Lo studio affronta una lacuna critica di conoscenza riguardante la relazione tra i livelli sierici di acido urico (UA) e la sarcopenia, in particolare nella popolazione cinese, dove tale associazione non è stata esplorata in modo completo.
È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.
Articolo di ricerca
Lo studio affronta una lacuna critica di conoscenza riguardante la relazione tra i livelli sierici di acido urico (UA) e la sarcopenia, in particolare nella popolazione cinese, dove tale associazione non è stata esplorata in modo completo.
Ricerche precedenti hanno prodotto risultati incoerenti riguardo alla relazione tra i livelli sierici di acido urico (UA) e la sarcopenia. Tuttavia, attualmente non esiste una ricerca che esamini in modo completo questa relazione all'interno della più ampia popolazione cinese. Questo studio mira a esplorare la relazione tra i livelli sierici di acido urico e la sarcopenia negli adulti cinesi di età pari o superiore a 45 anni, concentrandosi in particolare sulle variazioni legate all'età. Il presente studio ha coinvolto 10.938 partecipanti al China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) del 2015. Le associazioni tra sarcopenia (compresi i suoi componenti) e i livelli sierici di acido urico sono state valutate utilizzando modelli logistici pesati e di regressione lineare pesata. Dopo aver classificato i partecipanti per gruppi di età, l'analisi dei sottogruppi condotta ha permesso un esame più dettagliato dei cambiamenti legati all'età. I partecipanti sono stati stratificati in quartili in base ai loro livelli di acido urico. Le analisi aggiustate hanno rivelato che un livello sierico di acido urico più elevato era associato negativamente alla sarcopenia solo negli individui di età pari o superiore a 65 anni. I risultati dell'analisi di regressione lineare ponderata hanno indicato una correlazione positiva statisticamente significativa tra i livelli sierici di acido urico e la forza di presa della mano (HGS) e l'indice del muscolo scheletrico (SMI). Inoltre, il gruppo Q4 (≥5,70 mg/dL) ha sostenuto questa correlazione positiva in tutte le età. I risultati hanno mostrato che livelli più elevati di UA erano significativamente associati a un aumento di SMI e HGS nei cinesi di età pari o superiore a 45 anni. Livelli elevati di acido urico nel sangue possono potenzialmente esercitare un'influenza salvaguardante contro l'insorgenza della sarcopenia, in particolare negli individui di età pari o superiore a 65 anni.
La sarcopenia è una condizione degenerativa che colpisce i muscoli scheletrici, portando a una graduale perdita di massa muscolare. È collegato a conseguenze avverse, tra cui cadute, deterioramento funzionale, fragilità e mortalità 1,2,3, emergendo così come un sostanziale problema di salute pubblica globale. In passato, la sarcopenia era spesso considerata una malattia dell'età avanzata, ma studi recenti hanno scoperto che, a causa delle cattive abitudini di vita a lungo termine e dell'invecchiamento, la massa muscolare di alcune persone di mezza età è diminuita in modo significativo e l'incidenza della sarcopenia tra loro non deve essere sottovalutata4. La prevalenza globale della sarcopenia mostra una variazione significativa, che va dal 10% al 27%, a seconda dei criteri diagnostici e delle popolazioni target5. Ricerche precedenti indicano una fluttuazione dell'insorgenza di sarcopenia tra gli individui asiatici anziani, che varia dal 6,8% al 25,7%6,7,8,9. La prevalenza complessiva della sarcopenia in Cina è di circa il 16,4-18% e la prevalenza mostra una tendenza all'aumento con l'aumento dell'età di10 anni. L'insorgenza della sarcopenia non solo ha un impatto sugli individui e sulle famiglie, ma aggrava anche il carico sul sistema sanitario sociale. Con l'invecchiamento della popolazione globale, l'identificazione di fattori di rischio modificabili per lo sviluppo e la progressione della sarcopenia è fondamentale nel tentativo di prevenire o rallentare il suo avanzamento.
