Mappatura del panorama delle conoscenze sulla comorbidità della dermatite atopica e della rinite allergica: uno studio bibliometrico

Summary

La dermatite atopica e la rinite allergica sono condizioni comorbide comuni, tuttavia le ricerche sulla loro co-incidenza devono ancora essere pienamente chiarite. Questo studio mira a impiegare un approccio bibliometrico per mappare la struttura della conoscenza, identificare i punti caldi della ricerca e tracciare le tendenze in evoluzione in questo campo.

Abstract

La dermatite atopica (DA) e la rinite allergica (RA) sono malattie allergiche comuni che spesso co-si presentano, condividendo meccanismi fisiopatologici comuni sottostanti. Questo studio ha recuperato pubblicazioni relative alle comorbidità su AD e AR dal database Web of Science (WOS) nell'ultimo decennio. L'analisi bibliometrica è stata effettuata utilizzando strumenti software come Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace e Scimago Graphica per esaminare paesi, istituti di ricerca, riviste, autori e parole chiave. I risultati indicano che un totale di 1571 pubblicazioni rilevanti sono state pubblicate negli ultimi 10 anni, mostrando una tendenza fluttuante al rialzo. Gli Stati Uniti hanno contribuito con il maggior numero di pubblicazioni (244 articoli), l'analisi dei cluster ha identificato 3 principali centri di ricerca, rappresentati da Stati Uniti, Cina e Germania. Per quanto riguarda le istituzioni di ricerca, la China Medical University è stata la più produttiva (42 pubblicazioni). L'analisi dei cluster ha rivelato 4 principali centri di ricerca istituzionali, rappresentati dall'Università di Zurigo, dalla China Medical University, dalla Seoul National University e dall'Università del Colorado. Tra le riviste, Allergy ha pubblicato il maggior numero di articoli (56), mentre il Journal of Allergy and Clinical Immunology ha mostrato la maggiore influenza accademica, con una media di 78,77 citazioni per articolo. Per quanto riguarda gli autori, Akdis, Cezmi A., ha avuto la produzione più alta (15 pubblicazioni), mentre Irvine, Alan D., ha mostrato il maggiore impatto, con un totale di 2711 citazioni. L'analisi delle parole chiave ha identificato 11 cluster, principalmente associati alla regolazione immunitaria. Questo protocollo fornisce ai ricercatori una strategia efficace per identificare potenziali lacune nella ricerca e guidare futuri studi su queste malattie allergiche intercorrelate.

Introduction

La dermatite atopica (AD) e la rinite allergica (RA) sono due malattie allergiche infiammatorie croniche comuni, che insieme costituiscono i componenti principali dell'atopico^{marzo 1,2,3}. La dermatite atopica è una malattia infiammatoria cronica della pelle associata a una predisposizione genetica allergica, caratterizzata da una funzione della barriera cutanea compromessita, disregolazione immunitaria e prurito^{intenso 4,5}. La rinite allergica è un'infiammazione cronica della mucosa nasale mediata da IgE in risposta ad allergeni ambientali, tipicamente caratterizzata da congestione nasale, rinorrea, prurito nasale e^{starnuti 6}. Negli ultimi anni, studi epidemiologici e clinici approfonditi hanno confermato una significativa comorbidità tra dermatite atopica e rinite^{allergica 7,8}. I pazienti spesso sviluppano queste due condizioni simultaneamente o in sequenza, il che non solo aumenta il carico della malattia, ma porta anche a un significativo calo della qualità della vita e a costi sanitari più elevati. Contemporaneamente, l'associazione tra le due malattie fornisce indizi importanti per la ricerca sulla loro patogenesi. È ampiamente accettato nella comunità accademica che queste due malattie condividano complessi background genetici, meccanismi immunologici e fattori^{ambientali 9}. Tuttavia, sebbene siano stati fatti progressi sostanziali nella ricerca di base e clinica sia sulla Dermatite Atopica che sulla Rinite Allergica, studi sistematici e a livello macro sulla loro comorbidità rimangono relativamente limitati.

