Il metodo di saggio della tolleranza al calore che descriviamo qui è versatile e scalabile. In precedenza abbiamo pubblicato uno studio di convalida in cui abbiamo confrontato l'HoTDAM! metodo a un classico test TKD basato sull'osservazione e ha riscontrato che il test automatizzato mostra la stessa tendenza generale in diversi fattori4 (Figura 3). In altre parole, allo stesso modo del classico test TKD manuale, il test automatizzato DAM2 è stato in grado di differenziare gli organismi in base al sesso, alla temperatura del test, al pretrattamento di indurimento e al tempo di recupero dopo il pretrattamento di indurimento prima del test. Mentre si presume che il test automatizzato sia più oggettivo in quanto la TKD non si basa sull'osservazione del ricercatore, i nostri dati non suggerirebbero che questo renda il test DAM2 notevolmente superiore al test manuale in termini di scoperta di un effetto. Abbiamo riscontrato che i saggi sono abbastanza simili in termini di precisione e, se non altro, le dimensioni dell'effetto all'interno del saggio automatizzato sono leggermente più piccole (vedi materiale supplementare di Rokusek et al.4 per dati statistici descrittivi dettagliati e ANOVA sia per il DAM2 automatizzato che per i saggi manuali basati sull'osservazione dai nostri studi di convalida). La ragione di ciò ha probabilmente a che fare con la differenza intrinseca in ciò che i test misurano in termini di TKD, che viene discussa in dettaglio di seguito.

Figura 3: Confronto tra il test DAM2 automatizzato e un classico test TKD basato sull'osservazione. I grafici mostrano il TKD medio in minuti e le barre di errore sono l'errore standard della media. I fattori indipendenti confrontati sono (A) il sesso in base alla temperatura del saggio, (B) l'indurimento in base alla temperatura del saggio, (C) il sesso in base al tempo di recupero, (D) l'indurimento in base al sesso, (E) la temperatura del saggio in base al tempo di recupero e (F) l'indurimento in base al tempo di recupero. La TKD assoluta tende ad essere più lunga nel test automatizzato, ma le tendenze generali tra i fattori sono coerenti tra i test. Questa cifra è stata presa da Rokusek et al. 4. Abbreviazione: TKD = tempo di abbattimento. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
I dati illustrativi qui presentati rappresentano esperimenti completamente separati dalle nostre prove di verifica originali, che utilizzavano anche diverse linee di mosca. Il test (TKD e attività) è risultato sensibile agli effetti del pretrattamento di indurimento nel ceppo w1118 (abbiamo utilizzato un ceppo di tipo selvatico Canton S negli esperimenti originali) fornendo supporto al fatto che la funzionalità di base del test è stabile in condizioni variabili, anche se finora sono state testate solo poche linee. Il test è versatile in quanto non si limita alla misurazione della TKD. Poiché la TKD nel nostro test è definita come la cessazione dell'attività locomotoria, il CTmax può essere determinato se la velocità di rampa della temperatura è nota. Infine, il test è completamente automatizzato e può essere facilmente scalato aggiungendo più monitor di attività, consentendo di ottenere campioni di dimensioni molto più grandi di quanto sarebbe fattibile utilizzando un metodo di osservazione manuale.
Alcuni punti chiave da considerare durante l'esecuzione del saggio e dell'analisi sono i seguenti. Utilizzare un'incubatrice in grado di raggiungere rapidamente una temperatura impostata, in modo tale che i monitor possano essere caricati nell'incubatrice alla temperatura di allevamento e lasciati riposare silenziosamente per acclimatarsi al nuovo ambiente prima di applicare il fattore di stress termico. Se la temperatura aumenta troppo lentamente, il test inizia ad assomigliare più a un test CTmax dinamico che a un test TKD statico. Ad esempio, se il software è stato autorizzato a indicizzare 40x prima dell'induzione dello stress termico per stabilire una linea di base, il software può emettere il file di dati a partire dall'indice 40 per la determinazione del TKD e l'analisi dei dati. Il punto di partenza è in termini di timestamp registrato dal software, quindi fai attenzione all'intervallo di indice (ad esempio, 40 indici sono 10 minuti se l'intervallo di indice è 15 s).
