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Articolo metodologico

Confronto dei rapporti di osservazione delle frasi durante la lettura e la scrittura in studenti giapponesi con difficoltà nella scrittura a mano

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DOI:

10.3791/69228

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21 novembre 2025

1Faculty of Human Sciences, Waseda University

In questo articolo

Sommario

Questo articolo presenta un protocollo per identificare il rischio di difficoltà nella scrittura a mano (HD) negli studenti giapponesi utilizzando metodi di tracciamento oculare. Gli studenti a rischio di MH in ambito scolastico possono essere identificati valutando la proporzione di frasi prive di significato nelle loro osservazioni sugli stimoli, la loro fluidità nella scrittura e le loro capacità di coordinazione motoria.

Abstract

Gli studenti con difficoltà nella scrittura a mano (HD) spesso mostrano difficoltà visivo-motorie che influenzano la scrittura delle frasi. Tuttavia, pochi studi hanno confrontato i movimenti oculari dei bambini in HD e quelli tipicamente in sviluppo (TD) durante la lettura e la scrittura. Studi recenti hanno suggerito che la proporzione di tempo dedicato all'osservazione degli stimoli può aiutare a identificare problemi comportamentali nei bambini con disabilità dello sviluppo. Questo studio ha confrontato le proporzioni di osservazione degli stimoli tra studenti con coetanei con HD e TD. I partecipanti giapponesi HD (n = 12) e TD (n = 15) sono stati esaminati per differenze nei modelli di movimento oculare durante la lettura e la scrittura di frasi giapponesi e hanno confrontato le prestazioni di lettura e scrittura per frasi significative e prive di significato. I movimenti oculari sono stati registrati mentre i partecipanti scrivevano diverse frasi giapponesi. I risultati hanno indicato che i partecipanti TD leggevano e scrivevano frasi più fluentemente rispetto ai coetanei HD, anche se non sono state riscontrate differenze di gruppo per compiti di scrittura significativi. I partecipanti della MH osservavano le frasi più frequentemente sia nei compiti di lettura che di scrittura rispetto ai loro coetanei TD e mostravano intervalli di osservazione più brevi e rapporti di osservazione più bassi durante la scrittura a mano; tuttavia, le loro proporzioni di osservazione durante la lettura erano comparabili. La regressione logistica binaria ha rivelato che le lettere per minuto, la proporzione di tempo dedicato a osservazioni di scrittura a mano prive di significato e i punteggi di coordinazione motoria erano indicatori chiave per identificare gli studenti con HD. Questi risultati suggeriscono che intervalli di osservazione più brevi e proporzioni minori di osservazione degli stimoli durante la scrittura riflettono la tendenza dello studente con HD a limitarsi a sguardare frasi piuttosto che leggerle attentamente.

Introduzione

La scrittura a mano è un comportamento complesso che richiede l'integrazione di abilità visive, motorie ecognitive 1,2,3,4,5. Studi recenti hanno dimostrato che le difficoltà di scrittura a mano (HD) possono essere rilevate facendo scrivere ai partecipanti anelli cicloidi su carta da sinistra adestra 2,3. In questi studi, i partecipanti tipicamente in sviluppo (TD) hanno dimostrato abilità simili di integrazione visuomotoria (VMI) per le disposizioni spaziali e temporali, indipendentemente dal fatto che avessero gli occhi aperti o chiusi. Tuttavia, gli studenti con HD mostravano disposizioni spaziali e temporali migliori ma prestazioni di scrittura peggiori quando avevano gli occhi chiusi. Al contrario, nonostante le scarse competenze VMI, scrivevano in modo meno accurato e fluente, con una leggibilità inferiore, quando avevano gli occhi aperti. Questi risultati suggeriscono che i deficit nelle capacità visive interferiscono con la performance di calligrafia fluente negli studenti con HD 1,2,3. Tuttavia, Lopez e Vaivre-Douret 2,3 non hanno misurato direttamente dati visivi sulle prestazioni, come i modelli di movimento oculare, né hanno confrontato le abilità visive degli studenti di HD e TD. Pertanto, confrontare i modelli di movimento oculare durante la scrittura tra i partecipanti con TD e MH può aiutare a identificare gli studenti a rischio di MH sia in ambito quotidiano che scolastico.

