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Research Article
Brogan Richards1, Shaun Robertson1,2, Luisa Martinez Pomares3, Miguel Cámara1,4
1School of Life Sciences, Biodiscovery Institute,University of Nottingham, 2MiDx Ltd, Biodiscovery Institute,University of Nottingham, 3School of Life Sciences, Queen's Medical Centre,University of Nottingham, 4National Biofilms Innovation Centre, School of Life Sciences, Biodiscovery Institute,University of Nottingham
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Questa metodologia consente la creazione di un modello di biofilm polimicrobico nella fibrosi cistica per i test di sensibilità antimicrobica nei laboratori di ricerca e clinici. Questo modello fornisce risultati accurati e affidabili su una gamma di uscite.
Esiste una serie di modelli di biofilm batterico per la sperimentazione di antibiotici. Tuttavia, molti di questi sono limitati a un singolo output sperimentale, come le unità formanti colonie o l'attività metabolica. Inoltre, molti modelli di biofilm non riflettono le proprietà biologiche e fisico-chimiche dell'ambiente umano ospite. Questo è un problema importante in molte condizioni, ma in modo più evidente nella fibrosi cistica (FC). Un'ampia percentuale di persone con FC soffre di infezioni croniche e intermittenti e, in vitro, i test di sensibilità agli antibiotici sono scarsamente correlati con gli esiti del trattamento da parte del paziente. Alcuni modelli di biofilm incorporano terreni rilevanti per il polmone FC, inclusi imitatori sintetici dell'espettorato, ma non considerano la natura polimicrobica dell'ambiente, che altera l'architettura del biofilm, la fisiologia e il modo in cui i microbi rispondono al trattamento. Il modello di biofilm di colonia di interfaccia solido-aria qui descritto è altamente adattabile e incorpora sia terreni rilevanti per la FC che un contesto polimicrobico. Questo modello può essere utilizzato anche per lo screening a medio rendimento di antimicrobici e per studiare il loro effetto sulla dinamica polimicrobica. Le misure di output del modello possono essere unità formanti colonie, attività metabolica e analisi al microscopio confocale. Il modello può essere facilmente adattato a diversi microrganismi, fluidi, temperature e condizioni variabili di ossigeno e può essere utilizzato per testare un'ampia gamma di trattamenti chimici, biologici e fisici.
La fibrosi cistica (FC) è una condizione genetica che colpisce oltre 11.000 persone nel Regno Unito e 162.000 persone in tutto il mondo 1,2. Sebbene la FC sia una malattia multiorgano, un sintomo chiave sperimentato dalle persone con fibrosi cistica (pwCF) è la formazione di muco anormalmente denso e disidratato all'interno del tratto respiratorio3. Questo, insieme alla riduzione del battito delle ciglia, può migliorare la colonizzazione dei polmoni da parte di un'ampia gamma di batteri, funghi, virus e archei 4,5. Nonostante il polmone FC fornisca condizioni e pressioni selettive per limitare la crescita e la sopravvivenza dei microrganismi, batteri come Pseudomonas aeruginosa sono altamente adattati a questi ambienti difficili6. Ciò consente sia la colonizzazione che la sopravvivenza, con conseguente formazione di infezioni croniche persistenti7.