La sarcopenia, una malattia complessa, è stata associata a molteplici fattori di rischio, come la diminuzione dell'attività fisica, la riduzione dell'apporto calorico, l'infiammazione cronica, la degradazione della giunzione neuromuscolare e lo stress ossidativo11,12. Essendo uno dei principali fattori patogeni della sarcopenia, ridurre i danni causati dallo stress ossidativo può essere un modo efficace per prevenire la sarcopenia. L'acido urico (UA), un antiossidante endogeno essenziale, rimuove le specie reattive dell'ossigeno (ROS), mitigando così gli effetti dello stress ossidativo. Tuttavia, mentre l'UA mostra significative proprietà antiossidanti, mostra anche un'attività pro-ossidante paradossale13,14, quindi l'impatto dell'UA sulla sarcopenia rimane controverso. Gli studi esistenti suggeriscono che l'acido urico (UA) può influenzare la sarcopenia attraverso i seguenti meccanismi: da un lato, le proprietà antiossidanti dell'UA possono ridurre il danno indotto dalle specie reattive dell'ossigeno (ROS) alle cellule muscolari, mantenere la normale struttura e funzione delle cellule muscolari e promuovere la sintesi proteica muscolare, esercitando così un effetto positivo sulla massa muscolare e sulla forza15. D'altra parte, l'attività pro-ossidante dell'UA può indurre risposte infiammatorie, interferire con le vie di segnalazione intracellulari e inibire la sintesi proteica muscolare, accelerando la degradazione delle proteine muscolari e portando a una riduzione della massa muscolare e della forza16. Ricerche precedenti suggeriscono una correlazione positiva tra i livelli di UA e la massa muscolare nei partecipanti cinesi17, così come la forza muscolare nei partecipanti giapponesi e americani18,19. Al contrario, alcuni studi indicano che livelli elevati di UA sono collegati a una diminuzione della massa muscolare e della forza muscolare20,21.
Gli studi esistenti sull'associazione tra acido urico sierico e sarcopenia presentano diverse limitazioni, tra cui campioni di piccole dimensioni, scarsa qualità dei dati e mancanza di precisione nelle misurazioni dell'UA. Questi problemi rendono difficile trarre conclusioni solide riguardo alla relazione tra i livelli di acido urico e la sarcopenia nelle diverse popolazioni. Inoltre, gli studi che approfondiscono le discrepanze specifiche dell'età tra acido urico sierico e sarcopenia sono scarsi. Questo studio ha cercato di eseguire un'analisi trasversale utilizzando i dati rappresentativi a livello nazionale di CHARLS per indagare la correlazione tra acido urico e sarcopenia tra gli adulti cinesi di età pari o superiore a 45 anni, esplorando contemporaneamente potenziali disparità legate all'età.
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
Il China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) dell'Università di Pechino, con numeri di approvazione IRB00001052-11014 e IRB00001052-11015. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato prima di partecipare allo studio, in linea con gli standard etici e la Dichiarazione di Helsinki. Ciò garantisce che i dati utilizzati da CHARLS siano conformi alle linee guida sulla ricerca etica, compresi i requisiti di riservatezza e partecipazione informata.
Popolazione oggetto dello studio
I dati di questo studio provengono dall'indagine CHARLS condotta dal National Development Research Institute dell'Università di Pechino nel 2015. Il CHARLS è stato avviato nel 2011 come indagine longitudinale rivolta agli adulti di età pari o superiore a 45 anni in Cina. Un set di dati completo viene raccolto utilizzando interviste strutturate che utilizzano questionari standardizzati per indagare i fattori socioeconomici e le implicazioni associate all'invecchiamento. Abbiamo utilizzato un approccio di campionamento proporzionale a probabilità stratificata a più stadi per raccogliere dati da un campione di 17.708 partecipanti. Questi partecipanti risiedevano in 10.257 nuclei familiari distribuiti in 150 distretti e 450 villaggi in 28 province della Cina22. I dati includevano variabili di ponderazione individuali per garantire che il campione dell'indagine fosse rappresentativo a livello nazionale. Altre informazioni sul disegno di ricerca CHARLS sono state precedentemente registrate6 e ulteriori contenuti sullo studio CHARLS possono essere ottenuti dal suo sito web ufficiale (https://charls.pku.edu.cn/).
I criteri di inclusione sono i seguenti: (a) partecipanti che avevano 45 anni o più a partire dal 2015, (b) partecipanti che avevano a disposizione dati riguardanti il loro stato di sarcopenia e (c) partecipanti che si erano sottoposti a un esame del sangue UA. I partecipanti con malattie renali, tumori e gotta sono stati esclusi, considerando l'impatto di queste condizioni sull'acido urico sierico. Di conseguenza, l'analisi ha coinvolto un totale di 10.938 partecipanti. La Figura 1 illustra un dettaglio del processo di esclusione. Questo studio è stato condotto in conformità con le linee guida per la segnalazione di studi osservazionali in epidemiologia (STROBE).
