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Questo studio ha utilizzato la modellazione digitale 3D dell'LSD per ricostruire il fegato di un paziente tipico con fibrosi epatica clinicamente confermata. Il paziente è stato reclutato da un noto istituto per il trattamento delle malattie del fegato, "You An Hospital" a Pechino, in Cina, e sottoposto a risonanza magnetica addominale superiore (MRI) di routine e imaging MRE dopo aver fornito il consenso. Il paziente è stato scelto come caso di studio per questo metodo di ricerca a causa della conferma della stadiazione della fibrosi epatica attraverso l'esame patologico e l'assenza di sintomi clinici evidenti, che sottolinea l'applicabilità e il valore clinico di questa ricerca nella diagnosi di pazienti con fibrosi epatica in fase iniziale. Questo documento fornisce anche un confronto quantitativo tra il fegato di questo paziente e un fegato sano. Gli strumenti software utilizzati in questo studio sono elencati nella Tabella dei materiali.
1. Raccolta e preparazione dei dati
NOTA: La differenza dei parametri non è sensibile al metodo di ricerca.
- Strategie di scansione MRI
NOTA: Questo studio ha utilizzato i dati DICOM effettivi ottenuti dall'imaging clinico utilizzando un dispositivo di risonanza magnetica (MRI) prodotto da GE. Il contenuto dei dati include l'imaging IDEAL (Decomposizione iterativa di acqua e grasso con ecoasimmetria e stima dei minimi quadrati), l'imaging di separazione acqua-grasso e l'elastografia a risonanza magnetica (MRE).- Assicurarsi che i dati IDEAL abbiano una risoluzione orizzontale di 256 x 256 pixel, con una spaziatura tra i pixel di 1,5625 mm e uno spessore della fetta di 10 mm.
NOTA: La strategia di scansione potrebbe essere ulteriormente ottimizzata, ma la metodologia impiegata in questo studio è applicabile all'imaging medico di maggiore precisione.
- Rinomina la cartella di ogni sequenza.
NOTA: Poiché i dati DICOM esportati dall'apparecchiatura non forniscono esplicitamente i nomi delle sequenze, durante la fase di pre-elaborazione, è necessario aggiungere nomi espliciti per ciascuna sequenza per facilitare l'analisi e l'elaborazione successive.- Copiare tutti i dati DICOM in una directory di lavoro personalizzata.
- Passare alla directory contenente i dati nella directory di lavoro di MATLAB.
- Eseguire la funzione Description_Name per aggiungere nomi descrittivi alle cartelle per ogni sequenza.
- Vedere la Figura 1 per un confronto prima e dopo la ridenominazione. Aggiungere un Nome descrizione a ciascuna cartella della sequenza di immagini per facilitare l'identificazione delle sequenze di immagini necessarie per vari scopi analitici.
- Controlla rapidamente le immagini di IDEAL.
- Modificare la directory delle cartelle delle diverse fasi, incluse le fasi in fase, in uscita, in acqua e grassa, che sono state memorizzate in cartelle separate per l'imaging utilizzando IDEAL.
- Eseguire la funzione Slice_View per visualizzare le sequenze di impatto per ogni fase.
- Vedere la Figura 2 per un'immagine dell'interfaccia utente grafica interattiva (GUI) per la sequenza MRI-IDEAL. Utilizzare la barra di scorrimento nella parte inferiore della GUI per sfogliare rapidamente le diverse sequenze.
- Utilizzare la sequenza di fase fuori fase MRI-IDEAL come tipo di sequenza RM per fornire descrizioni più chiare dei confini del tessuto epatico.
NOTA: Nelle operazioni seguenti, l'attenzione si concentrerà sull'utilizzo della sequenza fuori fase di IDEAL per delineare la regione 3D del fegato.
2. Estrarre la regione 3D del fegato
NOTA: I singoli voxel nella regione 3D del fegato fungono da vettori spaziali per l'LSD, con il valore di rigidità di ciascun voxel derivato dall'MRE. L'estrazione della regione 3D del tessuto epatico è un passaggio necessario prima della fusione. Sebbene il deep learning possa essere utilizzato per svolgere questo compito in modo più efficiente, non è l'obiettivo di questo studio. Pertanto, gli strumenti software maturi (ad esempio, MIMICS) vengono ancora utilizzati per estrarre la regione 3D del tessuto epatico.
- Per avviare il software MIMS, selezionare Nuovo progetto e, nella finestra di dialogo successiva, passare alla cartella contenente le immagini fuori fase IDEAL. Procedere facendo clic su AVANTI | il pulsante Converti , entrando così nello stato di modifica della sequenza.
- Per creare una maschera vuota, fare clic sul pulsante Nuovo nella finestra di dialogo MASCHERA situata sul lato destro e selezionare la soglia massima.
- Per delimitare l'area del fegato in tutte le viste orizzontali, utilizzare lo strumento Modifica maschere situato sotto l'etichetta Segmento .