Molti dei microbi che causano queste infezioni croniche lo fanno utilizzando un passaggio fenotipico da uno stile di crescita planctonico iniziale a uno stile di crescita a biofilm, attaccato alla superficie o in aggregati7. Questi biofilm sono caratterizzati da comunità batteriche strettamente impacchettate racchiuse da una matrice esopolisaccaridica (EPS) costituita da una varietà di componenti, tra cui polisaccaridi, proteine, lipidi e DNA ambientale (eDNA)8. Questa matrice è una caratteristica comune tra i microrganismi; Tuttavia, la sua composizione può differire. Ad esempio, i principali componenti polisaccaridici della matrice batterica di P. aeruginosa sono Psl, Pel e alginato, a differenza dei funghi Candida albicans, i cui principali componenti della matrice polisaccaridica sono mannani e glucani9. Nei biofilm monospecie, questa matrice può influenzare notevolmente la tolleranza agli antibiotici rispetto al planctonico, riducendo la penetrazione degli antibiotici nel biofilm, diminuendone l'efficacia10. Lo stile di crescita del biofilm induce anche la formazione di cellule persistenti con ridotta attività metabolica rispetto alle loro controparti planctoniche e, quindi, una suscettibilità ulteriormente diminuita agli antibiotici11. Questo stile di crescita è anche caratterizzato dalla sovraregolazione di alcuni meccanismi di resistenza agli antibiotici, come le pompe di efflusso e quelle necessarie per il trasferimento genico orizzontale, che consentono lo scambio di geni di resistenza 11,12,13. Oltre a questi, l'ambiente dell'ospite correlato alla malattia influenza molto la fisiologia microbica e il modo in cui rispondono agli antibiotici. Ciò include l'aumento della micro-aerobiosi all'interno del muco denso e la disponibilità di fonti di carbonio non standard come amminoacidi ed eDNA, derivati dall'ospite o dalla degradazione microbica dei prodotti polmonari 14,15,16.
Queste interazioni specifiche sono ulteriormente complicate dalla natura polimicrobica dei biofilm, che introduce un ulteriore livello di complessità con interazioni complesse non solo tra batteri ma anche tra batteri e funghi. Rispetto ai biofilm batterici, c'è meno conoscenza per quanto riguarda alcune delle interazioni tra biofilm batterici e fungini, nonostante C. albicans sia isolato da oltre il 75% delle persone con CF15. In generale, le interazioni tra C. albicans e batteri come P. aeruginosa sono antagoniste, ma possono provocare infezioni più croniche e gravi18. La combinazione di interazioni microbiche, sia patogene che commensali, insieme a una serie di fattori ambientali correlati alla FC può in ultima analisi portare a un aumento della tolleranza agli antibiotici19,20. Molti di questi fattori non sono spesso considerati nei test antibiotici preclinici, nonostante siano attribuiti a una maggiore tolleranza agli antibiotici nei modelli esistenti21.
Queste condizioni sono anche difficili da ricapitolare in vitro e, di conseguenza, molti modelli mancano della presenza di specifici fattori che inducono tolleranza presenti in pwCF, come quelli che aumentano la produzione di beta-lattamasi in P. aeruginosa22, l'induzione di varianti di piccole colonie in Staphylococcus aureus e l'inibizione della sillabazione in C. albicans; è stato dimostrato che si verificano tutti nell'espettorato FC 23,24.
Esiste, quindi, una grande disparità tra le condizioni utilizzate negli attuali metodi di test di sensibilità agli antibiotici, basati su colture planctoniche o su piastra di agar in terreni standardizzati come Mueller-Hinton con diffusione su disco, Etest e saggi di microdiluizione del brodo CLSI, e le condizioni riscontrate nell'ambiente ospite25. Questo spesso non riesce a determinare con precisione la sensibilità agli antibiotici26. Questo problema è ulteriormente complicato dalla mancanza di standardizzazione nei test del biofilm antimicrobico, che rende difficile tradurre con precisione l'efficacia antimicrobica dal laboratorio alla clinica27,28.
Il modello polimicrobico che abbiamo sviluppato qui dimostra una maggiore tolleranza di Pseudomonas aeruginosa a una gamma di antimicrobici, tra cui meropenem e tobramicina. Ciò illustra l'ampia variazione tra gli attuali test antimicrobici che utilizzano biofilm monospecie e il modello di biofilm polimicrobico sviluppato in questo studio per determinare le concentrazioni minime di inibitorie. Questo modello mantiene anche una produttività relativamente elevata e un basso costo desiderabile per i test antimicrobici. Il modello può anche essere utilizzato per studiare l'impatto della terapia antimicrobica sulla dinamica polimicrobica e stabilire se un particolare trattamento può portare a un particolare patogeno a diventare dominante, consentendo la previsione di ulteriori complicanze. Sebbene questo modello consenta la formazione di biofilm complessi, la sua configurazione non richiede sofisticate apparecchiature di laboratorio e fornisce una piattaforma per un'ampia gamma di risultati clinici e di ricerca.