Valutazione dello stato di sarcopenia
Questo studio ha utilizzato i criteri diagnostici stabiliti dall'Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS) del 201923. Molti studi precedenti hanno pienamente dimostrato l'applicabilità e l'affidabilità dei criteri diagnostici AWGS nella popolazione cinese di mezza età e anziana24,25. Sulla base dell'AWGS 2019, la sarcopenia è caratterizzata da una diminuzione della massa muscolare in combinazione con una ridotta forza muscolare o prestazioni fisiche compromesse.
Forza muscolare
Abbiamo valutato la forza di presa della mano (HGS) su entrambe le mani utilizzando un dinamometro a impugnatura26. Ogni partecipante è stato testato in duplice copia per entrambe le mani tenendo il dinamometro ad angolo retto (90°). Per l'analisi è stato utilizzato il valore massimo medio di entrambe le mani, misurato in chilogrammi (kg). L'HGS insufficiente è stato considerato inferiore a 18 kg per le donne e inferiore a 28 kg per gli uomini23.
Misurazione delle prestazioni fisiche
In questo test, al partecipante viene chiesto di sedersi su una sedia con le braccia incrociate sul petto. Quindi si alzano e si siedono cinque volte consecutivamente il più rapidamente possibile. Il tempo impiegato per completare tutte e cinque le ripetizioni viene registrato in secondi utilizzando un cronometro. La sedia deve essere posizionata contro una superficie stabile e i partecipanti devono usare solo le gambe per eseguire il compito, senza l'assistenza delle braccia27. Si ritiene che le persone che non sono in grado di completare cinque test di posizione in piedi sulla sedia entro 12 secondi abbiano una funzione fisica ridotta23.
Indice di massa muscolare scheletrica (SMI)
In questo studio, la massa scheletrica appendicolare (ASM) è stata calcolata utilizzando la formula di misurazione raccomandata dall'AWGS2019 23. Questa formula presentata in questo studio è stata rigorosamente testata e ha dimostrato una forte accuratezza predittiva nella stima dell'ASM in un campione cinese28,29. La formula è la seguente:
ASM = 0,193 × peso corporeo + 0,107 × altezza - 4,157 × sesso - 0,037 × età - 2,631
L'altezza e il peso dei partecipanti sono stati misurati utilizzando uno stadiometro e una bilancia digitale da pavimento, rispettivamente, con l'approssimazione di 0,1 cm e 0,1 kg. L'indice di massa muscolare scheletrica (SMI) è stato calcolato dividendo l'ASM per il quadrato dell'altezza (ASM/altezza²). Di conseguenza, i valori di ASM/altezza 2 <5,4 kg/m2 nelle donne e <7,0 kg/m2 negli uomini indicavano una bassa massa muscolare23.
Acido urico
I campioni di sangue sono stati raccolti dai partecipanti da personale medico qualificato del Centro cinese per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC cinese) seguendo protocolli standard. I campioni di sangue sono stati immediatamente conservati a 4 °C e trasportati ai laboratori CDC locali o ai centri sanitari per l'elaborazione. I campioni sono stati quindi separati in plasma e componenti di buffy coat, con il plasma conservato in crioviali da 0,5 mL e congelato a -20 °C prima di essere spedito al CDC cinese a Pechino. All'arrivo, i campioni sono stati conservati a -80 °C fino all'analisi presso il laboratorio30 della Capital Medical University. I livelli di acido urico (UA) sono stati quantificati utilizzando il metodo UA Plus, con risultati espressi in milligrammi per decilitro (mg/dL)22.
Covariate
Le covariate comprendevano informazioni sociodemografiche e caratteristiche relative alla salute31,32. Le variabili sociodemografiche comprendevano l'età e il sesso, mentre le covariate legate alla salute comprendevano l'indice di massa corporea (BMI), la storia del fumo e del consumo di alcol, le malattie croniche e i valori degli esami del sangue. Un questionario è stato utilizzato per raccogliere dati dai partecipanti sulle loro condizioni di salute, che includevano cose come ipertensione, dislipidemia e diabete. I risultati degli esami del sangue comprendevano vari biomarcatori, vale a dire emoglobina, creatinina, azoto ureico nel sangue (BUN), lipoproteine ad alta densità (HDL), lipoproteine a bassa densità (LDL), colesterolo totale (TC), trigliceridi (Tg) e proteina C-reattiva (CRP).
