Method Article

Utilizzo di MouseWalker per quantificare la disfunzione locomotoria in un modello murino di lesione del midollo spinale

DOI:

10.3791/65207

March 24th, 2023

In This Article

Summary

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Viene fornita una pipeline sperimentale per descrivere quantitativamente il modello locomotore dei topi che camminano liberamente utilizzando il toolbox MouseWalker (MW), che va dalle registrazioni video iniziali e dal tracciamento all'analisi post-quantificazione. Un modello di lesione da contusione del midollo spinale nei topi viene impiegato per dimostrare l'utilità del sistema MW.

Abstract

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L'esecuzione di programmi motori complessi e altamente coordinati, come camminare e correre, dipende dall'attivazione ritmica dei circuiti spinali e sovraspinali. Dopo una lesione del midollo spinale toracico, la comunicazione con i circuiti a monte è compromessa. Questo, a sua volta, porta a una perdita di coordinazione, con un potenziale di recupero limitato. Quindi, per valutare meglio il grado di recupero dopo la somministrazione di farmaci o terapie, vi è la necessità di nuovi strumenti più dettagliati e accurati per quantificare l'andatura, la coordinazione degli arti e altri aspetti fini del comportamento locomotore in modelli animali di lesioni del midollo spinale. Diversi saggi sono stati sviluppati nel corso degli anni per valutare quantitativamente il comportamento di camminata libera nei roditori; Tuttavia, di solito mancano misurazioni dirette relative alle strategie di andatura, ai modelli di impronta e alla coordinazione. Per ovviare a queste carenze, viene fornita una versione aggiornata del MouseWalker, che combina una passerella di riflessione interna totale frustrata (fTIR) con un software di tracciamento e quantificazione. Questo sistema open-source è stato adattato per estrarre diversi output grafici e parametri cinematici, e una serie di strumenti di post-quantificazione può essere per analizzare i dati di output forniti. Questo manoscritto dimostra anche come questo metodo, unito a test comportamentali già stabiliti, descriva quantitativamente i deficit locomotori a seguito di lesioni del midollo spinale.

Introduction

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L'efficace coordinazione di quattro arti non è esclusiva degli animali quadrupedi. La coordinazione degli arti anteriori-posteriori nell'uomo rimane importante per svolgere diversi compiti, come il nuoto e le alterazioni della velocità mentre si cammina1. Varie cinematiche degli arti2 e del programma motorio 1,3,4, così come i circuiti di feedback propriocettivo5, sono conservati tra l'uomo e altri mammiferi e dovrebbero essere considerati quando si analizzano le opzioni terapeutiche per i disturbi motori, come la lesione del midollo spinale (SCI)

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Protocol

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Tutte le procedure di trattamento, chirurgiche e post-operatorie sono state approvate dal Comitato Interno Molecolare dell'Instituto de Medicina (ORBEA) e dal Comitato Portoghese di Etica degli Animali (DGAV) in conformità con le linee guida della Comunità Europea (Direttiva 2010/63/UE) e la legge portoghese sulla cura degli animali (DL 113/2013) con licenza 0421/000/000/2022. Per il presente studio sono stati utilizzati topi femmina C57Bl/6J di 9 settimane. Sono stati fatti tutti gli sforzi per ridurre al minimo il numero di animali e per ridurre la sofferenza degli animali utilizzati nello studio. Lo script MATLAB e la versione standalone del software MW sono open-s....

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Results

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Il sistema BMS standard descrive i deficit motori lordi dopo SCI14. A causa della sua natura soggettiva, altri saggi quantitativi vengono generalmente eseguiti insieme al BMS per produrre una valutazione più dettagliata e fine della locomozione. Tuttavia, questi test non riescono a mostrare informazioni specifiche sui cicli di passi, sui modelli di passo e sulla coordinazione degli arti anteriori-posteriori, che è estremamente importante per capire come i circuiti spinali mantengono la funzione e .......

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Discussion

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Qui, il potenziale del metodo MouseWalker è dimostrato analizzando il comportamento locomotore dopo SCI. Fornisce nuove informazioni su specifiche alterazioni nei modelli di passo, impronta e andatura che altrimenti sarebbero sfuggite ad altri test standard. Oltre a fornire una versione aggiornata del pacchetto MW, gli strumenti di analisi dei dati sono descritti anche utilizzando gli script Python forniti (vedere il passaggio 5).

Poiché il MW genera un ampio set di dati e una raccolta di para.......

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Disclosures

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Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari concorrenti.

