Qui, abbiamo descritto un protocollo dettagliato per l'applicazione della piattaforma OPTIR-FISH per l'identificazione simultanea di specie microbiche e la quantificazione delle attività metaboliche alla risoluzione di una singola cellula. Le fasi critiche includono la coltura con marcatura di isotopi stabili per lo studio di specifiche attività metaboliche e l'ibridazione in situ a fluorescenza per l'identificazione di specie microbiche bersaglio. L'imaging a fluorescenza multicanale e l'imaging OPTIR a numeri d'onda selezionati possono essere eseguiti in sequenza sullo stesso microscopio. Abbiamo mostrato come analizzare quantitativamente queste immagini per rivelare i livelli di attività metabolica di diverse specie all'interno della complessa comunità. Il protocollo potrebbe essere particolarmente interessante per lo studio metabolico di diverse specie all'interno della complessa comunità nel loro ambiente nativo.
Abbiamo usato i batteri come esempio, ma questo protocollo può essere adattato ad altri organismi, come funghi e cellule di mammifero. Un punto chiave è quello di aggiungere le sonde vibrazionali del processo metabolico target nel terreno di coltura privo della controparte normale. Ad esempio, se si studia il metabolismo dei lipidi dagli acidi grassi, gli acidi grassi marcati con azido dovrebbero essere integrati nel loro terreno di coltura standard composto da siero fetale bovino delipidico (FBS) poiché gli acidi grassi provengono originariamente da FBS. Inoltre, il tempo di incubazione deve corrispondere al tasso di crescita di diversi funghi o cellule di mammifero. Ciò garantisce la normale crescita delle cellule, massimizzando al contempo l'efficienza di marcatura delle sonde vibrazionali nelle macromolecole bersaglio.
Il protocollo qui descritto può anche essere adattato per studiare altri processi metabolici oltre alla sintesi proteica del glucosio. Tutte le principali biomolecole, comprese proteine, lipidi, acidi nucleici e carboidrati, potrebbero essere visualizzate da OPTIR19,20. Inoltre, esiste una vasta selezione di strategie di marcatura, tra cui la marcatura isotopica come 13C, 15N, 18O e 2H, e l'aggiunta di tag vibrazionali come C≡C e C≡N a piccole molecole21. A causa delle piccole dimensioni dell'etichetta e dell'elevata biocompatibilità, è un metodo preferito per lo studio del metabolismo rispetto agli analoghi della fluorescenza. Per studiare altri processi metabolici utilizzando diverse sonde vibrazionali, questo protocollo può essere modificato, comprese le fasi di coltura cellulare e marcatura metabolica, nonché la selezione del numero d'onda basata su diverse sonde e prodotti metabolici, che possono essere trovati nei corrispondenti riferimenti 21,22,23. Alcuni degli esempi includono la mappatura dei lipidi di nuova sintesi dall'acido azide-palmitico in sistemi di coltura bidimensionali (2D) e tridimensionali (3D) di derivazione umana24, l'imaging di proteine di nuova sintesi da azidoomoalanina in cellule macrofagiche23, l'imaging del metabolismo del glucosio con deuterio-glucosio in cellule PC325 e l'analisi dell'incorporazione del deuterio dall'acqua pesante come marcatore di attività nel microbioma intestinale umano26.
Una potenziale limitazione del protocollo è il limite di rilevamento di 13C nelle comunità complesse. Abbiamo dimostrato che per la coltura pura utilizzata qui, il limite di rilevamento è del 5% di 13C nel carbonio9 totale. Dimostriamo anche che mescolando completamente 13cellule di E. coli marcate con C con campioni di microbioma intestinale complesso umano non marcato, possiamo differenziare con sicurezza l'E. coli in base ai profili metabolici nonostante la potenziale variazione spettrale associata a diverse composizioni chimiche cellulari originate da varie specie di microbioma intestinale non marcato9. Tuttavia, le comunità microbiche complesse, influenzate dalle fisiologie uniche delle specie microbiche presenti, possono mostrare tassi di assimilazione incoerenti di 13C. In questi casi, vale la pena testare ulteriormente la capacità di differenziazione metabolica di 13cellule marcate con C e 12cellule marcate con C di OPTIR-FISH nel contesto di una comunità complessa. Le prestazioni della piattaforma possono essere ulteriormente migliorate. Ad esempio, combinando la configurazione OPTIR a campo largo, la velocità di imaging può essere notevolmente aumentata27. Metodi avanzati di denoising basati sull'apprendimento automatico possono essere incorporati nella piattaforma per aumentare ulteriormente la velocità di imaging28,29. Per visualizzare meglio la distribuzione dettagliata dei metaboliti nelle cellule microbiche, è possibile adottare le tecnologie di super-risoluzione recentemente sviluppate30,31.
I passaggi critici di questo protocollo includono l'ottimizzazione dell'efficienza della marcatura FISH per i microbi bersaglio, che potrebbe essere ottenuta attraverso la progettazione razionale della sonda oligonucleotidica, l'ottimizzazione della concentrazione di formammide e un attento controllo dell'ambiente di ibridazione. La preparazione di campioni con una densità di singola cella appropriata per l'analisi ad alta produttività è importante per ottenere un'elevata produttività nella pratica. È inoltre fondamentale ottimizzare il sistema per ottenere un segnale adeguato per la quantificazione. Questa operazione viene eseguita automaticamente nel software di controllo dello strumento durante la fase di sfondo automatico. Se si verifica una deviazione nella preparazione del campione, ad esempio utilizzando un tipo diverso di vetrino invece del vetrino CaF2 standard, è possibile eseguire l'ottimizzazione manuale nel software. Durante la fase di ottimizzazione manuale, la sovrapposizione tra l'infrarosso medio e la luce visibile viene ottimizzata scansionando una serie di posizioni dell'infrarosso medio. Le sfide principali includono la scelta dei substrati vibrazionali più adatti e dei corrispondenti numeri d'onda OPTIR per quantificare le attività metaboliche di interesse.
In conclusione, questo studio dimostra come l'attività metabolica e l'identificazione microbica possano essere raggiunte contemporaneamente a livello di singola cellula dalla piattaforma OPTIR-FISH. Riteniamo che questo protocollo dettagliato fornirà una guida utile per promuovere l'adozione diffusa di questa nuova piattaforma di imaging vibrazionale con un'elevata compatibilità con strumenti di fluorescenza ampiamente utilizzati, consentendo applicazioni in diversi campi delle scienze della vita e della medicina e sbloccando opportunità per nuove scoperte.