Questa meta-analisi si basava su studi clinici precedentemente pubblicati e non coinvolgeva soggetti umani, raccolta di campioni o interventi sperimentali, con approvazione etica non richiesta in conformità con le linee guida internazionali e nazionali sull'etica della ricerca. Si tratta di un protocollo prescrittivo di meta-analisi registrato in PROSPERO (CRD420261335583) e pienamente conforme alle linee guida PRISMA per revisioni sistematiche e meta-analisi, per la valutazione sistematica della sicurezza e dell'efficacia del levosimendan nel trattamento dell'insufficienza cardiaca in neonati e bambini. Il protocollo è stato avviato il 1° settembre 2024 come inizio procedurale, con la ricerca della letteratura conclusasi il 6 ottobre 2024 come endpoint definitivo, e tutte le procedure di ricerca successive completate entro il termine specificato dal protocollo. La meta-analisi segue quattro passaggi procedurali fondamentali sequenziali: ricerca nel database, screening della letteratura ed estrazione dei dati, valutazione della qualità degli studi e analisi statistica. È stato adottato un flusso di lavoro standardizzato per le analisi statistiche, con dati grezzi raccolti e normalità testate in Microsoft Excel, test di eterogeneità e meta-analisi eseguiti in Stata, e grafici forestali generati e bias di pubblicazione valutati in RevMan, in questo ordine sequenziale.
Criteri di ricerca
Il disegno dello studio si è basato sul quadro Population, Intervention, Confront, Outcome (PICO), con la popolazione, l'intervento, il confronto, le misure di risultato e il tipo di studio definiti in dettaglio come segue. La popolazione dello studio comprendeva pazienti diagnosticati con insufficienza cardiaca, inclusi neonati, neonati e bambini. L'intervento adottato è stato il trattamento con levosimendan, somministrato a dosi standard o secondo regimi specificati dal protocollo, secondo gli studi inclusi. I gruppi di controllo hanno ricevuto altri agenti inotropi positivi o un placebo.
Le misure di esito primarie e secondarie includevano frequenza cardiaca, pressione sanguigna, saturazione di ossigeno, livello di lattato, valore del pH, frazione di eiezione, livello di peptide natriuretico di tipo B (BNP), emissione urinaria, durata del ricovero ospedaliero, mortalità ed eventi avversi. I tipi di studio idonei erano gli RCT e gli studi osservazionali retrospettivi.
I criteri di esclusione predefiniti includevano studi su animali e ricerche non originali, come revisioni narrative, revisioni sistematiche, meta-analisi e case report. Sono stati esclusi anche i dati provenienti da fonti non peer-reviewed senza disponibilità di testo completo (ad esempio, abstract di conferenze, tesi), così come pubblicazioni duplicate con dati sovrapposti o popolazioni di studi identiche su più articoli. Inoltre, studi privi di dimensioni di effetto specifiche (ad esempio, differenza media ponderata, differenza media standardizzata, rischio relativo) e dei relativi intervalli di confidenza al 95% (IC 95%) sono stati esclusi dall'analisi.
Database di ricerca
Sono state effettuate ricerche nella letteratura su PubMed, Web of Science, Embase e Cochrane Library, coprendo il periodo dalla creazione di ciascun database fino al 6 ottobre 2024. La strategia di ricerca dettagliata per ogni database è presentata nella Tabella Supplementare S1.
Estrazione dei dati e valutazioni della qualità
Due ricercatori indipendenti hanno esaminato la letteratura, estratto dati rilevanti e valutato la qualità metodologica degli studi inclusi utilizzando criteri predefiniti di inclusione ed esclusione. Se sorgevano discrepanze, i ricercatori le risolvevano tramite discussione o consultando un terzo ricercatore indipendente. L'estrazione dei dati è stata effettuata dopo la revisione del testo completo, che copre le seguenti informazioni: dimensione del campione, distribuzione per età e misure di esito sia del gruppo sperimentale (levosimendan) che di controllo. Per le variabili continue, sono state estratte la media e la deviazione standard (SD). Per le variabili dicotomiche, è stato registrato il numero di partecipanti con e senza l'esito di interesse.
La qualità metodologica degli studi inclusi è stata valutata utilizzando lo strumento Cochrane Risk of Bias. Questo strumento ha valutato sei domini chiave di bias, inclusi bias derivanti dalla generazione casuale di sequenze di bias, bias dovuti a occultamento di allocazione, bias dovuto a ciecamento di partecipanti, ricercatori e valutatori di risultati, bias dovuto a dati di esiti incompleti, bias dovuto a segnalazione selettiva degli esiti e altre potenziali fonti di bias. Sulla base dei risultati della valutazione, gli studi sono stati classificati in tre livelli di rischio di bias: rischio basso (tutti e sei i domini soddisfacevano i criteri di bias basso rilevanti), rischio moderato (domini parziali soddisfacevano i criteri di bias basso rilevanti) e rischio alto (domini chiave non soddisfano i criteri di bias basso rilevanti). Gli studi giudicati con alto rischio di bias sono stati esclusi dalla presente analisi.
Analisi statistica
Le meta-analisi sono state effettuate utilizzando i software Stata e RevMan. Per le variabili continue, la media e la SD per ciascun gruppo sono state estratte direttamente. Quando i dati sono stati riportati come mediana e intervallo interquartile, sono stati convertiti in media e SD utilizzando metodi computazionali validati prima dell'analisi. Per le variabili dicotomiche, sono stati estratti i numeri di partecipanti con e senza l'esito di interesse in ciascun gruppo; se qualsiasi frequenza cellulare era zero, veniva applicata una trasformazione arcseno-senica (corda inversa) per correggere le frequenze a celle zero prima dell'analisi statistica.
L'eterogeneità statistica tra gli studi inclusi è stata valutata utilizzando il test Q di Cochran e la statistica I2 . L'eterogeneità statistica è stata classificata come moderata (I2 < 50%) o alta (I2 ≥ 50%), con il valore P del test Q di Cochran utilizzato per la valutazione complementare. Un modello a effetti fissi è stato utilizzato se non è stata rilevata eterogeneità statistica significativa; altrimenti, è stato utilizzato un modello a effetti casuali. Il bias di pubblicazione è stato valutato tramite il test di Egger e il test di Begg. Se veniva identificato un bias significativo di pubblicazione, veniva applicato il metodo taglia-e-riempimento per quantificarne il potenziale impatto sui risultati della meta-analisi.