Il software di scansione file può essere utilizzato anche per "raccogliere" gli indici e può sommare o calcolare la media dei conteggi. Ad esempio, quando abbiamo rappresentato graficamente i dati dell'attività (vedi sotto) abbiamo raggruppato ogni quattro indici sommando i conteggi (ad esempio, abbiamo esportato l'attività ogni minuto anziché ogni 15 secondi). Si noti che il software di scansione dei file non consentirà orari di avvio parziali di minuti durante il binning, in termini di timestamp. Ad esempio, se il primo indice è alle 12:10:15, con l'intervallo dell'indice impostato su 15 s, il binning a 1 minuto inizierà al minuto successivo più vicino (ad esempio, 12:11:00). Pertanto, se l'attività in incrementi di minuti verrà utilizzata per l'analisi ma si desidera la risoluzione di intervalli di 15 s per TKD, avviare il software di acquisizione entro 15 s dal minuto intero più vicino (ad esempio, dopo le 12:09:45 e prima delle 12:10:00). Questa complicazione è dovuta al fatto che il software di acquisizione dati utilizza l'orologio del sistema informatico come timestamp, poiché il DAMSystem3 è stato probabilmente costruito pensando agli studi sul sonno.
In termini di approcci statistici al confronto dei TKD, sosteniamo che l'analisi della sopravvivenza offre più informazioni rispetto al semplice confronto dei tempi di knockdown medi o mediani tra i gruppi. Le curve di sopravvivenza possono offrire una visione visiva del decorso temporale dell'abbattimento per le popolazioni durante il saggio. Allo stesso modo, i test statistici possono essere adattati alla domanda specifica posta all'interno dello studio. Ad esempio, i test di Wilcoxon generalizzati attribuiscono un peso maggiore agli eventi iniziali, mentre i test log-rank danno lo stesso peso a tutti i punti temporali e sono più sensibili alle differenze nei punti temporali successivi. Se i rapporti di rischio non sono proporzionali (cioè le curve di sopravvivenza si incrociano) la Tarone-Ware è più rigorosa. Dal momento che non ci dovrebbe essere alcuna censura dei dati poiché tutti gli organismi avranno sperimentato l'evento (knockdown), si potrebbe argomentare per l'uso di test di ordinamento dei ranghi non parametrici come Mann-Whitney U e Kruskal-Wallis insieme alle curve di sopravvivenza di Kapan-Meier9. Se un'indagine è interessata all'abbattimento dopo un determinato periodo di tempo piuttosto che alla TKD dopo che tutti gli organismi sono stati abbattuti, l'uso dell'analisi di sopravvivenza e dei test log-rank o generalizzati di Wilcoxon sarebbe robusto per i dati censurati (cioè, uno scenario in cui non tutti gli organismi avrebbero smesso di muoversi o collassato entro la fine del saggio). Abbiamo fornito i risultati del log-rank, del Wilcoxon generalizzato e del Tarone-Ware nella Tabella 2 per illustrare.