- Per generare la parte spaziale 3D del fegato, selezionare la maschera epatica che è stata delineata e fare clic sul pulsante Calcola parte da maschera . La regione 3D estratta del fegato è mostrata nella Figura 3.
- Fare clic su File | Esportazione | selezionare il comando Dicom. Nella finestra di dialogo popup, scegliere la maschera del fegato, impostare il percorso del file e i nomi dei file, quindi fare clic sul pulsante OK per completare l'esportazione della regione 3D del fegato nei file DICOM specificati.
3. La sequenza della mappa di rigidità epatica
NOTA: L'intervallo di rigidità MRE nei pazienti con fibrosi precoce è in genere inferiore a 8 kpa. Per visualizzarlo, è necessario selezionare l'immagine della sequenza con l'etichetta 'SE27_ST8K_(Pa)'.
- Modificare la directory nella cartella 'SE27_ST8K_(Pa)', che contiene la sequenza della mappa di rigidità epatica.
- Per sfogliare ogni mappa di rigidità, eseguire la funzione MRE_show nell'area di lavoro di Matlab, con l'argomento della funzione che è il nome del file situato nel percorso specificato.
- La mappa di rigidità del fegato mostrata nella Figura 4 è un'immagine RGB a colori reali, con una struttura dati di 512 pixel per 512 pixel per 3 matrice, in cui ogni punto di pixel ha tre valori che rappresentano i tre colori primari, RBG. Osservate la barra dei colori a sinistra che mostra i valori di rigidità corrispondenti dei diversi pixel colorati. Calcola l'esatta rigidità di ogni pixel utilizzando le rispettive correlazioni.
- Le informazioni supplementari nella Figura 4 includono dati quali la descrizione della sequenza, la posizione di scansione, l'ora, le informazioni sul paziente e i parametri dell'immagine. Utilizzare questi dati, in particolare i parametri dell'immagine, per stabilire la relazione spaziale tra le sequenze MRE e IDEAL.
4.3D-Volume della distribuzione della rigidità epatica
NOTA: Ogni voxel nel volume di rigidità del fegato 3D rappresenta il valore di rigidità di un voxel corrispondente nella regione del fegato 3D, che deriva dal valore di rigidità di ciascun pixel nella Figura 4. Allineando la regione epatica 3D nella Figura 3 con la mappa di rigidità nella Figura 4, è possibile estrarre il valore di rigidità di ciascun voxel, con conseguente generazione del volume di rigidità epatica 3D.
- Richiamare la funzione LSD_Slice con la regione del fegato 3D mostrata nella Figura 3 e la mappa di rigidità del fegato nella Figura 4 come parametri di input per ottenere il volume 3D della distribuzione della rigidità del fegato, come mostrato nella Figura 5.
- Visualizzare la mappa di rigidità di ogni strato del fegato trascinando la barra di scorrimento sotto la GUI mostrata nella Figura 5.
NOTA: Tuttavia, a differenza della Figura 4, qui viene trattenuto con precisione solo il tessuto epatico.
- Osservare le icone nell'angolo in alto a destra della GUI (Figura 5) come lo zoom avanti, lo zoom indietro, il ritorno alla vista globale e la marcatura delle coordinate del pixel selezionato.
NOTA: La barra dei colori predefinita è la mappa dei colori di "getto", il che significa che i valori corrispondenti (kpa unitari) dal blu al rosso sono da bassi ad alti.
- Eseguire la funzione LSD_Volume con lo stesso input di LSD_Slice per ottenere la distribuzione spaziale dell'LSD epatico 3D, come mostrato nella Figura 6. Osservate il volume 3D dell'LSD da qualsiasi prospettiva tenendo premuto il tasto sinistro del mouse e trascinando lo schermo (Figura 6).
5. Analisi quantitativa dell'LSD
NOTA: Un importante obiettivo dell'analisi quantitativa di questo studio è quello di fornire la proporzione dei diversi stadi dei voxel dell'LSD nel fegato del paziente. La Figura 6 mostra che la distribuzione della fibrosi epatica nei pazienti non è uniforme nelle diverse sedi spaziali. Il motivo per cui i sintomi clinici non sono ancora evidenti è dovuto principalmente al fatto che una parte considerevole del tessuto epatico è in uno stadio normale. Pertanto, è necessario quantificare con precisione la differenza tra pazienti e individui sani. Questo è un importante concetto quantitativo di questo studio.
- Determinare gli intervalli numerici dei valori di rigidità per i diversi stadi della fibrosi epatica, come mostrato nella Figura 7.
- Calcolare la distribuzione dell'intero voxel epatico del paziente nei diversi stadi della fibrosi (Figura 8) invocando la funzione Hepatic_Fibrosis con il parametro di input del volume 3D di LSD mostrato nella Figura 6.
- Utilizzare gli stessi passaggi per calcolare e confrontare i risultati di un fegato completamente sano con il tipico paziente affetto da fibrosi epatica descritto sopra (Figura 9).