1. Preparazione di piastre e piastre per fibrosi cistica sintetica media-2 (SCFM2)
2. Preparazione dei batteri per l'infezione
3. Impostazione del modello di interfaccia ad aria solida
NOTA: Una rappresentazione schematica generale del modello può essere vista nella Figura 1 supplementare.
4. Distruzione del biofilm
5. Test dell'attività metabolica
6. Test di sensibilità antimicrobica
La semplicità del modello di biofilm con interfaccia solido-aria consente lo screening di un gran numero di antimicrobici in diverse condizioni clinicamente rilevanti contemporaneamente. Questo modello consente di valutare l'efficacia degli antibiotici utilizzando la conta delle CFU e i saggi metabolici sia in biofilm mono che polimicrobici da effettuare in una settimana. A causa della natura del modello, consente anche una facile manipolazione delle condizioni ambientali, come la modifica della composizione del supporto e il posizionamento dei biofilm in condizioni di ossigeno ridotto e anaerobiche. Utilizzando questo modello, abbiamo mostrato cambiamenti nella tolleranza a due antibiotici comunemente usati nella pwCF tra P. aeruginosa coltivata in biofilm monospecie e polimicrobici (Figura 1). Oltre a ciò, siamo stati in grado di determinare in che modo il trattamento antimicrobico può influire sulle dinamiche della popolazione all'interno dei biofilm polimicrobici (Figura 2).
Per eseguire questi esperimenti, l'inoculo iniziale è stato preparato come specificato nel protocollo di cui sopra, portando alla formazione di biofilm stabili monospecie e polimicrobici con CFU/mL riproducibili e piccole deviazioni standard determinate da ANOVA a una o due vie. Questo modello ha anche evidenziato una crescita costante e un recupero di UFC, oltre a consentire la possibilità di combinare queste tecniche di microbiologia classica con altre tecniche non eseguite in questo studio senza la necessità di elaborazioni sofisticate. Questi includono l'imaging come vivo/morto, la visualizzazione matriciale e l'analisi molecolare, che altri modelli tridimensionali non sono in grado di offrire in modo così accessibile (Figura 1)31. Va notato che la deviazione standard attesa per CFU/mL aumenta quando i dati vengono visualizzati come percentuale di sopravvivenza rispetto a CFU/mL (Figura 1). Confrontando l'efficacia del trattamento antibiotico tra monospecie e biofilm polimicrobici, c'è stato un aumento significativo di tutte le concentrazioni di antibiotici necessarie per raggiungere il 50% di uccisione. È stato necessario un aumento di 2 log della concentrazione di antibiotici per raggiungere questo livello di uccisione per meropenem e tobramicina (Figura 1). C'è stato anche un aumento complessivo della sopravvivenza di P. aeruginosa in presenza di S. aureus e C. albicans nel biofilm polimicrobico quando trattato con 64 μg/mL di tobramicina, mentre il contrario era vero per il meropenem.
Il metodo utilizzato per determinare l'attività metabolica misura l'attività complessiva dell'intero biofilm polimicrobico senza essere in grado di distinguere il contributo individuale di ciascuna specie. Per questo motivo, solo i cambiamenti metabolici delle monospecie hanno dimostrato l'uso di saggi di attività metabolica per questo modello. Per i biofilm monospecie c'era una forte relazione tra la sopravvivenza di P. aeruginosa e l'attività metabolica sia per meropenem che per tobramicina (Figura 2). L'utilizzo dell'attività metabolica e della conta delle CFU dagli stessi campioni consente di identificare facilmente gli effetti batteriostatici e battericidi. Per i biofilm polimicrobici, la determinazione dell'attività metabolica può indicare come il targeting di una specie possa indurre un aumento complessivo dell'attività metabolica del biofilm e, quindi, potenzialmente aumentare la crescita microbica di altre specie.