Durante lo stress da calore e prima della CTmax, le alterazioni comportamentali (ad esempio, il comportamento di fuga) fungono da meccanismi di coping. Queste strategie comportamentali innate sono conservate in tutto il regno animale, ma sono particolarmente importanti per gli ectotermi data la loro minore capacità di termoregolazione metabolica10,11. Chiaramente, il comportamento è un aspetto importante del fenotipo dello stress da calore ectotermico, ma una ricerca relativamente scarsa ha esaminato questi aspetti comportamentali della tolleranza al calore. Dato che il test che descriviamo si basa sull'aumento caratteristico dell'attività locomotoria in risposta allo stress termico, è adatto per esplorare gli aspetti locomotori delle risposte allo stress termico. Allo stesso tempo, questa dipendenza dall'attività spontanea porta con sé alcune limitazioni. È importante ricordare, soprattutto quando si esplorano i componenti delle risposte locomotorie allo stress termico, che sia la TKD che l'attività sono intrinsecamente correlate. Per dimostrare una situazione in cui questo sarebbe limitante per il nostro test, abbiamo fornito qui i dati di organismi TRPA1 che sono carenti di termosensazione. Quando gli organismi sono carenti per il recettore TRPA1, i moscerini non mostrano la caratteristica risposta locomotoria al calore12. Nei dati rappresentativi qui mostrati, la risposta all'attività negli organismi TRPA1 è attenuata. Le misurazioni della TKD non sarebbero facilmente paragonabili a quelle degli organismi selvatici poiché la misura rappresenta una diversa risposta locomotoria.
Anche la generalizzabilità e il confronto diretto dei risultati, in particolare con i classici saggi di tolleranza al calore, sono una potenziale limitazione (Figura 3). Spesso, i saggi basati sull'osservazione coinvolgono uno stimolo meccanico o di altro tipo per garantire che un organismo immobile stia effettivamente sperimentando un collasso fisiologico e non mostri semplicemente una mancanza di attività spontanea 3,13. Poiché il nostro test si basa sull'attività spontanea, esiste una differenza intrinseca nella definizione operativa di TKD che potrebbe complicare il confronto. In altre parole, abbiamo definito la TKD come la cessazione dell'attività locomotoria, mentre i saggi classici generalmente definiscono la TKD come collasso fisiologico. Inoltre, i saggi automatizzati come quello che descriviamo si basano sull'aria riscaldata, mentre i saggi manuali generalmente comportano un bagno d'acqua e, quindi, un trasferimento di calore più efficiente. Tutte queste limitazioni al confronto tra le modalità di analisi rappresentano aspetti negativi per la generalizzabilità del metodo automatizzato. Allo stesso tempo, è stato riportato che i metodi basati sull'osservazione soffrono di complicanze con confronti diretti tra le indaginie 2,14,15. Sosteniamo che, nonostante le limitazioni, i saggi automatizzati sono un mezzo praticabile per stimare la tolleranza al calore in termini di TKD o CTmax.
Altri saggi automatizzati di tolleranza al calore per TKD e CTmax sono stati implementati e descritti in precedenza in letteratura 16,17,18,19, con alcuni che utilizzano i monitor di attività DAM218,19. Inoltre, almeno alcune indagini hanno utilizzato metodi basati su video 16,20,21, nonché i monitor di attività DAM2 20, per esaminare i profili di attività del moscerino della frutta in relazione alla tolleranza al calore nel contesto di stress da calore acuto. Pertanto, l'automazione dei saggi di tolleranza al calore, anche con il sistema DAM2, non è un'idea nuova. Ciò che è nuovo e di valore nel nostro test è la facilità di gestione dei dati, facilitata dal metodo HoTDAM! (di analisi). I dati delle attività sono difficili da lavorare e può essere dispendioso in termini di tempo e ingombrante estrarre anche le misure più semplici (ad esempio, TKD) da set di dati di grandi dimensioni senza l'uso di software o script che devono essere personalizzati per ogni scenario. HoTDAM! è gratuito e disponibile come applicazione eseguibile completamente funzionale con un'interfaccia semplice e facile da usare. Non è necessaria alcuna esperienza precedente nella programmazione. Inoltre, il software è stato scritto in modo orientato agli oggetti con documentazione per facilitare la modifica. Pertanto, HoTDAM! Può essere facilmente personalizzato per soddisfare esigenze specifiche. Il codice sorgente è disponibile insieme all'applicazione eseguibile. La nostra speranza è che HoTDAM! può servire i laboratori che non conoscono i saggi di tolleranza al calore offrendo un mezzo semplice per misurare TKD e CTmax, oltre a servire i laboratori esperti con i saggi di tolleranza al calore offrendo un software personalizzabile per facilitare la gestione dei dati.