Pochi studi hanno esaminato i modelli di movimento oculare nei partecipanti con HD 4,5, nonostante l'importanza di confrontare tali schemi durante la scritturaa mano 6. Omori6 ha analizzato i modelli di movimento oculare negli studenti universitari TD durante la scrittura delle frasi. Ha diviso i partecipanti in due gruppi in base alle loro competenze VMI e li ha valutati utilizzando un test standardizzato di integrazionevisivo-motoria 7. I risultati indicarono che gli studenti con competenze VMI più basse si fissavano più e più a lungo e guardavano più frequentemente la frase e le loro mani rispetto a quelli con competenze VMI più elevate. In altre parole, scarse competenze VMI sono associate a scarse capacità di osservazione durante la scrittura a mano. Scarse prestazioni di scrittura a mano si traducono in tempi di osservazione più lunghi, più fissazioni e durate di fissazione più lunghe 2,3,6. Inoltre, quando il numero di osservazioni indietro verso le proprie mani e lo stimolo aumenta, il rapporto di osservazione dello stimolo, definito come la durata totale dell'osservazione dello stimolo rispetto alla durata totale della scrittura a mano, diminuisce. Di conseguenza, i partecipanti con HD trascorrono una proporzione minore del loro tempo totale di scrittura sulla scrittura a mano vera, risultando in un rapporto di osservazione inferiore rispetto ai partecipanti TD 2,3. Gli studenti TD con abilità VMI più basse hanno anche osservato più frequentemente i movimenti delle mani e gli stimoli mirati, mostrando difficoltà a integrare le abilitàvisuomotorie. 7. Tuttavia, studi precedenti hanno valutato solo i dati di fissazione, non quelli dello sguardo, che includono sia le fissazioni che lesaccade 6. Per catturare meglio l'osservazione dello stimolo durante la scrittura a mano, è consigliabile considerare sia i dati dello sguardo, che includono la durata e il conteggio delle visite, sia quelli sulla fissazione, che includono la durata e il conteggio della fissazione. Pertanto, esaminare la relazione tra durata della visita e stimoli target come rapporto di osservazione può aiutare a chiarire le difficoltà di integrazione visuomotoria associate alla scrittura a mano.

Sita e Taylor hanno riferito che gli adulti TD avevano meno fissazioni, fissazioni medie più brevi e durate di visita più brevi durante la lettura rispetto alla scrittura di singoleparole 8. Tuttavia, non è chiaro se gli studenti TD e HD mostrino schemi di movimento oculare simili durante la lettura e la scrittura di frasi. Inoltre, la maggior parte degli studi precedenti si è concentrata sulle linguealfabetiche 1,2,3,4,5,8, mentre solo uno studio ha studiato la scrittura giapponese 6. Pertanto, il presente studio ha confrontato i modelli di movimento oculare negli studenti TD e HD durante la lettura e la scrittura di frasi giapponesi. Poiché lavori recenti hanno dimostrato che studenti con difficoltà di lettura possono essere identificati tramite la lettura nonverbale 9,10, in questo studio sono stati inclusi stimoli privi di significato oltre a quelli significativi. Steacy et al. hanno riportato che le abilità di lettura di parole privi di significato sono fortemente associate allo sviluppo successivo della lettura di parole significativa10. Sebbene le modalità di risposta differiscano, confrontare la scrittura di frasi significative e prive di senso può aiutare a rilevare anche gli studenti con HD. Pertanto, entrambi i tipi di stimolo sono stati preparati.

