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La chitina, un polimero naturale legato β 1-4 glicosidico, è il secondo polisaccaride più abbondante in natura dopo la cellulosa. Nonostante ciò, la chitina ha applicazioni industriali limitate a causa della sua insolubilità1. Questo collo di bottiglia viene affrontato sottoponendo la chitina a N-deacetilazione, che conferisce una carica positiva e aumenta la solubilità del polimero risultante, il chitosano1. La chitina può essere modificata in chitosano attraverso due diversi percorsi: chimico ed enzimatico. L'applicazione biomedica del chitosano richiede una deacetilazione controllata e definita, che è limitata nelle vie chimiche 2,3. Questa limitazione può essere affrontata utilizzando le chitina deacetilasi (CDA), un approccio enzimatico verde per il processo di deacetilazione 4,5.
La chitina deacetilasi appartiene alla famiglia delle esterasi 4 (CE-4), definite nel database degli enzimi attivi dei carboidrati (CAZY). Gli enzimi della famiglia CE-4 condividono l'omologia NodB o dominio polisaccaridico deacetilasi come regione conservata. Il central composite design (CCD), uno strumento statistico, viene utilizzato per l'ottimizzazione di diversi enzimi modificanti la chitinawild-type 6,7,8,9. Tuttavia, i passaggi a valle nell'uso di organismi wild-type diventano noiosi, da qui il passaggio agli enzimi ricombinanti 10,11,12,13,14,15,16,17. Negli ultimi anni, i CDA ricombinanti alofili da fonti marine hanno acquisito importanza grazie alla loro facilità nell'applicazione industriale e nella produzione di chitosano di grado biomedico18,19.
La produzione di enzimi ricombinanti in E. coli ha una limitazione sul processo ed è necessaria l'ottimizzazione dei terreni poiché la sua espressione in E. coli varia a seconda del gene e del plasmide utilizzati20. Pertanto, lo screening di un processo adeguato e dei parametri nutrizionali diventa importante. One factor at a time (OFAT), il metodo di ottimizzazione comunemente impiegato, richiede enormi risorse e tempo per eseguire esperimenti passo dopo passo. Questo metodo soffre di una mancanza di informazioni statistiche riguardanti l'interazione tra i parametri 20,21,22,23. Pertanto, la metodologia della CCD della superficie di risposta (RSM) è stata adottata per studiare la resa di espressione della chitina deacetilasi batterica alofila (BaCDA) e l'attività di BaCDA in E. coli Rosetta pLysS. I parametri considerati per l'ottimizzazione dell'espressione nell'ospite di E. coli erano la concentrazione di lattosio, la concentrazione di glucosio, la temperatura di incubazione, la velocità di agitazione e il tempo di incubazione. Nella maggior parte degli studi sull'espressione di E. coli, come induttore è stato utilizzato un terreno di Luria Bertani (LB) con isopropil β-d-1-tiogalattopiranoside (IPTG). Questa aggiunta di IPTG ha richiesto un monitoraggio regolare della crescita24. Queste mediazioni ricorrenti durante il processo fermentativo aprono anche strade per la contaminazione. Quindi, i gruppi di ricerca sono passati al brodo formidabile (TB) con il lattosio come induttore. L'inclusione del lattosio nei terreni al posto dell'IPTG risolve questa preoccupazione; E. coli consuma questo lattosio e produce allo-lattosio come sottoprodotto, determinando una condizione di auto-induzione. Questo mezzo autoinduttore include il glicerolo, che ha mostrato una migliore resa della proteinaricombinante 25. Questa sovraespressione di proteine ricombinanti nei terreni di TB è stata ulteriormente migliorata ottimizzando i parametri di processo. Nel presente studio, è stato applicato un disegno composito centrale per ottimizzare l'espressione eterologa di BaCDA alofila nelle cellule pLysS di E. coli Rosetta. I parametri di processo scelti erano la temperatura di incubazione, la velocità di agitazione e il tempo di incubazione, mentre i parametri nutrizionali valutati erano la concentrazione di glucosio e lattosio. L'espressione alofila di BaCDA è stata valutata con la condizione ottimizzata prevista e convalidata in modo incrociato utilizzando SDS-PAGE.