli; ad esempio, per valutare l'espressione di SOX10, sono necessari campioni di melanoma e per valutare l'espressione di GAFP, sono necessari campioni di glioblastoma (Figura 2).

Figura 1: Purezza isotopica e diafonia del canale. La matrice mostra la percentuale di diafonia derivata dalla purezza della sonda e dagli ossidi (scatole blu, ≥0,5%; scatole trasparenti, <0,5%). Per i tag di massa, vengono mostrate le sonde che hanno contribuito almeno allo 0,5% di cross-talk in nessun canale (verde), uno o due canali (giallo) o più di due canali (arancione). Vengono mostrati anche i canali di massa che ricevono almeno lo 0,5% di diafonia da nessuna sonda (verde), una o due sonde (giallo) o più di due sonde (arancione). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 2: Immagini rappresentative di colorazione in diversi tessuti . (A) Adenocarcinoma polmonare. (B) Rene non neoplastico. c) Tonsille. CD20 è mostrato in giallo, Ki67 è mostrato in magenta, CD3 è mostrato in bianco, CD11c è mostrato in verde, CD68 è mostrato in rosso, citocheratina è mostrato in ciano e DNA a doppio filamento (dsDNA) è mostrato in blu. Ingrandimento, 200x. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Questa procedura di colorazione assomiglia molto alla colorazione immunoistochimica standard e si è verificata per due giorni consecutivi. Le cinque fasi principali del protocollo di colorazione sono 1) rimozione in eccesso di paraffina, 2) recupero dell'antigene, 3) blocco degli anticorpi, 4) colorazione degli anticorpi e 5) fissazione e disidratazione (Figura 3). Un passo fondamentale nella procedura di colorazione è quello di prendere precauzioni per evitare la contaminazione da metalli dei campioni, compreso l'uso di reagenti privi di metallo conservati in articoli di plastica e un'attenta manipolazione dei campioni per limitare i danni meccanici. Si consiglia di preparare il cocktail di anticorpi immediatamente prima della colorazione. Questo riduce lo scambio di metalli. Una volta completata la colorazione, abbiamo conservato i vetrini e li abbiamo scansionati il giorno successivo. Prima dell'acquisizione delle immagini, un passaggio necessario è l'impostazione delle diapositive utilizzando un'applicazione di gestione delle immagini basata sul Web (Figura 4).

Figura 3: Flusso di lavoro di acquisizione delle immagini e diapositiva associata. (A) Riepilogo del flusso di lavoro di acquisizione delle immagini. 1) Una sezione di tessuto FFPE colorata con anticorpi coniugati con metallo viene rasterizzata utilizzando una pistola ionica primaria, rilasciando ioni secondari. 2) Uno spettrometro di massa a tempo di volo separa e misura gli ioni in base alla loro massa a livello di pixel. 3) Quantificazione pixel-based di ioni secondari. L'asse y corrisponde al numero di ioni rilevati (picco) e l'asse x corrisponde alla massa di ciascun metallo. 4) Sulla base del picco di ogni spettro di massa, vengono ricostruite immagini multidimensionali. (B) Schema della diapositiva utilizzata in questa procedura. Per una colorazione ottimale del tessuto, la sezione deve essere posizionata ad almeno 5 mm dal bordo laterale del vetrino e a 10 mm dal bordo inferiore. Quando si disegna la barriera idrofobica attorno alla sezione del tessuto, deve essere mantenuta all'interno del rettangolo ad almeno 1 mm dal bordo del vetrino. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 4: Impostazione delle diapositive nell'applicazione di gestione delle immagini basata sul Web. Prima di eseguire la scansione delle diapositive, è necessario impostare ogni diapositiva. Immettere i dettagli desiderati che possono aiutare con l'identificazione della diapositiva. Fare clic su Aggiungi sezione (freccia nera) per includere le informazioni sul blocco e sulla posizione. Per salvare, fai clic su Invia (freccia rossa). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Il giorno della scansione, accendere lo strumento di acquisizione utilizzando il software di controllo. Cliccando su Exchange Slide si apriva lo sportello dello strumento, permettendo il caricamento di una diapositiva. Abbiamo posizionato la slitta sulla fessura di carico rivolta verso l'alto con l'etichetta sul lato destro. È possibile eseguire la scansione di una sola diapositiva alla volta. Il passo successivo è stato selezionare i FOV e regolare il focus e la stigmatizzazione seguendo i passaggi descritti nel protocollo. Abbiamo acquisito le immagini cliccando su Start Run. Il tempo di acquisizione varia a seconda della dimensione del FOV e della risoluzione desiderata. La dimensione del FOV varia da 200 μm x 200 μm a 800 μm x 800 μm, che corrisponde a un intervallo di dimensioni del fotogramma da 128 pixel x 128 pixel a 2048 pixel x 2048 pixel. Sono disponibili tre risoluzioni standard: grossolana, fine e superfine. La scansione di FOV più grandi a risoluzione superfine richiede molto tempo, con il tempo di acquisizione finale per un FOV che va da 25 s a 4,7 h (Figura 5).