La bibliometria, come disciplina scientifica che impiega metodi matematici e statistici per analizzare quantitativamente la letteratura accademica, dimostra vantaggi^{unici 10}. Essa supera i limiti soggettivi insiti nelle revisioni tradizionali analizzando dati come il numero di pubblicazioni, autori, istituzioni, collaborazioni nazionali/regionali, co-incidenza di parole chiave e co-citazioni^{di documenti 11}. Ciò consente una rivelazione oggettiva e sistematica della produzione di ricerca, della struttura della conoscenza, delle dinamiche evolutive e delle direzioni future all'interno di un campo^{specifico 12}. Applicare la bibliometria al campo di ricerca della comorbidità della Dermatite Atopica (AD) e della Rinite Allergica (AR) può aiutare i ricercatori a comprendere rapidamente il panorama complessivo di questo campo. Questo studio integra metodi bibliometrici per rivedere sistematicamente la letteratura relativa all'AD e all'AR nell'ultimo decennio. Questo studio contribuisce con un protocollo bibliometrico riproducibile che integra molteplici strumenti software per elaborare e analizzare sistematicamente i dati della letteratura. Attraverso questo approccio basato sui dati, presentiamo in modo completo la struttura della conoscenza del campo delle comorbidità AD e AR, inclusi punti caldi di ricerca, reti di collaborazione e evoluzione tematica nell'ultimo decennio. Questo quadro metodologico va oltre le tradizionali revisioni narrative fornendo una sintesi oggettiva e quantitativa della letteratura, offrendo ai ricercatori uno strumento prezioso per comprendere lo stato attuale e le direzioni future di questo campo.

Protocol

1. Ricerca e acquisizione della letteratura

1. Accedi al database Medical Subject Headings (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. Inserisci separatamente i termini "Dermatite Atopica" e "Rinite Allergica" per recuperare i rispettivi termini e sottotitoli controllati.
3. Basandosi sui termini e sottotitoli MeSH identificati, si formula una strategia di ricerca completa.
4. Naviga al database Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). Seleziona l'opzione "Ricerca avanzata".
5. Inserisci la seguente strategia di ricerca nella casella di richiesta: TS=("Dermatite Atopica" O "Eczema Atopico" O "Eczema Infantile" O "Neurodermatite Atopica" O "Neurodermatite Disseminata") E TS=("Rinite Allergica"). Limitare l'intervallo di date di pubblicazione dal 1° gennaio 2015 al 31 dicembre 2024.
6. Escludere i tipi di documenti non di ricerca come abstract delle riunioni, articoli di conferenze, materiali editoriali, capitoli di libri e pubblicazioni ritrattate; conservano solo letteratura in lingua inglese.
7. Per pubblicazioni con nomi di autori o affiliazioni istituzionali incoerenti, si utilizza l'affiliazione del primo autore come standard per garantire coerenza nelle analisi delle reti.
8. Esportare il dataset ottenuto in formato testo semplice e archiviarlo sul computer per l'analisi successiva.
9. Registra il numero annuale di articoli pubblicati e clicca su 'Citation Report' per esportare il conteggio delle citazioni.
10. Clicca su "Vedi tutto" nella sezione "Paesi/Regioni" ed esporta il risultato della pubblicazione nazionale su Excel.
11. Nella colonna "Anni di pubblicazione", clicca su "Vedi tutto", poi seleziona sequencialmente "2015" e "Affina". Successivamente, clicca su "Vedi tutto" nella colonna "Paesi/Regioni".
12. Registra il conteggio specifico delle pubblicazioni per i primi 10 paesi nell'anno 2015.
13. Dopo lo Step 10, registra il conteggio annuale delle pubblicazioni dei primi 10 paesi dal 2015 al 2024.