Sebbene le CFU siano il gold standard per i test di sensibilità antimicrobica, nei biofilm polimicrobici consentono anche la valutazione della composizione delle specie all'interno del biofilm. Trattando P. aeruginosa in biofilm polimicrobici, non solo siamo in grado di mostrare l'aumento di MBEC50 per questo organismo, ma anche di stabilire l'effetto che questo ha sulle altre specie co-isolate (Figura 3). Questo è, ad esempio, visto con il meropenem (antipseudomonale), dove la riduzione di P. aeruginosa è accompagnata da un aumento di S. aureus e C. albicans CFU, con il risultato che S. aureus diventa l'organismo più diffuso dopo l'esposizione a determinate concentrazioni di antibiotici (Figura 3A). Ciò evidenzia l'importanza di considerare la natura polimicrobica del biofilm a causa del potenziale aumento delle dimensioni della popolazione di altre specie patogene nel trattamento di un particolare patogeno.

Figura 1: Variazione della tolleranza antimicrobica di P. aeruginosa a meropenem e tobramicina tra biofilm mono e polimicrobici cresciuti nel modello di interfaccia solido-aria. P. aeruginosa PAO1 coltivato in biofilm mono o polimicrobici con S. aureus e C. albicans è stato stabilito utilizzando i modelli di interfaccia solido-aria per 24 ore su SCFM2. I biofilm sono stati trattati con un intervallo di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina da 0,125 μg/mL a 64 μg/mL insieme a un controllo senza antibiotici. È stato determinato il CFU/mL di ciascun biofilm. P. aeruginosa Le CFU sono state determinate in PIA e convertite in percentuale di sopravvivenza utilizzando il controllo negativo come sopravvivenza del 100%. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Variazione dell'attività metabolica dei biofilm di P. aeruginosa in presenza di meropenem o tobramicina cresciuti nel modello di interfaccia solido-aria. P. aeruginosa I biofilm di PAO1 sono stati coltivati su SCFM2 nel modello di interfaccia solido-aria e sono state aggiunte un intervallo di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina da 0,125 μg/mL a 64 μg/mL insieme a un controllo senza antibiotici. La lastra è stata letta in fluorescenza ad un'eccitazione di 540 nm e un'emissione di 590 nm ogni 30 minuti. La percentuale di attività metabolica è stata calcolata determinando la percentuale di questa attività su ciascun campione trattato con antibiotici rispetto al controllo senza antibiotici. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Impatto sulla conta totale delle CFU di P. aeruginosa, S. aureus e C. albicans recuperate dal modello di interfaccia polimicrobica solido-aria dopo trattamento antimicrobico. S. aureus e C. albicans sono stati coltivati su SCFM2 sul modello di interfaccia solid-air. È stato aggiunto P. aeruginosa e un intervallo compreso tra 0,125 μg/mL e 64 μg/mL di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina sono state aggiunte ai biofilm insieme a un controllo senza antibiotici. È stato determinato il CFU/mL di ciascun biofilm. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è stato derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura supplementare 1: Definizione e flusso di lavoro del modello di interfaccia solido-aria. Rappresentazione grafica della creazione del modello di interfaccia solido-aria, della disgregazione del biofilm e dei risultati. Clicca qui per scaricare questo file.
Per questo lavoro non viene dichiarato alcun conflitto di interessi o interesse finanziario concorrente.
Questa metodologia consente la creazione di un modello di biofilm polimicrobico nella fibrosi cistica per i test di sensibilità antimicrobica nei laboratori di ricerca e clinici. Questo modello fornisce risultati accurati e affidabili su una gamma di uscite.