Figura 5: Acquisizione di immagini mediante il software di controllo. Le impostazioni di acquisizione possono essere regolate come desiderato. Per modificare la risoluzione di scansione, fare clic sul menu a discesa per Modalità imaging (freccia nera). Per modificare la dimensione del campo FOV, immettere un numero nel campo Dimensione FOV (μm) (freccia rossa). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Al termine della scansione, un set di immagini che include tutti i FOV è stato caricato automaticamente nell'applicazione di gestione delle immagini basata sul Web. Oltre alla memorizzazione delle immagini, questa applicazione consente la visualizzazione di tutti i canali insieme o separatamente, le regolazioni delle immagini e il download delle immagini per un'ulteriore preparazione. L'immagine visualizzata standard viene salvata come file TIFF (Figura 6).

Figura 6: Visualizzazione delle immagini utilizzando l'applicazione di gestione delle immagini basata sul Web. Le immagini acquisite vengono memorizzate e visualizzate utilizzando la piattaforma online. È possibile regolare i parametri di visualizzazione e cambiare il colore di ciascun marcatore. Fare clic su Aggiungi canale immagine (freccia bianca) per visualizzare altri marcatori. Ingrandimento, 200x. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Le interferenze metalliche sono inerenti ai metodi di etichettatura dei metalli nonostante l'uso di strategie per ridurle al minimo. Per rimuovere i segnali di fondo in eccesso dall'isotopo metallico coniugato agli anticorpi e preparare le immagini per l'analisi, abbiamo utilizzato il software di elaborazione delle immagini associato (vedi Tabella dei materiali). La procedura di preparazione dell'immagine prevede due fasi: 1) correzione isobarica, che rimuove i segnali tra i canali, e 2) filtraggio, che rimuove i segnali causati dagli aggregati sull'immagine.
Per avviare la correzione isobarica, il file contenente l'immagine TIFF salvata è stato selezionato facendo clic sull'icona File del riquadro di input. Il software carica automaticamente tutte le immagini TIFF archiviate nel file, consentendo l'analisi batch. Successivamente, abbiamo corretto l'immagine facendo clic sull'icona Filtro del riquadro di input. Due file risultanti con il suffisso -MassCorrected sono stati generati automaticamente: uno archiviato in formato TIFF e l'altro archiviato in formato JSON. Per impostazione predefinita, gli archivi risultanti sono stati salvati nello stesso file da cui è stata caricata l'immagine iniziale (Figura 7).

Figura 7: Preparazione dell'immagine: fase di correzione. Per caricare un'immagine per la preparazione nel software di elaborazione delle immagini, fare clic sull'icona File nel riquadro di input (freccia nera) e selezionare l'immagine. Per applicare la procedura di correzione predefinita, fare clic sull'icona Filtro nel riquadro di input (freccia rossa). Per salvare l'immagine aggiornata e corretta, fare clic sull'icona del disco floppy nel riquadro di output. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Il secondo passo della preparazione delle immagini è il filtraggio, che può essere selezionato nella scheda superiore del software. Abbiamo selezionato l'immagine corretta nel riquadro di input. In questa fase, la tassellatura automatica di Voronoi è stata utilizzata come parametro di filtraggio. Facendo clic sull'icona del filtro nel pannello di input, il filtro selezionato è stato applicato automaticamente a tutti i canali. In entrambe le fasi di preparazione dell'immagine (correzione e filtraggio), le immagini di ciascun canale prima e dopo l'elaborazione e le differenze di segnale vengono visualizzate sul lato destro dello schermo.
Analogamente alla fase di correzione isobarica, sono stati generati due nuovi archivi, uno in formato TIFF e uno in formato JSON. In questo passaggio, il suffisso che segue il nome del file era -Filtered. Pertanto, l'immagine finale ottenuta è stata denominata MassCorrected-Filtered.tiff. Completando questi passaggi, abbiamo preparato l'immagine per l'analisi utilizzando il software di patologia digitale preferito (Figura 8 e Figura 9). Utilizzando questa tecnica, siamo stati in grado di analizzare tutti i 23 marcatori nel pannello anticorpale con interferenze minime tra i canali a livello subcellulare in una singola sezione di tessuto.

