$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
L'orientamento preciso del campione è una parte vitale dell'utilizzo efficiente di una configurazione di microscopia. Tuttavia, l'orientamento manuale dei campioni spesso non è possibile quando si utilizza un sistema di fogli leggeri multiview, data la necessità di preparare i campioni in un tubo. Pertanto, per verificare se ci sono posizioni stereotipate che gli embrioni assumono all'interno del corion, gli embrioni di zebrafish sono stati sottoposti a imaging al 70% di epibolia (circa 7 ore dopo la fecondazione (hpf)), poiché l'imaging time-lapse dalla gastrulazione alle prime fasi di somite era il fulcro di questo studio. Quando i campioni sono stati preparati immediatamente prima dell'imaging al 70% di epibolia, gli embrioni non hanno mostrato alcun orientamento specifico che si osserva frequentemente tra i campioni. Poiché spesso ciò non è desiderabile, i campioni sono stati preparati molto prima della gastrulazione e conservati in provette da microcentrifuga alla temperatura appropriata fino all'inizio dell'imaging. In queste condizioni, al 70% di epibolia (N = 3; n = 87 embrioni), gli orientamenti dell'embrione potrebbero essere classificati in (1) Orizzontale, quando l'asse animale-vegetale (AV) dell'embrione era ortogonale all'asse lungo del tubo polimerico, (2) Verticale, quando l'asse AV era parallelo all'asse lungo del tubo polimerico, e, (3) Obliquo, quando l'asse AV era ad angolo acuto (Figura 3A). La posizione orizzontale è risultata la meno rappresentata, mentre le posizioni verticale e obliqua sono state osservate in egual misura (Figura 4).
Quando gli embrioni sono stati lasciati nelle tube, gli embrioni sono rimasti stabili in queste rispettive posizioni fino al 90% di epibolia, dopodiché la maggior parte degli embrioni ha cambiato il proprio orientamento. Pertanto, è stato necessario un secondo ciclo di documentazione degli orientamenti allo stadio di gemma dell'embriogenesi (circa 10 hpf) per tenere conto dei cambiamenti di orientamento. Questo è stato eseguito per campioni preparati in modo indipendente. Per l'imaging degli stadi iniziali del somite, è stato precedentemente riportato che un embrione con la sua notocorda ortogonale all'asse lungo del tubo polimerico era l'orientamento ideale in quanto consente la visualizzazione di più somiti bilaterali che si formano lungo l'asse15. Quando i campioni sono stati preparati prima della gastrulazione (N = 3, n = 93 embrioni), circa il 25% degli embrioni ha mostrato questo orientamento (Figura 4) e questi embrioni sono rimasti stabili in questo orientamento almeno fino allo stadio 8-somite, in linea con i rapporti precedenti15. Il resto degli embrioni mostrava vari altri orientamenti allo stadio di gemma (classificati nella Figura 3B e nella Figura 4); Tuttavia, molti di loro si sono riorientati in posizione orizzontale durante la prima formazione di Somite. È interessante notare che una percentuale simile di embrioni presentava un orientamento orizzontale allo stadio di gemma, indipendentemente dal fatto che il campione fosse stato preparato prima della gastrulazione, al 70% di epibolia o immediatamente prima dello stadio di gemma. Pertanto, i tempi di preparazione del campione sembrano meno critici per l'orientamento orizzontale di interesse per l'imaging degli stadi di somite, a differenza di quanto osservato per l'imaging al 70% dell'epibolia.
Il vantaggio di un sistema multiview è la possibilità di visualizzare lo stesso campione da più angolazioni. Tuttavia, per gli embrioni di zebrafish nelle fasi menzionate, il numero di visualizzazioni necessarie per ottenere la risoluzione cellulare nell'intero embrione non è chiaro. Per caratterizzare questo, gli embrioni di zebrafish sono stati ripresi utilizzando un obiettivo NA 20x/1 nel braccio di rilevamento con un fattore di zoom di 1, che corrispondeva a uno spessore del foglio leggero di 4,57 μm. In base a queste impostazioni, l'embrione copriva l'intero campo visivo di una fotocamera sCMOS con una dimensione dei pixel di 6,5 μm e un'area di 1920 x 1920 pixel. La microiniezione di mRNA per un fluoroforo marcato con istone (H2A-mCherry) in embrioni in stadio di 1 cellula ottenuti da una linea transgenica che marcava i filamenti di actina (Utr-GFP) ha permesso la visualizzazione sia dei nuclei che delle membrane cellulari nell'embrione. Per eseguire la fusione multiview di embrioni con diversi intervalli angolari, è stata eseguita l'acquisizione a 360° degli embrioni transgenici doppi e delle perle nella provetta ogni intervalli di 30° (n = 3 embrioni al 70% di epibolia; n = 3 embrioni allo stadio di gemma) o 45° (n = 3 embrioni al 70% di epibolia; n = 3 embrioni allo stadio di gemma) con circa 100 fette in ogni angolo e un intervallo di fette di 2 μm. Saltando gli angoli alternati durante l'elaborazione delle immagini, le acquisizioni a 30° e 45° hanno fornito in aggiunta i set di dati a 60° e 90°.