Scrivere caratteri cinesi o kanji giapponesi dovrebbe causare maggiori difficoltà nella scrittura a mano rispetto a scrivere lettereromane 11. Tse et al. hanno confrontato lo sviluppo della scrittura a mano cinese e inglese nei bambini TD e HD e hanno riscontrato maggiori difficoltà nel cinese, riflettendo problemi nella formazione degliictus 11. Hanno inoltre riportato un PMV inferiore, una percezione visiva (VP) inferiore e una motricità fine inferiore nei bambini con TD, senza differenze di gruppo nelle prestazioni dilettura 11. In Giappone, circa il 10% degli studenti delle scuole elementari nelle classi ordinarie ha difficoltà discrittura 12. Kono, Hirabayashi e Nakamura hanno dimostrato che la fluidità di scrittura degli studenti è aumentata da 13,08 lettere al minuto (LPM) in prima a 31,26 LPM in13ª classe, mentre la loro fluidità di lettura è aumentata da 202,50 LPM in prima a 461,90 LPM in 1ªclasse. Un altro studio, che utilizza penna digitale, ha riportato periodi di scrittura continui più lunghi e meno sguardi verso il basso sul foglio, man mano che le abilità di scrittura a mano sisviluppavano 15. Noda et al. hanno scoperto che gli studenti giapponesi con disabilità dello sviluppo, inclusa la HD, hanno abilità motorie fini inferiori e una maggiore attenzione nella scritturasostenuta 16. Nel complesso, questi risultati 11,13,15,16 suggeriscono che gli studenti giapponesi con HD mostrano LPM nella scrittura più lenta, periodi di scrittura continua più brevi e più frequenti sguardi indietro agli stimoli e alle loro mani rispetto ai coetaneiTD 13. Sebbene la capacità di scrittura continua venga tipicamente misurata con una penna digitale, può anche essere stimata dal tracciamento oculare contando le fissazioni. Calcolare le lettere per fissazione (L/FX) dai dati sui movimenti oculari indica quanto spesso gli individui devono fissare ogni lettera, e la frequenza di sguardo indietro può essere indicizzata come un rapporto di osservazione che utilizza la durata totale della visita rispetto agli stimoli rispetto alla durata totale della scrittura. Perciò ho usato un eye tracker per confrontare L/FX come intervallo di osservazione e percentuale VD come rapporto di osservazione tra studenti HD e TD.

Per indagare le differenze nei movimenti oculari nella lettura e scrittura di frasi giapponesi, e per confrontare le prestazioni di frasi significative e prive di senso tra studenti di HD e TD, i partecipanti hanno letto e scritto diverse frasi giapponesi mentre i loro movimenti oculari venivano registrati. Ho previsto che gli studenti con HD avrebbero mostrato lettura e scrittura più basse LPM13, minori periodi di osservazione con durate di fissazione piùbrevi 6, e una minore proporzione di stimoli osservati durante la lettura e la scrittura rispetto agli studenti TD 2,3,6. Mi aspettavo schemi di movimento oculare distinti, tempi di osservazione ridotti e rapporti di osservazione più bassi negli studenti di HD rispetto agli studenti TD.

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Protocollo

Il consenso scritto informato è stato ottenuto dai partecipanti e dai loro genitori o tutori prima della partecipazione. Il Consiglio di Revisione Istituzionale dell'Università di Waseda (n. 2020-176) ha approvato questo studio.

