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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Le spine dendritiche sono compartimenti post-sinaptici della maggior parte delle sinapsi eccitatorie. Le alterazioni della morfologia della colonna vertebrale dendritica si verificano durante lo sviluppo neurologico, l'invecchiamento, l'apprendimento e molti disturbi neurologici e psichiatrici, sottolineando l'importanza di un'analisi affidabile della colonna vertebrale dendritica. Questo protocollo descrive la quantificazione della morfologia della spina dendritica in modo accurato e riproducibile utilizzando un software di ricostruzione automatica dei neuroni tridimensionali.
Le connessioni sinaptiche consentono lo scambio e l'elaborazione di informazioni tra i neuroni. Il sito post-sinaptico delle sinapsi eccitatorie si forma spesso sulle spine dendritiche. Le spine dendritiche sono strutture di grande interesse nella ricerca incentrata sulla plasticità sinaptica, sul neurosviluppo e sui disturbi neurologici e psichiatrici. Le spine dendritiche subiscono modifiche strutturali durante la loro vita, con proprietà come il numero totale delle spine, le dimensioni delle spine dendritiche e il sottotipo morfologicamente definito che si alterano in risposta a diversi processi. La delineazione dei meccanismi molecolari che regolano queste alterazioni strutturali delle spine dendritiche si basa sulla misurazione morfologica. Ciò richiede un'analisi accurata e riproducibile della colonna vertebrale dendritica per fornire prove sperimentali. Il presente studio delinea un protocollo dettagliato per la quantificazione e la classificazione della spina dendritica utilizzando Neurolucida 360 (software automatico di ricostruzione tridimensionale dei neuroni). Questo protocollo consente di determinare le proprietà chiave della spina dendritica, come la densità totale della colonna vertebrale, il volume della testa della colonna vertebrale e la classificazione in sottotipi di colonna vertebrale, consentendo così un'analisi efficace dei fenotipi strutturali della colonna vertebrale dendritica.
Le spine dendritiche sono sporgenze di dendriti che spesso comprendono il sito post-sinaptico delle sinapsi glutammatergiche 1,2. Le spine dendritiche sono di particolare interesse nel campo della plasticità sinaptica. Le spine sono spesso alterate quando la forza sinaptica cambia, diventando più grandi e più forti nel potenziamento sinaptico a lungo termine o più piccole e più deboli nella depressione sinaptica a lungo termine 3,4,5,6,7. Oltre alla plasticità sinaptica, il profilo delle spine dendritiche cambia nel corso della vita. All'inizio dello sviluppo, c'è un periodo di formazione e crescita della spina dendritica, seguito da potatura della spina dendritica fino a raggiungere uno stato stazionario 8,9,10. Nell'invecchiamento del cervello, la perdita della colonna vertebrale accompagna il restringimento cerebrale e il declino cognitivo11. Inoltre, molti disturbi neurologici, neurodegenerativi e psichiatrici sono caratterizzati da spine dendritiche aberranti. Più regioni cerebrali in individui affetti da schizofrenia hanno meno spine dendritiche, probabilmente a causa di un'alterata potatura sinaptica12. I disturbi dello spettro autistico sono caratterizzati anche da patologie della colonna vertebrale dendritica13. La perdita della spina dendritica è un segno distintivo sia del morbo di Alzheimer che del morbo di Parkinson14,15. Data l'ampia gamma di argomenti di ricerca che comprendono le indagini sulle proprietà della colonna vertebrale dendritica, le tecniche per un'accurata quantificazione della colonna vertebrale sono di fondamentale importanza.
La colorazione, cioè il metodo Golgi, o la marcatura dei neuroni tramite riempimento di colorante o l'espressione di proteine fluorescenti sono metodi comuni per la visualizzazione della colonna vertebrale dendritica 16,17,18. Una volta visualizzate, le spine possono essere analizzate con una varietà di client software gratuiti e disponibili in commercio. L'output desiderato dell'analisi è un fattore importante per determinare quale software sarà più utile. Fiji è una valida opzione software per domande incentrate sulla densità della colonna vertebrale dendritica. Tuttavia, questa tecnica si basa in gran parte sul conteggio manuale che richiede molto tempo e che può introdurre il potenziale di distorsione. Nuovi plug-in come SpineJ consentono la quantificazione automatica, consentendo inoltre un'analisi più accurata del collo della colonna vertebrale19. Uno svantaggio di questi approcci è la perdita di un'analisi tridimensionale per determinare il volume della colonna vertebrale, poiché SpineJ è limitato a pile di immagini bidimensionali. Inoltre, ottenere informazioni sul sottotipo di colonna vertebrale diventa difficile attraverso questi processi. I quattro sottotipi predominanti di spina, sottile, a fungo, tozza e filopodia, connotano tutti funzioni individuali e sono in gran parte classificati attraverso la morfologia20. Le spine sottili sono caratterizzate da un collo allungato e da una testa definita21. Le spine dei funghi hanno una testa della spina molto più grande e pronunciata22. Le spine tozze sono corte e hanno poca varianza tra la testa e il collo23. I filopodi sono spine immature con un collo lungo e sottile e nessuna testa24 chiaramente osservabile. Sebbene la classificazione fornisca informazioni preziose, le spine esistono su un continuum di dimensioni. La classificazione in categorie si basa su intervalli di misure morfologiche 25,26. La misurazione manuale delle spine per la classificazione aggrava l'onere logistico per i ricercatori in questo approccio.
