L'eye tracking è stato ampiamente utilizzato come proxy per ottenere informazioni sui processi cognitivi, percettivi e sensomotori che sono alla base delle prestazioni delle abilità. Lavori precedenti hanno dimostrato che le metriche dello sguardo tradizionali e avanzate dimostrano in modo affidabile solide differenze nell'esperienza del pilota, nel carico cognitivo, nell'affaticamento e persino nella consapevolezza della situazione (SA).
Questo studio descrive la metodologia per l'utilizzo di un eye tracker indossabile e di un algoritmo di mappatura dello sguardo che cattura i movimenti naturali della testa e degli occhi (cioè lo sguardo) in un simulatore di volo immobile ad alta fedeltà. Il metodo descritto in questo articolo descrive l'analisi dello sguardo basata sull'area di interesse (AOI), che fornisce un contesto più ampio in relazione a dove i partecipanti stanno guardando, e la durata del tempo di permanenza, che indica l'efficienza con cui elaborano le informazioni fissate. Il protocollo illustra l'utilità di un eye tracker indossabile e di un algoritmo di visione artificiale per valutare i cambiamenti nel comportamento dello sguardo in risposta a un'emergenza imprevista in volo.
Risultati rappresentativi hanno dimostrato che lo sguardo è stato influenzato in modo significativo quando è stato introdotto l'evento di emergenza. In particolare, l'allocazione dell'attenzione, la dispersione dello sguardo e la complessità della sequenza degli sguardi sono diminuiti significativamente e si sono concentrati molto sul guardare fuori dal finestrino anteriore e sull'indicatore di velocità durante lo scenario di emergenza (tutti i valori p < 0,05). Vengono discussi l'utilità e i limiti dell'impiego di un eye tracker indossabile in un ambiente di simulazione di volo immobile ad alta fedeltà per comprendere le caratteristiche spazio-temporali del comportamento dello sguardo e la sua relazione con l'elaborazione delle informazioni nel dominio dell'aviazione.