Acknowledgements

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Gli autori ringraziano Laura Tucker e Natasa Loncarevic per i loro commenti sul manoscritto e il sostegno dato dalla Roditoria dell'Instituto de Medicina Molecular João Lobo Antunes. Gli autori vogliono riconoscere il sostegno finanziario di Prémios Santa Casa Neurociências - Premio Melo e Castro per la ricerca sulle lesioni del midollo spinale (MC-36/2020) a L.S. e C.S.M. Questo lavoro è stato sostenuto da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) (PTDC/BIA-COM/0151/2020), iNOVA4Health (UIDB/04462/2020 e UIDP/04462/2020) e LS4FUTURE (LA/P/0087/2020) a C.S.M. L.S. è stato supportato da un contratto CEEC Individual Principal Investigator (2021.02253.CEECIND). A.F.I.....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
45º Specchio 
2 estrusione di alluminio (2 x 2 cm), altezza 16 cm, 1 su ciascun latoMisumi
2 estrusione di alluminio (2 x 2 cm), 23 cm, @ 45° , 1 su ciascun latoMisumi
1 estrusione di alluminio (2 x 2 cm), 83 cm di lunghezzaMisumi
87 x 23 cm specchioFornitore generale di vetro 
Riempitivo in cartone nero di cancelleria generaleNe abbiamo usati 2, uno con 69 x 6 cm e un altro con 69 x 3 cm per limitare il riflesso sullo specchio
Retroilluminazione
109 x 23 cm plexiglass (0,9525 cm di spessore)Fornitore
2 estrusi laterali in alluminio (4 x 4 cm), lunghi 20 cm, 1 per latoMisumi
Striscia LED multicoloredi hardware generico
carta opaca bianca per coprire il plexyglasscancelleria generale
fTIR Base di supporto e montanti
2 estrusione di alluminio (4 x 4 cm), altezza 100 cmMisumi
60 x 30 cm breadboard metricaEdmund Optics #54-641
Viti M6 12 mmEdmund Optics 
Dadi esagonali M6 e waherEdmund Optics 
fTIR Passerella 
109 x 8,5 cm di plexiglass (1,2 cm di spessore)Fornitore109 x 8,5 cm di plexiglass (1,2 cm di spessore)
109 cm di lunghezza in alluminio con canali a U di base con pieghe spesse di 1,6 cm di altezza x 1,9 cm di profondità (per contenere il plexyglass)Fornitore
2 estrusi laterali di alluminio (4 x 4 cm) lunghezza 20 cm, 1 su ciascun latoMisumi
Riempitivo in cartone nero Fornitore di cancelleria generaleabbiamo utilizzato 2 riempitivi su ciascun lato per coprire i limiti del plexyglass, evitando bordi luminosi
Fotocamera ad alta velocità (su un treppiede)
Blackfly S USB3FLIR#BFS-U3-32S4M-CQuesta è una raccomandazione. Il requisito è quello di registrare almeno 100 fotogrammi al secondo
Infinite Horizon Impactor 
Impatto dell'orizzonte infinito Sistemi e strumentazione di precisione, LLC.#0400
Lens
Nikon AF Zoom-Nikkor 24-85mmNikon#1929Questo obiettivo è consigliato, tuttavia è possibile utilizzare altri obiettivi. Assicurati che contenga un'ampia apertura (ad esempio, valori F-stop più piccoli), per acquisire segnali fTIR
Software
MATLAB R2022bMathWorks
Python 3.9.13 Fondazione
Anaconda Navigator 2.1.4Anaconda, Inc.
Spyder 5.1.5 Collaboratori del progetto Spyder
Muro della passerella 
2 grandi acrilici rettangolari con 100 x 15 cmQualsiasi minimarket
2 laterali acrilici trapeziani con 6-10 di lunghezza x 15 cm di altezzaQualsiasi minimarket
GitHub Materiali
Nome cartellaURL
Boxplotshttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/BoxplotsScript per creare Boxplots
Docshttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/DocsDocumenti aggiuntivi
Heatmaphttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/HeatmapsScript per creare heatmap
Script Matlathttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Matlab%20ScriptMouseWalker script matlab
PCAhttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/PCA%20plotsScript per eseguire l'analisi delle componenti principali
Grafici di dati grezzihttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Rawdata%20PlotsScript per creare grafici di dati grezzi
Analisi dei residuihttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Residual_AnalysisCodice per calcolare i residui dai dati grezzi
Fornitore di ferramenta generale Fornitore Fornitore di generale di ferramenta di ferramenta generaleViti M6 da 12 mm Edmund Optics software Pythondi bricolage di bricolage

References

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Frigon, A. The neural control of interlimb coordination during mammalian locomotion. Journal of Neurophysiology. 117 (6), 2224-2241 (2017).
  2. Grillner, S. Biological pattern generation: The cellular and computational logic of networks in motion.

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MouseWalker SystemSpinal Cord InjuryLocomotor DysfunctionGait QuantificationMouse ModelMotor CoordinationKinematic AnalysisBehavioral AssaysOpen Source ToolsFootprint Patterns

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