1. Partecipanti

  1. Installa il software su un computer dal sito web (vedi Tabella dei materiali) per determinare la dimensione del campione tramite analisi di potenza.
    1. Clicca sul software per aprirlo.
    2. Nella scheda famiglia Test, seleziona Test F, e nella scheda Test Statistico , seleziona ANOVA: Misure ripetute, tra interazioni e interazioni. Sotto Tipo di analisi di potenza, scegli A priori: Calcola la dimensione del campione richiesta, data α , potenza ed effetto.
    3. Clicca su Determina, poi seleziona Diretta nella finestra pop-up. Entra in scena il parziale η2 dello studio precedente scelto (0,20 in questo studio)6. Clicca su Calcola, poi Calcola e trasferisci alla finestra principale. Assicurati che la dimensione dell'effetto f nel pannello dei parametri di input sia stata aggiornata.
    4. Inserisci 2 per il numero di gruppi e 4 per il numero di misurazioni per questo studio. Clicca su Calcola nella pagina principale e conferma che la dimensione totale del campione per questo studio è 12.
      NOTA: Sulla base delle dimensioni degli effetti precedentemente riportate dalle analisitemporali 6, l'analisi di potenza ha indicato che almeno 12 partecipanti sono obbligati a rilevare una ηparziale 2 di 0,20 o superiore con un'ANOVA mista a tre vie a p = 0,05 e potenza del 95%.
  2. Reclutare studenti in età scolare e confermare che tutti siano iscritti alle classi ordinarie presso scuole elementari, medie o superiori pubbliche. In questo studio hanno partecipato 31 studenti (età cronologica [CA], 7-17 anni).
  3. Presentare parole giapponesi che fanno riferimento a "cat[neko]", "dog [inu]" e "bird[tori]" e istruire i partecipanti a scriverle. Confermare che i partecipanti possano scrivere correttamente le parole presentate; altrimenti, escludili dallo studio.
  4. Escludere qualsiasi partecipante che non possa completare le valutazioni. Sulla base di questi criteri, quattro partecipanti sono stati esclusi. Infine, 27 partecipanti (16 maschi, 11 ragazze) hanno partecipato a questo studio.
  5. Chiedi ai partecipanti o ai loro genitori della loro storia accademica, in particolare delle loro capacità di lettura e scrittura. Richiedere la divulgazione di eventuali diagnosi, se disponibili, e assicurarsi che le diagnosi siano state effettuate da un pediatra utilizzando il criterioclinico 17.
  6. Dividere i partecipanti in due gruppi in base alla storia accademica e ai criteri clinici: HD (n = 12; 7 con LD e 5 con LD e disturbo dello spettro autistico (ASD)) e TD (n = 15). Assicurarsi che i partecipanti TD non riferiscano problemi di lettura o scrittura e che non siano stati diagnosticati con disabilità dello sviluppo.
  7. Chiedi ai partecipanti (o genitori) di fornire punteggi standardizzati, come il quoziente di intelligenza (QI) o il quoziente di sviluppo (DQ), precedentemente misurati in ospedali o istituzioni educative, se disponibili. Lascia questi campi vuoti se non disponibili. In questo studio, tutti i partecipanti con HD avevano precedenti punteggi di QI o DQ (media del QI completo = 97,80, SD = 24,32). I partecipanti TD non avevano punteggi di QI precedenti; Lascia questi campi vuoti.

2. Stimolo e apparecchiatura

  1. Prepara un tracciatore oculare per registrare i movimenti oculari. Verifica che il tracciatore oculare abbia una performance di misura di 120 Hz o superiore.
  2. Usa un display con risoluzione 1920 × 1080 e un computer portatile per presentare e controllare gli stimoli. Assicurati che il laptop includa software per calcolare le coordinate dei movimenti oculari ed eseguire analisi statistiche.
  3. Istruire i partecipanti a sedersi a circa 70 cm dal tracciatore oculare durante la registrazione. Esegui una calibrazione a 5 punti prima di presentare lo stimolo. Questa procedura viene eseguita per stabilire standard di misurazione per il display e il tracciatore oculare. Clicca sul pulsante di calibrazione e osserva i punti colorati sul display. Quando un punto è stato fissato sufficientemente correttamente, scompare, e un nuovo punto apparirà in una posizione casuale, come l'angolo o il centro. Ripetere la calibrazione fino a ottenere risultati accettabili nel software di tracciamento oculare.
  4. Prepara 12 frasi in hiragana e kanji, ciascuna da due a quattro righe e da 32 a 79 caratteri. Di queste, usa otto frasi significative che descrivono contenuti della vita quotidiana (ad esempio, ecologia dei pesci, ritardo del treno) e quattro frasi prive di significato scritte solo in hiragana. Creare frasi significative con vocabolario, particelle e kanji adatti all'età a livello di seconda e terza elementare; includere da tre a quattro caratteri kanji per frase. Crea frasi senza significato combinando stringhe di tre o quattro caratteri Hiragana. Presenta tutte le frasi in un font a 28 punti, distribuiti su una singola diapositiva. Prepara una slide nera bianca. Prepara due fogli A4 con quattro linee orizzontali per il test di scrittura per ogni partecipante.
  5. Converti le slide di 12 frasi e la slide nera in singoli file JPEG. La Figura 1 mostra esempi di stimoli di frase: il pannello A è una frase significativa, e il pannello B è una frase priva di significato. Apri il software di tracciamento oculare. Nella console, crea un nuovo progetto e chiamalo.
  6. Modalità Open Design . Seleziona Timeline 1 e imposta la calibrazione sulla modalità predefinita a 5 punti . Aggiungi due diapositive di frasi significative e una slide senza significato. Poi imposta la modalità proceed su pressione del tasto così che il sperimentatore possa avanzare con la barra spaziatrice. Inserisci le diapositive nere vuote prima, tra e dopo le slide della frase, impostate sempre su pressione del tasto. Prepara quattro linee temporali nello stesso modo, ognuna con diapositive di frasi diverse. Nelle Linee Temporali 1 e 3, si presenta prima la frase significativa, seguita da quella priva di significato; nelle Linee Temporali 2 e 4, inverti l'ordine.
  7. Implementare tempistiche solo Hiragana-s con pene brevi per i partecipanti sotto i 10 anni. Per i partecipanti più grandi, si usano linee temporali miste di frasi Hiragana-Kanji.

