Questo protocollo dimostra l'applicazione combinata di ultrasuoni con contrasto e elastografia a onda di taglio per valutare fattori prognostici biologici, inclusi Ki-67, HER2 e ER nelle pazienti oncologici al seno.
Articolo metodologico
Questo protocollo dimostra l'applicazione combinata di ultrasuoni con contrasto e elastografia a onda di taglio per valutare fattori prognostici biologici, inclusi Ki-67, HER2 e ER nelle pazienti oncologici al seno.
Lo scopo di questo protocollo era valutare la relazione tra i parametri quantitativi derivati dall'elassografia a onda di taglio (SWE) e dall'ecografia con contrasto (CEUS) e i marcatori prognostici biologici nel cancro al seno. Lo studio ha incluso 68 pazienti con cancro al seno e 68 controlli sani. Tutte le pazienti sono state sottoposte a imaging SWE e CEUS, e campioni chirurgici del gruppo oncologico al seno sono stati analizzati tramite immunoistochimica per valutare l'espressione del recettore degli estrogeni (ER), del recettore del fattore di crescita epidermico umano 2 (HER2) e del Ki-67.
I risultati hanno dimostrato che il tessuto tumorale al seno presentava caratteristiche elastiche e di perfusione significativamente diverse rispetto al tessuto mammario normale. In particolare, il gruppo oncologico ha mostrato valorimedi di E più bassi e valori più alti diE max, Emin, intensità massima e tempo medio di transito (MTT). L'analisi di correlazione ha rivelato che l'espressione di Ki-67 era positivamente correlata conla media di E, Emax, picco e MTT, mentre ER era negativamente correlato con tutti i parametri tranne l'intensità di picco. L'espressione di HER2 ha mostrato correlazioni positive con tutti i parametri di imaging misurati. Questi risultati suggeriscono che SWE e CEUS possono fornire intuizioni non invasive e complementari per supportare la caratterizzazione molecolare e la valutazione clinica del cancro al seno.
Il cancro al seno è uno dei tumori più diffusi che colpiscono le donne a livello mondiale, con tassi di incidenza in costanteaumento. Studi epidemiologici recenti mostrano che il cancro al seno è superato solo per incidenza dal cancro cervicale e rimane la principale causa di mortalità correlata al cancro nelle donne in generale 2,3. La patogenesi del cancro al seno coinvolge molteplici fattori interagenti, tra cui tratti ereditari, influenze endocrine ed esposizioniambientali 4. Con i progressi nella medicina di precisione, cresce l'interesse nel comprendere le relazioni tra fenotipi di imaging e caratteristiche molecolari nella gestione del cancroal seno 5.
Lo scopo di questo studio era indagare se l'elassografia a onda di taglio (SWE) e l'ecografia con contrasto aumentato (CEUS) possano fungere da biomarcatori di imaging non invasivi per caratterizzare i principali marcatori molecolari del cancro al seno, tra cui il recettore degli estrogeni (ER), il recettore del fattore di crescita epidermico umano 2 (HER2) e il Ki-67. Questa indagine ha mirato a determinare se l'imaging possa correlarsi con questi biomarcatori, che guidano le decisioni terapeutiche e hanno un significato prognostico, e potenzialmente fungono da complemento o alternativa alla biopsia. La convalida di questa correlazione potrebbe fornire un metodo accessibile e riproducibile per valutare il cancro al seno a livello molecolare attraverso tecnologie avanzate di imaging.
La presentazione clinica inizia tipicamente con la scoperta di una massa mammaria indolore, che si verifica in circa l'80% delle donne6. Con l'avanzare della malattia, ulteriori segni possono includere secrezione del capezzolo, fossette della pelle causate dalla trazione dei legamenti di Cooper, pelle d'arancio dovuta a occlusione linfatica e, nei casi avanzati, ritrazione del capezzolo accompagnata da cambiamenti cutanei come prurito, vesiculazione eulcerazione 7.