Altre opzioni software che si concentrano specificamente sull'analisi tridimensionale della colonna vertebrale dendritica sono più adatte per le indagini sul volume della colonna vertebrale e sulle proprietà del sottotipo 27,28,29,30,31. Nonostante le difficoltà presentate dall'analisi tridimensionale, come la scarsa risoluzione del piano z e lo striscio, queste opzioni software consentono una ricostruzione tridimensionale affidabile di dendriti e spine dendritiche in modo semi-automatizzato guidato dall'utente. La classificazione automatica delle spine identificate nei loro sottotipi è anche una caratteristica presente in alcuni di questi pacchetti software per l'analisi della colonna vertebrale. Ciò può migliorare le preoccupazioni relative al potenziale carico di lavoro e ai pregiudizi sperimentali. Neurolucida 360 è un software disponibile in commercio che consente l'identificazione e la classificazione tridimensionale della spina dendritica32 in modo affidabile e riproducibile. Qui, presentiamo un protocollo completo per preparare efficacemente il tessuto fissato, acquisire immagini e, infine, quantificare e classificare le spine dendritiche utilizzando questo software.
Tutte le procedure sugli animali hanno seguito le linee guida del National Institutes of Health degli Stati Uniti sull'uso degli animali nella ricerca intramurale e sono state approvate dal National Institute of Mental Health Animal Care and Use Committee.
1. Preparazione di fette fisse di ippocampo
2. Imaging confocale ad alta risoluzione
3. Quantificazione della spina dendritica
L'utilizzo efficace di questo metodo di analisi inizia con la selezione dei segmenti dendritici per il tracciamento. Come descritto nella Figura 1, i dendriti ideali per il tracciamento non sono in prossimità di altri dendriti. I dendriti che corrono in parallelo possono portare all'identificazione impropria delle spine di un dendrite vicino. I dendriti che si intersecano direttamente o corrono perpendicolarmente in un diverso piano z aggiungono anche una notevole difficoltà per un tracciamento dendritico accurato. È anche importante notare le differenze nello spessore dei dendriti. Come riportato in precedenza, ci sono differenze chiave nella densità della colonna vertebrale con dendriti di spessore variabile36. Ci possono anche essere differenze nello stesso dendrite con una maggiore distanza dal punto di diramazione37. Tracciare dendriti dello stesso ordine e spessore, idealmente con origini simili nei punti di diramazione, può controllare l'eterogeneità esistente della densità delle spine dendritiche. Identificare il punto di ramificazione in alcune preparazioni può rivelarsi irrealizzabile, ma lo spessore del dendrite dovrebbe sempre essere un fattore controllabile nel tracciamento dei dendriti. Il tracciamento accurato dei segmenti dendritici è fondamentale per ottenere risultati accurati da questa analisi. È necessario assicurarsi che tutti i punti del dendrite tracciato siano veramente all'interno del dendrite. La visualizzazione del dendrite tridimensionale da diverse direzioni può aiutare in questo processo. Come dimostrato nella Figura 2A, B, la vista dall'alto verso il basso mostra quello che sembra essere un dendrite correttamente tracciato. Nella vista laterale; Tuttavia, numerosi punti non si trovano sul dendrite stesso. Questi problemi non sono presenti nella vista laterale della Figura 2C. È inoltre fondamentale assicurarsi che i dendriti siano riempiti correttamente durante il tracciamento. Un dendrite che è riempito in modo insufficiente può far sì che pezzi di dendriti vengano identificati in modo inappropriato come spine. Un dendrite troppo pieno può impedire l'identificazione delle vere spine a causa della soglia di altezza minima. Questa valutazione manuale del tracciato guidato dall'utente è fondamentale per consentire un'analisi accurata della colonna vertebrale dendritica.