figure-protocol-1
Figura 1: Esempi di stimoli di frasi per compiti di lettura e scrittura. (A) Uno stimolo di frase significativo, e (B) uno stimolo di frase privo di significato. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

3. Pre-Valutazione: PVT-R

  1. Siediti faccia a faccia con il partecipante. Chiedi la loro data di nascita; Se non riescono a rispondere con precisione, chiedi ai genitori.
  2. Presenta il libretto PVT-R al partecipante. Il libretto è composto da 15 pagine, ciascuna con quattro stimoli visivi. Istruisci il partecipante ad ascoltare lo stimolo parlato e a toccare lo stimolo visivo corrispondente tra le quattro opzioni.
  3. Presentare ogni stimolo parlato una volta secondo le istruzioni e far scegliere al partecipante lo stimolo visivo corrispondente tra le quattro opzioni. Registra la selezione sul foglio, poi presenta il prossimo stimolo pronunciato. Ogni pagina include sei presentazioni di stimolo parlato.
  4. Conta il numero di risposte corrette su ogni pagina e procedi alla pagina successiva finché il partecipante non commette tre o più errori su due pagine. Gli errori non devono essere necessariamente consecutivi; Non avanzare se questo criterio viene soddisfatto. In alternativa, interrompere la valutazione se il partecipante completa la pagina 15 senza soddisfare il criterio di errore.
  5. Contare il numero totale di risposte corrette e sbagliate nel libretto, poi calcola il punteggio aggiustato regolare, il punteggio standard e l'età verbale secondo il manuale.

4. Pre-valutazione: Beery-VMI VI

  1. Siediti faccia a faccia con il partecipante. Chiedi quale mano è dominante.
  2. Presentare il libretto del vicepresidente. Istruisci i partecipanti a osservare la figura geometrica di esempio in cima alla pagina, poi le figure scelte in basso. Fai selezionare la figura identica al campione. Ripeti questo processo finché il partecipante non ha completato tutti e 30 gli elementi, poi passa al compito successivo. Conta il numero di risposte corrette.
  3. Presenta il libretto di coordinazione motoria (MC). Per i primi 20 elementi, istruisci i partecipanti a collegare i punti più scuri a quelli più chiari per formare figure geometriche. Istruisci i partecipanti a tracciare le linee all'interno delle forme senza toccare i contorni degli ultimi 10 elementi. Informali che il compito MC deve essere completato entro 5 minuti. Poi, conta il numero di figure collegate correttamente e le forme tracciate correttamente.
  4. Contare il numero totale di risposte corrette nei libretti VP e MC e calcolare il punteggio standard per l'integrazione visuomotoria secondo il manuale.