Le modalità di imaging attuali utilizzate nella diagnosi del tumore al seno includono ecografia, mamografia, risonanza magnetica (MRI) e tecniche di medicinanucleare 8,9,10. Tra queste, l'ecografia rimane la più diffusa perché non invasiva, non espone i pazienti alle radiazioni e offre un'elevata riproducibilità e risoluzione per distinguere tra tessuti glandulari adiposi e densi. SWE migliora l'ecografia tradizionale fornendo misurazioni quantitative di rigidità basate sul modulo di Young, derivato dalla velocità delle onde di taglio11. Riduce la dipendenza dall'operatore utilizzando la forza di radiazione acustica per indurre onde di taglio, migliorando la riproducibilità12. CEUS visualizza la vascolarizzazione tumorale e i modelli di perfusione, contribuendo alla rilevazione e caratterizzazione delle lesioni, e aiutando nella differenziazione di tumori benigni emaligni 13.
L'utilità dei marcatori immunoistochimici molecolari è fondamentale per determinare la prognosi e guidare il trattamento nel cancro alseno 14. ER, recettore del progesterone (PR), Ki-67 e HER2 sono indicatori chiave con ruoli consolidati nel processo decisionaleclinico 15. Studi precedenti suggeriscono che le caratteristiche di imaging a ultrasuoni possano riflettere l'espressione di questi marcatori molecolari, supportando l'idea che i fenotipi di imaging rispecchino la biologia tumoralesottostante 16,17,18. Questo studio mirava ad applicare un protocollo appropriato per valutare le correlazioni tra i parametri di imaging CEUS e SWE e una serie di marcatori prognostici biologici, contribuendo all'evoluzione del campo della radiogenomica.
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La ricerca è stata completata in conformità con la Dichiarazione di Helsinki e le linee guida istituzionali per le indagini cliniche. Il protocollo per questa ricerca è stato presentato e approvato dal Comitato di Revisione Etica Istituzionale del Terzo Ospedale Affiliato dell'Università Medica di Jinzhou.
Il consenso informato scritto è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima dell'iscrizione, incluso il permesso di utilizzare informazioni cliniche, di imaging e patologiche de-identificate per pubblicazioni future. Durante tutta questa ricerca, la riservatezza del paziente è stata mantenuta in ogni momento.
Il processo di reclutamento e valutazione per la partecipazione dei pazienti ha inoltre rispettato l'edizione 2021 delle Linee guida dell'Associazione Cinese Anti-Cancer.
1. Selezione e preparazione dei pazienti
2. Esame dell'elastografia a onda di taglio (SWE)
NOTA: Vedi la Tabella dei Materiali per l'impianto ecografico e la sonda.
3. Valutazione con ecografia con contrasto (CEUS)
4. Campionamento tissutale e analisi immunoistochimica
5. Analisi statistica
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Caratteristiche del paziente
L'implementazione di questo protocollo in 68 pazienti con cancro al seno e 68 controlli sani ha mostrato differenze significative nei parametri elastografici e di perfusione tra i gruppi. Tutti i casi di cancro al seno si sono presentati come lesioni unilaterali, con un diametro medio di 20,78 ± 5,37 mm. L'analisi istopatologica ha rivelato 49 casi di carcinoma conduttale invasivo, 9 casi di carcinoma lobulare, 6 c...
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Questo protocollo dimostra chiaramente la relazione tra parametri quantitativi dell'ecografia e marcatori prognostici molecolari nel cancro al seno, fornendo un quadro ben definito per la caratterizzazione delle malattie non invasive. Le correlazioni tra parametri di imaging e marcatori immunoistochimici riflettono cambiamenti biologici sottostanti che influenzano sia le proprietà meccaniche (rigidità tissutale) sia le caratteristiche di perfusione osservate durante l'imaging.
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Gli autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare.
Gli autori ringraziano i tecnici ecografici e il personale di patologia del Terzo Ospedale Affiliato dell'Università Medica di Jinzhou per il loro supporto tecnico.
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| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Buffer di citrato (pH 6.0) | 12364 | Thermo Fisher Scientific | www.thermofisher.com |
| Buffer EDTA (pH 9.0) | 88763 | Thermo Fisher Scientific | www.thermofisher.com |
| Perossido di idrogeno (3%) | 998765 | Sigma-Aldrich | www.sigmaaldrich.com |
| Sonda L11-3 (ecografia) | ABC987 | Myriad Ultrasound | www.myriad.com, 4-15 MHz |
| SonoVue (mezzo di contrasto) | 12345 | Bracco Diagnostics | www.bracco.com |
| Software statistico SPSS | N/A | IBM | www.ibm.com |
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