L'identificazione delle spine dendritiche richiede anche un approccio guidato dall'utente. L'utilizzo della funzione "Rileva tutto" per impostare la soglia di sensibilità uniforme del rivelatore è inadeguato per numerosi motivi. L'utilizzo della funzione "Rileva tutto" è utile per identificare le spine più evidenti, ma il riempimento di queste spine deve essere controllato per verificare. Le spine identificate con l'iniziale "Rileva tutto" potrebbero essere poco riempite. Per correggere questo problema, la spina dorsale identificata deve essere eliminata individualmente e quindi reidentificata manualmente a una sensibilità del rivelatore più elevata (Figura 3A-C). Ciò garantisce che la colonna vertebrale sia adeguatamente riempita. C'è una sostanziale eterogeneità nella sensibilità del rivelatore richiesta per le spine che deve essere contabilizzata manualmente. L'aumento della sensibilità del rivelatore per rilevare tutti può causare spine eccessivamente piene, che richiedono anche una correzione manuale (Figura 3D). Un ulteriore problema con una sensibilità impropria del rivelatore è la creazione inappropriata di una spina conglomerata, una spina dendritica piena che comprende più spine. Due spine in stretta vicinanza l'una all'altra possono essere fuse in modo improprio in un'unica spina conglomerata (Figura 4A, B). Il software di rilevamento della colonna vertebrale dispone di una funzione "Split", che può essere utilizzata per separare le spine che sono state unite da un riempimento eccessivo. La funzione "Split" consente di generare facilmente le singole spine dalla spina del conglomerato (Figura 4C). L'accurato tracciamento dei dendriti e il riempimento della spina dendritica consentono una classificazione accurata in sottotipi di colonna vertebrale. La classificazione delle spine si basa sulla morfologia delle spine riempite e sulla distanza dai dendriti, quindi ogni fase del processo gioca un ruolo nella classificazione morfologica (Figura 5).
A causa della necessità di selezione e soglia manuali, è fondamentale seguire uno standard uniforme per tutte le analisi. Ciò è particolarmente pertinente se più utenti contribuiscono all'analisi dei dati. Per garantire che tutti gli sperimentatori che eseguono l'analisi seguano lo stesso standard, gli investigatori dovrebbero confrontare i dati degli stessi dendriti tracciati. Ciò può ridurre il potenziale di distorsione dello sperimentatore, garantendo che ogni ricercatore identifichi le spine in base a criteri condivisi e uniformi in modo cieco. C'è anche la possibilità di distorsioni da parte di un singolo ricercatore tra un giorno e l'altro o addirittura nello stesso giorno a causa della stanchezza. Questo dovrebbe essere monitorato durante tutto il processo di analisi dei dati. Per garantire ulteriormente la validità dell'analisi, il confronto dei risultati iniziali con quelli pubblicati in letteratura garantisce che il protocollo venga seguito in modo efficace. È fondamentale notare che questo confronto sarà efficace solo se la preparazione e i parametri sono condivisi. Le differenze nella colorazione, nell'acquisizione di segnali fluorescenti, nell'ordine e nello spessore dei dendriti o nella regione del cervello possono contribuire a risultati diversi 8,36. Nel caso di risultati pubblicati mancanti, l'utilizzo di più ricercatori per convalidare l'identificazione della colonna vertebrale consente una maggiore fiducia nell'affidabilità e nella riproducibilità dell'analisi. In questo manoscritto è stata inclusa una cartella di analisi supplementare. Questa cartella contiene file di immagini campione di segmenti dendritici, dendriti tracciati, dendriti tracciati con spine identificate e classificate e output di dati (Tabella supplementare 1, File supplementare 1, File supplementare 2, File supplementare 3 e File supplementare 4). I nuovi utenti possono eseguire la formazione su questo set di dati per mettere in pratica le procedure descritte in questo documento. I risultati generati dall'utente entro il 10% del set di dati campione fornito sono considerati accettabili per riprodurre lo standard di analisi. A causa dei criteri potenzialmente soggettivi di una colonna vertebrale completamente riempita e della necessità di un esame manuale delle spine rilevate automaticamente, la varianza tra e all'interno dei ricercatori è una parte normale dell'analisi. Nel caso in cui i risultati generati superino tale soglia; Tuttavia, è necessario condurre un confronto fianco a fianco per determinare le istanze di diversi volumi della colonna vertebrale, nonché le spine incluse o escluse in modo improprio. Il set di dati di esempio può quindi essere rianalizzato fino al raggiungimento della soglia accettabile.