5. Misurazione dei movimenti oculari

  1. Fissa la staffa magnetica al centro del bordo inferiore del display.
  2. Collega il eye tracker al display con un cavo USB. Collega il tracciatore oculare alla parte inferiore del display usando la staffa magnetica inclusa. Assicurati che il supporto e il tracciatore occhio siano ben fissati.
  3. Apri il software di configurazione. Seleziona il tracciatore oculare e il display allegati. Clicca sul pulsante calibrazione e seleziona il display della presentazione dello stimolo. Fai sedere il partecipante davanti al display e regola la sua posizione a una distanza appropriata. Assicurarsi che l'indicatore di pre-calibrazione diventi verde, confermando una distanza di circa 70 cm; Regolare i posti a sedere secondo necessità.
  4. Clicca sul pulsante di calibrazione e osserva i punti colorati sul display. Quando un punto è stato fissato sufficientemente correttamente, scompare, e un nuovo punto apparirà in una posizione casuale, come l'angolo o il centro. Continua finché tutti e sette i punti non sono stati completati, poi clicca su Accetta per completare la calibrazione. Chiudi il software di configurazione.
  5. Apri il software di tracciamento oculare e il progetto nominato. Seleziona la modalità Registrazione e scegli il tracciatore oculare di registrazione nel menu in alto a sinistra. Seleziona il display della presentazione di stimoli e inserisci il nome del partecipante nella scheda Partecipante . Seleziona una delle quattro linee temporali e bilancia l'ordine dei test (lettura vs. scrittura). Ad esempio, per il Partecipante 1, inizia leggendo nella Linea Temporale 1 e scrivendo nella Linea Temporale 3; per il Partecipante 2, inizia scrivendo nella Linea Temporale 4 e leggendo nella Linea Temporale 2. Assicurati che entrambi i test siano completati per ogni partecipante. Aspetta che il partecipante si sieda davanti al display.
  6. Istruisci i partecipanti a sedersi a circa 70 cm dal tracciatore oculare. Premi Registrazione per procedere alla calibrazione. Verifica la distanza appropriata confermando che l'indicatore di stato del tracciatore oculare diventa verde.
  7. Clicca su Start calibrazione per procedere. Istrui i partecipanti a seguire i puntini bianchi in movimento sul display. Se la calibrazione è accettabile, premi Start per presentare la diapositiva della frase per il compito di lettura o scrittura; altrimenti, clicca su Ricalibra e ripeti finché non hai successo.
  8. Inizia i test di lettura (vedi Figura 2A per i dettagli). Seleziona Linea Temporale 1 o 2.
    1. Completare i passaggi 5.5 fino a 5.7. Istruisci i partecipanti a leggere ad alta voce la diapositiva della frase presentata il più rapidamente possibile.
    2. Premi la barra spaziatrice per mostrare una diapositiva nera vuota. Prepara il partecipante alla lettura, poi premi la barra spaziatrice per presentare la diapositiva della prima frase. Ascolta attentamente e conta il numero di errori di lettura sulla diapositiva. Quando il partecipante ha finito l'ultimo carattere, premi la barra spaziatrice per passare alla prossima diapositiva nera vuota.
    3. Prepara il partecipante, poi premi la barra spaziatrice per presentare la diapositiva della seconda frase. Ascolta attentamente e conta il numero di errori di lettura. Quando il partecipante ha finito l'ultimo carattere, premi la barra spaziatrice per continuare. Ripeti per la terza diapositiva per completare il test di lettura. La registrazione si interrompe automaticamente dopo la pressione finale del tasto.
    4. Clicca su 'Salva registrazione ' nella finestra pop-up per salvare i dati sui movimenti oculari e poi rientrare nella casa del progetto.
    5. Preparati per il test di scrittura scegliendo un'altra timeline oppure termina la sessione se entrambi i test sono stati completati.
  9. Inizia i test di scrittura (vedi Figura 2B per i dettagli). Seleziona Timeline 3 o 4.
    1. Completare i passaggi 5.5 fino a 5.7. Istruisci i partecipanti a scrivere a mano la/le frase presentata su un foglio A4 con quattro linee orizzontali il più rapidamente possibile.
    2. Premi la barra spaziatrice per mostrare una diapositiva nera e vuota. Preparare il partecipante alla scrittura; Poi, premi la barra spaziatrice per presentare la diapositiva della prima frase. Osserva la scrittura e conta gli errori sulla diapositiva. Istruire i partecipanti a riscrivere parole errate, cancellando la risposta precedente con due righe. Quando il partecipante ha finito l'ultimo carattere, premi la barra spaziatrice per avanzare alla slide nera successiva.
    3. Raccogli il foglio completato e forniscine uno nuovo al partecipante.
    4. Prepara il partecipante, poi premi la barra spaziatrice per presentare la diapositiva della seconda frase. Osserva la scrittura e contate gli errori sulla diapositiva. Istruire i partecipanti a riscrivere parole errate, cancellando la risposta precedente con due righe. Quando il partecipante ha finito l'ultimo carattere, premi la barra spaziatrice per continuare. Ripeti per la terza slide per completare il test di scrittura. La registrazione si interrompe automaticamente dopo la pressione finale del tasto.
    5. Clicca su 'Salva registrazione ' nella finestra pop-up per salvare i dati sui movimenti oculari e poi rientrare nella casa del progetto.
    6. Preparati per il test di lettura selezionando un'altra timeline o completate la misurazione dei movimenti oculari se entrambi i test sono completati.

