La quantificazione delle proprietà meccaniche delle pareti arteriose coronarie potrebbe fornire informazioni significative per la diagnosi, la gestione e il trattamento delle malattie coronariche. Poiché i campioni coronarici specifici per il paziente non sono disponibili per i pazienti che richiedono un monitoraggio continuo, i test sperimentali diretti delle proprietà dei materiali dei vasi diventano impossibili. Gli attuali modelli coronarici utilizzano in genere i parametri dei materiali disponibili in letteratura, con conseguenti significativi errori di calcolo delle sollecitazioni/deformazioni meccaniche. Qui, introdurremmo un approccio di aggiornamento basato su modelli agli elementi finiti (FEMBUA) per quantificare le proprietà dei materiali in vivo specifiche del paziente delle arterie coronarie sulla base di immagini mediche. Le immagini dell'ecografia intravascolare cine (IVUS) in vivo e dell'istologia virtuale (VH)-IVUS delle arterie coronarie sono state acquisite da un paziente con malattia coronarica. Le immagini IVUS cinetiche che mostrano il movimento vascolare nell'arco di un ciclo cardiaco sono state segmentate e sono stati selezionati due frame IVUS con circonferenze massime e minime del lume per rappresentare la geometria coronarica in condizioni di pressione sistolica e diastolica, rispettivamente. L'immagine VH-IVUS è stata anche segmentata per ottenere i contorni dei vasi e uno spessore dello strato di 0,05 cm è stato aggiunto ai contorni VH-IVUS per ricostruire la geometria coronarica. È stato creato un modello computazionale agli elementi finiti con un modello anisotropo di materiale Mooney-Rivlin utilizzato per descrivere le proprietà meccaniche del vaso e le condizioni di pressione sanguigna pulsatile prescritte alla superficie luminale coronarica per farla contrarre ed espandere. Quindi, è stato impiegato un approccio di aggiornamento iterativo per determinare i parametri del materiale del modello anisotropo di Mooney-Rivlin confrontando le circonferenze minime e massime del lume del modello computazionale agli elementi finiti con quelle delle immagini cine IVUS. Questo approccio di aggiornamento basato su modelli agli elementi finiti basato su immagini potrebbe essere esteso con successo per determinare le proprietà dei materiali delle pareti arteriose in vari letti vascolari e ha il potenziale per la valutazione del rischio di malattie cardiovascolari.