Figura 1: Selezione dei dendriti per l'analisi della colonna vertebrale dendritica. (A) Visualizzazione del volume 3D di immagini confocali z-stack prelevate da dendriti prossimali CA1 nella linea di topi transgenici THY1-YFP. Si noti l'eterogeneità dell'ordine dei dendriti con dendriti primari più spessi negli ovali blu e dendriti secondari e terziari più sottili negli ovali rosa. (B) I candidati ideali per il tracciamento dei dendriti sono indicati da ovali verdi. Notare lo spessore e le intersezioni limitate, le sovrapposizioni e la vicinanza ad altri dendriti. L'ovale rosso denota segmenti dendritici da evitare per il tracciamento dendritico a causa delle alte intersezioni, sovrapposizioni e vicinanza ad altri dendriti. Anche i dendriti primari più spessi non sono candidati adatti per il tracciamento. Barra della scala = 25 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Tracciamento accurato dei segmenti dendritici. (A) Visualizzazione del volume 3D di immagini confocali z-stack prelevate da dendriti prossimali CA1 nella linea di topi transgenici THY1-YFP da tracciare tramite il metodo del kernel direzionale guidato dall'utente. Barra della scala = 10 μm. (B) Esempio di scarso tracciamento dei dendriti. Il dendrite sembra essere tracciato correttamente nella vista dall'alto verso il basso. La vista laterale mostra che il dendrite è riempito in modo improprio con punti che si discostano dal dendrite. (C) Esempio di un corretto tracciamento dei dendriti. La vista dall'alto verso il basso sembra simile a quella di B, ma la vista laterale differisce notevolmente. Il dendrite in C è tracciato correttamente, come indicato dal fatto di essere completamente riempito senza deviazioni dal dendrite. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Riempimento accurato delle spine dendritiche utilizzando la selezione manuale. (A) Visualizzazione del volume 3D di immagini confocali z-stack prelevate da dendriti prossimali CA1 nella linea di topi transgenici THY1-YFP di una spina dorsale in attesa di rilevamento manuale. Barra della scala = 0,5 μm. (B) Esempio di spina dendritica non riempita. C'è un segnale fluorescente sostanziale ancora visibile a causa del riempimento incompleto. (C) Esempio di spina dendritica correttamente riempita. La presenza di una "corona" di segnale appena visibile intorno all'esterno del riempimento è lo standard per riempire accuratamente le spine dendritiche. (D) Esempio di spina dendritica troppo piena. La sensibilità del rivelatore è troppo alta, con conseguente riempimento eccessivo della colonna vertebrale. L'otturazione ha superato i bordi della fluorescenza e presenta una corona quasi impercettibile. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Divisione delle spine dendritiche del conglomerato. (A) Visualizzazione del volume 3D di immagini confocali z-stack prese da dendriti prossimali CA1 nella linea di topi transgenici THY1-YFP con due spine nelle immediate vicinanze. Barra della scala = 0,15 μm. (B) Un esempio di due spine indipendenti riempite in modo improprio come una spina dendritica conglomerata. (C) Dopo l'uso della funzione "Split", la spina del conglomerato viene divisa in due spine dendritiche distinte correttamente riempite. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Identificazione e classificazione della spina dendritica in sottotipi. (A) Visualizzazione del volume 3D di immagini confocali z-stack prelevate da dendriti prossimali CA1 nella linea di topo transgenico THY1-YFP di un segmento dendritico tracciato isolato per la quantificazione e la classificazione della spina dendritica. Barra della scala = 5 μm. (B) Segmento dendritico tracciato con tutte le spine dendritiche identificate ed esaminate per garantire un corretto riempimento e divisione. In questo passaggio, il software assegna arbitrariamente i colori ai dorsi identificati. (C) Classificazione di tutte le spine dendritiche identificate in sottotipi utilizzando parametri definiti nel software. Blu = fungo, giallo = sottile e verde = tozzo. I filopodi non sono presenti a causa dell'età di questo tessuto. (D) Immagini rappresentative di spine a fungo, sottili e tozze non riempite (in alto) e riempite (in basso). Barra della scala = 0,3 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura supplementare 1: Accesso all'ambiente 3D. Z-stack di immagini confocali visualizzate nell'interfaccia del software. La navigazione dell'ambiente 3D dalla scheda Traccia nel visualizzatore principale è stata evidenziata in giallo. