Articolo metodologico

Visualizzazione dei monocarbossilati e di altri metaboliti rilevanti nel cervello larvale ex vivo di Drosophila utilizzando sensori geneticamente codificati

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DOI:

10.3791/65846

27 ottobre 2023

In questo articolo

Sommario

Qui presentiamo un protocollo per visualizzare il trasporto di monocarbossilati, glucosio e ATP nelle cellule gliali e nei neuroni utilizzando sensori basati sul trasferimento di energia di risonanza Förster geneticamente codificati in una preparazione cerebrale larvale di Drosophila ex-vivo .

Abstract

L'elevato fabbisogno energetico del cervello dovuto all'attività elettrica è una delle loro caratteristiche più distintive. Questi requisiti sono soddisfatti dalla produzione di ATP dal glucosio e dai suoi metaboliti, come i monocarbossilati lattato e piruvato. Non è ancora chiaro come questo processo sia regolato o chi siano gli attori chiave, in particolare in Drosophila.

Utilizzando sensori basati sul trasferimento di energia di risonanza Förster codificati geneticamente, presentiamo un metodo semplice per misurare il trasporto di monocarbossilati e glucosio nelle cellule gliali e nei neuroni in una preparazione cerebrale larvale di Drosophila ex-vivo . Il protocollo descrive come sezionare e far aderire un cervello larvale che esprime uno dei sensori su un vetrino coprioggetto.

Presentiamo i risultati di un intero esperimento in cui il trasporto del lattato è stato misurato nel cervello larvale abbattendo i trasportatori di monocarbossilati precedentemente identificati nelle cellule gliali. Inoltre, dimostriamo come aumentare rapidamente l'attività neuronale e monitorare i cambiamenti dei metaboliti nel cervello attivo. Il metodo descritto, che fornisce tutte le informazioni necessarie, può essere utilizzato per analizzare altri tessuti viventi di Drosophila .

Introduzione

Il cervello ha un elevato fabbisogno energetico a causa dell'elevato costo del ripristino dei gradienti ionici nei neuroni causati dalla generazione e dalla trasmissione del segnale elettrico neuronale, nonché dalla trasmissione sinaptica 1,2. A lungo si è pensato che questa elevata richiesta di energia fosse soddisfatta dalla continua ossidazione del glucosio per produrre ATP3. Trasportatori specifici alla barriera emato-encefalica trasferiscono il glucosio nel sangue al cervello. Livelli glicemici costanti assicurano che il cervello riceva un apporto costante di glucosio

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Protocollo

1. Mantenimento del ceppo di mosca e sincronizzazione larvale

  1. Per eseguire questi esperimenti, utilizzare colture di moscerini allevate a 25 °C su un alimento standard a base di Drosophila composto dal 10% di lievito, dall'8% di glucosio, dal 5% di farina di frumento, dall'1,1% di agar, dallo 0,6% di acido propionico e dall'1,5% di metilparabene.
  2. Per seguire questo protocollo, utilizzare le seguenti linee: w1118 (background di controllo sperimentale), OK6-GAL4 (driver per motoneuroni), repo-GAL4 (driver per tutte le cellule gliali), CG-GAL4 (driver per corpi grassi), UAS-Pyronic (sensore di piruvato), U....

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Risultati

Per un massimo di 1 ora, questa procedura consente di misurare facilmente i cambiamenti intracellulari nella fluorescenza dei sensori di monocarbossilato e glucosio. Come mostrato nella Figura 4, i sensori laconici sia nelle cellule gliali che nei motoneuroni rispondono a 1 mM di lattato a una velocità simile all'inizio dell'impulso, ma i motoneuroni raggiungono un aumento maggiore rispetto al basale durante l'impulso di 5 minuti, come precedentemente dimostrato17. Qu.......

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Discussione

L'uso del modello Drosophila per lo studio del metabolismo cerebrale è relativamente nuovo26 ed è stato dimostrato che condivide più caratteristiche con il metabolismo dei mammiferi di quanto ci si aspettasse, che è stato studiato principalmente in vitro in colture di neuroni primari o fette di cervello. La Drosophila eccelle negli esperimenti in vivo grazie alla batteria di strumenti genetici e sensori geneticamente codificati disponibili che consentono ai rice.......

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Dichiarazioni

Gli autori dichiarano di non avere interessi concorrenti o finanziari.

Ringraziamenti

Ringraziamo tutti i membri del Sierralta Lab. Questo lavoro è stato sostenuto da FONDECYT-Iniciación 11200477 (ad AGG) e FONDECYT Regular 1210586 (a JS). UAS-FLII12Pglu700μδ6 (sensore di glucosio) è stato gentilmente donato da Pierre-Yves Plaçais e Thomas Preat, CNRS-Parigi.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
AgarosioSigmaA9539
CaCl2SigmaC3881
CCD Camera ORCA-R2Hamamatsu-Cell-R
SoftwareOlympus-CG-GAL4
Bloomington Drosophila Stock Center7011Fat body driver
Dumont # 5 PinzeFine Science Tools11252-30
Sistema di divisione a emissione DV2Fotometria-Vetrini
coprioggetti (diametro 25 mm)Marienfeld111650Germania
GlucosioSigmaG8270
GraphPad PrismaGraphPad Versione software8,0,2
HEPESSigmaH3375
ImageJNational Institutes of HealthVersione 1,53t
KClSigmaP9541
LUMPlanFl 40x/0.8 obiettivo ad immersione in acquaOlympus-Methylparaben
SigmaH5501
MgCl2SigmaM1028
NaClSigmaS7653
OK6-GAL4Bloomington Drosophila Stock CenterDriver per motoneuroni
PicrotossinaSigmaP1675SATTENZIONE-Fatale se ingerito
Poli-L-lisinaSigmaP4707
Acido propionicoSigmaP1386
Repo-GAL4Bloomington Drosophila Stock Center7415Driver per cellule gliali (tutti)
Lattato di sodioSigma71718
Piruvato di sodioSigmaP2256
Microscopio a fluorescenza a disco rotante BX61WIOlympus-Saccarosio
SigmaS0389
TrealosioUS BiologicalT8270
UAS-AT1.03NL Kyoto Drosophila Stock Center117012sensore ATP
UAS-Chk RNAi GD1829Vienna Drosophila Resource Centerv37139Chk RNAi linea
UAS-FLII12Pglu700md6 Bloomington Drosophila Stock Center93452Sensore di glucosio
UAS-GCaMP6f Bloomington Drosophila Stock Center42747Sensore di calcio
UAS-LaconicSierraltaLab-Sensoredi lattato
UAS-PyronicPierre Yves Placais/Thomas Preat-CNRS-Paris
UMPlanFl 20x/0.5 obiettivo ad immersione in acquaOlympus-

Riferimenti

  1. Vergara, R. C., et al. The energy homeostasis principle: neuronal energy regulation drives local network dynamics generating behavior. Frontiers in Computational Neuroscience. 13 (49), 1-18 (2019).
  2. Pulido, C., Ryan, T. A.

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Trasporto di monocarbossilaticellule glialiattivit neuronaletrasporto del lattatometabolismo del glucosiosensori FRETimaging ex vivotracciamento dei metaboliti

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