Le immagini acquisite sono state quindi registrate utilizzando le informazioni sulla perlina e i dettagli di registrazione sono stati trasferiti al set di dati dell'embrione come descritto nella sezione del protocollo. La registrazione con successo utilizzando il plug-in BigStitcher è stata ottenuta per le diverse acquisizioni, ad eccezione del set di dati a 90°, probabilmente a causa della minore copertura del campione da ogni angolazione. Per ovviare a questo problema, gli embrioni sono stati sottoposti a imaging ogni 90° con circa 400 fette in ogni angolo e un intervallo di fetta di 2 μm, sia allo stadio epibolibico che a quello di gemma al 70%, che sono stati registrati con successo (n = 3 embrioni per ogni stadio).
Il passo successivo è stato quello di eseguire la fusione multiview e la deconvoluzione dei set di dati registrati. Questo è stato fatto con un downsampling 4x per velocizzare il calcolo. Come si vede nella rappresentazione dei nuclei da viste individuali e di un embrione ricostruito a più viste (Figura 5), le viste individuali coprono un campo visivo più piccolo, che, dopo la fusione, ha prodotto un'immagine dell'intero embrione. Per la rappresentazione, i nuclei sono stati rilevati utilizzando Mastodon (https://github.com/mastodon-sc/mastodon), un plug-in basato su FIJI, che può essere aggiunto nella sezione "Gestisci siti di aggiornamento" del menu "Aiuto" in FIJI e accessibile dal menu dei plug-in una volta aggiunto. Per il rilevamento, le rispettive immagini sono state prima convertite in formato XML/hdf5, quindi il rilevamento nucleare è stato eseguito utilizzando il plug-in "Detection" di Mastodon con un rivelatore DoG (diametro 6 μm e soglia di qualità 80).
Tra le diverse immagini fuse, il set di dati a 90° mostrava uno sfondo molto alto più profondo nel campione, rendendolo inadatto per eseguire qualsiasi quantificazione. Pertanto, a differenza dei campioni più piccoli come gli embrioni di Drosophila, che sono stati spesso visualizzati con un intervallo di 90° in altri studi 9,22, lo stesso non è raccomandato per l'imaging precoce di embrioni di zebrafish utilizzando un obiettivo NA 20x/1. Tra i set di dati fusi a 30°, 45° e 60°, qualitativamente, non c'era alcuna differenza sostanziale nelle informazioni sui nuclei (Figura 6B, riga superiore); tuttavia, le strutture più fini come i confini delle celle sembravano risolte molto meglio con il set di dati fusi a 30° rispetto al resto (Figura 6C, riga superiore).
Per confermare questa osservazione, Mastodon è stato utilizzato per rilevare i nuclei nelle immagini fuse ottenute dall'imaging ogni 30°, 45° e 60°. Per l'analisi sono state scelte tre regioni nelle immagini fuse, una ciascuna a una profondità di 20 μm (Figura 6A), 50 μm e 100 μm dalla superficie dell'embrione. Per confrontare l'efficienza del rilevamento dei nuclei tra le immagini, il rilevamento è stato eseguito come descritto sopra, con parametri identici tra le immagini fuse da diversi intervalli angolari. In tutte le regioni analizzate, ogni nucleo è stato rilevato indipendentemente dalle immagini fuse ottenute dall'imaging ogni 30°, 45° o 60° (Figura 6B, riga inferiore). Pertanto, le strutture globulari come i nuclei possono essere visualizzate a uno qualsiasi degli intervalli angolari di cui sopra senza perdita di informazioni.
Per l'analisi dei confini cellulari, è stato utilizzato Tissue Analyzer23, un plug-in FIJI utilizzato abitualmente per segmentare le cellule 24,25,26. Simile a Mastodon, il plug-in Tissue Analyzer può essere aggiunto nella sezione "Gestisci siti di aggiornamento" del menu "Aiuto" in FIJI e accessibile dal menu dei plug-in una volta aggiunto. I confini cellulari sono stati segmentati utilizzando l'algoritmo del bacino idrografico con parametri predefiniti e una forte sfocatura che va da 1,5 a 2 a seconda della profondità del tessuto e una debole sfocatura di 1. Questi parametri sono stati mantenuti costanti in tutte le analisi, facilitando un confronto semplice. Quando le immagini segmentate sono state confrontate manualmente con le immagini di input originali, sono stati osservati errori, in cui il software non è riuscito a rilevare un confine di cella o ha disegnato confini di celle inesistenti (Figura 6C, riga inferiore). Il numero di errori commessi dal plug-in dell'analizzatore tissutale è stato normalizzato al numero totale di legami rilevati nella regione e calcolato come "Errore di segmentazione del contorno". Sebbene questi errori fossero presenti in tutte le regioni analizzate, il numero di errori è aumentato drasticamente nelle immagini fuse ottenute dall'imaging a intervalli angolari di 45° e 60°, rispetto ai 30° (Figura 6D). Ciò indicava che la risoluzione nelle immagini fuse era sempre peggiore all'aumentare dell'intervallo angolare. Pertanto, per segmentare strutture più fini come i confini cellulari, un intervallo angolare più stretto consente un'elaborazione più semplice a valle.