Analisi statistica
In considerazione del complesso disegno di campionamento di CHARLS, tutte le analisi sono state condotte utilizzando il pacchetto software R (versione 4.2.2) ed EmpowerStats 2.0. I partecipanti sono stati divisi in gruppi di quartili in base alla loro concentrazione sierica di acido urico, con il livello più basso che rappresenta il gruppo di riferimento (gruppo quartile, Q1). Inoltre, è stata condotta un'analisi dei sottogruppi in base all'età. Dato il piccolo numero di individui di età superiore agli 85 anni, sono classificati in quattro gruppi di età: <55, 55-64, 65-75 e ≥75. I valori mancanti delle covariate in questo studio erano tutti inferiori al 5% e sono stati imputati utilizzando metodi di imputazione comuni (imputazione mediana o imputazione media). L'analisi ha incluso misure come la media, la mediana, la deviazione standard, l'intervallo e i quartili delle variabili continue, nonché tabelle di frequenza delle variabili categoriali. L'intervallo mediano e interquartile (IQR) sono stati utilizzati per descrivere variabili continue con una distribuzione non normale. I pesi dei sottocampioni di biomarcatori, che comprendono gli aggiustamenti per le risposte familiari e individuali, sono stati impiegati in tutte le analisi per generare stime rappresentative della popolazione cinese. Il pacchetto di indagine in R è stato utilizzato a questo scopo, utilizzando funzioni come svymean(), svyvar() e svyquantile() per calcolare medie, deviazioni standard, mediane e quartili. Per esaminare le differenze nelle caratteristiche delle variabili tra i gruppi, sono stati utilizzati i test t e i test della somma dei ranghi di Wilcoxon per le variabili continue, mentre i test del chi-quadrato di Rao-Scott sono stati utilizzati per le percentuali ponderate delle variabili categoriali, fornendo una descrizione completa dell'intera popolazione. È stato utilizzato un modello di regressione logistica ponderata per studiare l'associazione tra acido urico sierico e sarcopenia. Sono stati utilizzati modelli di regressione lineare multivariata ponderata per esplorare le associazioni tra acido urico sierico e HGS, FTSST e SMI. La costruzione dei modelli di regressione è stata eseguita utilizzando la funzione svyglm() del pacchetto di indagine. Questi modelli sono stati aggiustati per varie covariate, tra cui età, sesso, storia del fumo, storia del consumo di alcol, parametri ematici (creatinina [Crea], azoto ureico nel sangue [BUN], lipoproteine ad alta densità [HDL], lipoproteine a bassa densità [LDL], colesterolo totale, trigliceridi, proteina C-reattiva [CRP]) e malattie croniche (ipertensione, dislipidemia, diabete o disglicemia). Si è ritenuto che un P < a due facce 0,05 indicasse la significatività statistica.
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
Caratteristiche dei partecipanti
Questo studio ha incluso 10.938 partecipanti cinesi di età compresa tra 45 e 94 anni, tra i quali la prevalenza ponderata della sarcopenia era del 6,68%. La coorte di studio è stata stratificata in quattro gruppi basati sui quartili sierici di acido urico: Q1: ≤3,90 mg/dL, Q2: 4,00-4,70 mg/dL, Q3: 4,80-5,60 mg/dL, Q4: ≥5,70 mg/dL. La Tabella 1 presenta le caratteristiche basali ponderate nei quartili sierici di acido urico. I risultati hanno indicato u...
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
È stato condotto uno studio trasversale utilizzando dati rappresentativi a livello nazionale per valutare l'associazione tra UA e sarcopenia diagnosticata utilizzando l'algoritmo AWGS 2019 tra gli adulti cinesi di mezza età e anziani. In questo studio, i partecipanti erano adulti cinesi di età compresa tra 45 e 94 anni e la loro prevalenza di sarcopenia era del 6,68%. Dopo l'aggiustamento per i fattori confondenti, è stato riscontrato che il livello sierico di UA era inversamente associa...
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse.
Questo studio si basa sui dati di base del China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Estendiamo la nostra sincera gratitudine al team CHARLS per il loro contributo.
Questo studio è stato sostenuto dalla China Postdoctoral Science Foundation (sovvenzione n. 2022TQ0398), dal primo ospedale affiliato della Chongqing Medical University Foundation (PYJJ2022-01), dal Chongqing Key Discipline and Regional Key Medical Discipline Development Project (0201 [2023] 160 202412), dalla National Natural Science Foundation of China (numero di sovvenzione: 82401836) e dal Graduate Advisor Team Project del primo ospedale affiliato della Chongqing Medical University (CYYY-DSTDXM-202407).
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Studio longitudinale sulla salute e la pensione in Cina (CHARLS) | Università di Pechino | https://charls.pku.edu.cn/. | |
| EmpowerStats | https://www.empowerstats.net/en/ | Versione 2.0 | |
| R | https://www.r-project.org/ | Versione 4.2.2 |
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.