Il genoma funge da modello per i processi biologici essenziali, tra cui la replicazione e la trascrizione. Nelle cellule sane, la trascrizione dell'RNA e il meccanismo di replicazione del DNA tipicamente cooperano e sono segregati spazialmente e temporalmente 1,2,3,4. Tuttavia, in condizioni patologiche, come la sovraespressione dell'oncogene, questa cooperazione armoniosa può essere interrotta.
Gli oncogeni spesso guidano livelli di trascrizione elevati, aumentando la probabilità di collisioni tra il meccanismo di trascrizione e quello di replicazione5. Alcuni oncogeni alterano l'architettura della cromatina, rendendola più accessibile per la trascrizione, ma potenzialmente ostacolando la progressione della forcella di replicazione5. Inoltre, l'attivazione dell'oncogene può indurre stress di replicazione accelerando il ciclo cellulare6. L'attività della RNA polimerasi II (RNAPII) è significativamente elevata durante la transizione di fase G1/S a causa della fosforilazione di Rb da parte della chinasi ciclina-dipendente (CDK), che rilascia fattori di trascrizione E2F che promuovono la trascrizione di proteine essenziali, tra cui cicline, CDK e geni housekeeping7. L'espressione genica degli istoni raggiunge il picco durante la fase S, in coincidenza con la replicazione del DNA8. Inoltre, la trascrizione dei trascritti completi di alcuni geni molto lunghi richiede più di un ciclo cellulare9. Ad ogni ingresso nella fase S, l'attività simultanea dei meccanismi di trascrizione e replicazione nelle stesse regioni genomiche può provocare incontri dannosi, portando a conflitti. Questi conflitti sono una fonte primaria intrinseca di instabilità del genoma, che è strettamente associata alla tumorigenesi. Il modo in cui il meccanismo di replicazione si coordina con la trascrizione di RNAPII per prevenire scontri dannosi e mantenere la stabilità genomica rimane una domanda importante. Pertanto, la visualizzazione diretta dei conflitti di trascrizione-replicazione (TRC) associati a RNAPII è diventata essenziale per comprendere i meccanismi molecolari che risolvono questi conflitti e potrebbe eventualmente gettare le basi per sfruttare questi conflitti per scopi terapeutici.
I conflitti di trascrizione-replicazione (TRC) possono emergere in due orientamenti: frontale, in cui trascrizione e replicazione progrediscono l'una verso l'altra, e co-direzionale, in cui si muovono nella stessa direzione. Le collisioni frontali sono molto più distruttive di quelle codirezionali 10,11,12,13. La formazione di ibridi DNA-RNA (R-loops) è stata identificata come uno dei principali motori dei TRC; pertanto, una notevole quantità di ricerche ha dedotto la presenza di TRC valutando l'occorrenza di R-loop e delle loro regioni in risposta alla replicazione e/o trascrizione disregolata10,11. Tuttavia, se l'accumulo di R-loop derivati dalla trascrizione serva come ostacolo proporzionale alla replicazione e sia direttamente correlato con i TRC rimane una questione irrisolta. I ricercatori hanno anche studiato i TRC analizzando la dinamica della forcella di replicazione. Ad esempio, l'elettroforesi su gel bidimensionale dei geni reporter può scoprire la pausa12 del replosoma locus-specifico, mentre i saggi delle fibre di DNA consentono ai ricercatori di esaminare le alterazioni della velocità della forcella di replicazione, della densità di origine e dell'asimmetria della forcella13. Il progresso della tecnologia di sequenziamento di nuova generazione ha portato allo sviluppo di diversi metodi innovativi, come il sequenziamento dei frammenti di Okazaki (Ok-seq)14,15, il sequenziamento del sito di inizio (ini-seq)16,17, il sequenziamento a filamento nascente corto (SNS-seq)18, Repli-seq19 e il sequenziamento dell'uso della polimerasi (Pu-seq)20. Queste tecniche hanno fornito profili a livello di genoma dell'uso dell'origine della replicazione, della direzionalità della forcella e della terminazione della replicazione, rivelando fattori chiave coinvolti nel coordinamento della replicazione e della trascrizione. TRIPn-seq è uno dei pochi metodi in grado di rilevare direttamente la co-occupazione di trascrizione e replicazione, ampliando significativamente la nostra comprensione dell'organizzazione dinamica della replicazione e della trascrizione del DNA in condizioni fisiologiche e patologiche21. Nonostante le preziose informazioni fornite da questi metodi basati sul sequenziamento, il loro costo elevato e la loro natura dispendiosa in termini di tempo ne limitano l'applicazione più ampia. Pertanto, è fondamentale stabilire un metodo di rilevamento più definitivo, altamente sensibile, conveniente e rapido per visualizzare e quantificare i TRC a livello di singola cellula.
