Ogni giorno circa 280 miliardi di globuli rossi (RBC) vengono prodotti nel midollo osseo per garantire il trasporto di ossigeno in tuttoil corpo1. L'eritropoiesi è un processo di differenziazione finemente regolato che produce globuli rossi maturi e funzionali da cellule staminali ematopoietiche. Molte malattie, sia acquisite che congenite, possono influenzare questo processo, tra cui la sindrome mielodisplastica, l'anemia aplastica, la talassemia e l'anemia diseritropoietica congenita2.
La manifestazione clinica dell'eritropoiesi interrotta è l'anemia, una delle principali cause di morbilità in tutto il mondo. I sintomi dell'anemia vanno da affaticamento, mancanza di respiro e vertigini a condizioni pericolose per la vita, come insufficienza cardiaca e arresto cardiaco3. Con l'anemia che colpisce 1,8 miliardi di persone in tutto il mondo4, la modellazione dell'eritropoiesi ex vivo al fine di studiare queste condizioni e i loro meccanismi sottostanti rimane una priorità globale. Il metodo qui descritto mira a fornire un modello semplice e robusto per lo studio della differenziazione eritroide sia sana che malata. Questo modello consente la dissezione dei ruoli di geni specifici in questo processo e consente di testare composti che potrebbero giovare ai pazienti anemici. Storicamente, la modellazione dell'eritropoiesi inefficace ha avuto molte sfide, tra cui una scarsità di cellule staminali in alcuni midollo osseo malati e difficoltà a imitare la nicchia del midollo osseo.
Studi precedenti hanno utilizzato protocolli simili o più complessi; ad esempio, Bondu et al. hanno utilizzato un cocktail di citochine tra cui eritropoietina (EPO), fattore di cellule staminali (SCF) e interleuchina-6 (IL6) per 4 giorni prima di rimuovere IL6 dal cocktail di differenziazione eritroide, al contrario, Yip et al. hanno aggiunto EPO al loro cocktail di citochine solo dopo 7 giorni di coltura liquida. Elvarsdóttir et al. hanno sviluppato un modello di coltura tridimensionale (3D) per cellule CD34+ per facilitare la massima espansione e maturazione delle cellule eritroidi, compresa la generazione di isole eritroblastiche ed eritrociti enucleati, che sono importanti per studiare fenomeni come i sideroblasti ad anello 5,6,7,8. Questo protocollo utilizza solo tre citochine durante l'espansione delle cellule (ad esempio, SCF, trombopoietina [TPO] e tirosin-chinasi 3 FMS-simile [FLT3]) e tre citochine mantenute durante l'intero processo di differenziazione (ad esempio, EPO, IGF1 e SCF). Uno dei criteri chiave condivisi tra questi diversi studi è l'uso di cellule CD34+. Sebbene l'origine di queste cellule vari, sono costantemente impiegate in questi diversi protocolli. Le fonti possono variare dalla raccolta non invasiva di UCB a procedure più invasive per ottenere campioni di midollo osseo adulto che possono essere raccolti da pazienti mobilizzati con fattore stimolante le colonie di granulociti (G-CSF) o da punture di midollo osseo. In generale, i modelli di coltura liquida vengono trasportati per 14 giorni, mentre i modelli 3D possono mantenere le cellule per periodi più lunghi. Questi protocolli sono essenziali per modellare le malattie genetiche e le interruzioni dell'eritropoiesi. Gli approcci genetici, come i knockdown dell'RNA a forcina corta (shRNA), possono essere impiegati per silenziare i geni di interesse e studiare il loro ruolo nell'eritropoiesi. L'impatto del silenziamento genico può quindi essere monitorato in varie fasi della differenziazione, fornendo un modello umano ex vivo della produzione di globuli rossi per studiare l'anemia sia in salute che in malattia. Questo protocollo include la trasduzione di cellule del sangue del cordone ombelicale CD34+ con shRNA che esprimono costitutivamente un gene reporter, come la proteina a fluorescenza verde potenziata (EGFP), consentendo ai campioni di essere ordinati mediante smistamento cellulare attivato dalla fluorescenza (FACS). Le cellule vengono quindi incubate in mezzi di differenziazione per 2 settimane e monitorate mediante analisi di citometria a flusso e colorazione immunochimica.