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura 2 supplementare: Parametri dell'immagine e impostazioni di orientamento per l'ambiente 3D. Visualizzatore di ambienti 3D per immagini z-stack confocali. I parametri nella scheda Cambia visualizzazione immagine evidenziata indicata da frecce gialle sono impostati su Visualizza immagine come: Volume 3D e Mostra superficie come: Proiezione massima. Sposta punto di rotazione e Ripristina orientamento sono identificati da frecce gialle. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura 3 supplementare: Tracciamento del segmento dendritico. (A) Volume 3D di immagini confocali z-stack per il tracciamento dei dendriti. Con la scheda dell'albero, i kernel guidati dall'utente e direzionali selezionati, il tracciamento inizia posizionando il kernel iniziale sul dendrite con un clic sinistro. (B) Propagazione dei chicchi direzionali lungo il dendrite in seguito al movimento del cursore. (C) Facendo clic con il pulsante sinistro del mouse più in basso sul dendrite si riempiono i chicchi direzionali. (D) Esempio di kernel direzionali che non popolano i dendriti. Invece, un kernel solitario è presente più in basso nel segmento. (E) Facendo clic con il pulsante sinistro del mouse sul kernel solitario si riempie il dendrite tra i due punti. Facendo clic con il pulsante destro del mouse si termina il tracciamento. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 4: Punti di regolazione nei dendriti tracciati. (A) Segmento di dendrite tracciato in attesa di regolazione del punto. La modifica dei dendriti richiede la selezione della scheda "Albero" e della scheda "Modifica". Entrambi sono evidenziati in giallo. Dendrite è stato selezionato per la modifica con un clic sinistro. (B) Selezionando la scheda dei punti, evidenziata in giallo, è possibile selezionare i singoli punti sul segmento dendritico. Il punto verde ha uno spessore di 1,2 μm. (C) Punto regolato per riempire il dendrite in modo più accurato. Il nuovo valore di spessore del punto verde è 0,6 μm. Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare 1: Esempio di risultati dell'analisi delle immagini. Clicca qui per scaricare questo file.
File supplementare 1: Esempi di tracce di immagini con dendriti e spines.dat Fare clic qui per scaricare questo file.
File supplementare 2: Tracce di esempio con dendrites.dat Fare clic qui per scaricare questo file.
File supplementare 3: Esempio di file di immagine del dendrite.czi Fare clic qui per scaricare questo file.
File supplementare 4: Esempio di file di immagine del dendrite.jpx Fare clic qui per scaricare questo file.
Gli autori non hanno conflitti di interesse da rivelare.
Le spine dendritiche sono compartimenti post-sinaptici della maggior parte delle sinapsi eccitatorie. Le alterazioni della morfologia della colonna vertebrale dendritica si verificano durante lo sviluppo neurologico, l'invecchiamento, l'apprendimento e molti disturbi neurologici e psichiatrici, sottolineando l'importanza di un'analisi affidabile della colonna vertebrale dendritica. Questo protocollo descrive la quantificazione della morfologia della spina dendritica in modo accurato e riproducibile utilizzando un software di ricostruzione automatica dei neuroni tridimensionali.
Ringraziamo Carolyn Smith, Sarah Williams Avram, Ted Usdin e il NIMH SNIR per l'assistenza tecnica. Vorremmo inoltre ringraziare il gruppo di studio sulla ricerca biomedica della Colgate University Bethesda. Questo lavoro è supportato dal programma intramurale NIMH (1ZIAMH002881 a Z.L.).
| 518F Olio da immersione | Zeiss | 444960-0000-000 | |
| Criostato | Leica | CM3050S | Per la preparazione di fette |
| Pinze fini | FST | 11150-10 | |
| Pinze emostatiche | FST | 13020-12 | |
| Forbici chirurgiche grandi | FST | 14002-16 | |
| LSM 880 Microscopio confocale | Zeiss | LSM 880 | |
| Vetro di copertura per microscopio | Fisherbrand | 12-541-035 | |
| Mini-pompa peristaltica II | Apparecchio Harvard | 70-2027 | Per perfusioni |
| Neurolucida 360 | MBF Bioscience | v2022.1.1 | Software per l'analisi della colonna vertebrale |
| Neurolucida Explorer | MBF Bioscience | v2022.1.1 | Software per l'analisi della colonna vertebrale |
| OCT Compound | Sakura Finetek | 4583 | Per il sezionamento del criostato |
| Paraformaldeide (37%) | Fisherbrand | F79-1 | |
| Plan-Apochromat 63x/1.40 Olio DIC | Zeiss | 440762-9904-000 | |
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| Saccarosio | FIsherbrand | S5-500 | |
| Superfrost Plus Microslides | Diagger | ES4951+ | |
| Vectashield HardSet Montaggio Medio | Vettoriale Laboratori | H-1400-10 |