La Figura 4 illustra i risultati dell'analisi di caratterizzazione del rumore eseguita sulla scansione del rumore. Il grafico mostra l'impatto del rumore regolare e irregolare sullo spazio k, dove si osserva la deviazione dalla linea di riferimento ideale y=x. Il rumore regolare porta a un modello continuo nello spazio k, mentre il rumore irregolare si traduce in valori anomali di alto valore nel grafico QQ.
Passando alla Figura 5, viene presentata una serie di immagini polmonari acquisite utilizzando la risonanza magnetica HPG. La riga superiore mostra esempi nello spazio dell'immagine, tra cui una scansione di riferimento, un'immagine polmonare influenzata da rumore regolare e/o irregolare e un'immagine senza segnale. La riga inferiore visualizza le rappresentazioni del modulo k-space corrispondenti.
Nella Figura 5A, un punto luminoso distinto è centrato nello spazio k, indicando un segnale polmonare chiaro con basso rumore. Al contrario, la Figura 5B mostra la presenza di rumore regolare (rumore gaussiano) diffuso in tutte le immagini. Nella Figura 5C, è evidente un rumore irregolare, che causa picchi di alto valore nello spazio k e provoca un motivo a strisce nello spazio dell'immagine. La Figura 5D illustra uno scenario in cui sono presenti contemporaneamente rumori regolari e irregolari, che influenzano l'immagine polmonare. Infine, la Figura 5E rappresenta un caso in cui non viene rilevato alcun segnale nell'immagine polmonare acquisita.
La Figura 6 illustra un esempio di discretizzazione di dati grossolani rispetto a dati k-space correttamente scalati. Calcolando l'SNR, diventa evidente che i dati discretizzati mostrano un basso livello di segnale.

Figura 1: Illustrazione della creazione di un fantoccio allo xeno. Il recipiente a pressione viene immerso in una piccola quantità di azoto liquido per congelare lo xeno a circa -203,15 °C (70 K). Una sacca da 129Xe è collegata direttamente all'imbarcazione. Quando lo xeno si diffonde nel recipiente, si congela quando tocca le pareti fredde, creando una struttura simile alla neve ghiacciata. Una volta completamente congelato, il recipiente viene sigillato e lo xeno viene lasciato scongelare, con conseguente aumento della pressione all'interno del recipiente. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Disposizione per la spettroscopia. (A) Phantom 129-Xenon posizionato tra due fantocci di protoni, tutti racchiusi all'interno di una bobina di giubbotto 129Xe. (B) Fissare la bobina del giubbotto allo xeno con le cinghie. (C) Inserire il gruppo nel foro del magnete per la localizzazione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Risposta del segnale in relazione all'eccitazione a larghezza di banda variabile a una frequenza allo xeno costante (34.081.645 Hz). L'aumento della larghezza di banda si traduce in un rumore di fondo più elevato. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Tre tipi di scansioni del rumore: rumore accettabile, normale e irregolare. (A) Il pannello A visualizza la rappresentazione del modulo k-space di ciascun modello di disturbo, con il rumore normale che mostra un modello a strisce e il rumore irregolare che mostra picchi (punti luminosi). (B) Istogramma delle parti reali e immaginarie dei dati dello spazio k per ogni scansione del rumore. (C) Il grafico QQ delle componenti reali/immaginarie dei dati dello spazio k, confrontando il set di dati acquisito con un set di dati normalmente distribuito di uguale media e deviazione standard in ordine crescente. La linea rossa rappresenta la linea di riferimento y = x. Le deviazioni da questa linea indicano la presenza di componenti non gaussiane all'interno dei dati acquisiti. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Illustrazione di diversi modelli di rumore nell'imaging polmonare HPG 129Xe. La riga superiore mostra esempi di spazio immagine, tra cui una scansione di riferimento, un'immagine polmonare con rumore regolare e/o irregolare e un'immagine senza segnale. La riga inferiore mostra le corrispondenti rappresentazioni del modulo dello spazio k. Nell'immagine con il segnale, un punto luminoso è centrato nello spazio k, che rappresenta il segnale polmonare. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Illustrazione dell'effetto della precisione digitale alta/bassa nei dati ricostruiti del sacchetto di prova 129Xe. Per l'immagine ad alta precisione digitale (riga superiore), l'immagine ha un SNR elevato di 600 e il modulo della 55ariga dello spazio K mostra una curva uniforme che mostra dettagli fini dei dati. Tuttavia, nell'immagine a bassa precisione digitale (riga inferiore), i singoli punti dati vengono "raggruppati" in un numero limitato di livelli digitali che coprono l'intervallo del segnale, con conseguente riduzione dell'SNR (SNR = 98) nell'immagine ricostruita. Questo problema può essere identificato solo attraverso un attento esame dei dati grezzi del segnale, in quanto non impedisce la produzione di un'immagine apparentemente soddisfacente. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.