Figura 8: Preparazione dell'immagine: fase di filtraggio. Selezionare Filtro nella scheda superiore (freccia nera) nel software di elaborazione delle immagini. In Parametri filtro selezionare il metodo desiderato (freccia verde). Nel riquadro di input selezionare Immagine con correzione massa. Per applicare la procedura selezionata all'immagine, fare clic sull'icona Filtro nel riquadro di input (freccia rossa). Per salvare l'immagine filtrata aggiornata, fare clic sull'icona Disco floppy nel riquadro di output. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 9: Immagini rappresentative della colorazione prima e dopo la preparazione dell'immagine. (A) Immagine di una sezione di tessuto tonsillare colorata con questa tecnica e visualizzata utilizzando un programma software di analisi delle immagini digitali di terze parti prima del filtraggio e della correzione. (B) Immagine della stessa sezione nelle stesse condizioni dopo le fasi di filtraggio e correzione. CD20 è mostrato in giallo, Ki67 è mostrato in magenta, CD3 è mostrato in bianco, CD11c è mostrato in verde, citocheratina è mostrato in ciano e DNA a doppio filamento (dsDNA) è mostrato in blu. Ingrandimento, 200x. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
File supplementare 1: Elenco del pannello anticorpale. Ogni anticorpo è stato coniugato a uno specifico isotopo metallico con una massa diversa come elencato. Clicca qui per scaricare questo file.
Gli autori non hanno conflitti da rivelare.
Nell'era dell'immunoterapia del cancro, l'interesse nel chiarire le dinamiche del microambiente tumorale è aumentato in modo sorprendente. Questo protocollo descrive in dettaglio una tecnica di imaging con spettrometria di massa rispetto alle sue fasi di colorazione e imaging, che consentono un'analisi spaziale altamente multiplexata.
Gli autori ringraziano Don Norwood di Editing Services, Research Medical Library di MD Anderson per aver modificato questo articolo e il Multiplex Immunofluorescence and Image Analysis Laboratory presso il Department of Translational Molecular Pathology di MD Anderson. Questa pubblicazione è il risultato in parte della ricerca facilitata dal supporto scientifico e finanziario per il Cancer Immune Monitoring and Analysis Centers-Cancer Immunologic Data Commons Network (CIMAC-CIDC) fornito attraverso il National Cancer Institute (NCI) Cooperative Agreement (U24CA224285) all'Università del Texas MD Anderson Cancer Center Cancer Immune Monitoring and Analysis Center (CIMAC).
| 100% Alcool Reagente | Sigma-Aldrich | R8382 | |
| 95% Alcool Reagente | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| 80% Alcool Reagente | Sigma-Aldrich | R3279 | |
| 70% Alcool Reagente | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | Ionpath | 567005 | |
| 10X PBS a basso contenuto di bario pH 7.4 | Ionpath | 567004 | |
| 10X Tris pH 8,5 | Percorso ionico | 567003 | |
| 4 gradi C Frigorifero | ThermoScientific | REVCO | |
| Puntali per pipette con barriera per aerosol P10 | Olympus | 24-401 | |
| Puntali per pipette con barriera per aerosol P20 | Olympus | 24-404 | |
| Puntali per pipette con barriera per aerosol P200 | Olympus | 24-412 | |
| Puntali per pipette con barriera per aerosol P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Filtro centrifugo Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | Siero d'asino per 567002|
| del | percorso | ionico H2O deionizzato | |
| Sigma-Aldrich | D9663 | ||
| EasyDip, barattolo per la colorazione dei vetrini EasyDip | Green, microscopia elettronica verde Sciences | 71385-G | |
| Barattolo per la colorazione dei vetrini EasyDip, | microscopia elettronica gialla Sciences | 71385-Y | |
| EasyDip Kit di colorazione dei vetrini (barattolo+rack), | microscopia elettronica bianca Sciences | 71388-01 | |
| Supporto in acciaio inossidabile EasyDip Microscopia | elettronica Sciences | 71388-50 | |
| Glutaraldeide 70% Microscopia elettronica di grado EM | Sciences | 16360 | |
| Buffer per il recupero dell'epitopo indotto dal calore (HIER): 10X Tris con EDTA, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Vetrino resistente al calore camera | Microscopia elettronica Scienze | 62705-01 | |
| Penna barriera idrofobica | Fisher | 50-550-221 | |
| Software MIBI/O | Ionpath | NA | Software MIBIcontrol Ionpath NA|
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Microcentrifuga | Eppendorf | 5415D | |
| Microtomo | Leica | RM2135 | |
| umidità (camera umida) | Simport | M922-1 | |
| salina tamponata con fosfato (PBS) Compresse | Fisher Scientific | BP2944100 | |
| Modulo PT | Thermo Scientific | A80400012 | |
| Unità filtranti monouso sterili a flusso rapido | Fisher Scientific | 097403A | |
| Agitatore | BioRocker | S2025 | |
| Colonna di rotazione (Filtro di rotazione Ultrafree-MC, 0,5 ml 0,1μ m ) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Forno a scorrimento | Fisher Scientific | 6901 | |
| Essiccatore per armadio sottovuoto | VWR | 30621-076 | |
| Task-whipe | Kimberly Clark | 34155 | |
| Xylene | Sigma-Aldrich | 534056-4L |