Il saggio di legatura di prossimità (PLA) in situ , noto anche come tecnologia Duolink PLA, è un metodo potente per valutare la prossimità fisica delle proteine bersaglio in sezioni di tessuto o colture cellulari. Questa tecnica genera un segnale solo quando due proteine o complessi proteici si trovano entro 40 nm l'uno dall'altro. Richiede due anticorpi primari contro le proteine bersaglio, ciascuno di una specie diversa (ad esempio, topo/coniglio, coniglio/capra o topo/capra). Dopo aver incubato il campione con questi anticorpi primari, vengono applicati anticorpi secondari noti come sonde PLA (un PLUS e uno MINUS). A differenza dei normali anticorpi secondari che si legano alle regioni costanti degli anticorpi primari, le sonde PLA sono legate in modo covalente a specifici primer di DNA. Quando le proteine bersaglio sono in stretta vicinanza (meno di 40 nm), un oligonucleotide connettore può ibridarsi con entrambe le sonde PLA, facilitando la legatura enzimatica dei loro oligonucleotidi attaccati in una molecola di DNA a lunghezza intera. Questo DNA di nuova formazione funge da marcatore surrogato per l'interazione proteica rilevata e funge da modello per l'amplificazione. Il prodotto amplificato viene quindi visualizzato utilizzando sonde oligonucleotidiche marcate in fluorescenza. Se le proteine sono distanti più di 40 nm, le sonde PLA non possono formare un modello di DNA, con conseguente assenza di segnale rilevabile. Il diagramma schematico del PLA è illustrato nella Figura 1. La prossimità e/o l'interazione sono visualizzate dalla microscopia a fluorescenza come punti fluorescenti e il numero e l'intensità di questi punti possono essere quantificati. Dalla sua invenzione nel 2002, il PLA è diventato popolare per il monitoraggio delle interazioni proteiche grazie alla sua elevata sensibilità e specificità. A differenza dei saggi basati sul sequenziamento, il PLA richiede solo piccole quantità di campioni, il che lo rende favorevole per l'analisi di campioni scarsi.
Gli studi hanno dimostrato che l'espressione della mutazione oncogenica KRAS G12D porta a conflitti di trascrizione-replicazione (TRCs)22,23. Ad esempio, la ricerca presentata da Meng et al.23 indica che l'espressione ectopica di KRAS G12D nelle cellule epiteliali duttali pancreatiche umane (HPNE) migliora i TRC e i R-loop correlati a TRC. Per consentire il rilevamento di collisioni tra la trascrizione di RNAPII e i macchinari di replicazione nelle linee cellulari, forniamo un protocollo sviluppato appositamente per questo scopo. Il plasmide KRAS (G12D) e il controllo del vettore sono trasfettati in cellule BEAS-2B epiteliali polmonari umane e l'espressione di KRAS (G12D), insieme al danno al DNA (γH2AX), è verificata mediante Western blot. L'accumulo di R-loop è confermato dall'analisi S9.6 dot blot, che insieme indica l'accumulo di blocchi di replicazione e l'instabilità del genoma nelle cellule che esprimono KRAS (G12D). Infine, le cellule vengono fissate su vetrini per il saggio PLA. Per il rilevamento localizzato delle collisioni, le cellule vengono prima colorate con anticorpi primari RNAPII e PCNA, quindi colorate con anticorpi secondari coniugati con sonde PLA. Una molecola di DNA circolare si forma attraverso una legatura riuscita, che funge da modello per la successiva amplificazione del cerchio rotante (RCA). I vetrini vengono quindi montati con mezzi di montaggio appropriati e visualizzati al microscopio a fluorescenza. Le immagini possono essere analizzate utilizzando ImageJ.