Method Article

Tracciamento sincrono multiarticolare basato su deep learning per la quantificazione oggettiva della cinematica locomotoria degli arti posteriori nei ratti

DOI:

10.3791/69798

April 3rd, 2026

In This Article

Summary

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Questo protocollo stabilisce una pipeline di valutazione cinematica degli arti posteriori del ratto utilizzando un test su tapis roulant senza marker con auto-etichettatura multiarticolare guidata dal deep learning, che consente la quantificazione riproducibile del movimento.

Abstract

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Una valutazione accurata e oggettiva dell'andatura dei ratti è essenziale nei campi di ricerca in neuroscienze e cinesiologia. I sistemi convenzionali spesso dipendono dall'imaging dell'impronta per l'inferenza indiretta dell'andatura, che non può catturare completamente la cinematica multi-articolare dell'arto posteriore. Questo studio stabilisce un sistema di analisi dell'andatura basato su tapis roulant senza marcatori per roditori, integrando algoritmi personalizzati di deep learning con un tapis roulant programmabile a supporto del peso per consentire il tracciamento in tempo reale di più articolazioni degli arti inferiori e la quantificazione cinematica multidimensionale. Il sistema estrae automaticamente parametri del ciclo dell'andatura, traiettorie articolari, schemi di distribuzione delle forze e fluidità del movimento sotto velocità modulata (0-300 mm/s), inclinazione (±gradiente di 30°) e supporto di peso graduato (0-500 g), fornendo uno strumento di valutazione oggettiva per la ricerca sul comportamento neuromuscolare. Utilizzando modelli di lesione del midollo spinale (SCI), i risultati dimostrano la sensibilità del sistema nel rilevare differenze multidimensionali nell'ampiezza di movimento articolare, nella continuità della traiettoria, nell'output della forza propulsiva e nella fluidità del movimento tra roditori sani e feriti, convalidando le sue capacità di discriminazione e gradazione delle malattie. Rispetto ai tradizionali punteggi soggettivi o ai metodi di footprint, questa piattaforma elimina i bias personali e le limitazioni dei dati a bassa dimensione, combinando al contempo un'architettura basata sul deep learning e i vantaggi della raccolta dati ad alto throughput. È applicabile alla ricerca che coinvolge lesioni dei nervi centrali o periferici, malattie neurodegenerative, disturbi muscoloscheletrici e processi di invecchiamento. Attraverso l'integrazione sincrona dei moduli di neuroelettrofisiologia, il sistema consente ulteriormente l'accoppiamento temporale dei segnali dell'andatura e neurali, stabilendo un quadro metodologico per analizzare i meccanismi di controllo centrale-periferico e sviluppare strategie neuromodulatorie.

Introduction

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Nelle neuroscienze contemporanee e nella ricerca locomotoria, la quantificazione oggettiva dell'andatura è ora imperativa per analizzare le funzioni neuro-muscolari, chiarire i meccanismi delle malattie e valutare le strategie diriabilitazione. La sua elevata risoluzione spaziotemporale consente di catturare sottili variazioni nelle sinergie tra comandi neurali, profili di attivazione muscolare e meccanica scheletrica, stabilendo così una base empirica per l'indagine della coordinazione delle vie supraspinali, del feedback periferico e dei contesti meccanici. Le metriche cinematiche riproducibili aumentano la s....

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Protocol

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Tutte le procedure sugli animali sono state approvate dal Comitato per la Cura e l'Uso Istituzionale degli Animali dell'Istituto di Ricerca sul Cervello di Pechino e hanno rispettato le Linee Guida per la Cura e l'Uso degli Animali da Laboratorio. Non sono stati osservati eventi avversi correlati alla procedura.

1. Preparazione dell'attrezzatura

  1. Attiva l'alimentatore del sistema del tapis roulant e seleziona il pulsante Controllo della Velocità sul touchscreen.
  2. Lascia girare la cinghia a bassa velocità per 30 secondi per osservare se la cintura del tap....

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Results

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Il diagramma schematico e la foto reale della struttura del sistema del tapis roulant sono mostrati rispettivamente nelle Figure 1A,B. Il dispositivo è in grado di ottenere immagini laterali ad alto contrasto senza marcatori. Il tapis roulant supporta regolazioni per velocità, inclinazione, direzione e riduzione del peso, ed è dotato di un pannello di controllo numerico. L'interfaccia software che accompagna include un'interfaccia di monitor.......

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Discussion

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Questo protocollo delinea un sistema di analisi dell'andatura basato su tapis roulant per i ratti e le sue procedure operative, fornendo uno strumento di valutazione multidimensionale e oggettiva per la ricerca comportamentale neuromuscolare. Come dimostrato nei confronti intergruppi dei parametri di camminata tra LM e ratti sani nello studio esemplare, il sistema acquisisce coordinate di movimento spaziale grezze degli arti inferiori dei soggetti tramite videografia continua ad alta fre.......

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Disclosures

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Il tapis roulant MOVEMETRICS e l'algoritmo software MouseAI utilizzati in questo articolo sono stati sviluppati da Shanghai Linaiyan Technology Co., Ltd. Gli autori dichiarano che non ci sono altri interessi finanziari oltre alla cooperazione tecnica, e che l'azienda non ha partecipato alla raccolta, analisi o interpretazione dei risultati, non influendo così sull'obiettività dello studio.

Acknowledgements

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La ricerca è stata finanziata dalla National Natural Science Foundation of China (Grant No. 82501640) e dagli Chinese Institutes for Medical Research di Pechino (Grant No. CX25YQ06).

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Annotazione AI e Passo Software per acquisizioneShanghai Clinical Technology Co., Ltd.MouseAIMouseAI è il software integrato di analisi
per il tapis roulant MOVEMETRICS, unificando la registrazione video, la registrazione dei metadati e l'analisi automatica dell'andatura in un unico flusso di lavoro.
Impatto meccanico  RWD Life Science, Shenzhen, Cina
Sistema di registrazione elettrofisiologica multicanaleKedou (suzhou) Brain - Computer Technology Co.  KedouBC RHD128AKedouBC RHD128A è un sistema compatto di acquisizione elettrofisiologica in vivo a 128 canali, a 128 canali
, progettato per la registrazione neurale ad alta risoluzione in animali da laboratorio di piccole a grandi dimensioni. Integrando headstage leggeri, plug-and-play (&le), conversione A/D a 16 bit e amplificatori programmabili, cattura EEG, ECoG, LFP, spikes, segnali EMG ed ECG da 0,1 Hz a 30 kHz con ≤ 2.4 & micro; Rumore del sistema V e > 10 GΩ impedenza di ingresso. RHD128A fornisce dati neurali robusti e scalabili per l'utente per accelerare gli studi sulle interfacce cervello-macchina,
neurodegenerazione e riabilitazione.
Tapis roulantShanghai Clinical Technology Co., Ltd.MOVEMETRICHEMOVEMETRICS è un tapis roulant strumentato ad alta precisione
per analisi avanzata dell'andatura dei roditori.

References

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  1. Koch, V., et al. Outcome measures of instrumented gait analysis in hereditary spastic paraplegia: a systematic review. J Neuroeng Rehabil. 22 (1), 129(2025).
  2. Han, X., Guffanti, D., Brunete, A. A comprehensive review ....

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