Figura 1: Preparazione del campione utilizzando provette polimeriche. (A) Una provetta polimerica dalle provette per microcentrifuga conservate viene prelevata utilizzando una pinza. (B) Collegare la provetta alla punta di una micropipetta da 200 μl. (C) Aspirare gli embrioni con l'aiuto di una pipetta nella provetta. (D,E) Un tubo polimerico con embrioni allo stadio di gemma visibili verso il fondo del tubo. (F) I tubi polimerici vengono posizionati su una piastra di Petri con E3 per solidificare l'agarosio. (G) Conservare le provette polimeriche in una provetta da microcentrifuga riempita con E3. (H) Portacampioni assemblato con il tubo polimerico montato. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Flusso di lavoro di analisi delle immagini multiview e registrazione tramite perline. (A) La pipeline di analisi delle immagini multivista. (B) L'immagine mostra la finestra "Multiview Explorer" in BigStitcher, un plugin FIJI, dove ogni vista appare come una singola riga e contiene informazioni sull'angolo, il canale, la registrazione, i punti di interesse e il PSF. Tutti i comandi descritti nel protocollo vengono visualizzati quando viene selezionata una vista e seguiti da un clic con il pulsante destro del mouse, come illustrato nel menu a comparsa. Le viste selezionate possono essere visualizzate nella finestra di BigDataViewer, come illustrato. (C) Un'immagine rappresentativa del cordone prima (a sinistra) e dopo la registrazione (a destra) ottenuta dall'imaging a intervalli angolari di 30°. Tutte le viste angolari sono state selezionate e visualizzate. Barre della scala: 75 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Panoramica degli orientamenti embrionali predefiniti. Immagini rappresentative degli orientamenti in cui cadono gli embrioni all'interno del corion al 70% degli stadi di epibolia (A) e gemma (B). La riga superiore di ogni pannello raffigura immagini in campo chiaro ottenute dal sistema di fogli luminosi, mentre la riga inferiore raffigura cartoni animati rappresentativi. Le frecce in (B) indicano la posizione della notocorda, che è stata utilizzata per identificare l'orientamento. Ap, palo animale; Vp, palo vegetale; A, anteriore; P, posteriore. Barre di scala: 100 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Statistiche dei diversi orientamenti embrionali. (A) La colonna impilata indica le percentuali di embrioni che rientrano negli orientamenti indicati al 70% di epibolia quando i campioni vengono preparati prima della gastrulazione. (B) Le colonne impilate indicano le percentuali di embrioni che rientrano negli orientamenti indicati negli stadi di gemma quando i campioni vengono preparati prima della gastrulazione (a sinistra), al 70% di epibolia (al centro) e agli stadi di gemma (a destra). N, il numero di covate indipendenti da cui sono stati ottenuti gli embrioni; n, il numero totale di embrioni. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Rappresentazione dei nuclei di un embrione ricostruito multiview. (A)Il grafico a dispersione 3D rappresenta i nuclei rilevati in un embrione ricostruito in multivista ripreso con un intervallo angolare di 30°. Ogni cerchio rappresenta un nucleo e viene tracciato il baricentro delle posizioni dei nuclei. Le coordinate nucleari sono state ottenute utilizzando Mastodon, un plug-in FIJI. (B) Grafici a dispersione 3D di nuclei da tre viste rappresentative dello stesso embrione - le rappresentazioni sono a 60° di distanza. I colori per ogni nucleo sono stati assegnati in modo casuale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Confronto delle informazioni su scala cellulare in immagini fuse. (A) L'immagine a sinistra mostra un'istantanea di un embrione ricostruito in multivista a una profondità di 20 μm dalla superficie. Il cerchio giallo rappresenta la regione utilizzata per ulteriori analisi. Barre di scala: 50 μm (in tutti i pannelli). (B) Immagini grezze rappresentative di nuclei a 20 μm di profondità dalla superficie dell'embrione da tre set di dati ripresi rispettivamente ogni 30°, 45° e 60° (in alto). Nuclei rilevati (in verde) nelle stesse immagini da Mastodon, un plugin FIJI (in basso). (C) Immagini grezze rappresentative a 20 μm di profondità dalla superficie dell'embrione da tre set di dati ripresi rispettivamente ogni 30°, 45° e 60°, utilizzando il marcatore di actina, Utr-GFP (in alto). I confini segmentati da Tissue Analyzer, un plug-in FIJI, vengono visualizzati per le stesse immagini (in basso). Le frecce indicano gli errori commessi dall'analizzatore di tessuti nella segmentazione dei confini, con la freccia gialla che rappresenta un confine mancante e la freccia bianca che rappresenta i confini rilevati erroneamente quando visivamente non sembrano esistere confini. (D) Il box plot mostra la percentuale di errori commessi dall'analizzatore tissutale tra embrioni ricostruiti multiview sottoposti a imaging ogni 30°, 45° e 60° a diverse profondità. Le barre di errore indicano 1,5 volte l'intervallo interquartile. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.