figure-protocol-2
Figura 2: Misurazioni dei movimenti oculari durante compiti di lettura e scrittura. (A) una prova di compito di lettura, e (B) una prova di compito di scrittura. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

6. Esportazione dei dati sui movimenti oculari

  1. Dopo aver raccolto i dati da tutti i partecipanti, apri il software di tracciamento oculare e vai alla casa del progetto.
  2. Scegli la scheda Analizza e seleziona lo strumento AOI.
    1. Seleziona lo strumento rettangolare per disegnare un'area di interesse (AOI) sull'immagine dello stimolo. Regola il rettangolo per coprire l'intera area del testo. I dati sui movimenti oculari saranno calcolati all'interno dell'AOI. Nomina ogni AOI "MF_R_##" per lettura significativa, "ML_R_##" per lettura senza senso, "MF_W_##" per scrittura significativa, o "ML_W_##" per scrittura priva di significato, sostituendo "##" con i numeri appropriati.
    2. Ripeti questo processo per creare e nominare AOI per tutti gli stimoli utilizzati.
  3. Scegli la scheda Analizza e seleziona Esportazione metriche.
    1. Osserva il pannello delle impostazioni sul lato destro della pagina.
    2. Seleziona il report Excel sotto Export format e assicurati che il filtro I-VT e la riduzione del rumore siano selezionati rispettivamente per il filtro Sguardo e il filtro Diametro della pupilla.
    3. Seleziona le caselle di spunta per Tutte le registrazioni nella sezione Registrazioni , Intere registrazioni nella sezione Tempo di interesse e Tutte le aree di interesse nella sezione Area di interesse .
    4. Sul lato sinistro della finestra, apri Seleziona metriche per il report.
    5. Seleziona tutto, poi clicca su Esporta.
    6. Apri il file Excel esportato e verifica tutti i dati esportati.
    7. Effettuare analisi statistiche utilizzando i dati esportati.

7. Analisi dei dati

  1. Impostare variabili dipendenti per l'analisi.
    1. Valutare il PVT-R per ottenere punteggi standard secondo il manuale.
    2. Punteggio al Beery-VMI 6 per ottenere punteggi di abilità per VP e MC secondo il manuale.
    3. Apri il file Excel esportato e seleziona la scheda Durata intervallo . Si noti che la durata dell'intervallo è definita come il tempo che passa dalla pressione della barra spaziatrice per presentare uno stimolo di frase fino a quando viene prodotto l'ultimo carattere e la barra spaziatrice viene premuta per passare alla slide successiva.
    4. Calcola lettere per minuto (LPM) come misura comportamentale delle prestazioni. Dividere il numero di lettere nella frase per il tempo di risposta, poi moltiplicare per 60 (ad esempio, 60 lettere ÷ 15 s × 60 = 240 LPM). Si noti che un LPM più alto indica prestazioni migliori.
    5. Apri la scheda Durata media della fissazione . Moltiplica per 1.000 per esprimere la FD in millisecondi. Organizza i dati in un foglio Excel per partecipante, test (lettura vs. scrittura) e condizione della frase.
    6. Apri la scheda Conteggio di fissazioni . Organizza i dati in un foglio Excel per partecipante, test (lettura vs. scrittura) e condizione della frase. Calcola le lettere per fissazione (L/FX) come intervallo di osservazione: dividere il numero di lettere nella frase per il numero di fissazioni (ad esempio, 60 ÷ 15 = 4,00 L/FX). Si noti che una campata di osservazione più lunga corrisponde a un L/FX maggiore.
    7. Apri la scheda Durata totale delle visite . Organizza i dati in un foglio Excel per partecipante, test (lettura vs. scrittura) e condizione della frase. Riutilizza la durata dell'intervallo per il passo successivo. Calcolare la durata percentuale della visita (%VD) come rapporto di osservazione: dividere la durata totale della visita per la durata dell'intervallo nella stessa condizione e moltiplicare per 100 (ad esempio, 15 s ÷ 30 s × 100 = 50%). Si noti che una percentuale più alta di VD indica un rapporto di osservazione più elevato.
  2. Analisi statistica
    1. Apri il software sul computer per analizzare i dati.
    2. Organizza il formato dei dati per prepararti all'analisi statistica.
    3. Effettuare test t indipendenti per valutare le capacità verbali e di integrazione visuomotoria dei partecipanti.
    4. Condurre ANOVA fattoriali miste su LPM di lettura e scrittura e su misure di movimento oculare (media FD, L/FX, %VD) utilizzando un disegno 2 (gruppo: HD vs. TD; tra soggetti) × 2 (test: lettura vs. scrittura; soggetti) × 2 (frase: significativo vs. privo di significato; all'interno dei soggetti).
    5. Condurre analisi di regressione logistica binaria per esaminare se le misure di screening e i modelli di movimento oculare prevedono il rischio di HD in tutti i partecipanti.