Questo lavoro è stato finanziato dal National Biofilms Innovation Centre (NBIC), un centro di innovazione e conoscenza finanziato dal Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Innovate UK e Hartree Centre [Awards BB/R012415/1 e BB/X002950/1] e dal CF Trust del Regno Unito e dal CF Foundation Strategic Research Centre del Regno Unito: "Un quadro preclinico basato sull'evidenza per lo sviluppo di terapie antimicrobiche nella fibrosi cistica" (PIPE-CF) [Premio SRC022].
| 1 µ L anse di inoculazione | |||
| 13 mm 0,2 & micro; m Dischi in policarbonato con dimensione dei pori | Isoporo | GTTP01300 | Sono disponibili anche dischi più grandi. |
| Provette rinforzate da 2 mL | Thermofisher | 15545809 | |
| 2,5 ml di perle di ceramica | Qiagen | 13114-325 | |
| Bottiglia Duran in vetro borosilicato da 500 ml | Sigma Aldrich | Z305197 | sono desiderate bottiglie più grandi disponibili in volumi maggiori |
| piastre di coltura a 6 pozzetti | Greiner | 657165 | |
| 7 mL Bijou | Thermofisher | 129B | |
| Piastre a 96 pozzetti | Thermofisher | 167008 | per diluizioni seriali in test CFU Piastre |
| di agar per la preparazione di piastre di P. aerugnisa, S. aureus, e C. albicans | LB miller per P. aeruginosa e S. aureus e Sabouraud destrosio agar per C. albicans | ||
| Frusta per microsfere - adatto per provette da 2 mL | Fisherbrand | 15515799 | Thermofisher mulino a perle 24 |
| centrifuga da banco | deve essere in grado di almeno 8000 x g | ||
| Piastre a 96 pozzetti a fondo chiaro nero | Costar | 3603 | |
| Bruciatore Bunsen | |||
| Contenitori per lo smaltimento di attrezzature e materiali contaminati secondo le norme di salute e sicurezza degli istituti. | |||
| acqua deionizzata | |||
| eDNA | Sigma Aldrich | 31149 | |
| Unità filtrante | Fisherbrand | FB12566504 | Intercambiabile a seconda della pompa per vuoto utilizzata ma deve avere una dimensione dei pori di 0,2 & micro; m |
| Emocitometro e vetrino coprioggetti | Hawksley | Gli emocitometriHC001 | possono differire per dimensioni e volume. Ricontrolla e regola i calcoli CFU di conseguenza |
| Brodo LB | ossoide | 1.46813 | |
| Agar sale di mannitolo | Ossoide | CM0085B | |
| meropenem | abcr | Ab243429 | |
| Mucina da stomaco suino Tipo II | Sigma Aldrich | M2378 | |
| Nistatina | Milliporo | 1003352658 | |
| piastre di Petri | SLS | SLS2000 | |
| Soluzione salina tamponata con fosfato | |||
| Pseudomonas isolazione agar | Millipore | 17208 | |
| Sale sodico di Resazurin | Sigma Aldrich | 199303 | |
| Agar destrosio di Sabouraud | Ossoide | CM0041 | |
| selezione di pinze | pinze a punta fine e in tessuto con denti per il trasferimento di perle in ceramica, | ||
| sierologica delle pipette | |||
| e incubatori statici. | deve essere a temperatura controllata | ||
| Lettore di piastre per microtitolazione Sparks | Tecan | Per il test della Resazurina, il lettore di piastre per microtitolazione deve avere i filtri appropriati o essere un monocromatore per la rilevazione della fluorescenza. | |
| spettrofotometro | |||
| agar tecnico (Agar Technical No.2 ) | Oxoid | LP0012B | |
| tetraciclina | Sigma Aldrich | Reticolante UV T7660 | |
| Spettrolina | 11-992-89 | ||
| pompa a vuoto/ pallone | Fisherbrand | FB12566504 | |
| bagnomaria | deve essere in grado di mantenere 55 gradi C | ||
| YPD brodo | Milliporo | Y1375 | Può essere acquistato già pronto o realizzato utilizzando gli ingredienti di base |