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Risultati

Analisi del profilo del partecipante
La Tabella 1 mostra le capacità verbali e le capacità di integrazione visuo-motoria dei partecipanti. L'età cronologica media dei partecipanti alla HD era di 11,11 anni (intervallo: 8,33-14,83 anni) e di 11,97 anni per i partecipanti alla TD (intervallo: 7,67 - 17,50 anni). Il PVT-R [18] ha indicato che i partecipanti con HD avevano punteggi standardizzati più bassi rispetto ai partecipanti TD (8,92 vs. 12,75 [

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Discussione

Questo studio ha esaminato i modelli differenziali di movimento oculare in 12 partecipanti con HD e 15 TD durante la lettura e la scrittura di frasi giapponesi significative e prive di significato. Come mostrato nella Figura 3A, i partecipanti con HD hanno avuto punteggi LPM più lenti per la lettura e la scrittura rispetto ai partecipanti con TD, suggerendo che i partecipanti con HD riscontrano maggiori difficoltà in questi compiti. I partecipanti con HD spe...

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Dichiarazioni

L'autore non dichiara conflitti di interesse intellettuali, finanziari o biomedici.

Ringraziamenti

Questo lavoro è stato sostenuto in parte da JSPS KAKENHI (Grant n. 22K13739)." Alcune parti dei dati erano state precedentemente presentate, in giapponese, come poster all'Assemblea Annuale dell'Associazione Giapponese per l'Educazione Speciale. Tutte le procedure che coinvolgevano partecipanti umani erano conformi agli standard etici della Dichiarazione di Helsinki del 1964 e alle sue successive modifiche o a standard etici comparabili. Lo studio è stato approvato dal Consiglio di Revisione Istituzionale della Waseda University (n. 2020-176). È stato ottenuto il consenso informato scritto e orale da tutti i partecipanti e dai loro genitori.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Beery VMI-6Pearsonhttps://www.pearsonassessments.
com/en-us/Store/Professional-
Assessments/Motor-Sensory
/Beery-Buktenica-Developmental
-Test-of-Visual-Motor-Integration
-%7C-Sixth-Edition/p/100000663
?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq
ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ
9z0erbWm7Qq6H9v		Test standardizzato per valutare le capacità di integrazione visuo-motoria
Display per computerVallettaP2419HRisoluzione 1920 e Times; 1080
Eye tracker Tobii Technology JapanX3-120Tracciatore oculare portatile
G*Power Heinrich-Heine-Universitä t Dü Sseldorfhttps://www.psychologie.hhu.de
/arbeitsgruppen/allgemeine-
psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower		  Software di analisi G*Power
Statistiche IBM SPSSIBMStatistiche IBM SPSSVersione 29.0.2.0
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Riferimenti

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