2. Analisi delle tendenze della produzione annuale di pubblicazioni e frequenza delle citazioni

1. Apri Microsoft Excel e inserisci sequenzialmente l'anno, il corrispondente numero di articoli pubblicati e il conteggio delle citazioni.
2. Seleziona i dati di input, poi naviga su Inserisci > Grafico > Grafico Combo. Imposta il numero annuale di articoli pubblicati come Quadro a Colonne e il conteggio delle citazioni come Grafico a Linee.
3. Seleziona la tabella e etichetta il titolo dell'asse X come "Anno" e quello dell'asse Y come "Pubblicazioni".
4. Seleziona le etichette dei dati e impostale per mostrare i valori specifici.
5. Seleziona la figura e salvala in formato TIFF.

3. Produzione di pubblicazioni nazionali e reti di ricerca transfrontaliere

NOTA: VOSviewer è stato utilizzato per costruire la rete nazionale di collaborazione grazie alla sua forza nella visualizzazione bibliometrica della rete. Successivamente Scimago Graphica fu impiegato per generare mappe mondiali per una presentazione geografica più chiara dei dati di rete.

1. Avvia il software, poi naviga e clicca: Crea → Crea una mappa basata sui dati bibliografici → Leggi i dati dai file del database bibliografico.
2. Importa il dataset in testo semplice, poi clicca su 'Next' per leggere i dati.
3. Nel campo "Tipo di analisi", seleziona "Co-autorialità"; poi scegli "Paesi" sotto "Unità di analisi" e clicca su "Avanti". Imposta il valore in "Numero di organizzazioni da selezionare" a 22, procedi cliccando su "Avanti" e avvia l'analisi dei dati.
4. Clicca con il tasto destro sui dati nella colonna "Fonte" ed esporta le metriche, inclusi i risultati delle pubblicazioni nazionali e il conteggio delle citazioni per le successive analisi dei dati.
5. Clicca su "Termina" per generare la rete nazionale di collaborazione, poi seleziona la scheda "Oggetti" nella barra degli strumenti a sinistra per visualizzare il numero di cluster.
6. Naviga su "Analisi" nella barra sinistra, seleziona "Dimensione minima del cluster" e regola questo parametro per mantenere il numero di cluster all'interno di un intervallo appropriato.
7. Accedi alle sezioni "Analisi" e poi "Layout" nella barra degli strumenti a sinistra. Regola i valori numerici per i parametri "Attrazione" e "Repulsione" per ottimizzare la scala della visualizzazione.
8. Seleziona "Visualizzazione" a destra per modificare l'aspetto della mappa visiva. Trascina il cursore "Scale" per regolare le etichette di paese/regione a una dimensione appropriata, usa il controllo "Etichette" per impostare le dimensioni dei nodi, manipola il parametro "Linee" per ottenere uno spessore di linea di connessione adeguato e clicca su "Linee curve" per selezionare linee dritte o curve per le connessioni.
9. Naviga su File > Screenshot > Salva per esportare la visualizzazione; poi seleziona File > Salva > GML per preservare il file in formato GML per un uso successivo.
10. Avvia il software e importa il file in formato GML.
11. Imposta la colonna "lable" come "Paese", cambia il tipo di dato della colonna "cluster" in "String" e clicca sull'icona di visualizzazione nell'angolo in alto a sinistra.
12. Trascina "weight" dal pannello sinistro alla casella "Dimensione", sposta "cluster" nella casella "Colore" e posiziona "lable" nelle caselle "Etichetta", "Tooltip" e "Unità" rispettivamente.
13. Seleziona "Mappa" nella sezione "Marchi" nella barra destra, per generare la mappa del mondo; poi usa l'opzione "Bordi" per regolare la curvatura della linea di connessione e modifica "Colore del bordo" per configurare i colori dei nodi.
14. Seleziona "Colore" nella barra degli strumenti a sinistra per regolare i colori del cluster; poi configurare la "posizione della legenda" per modificare la posizione della legenda.
15. Clicca su "Esporta" nella barra degli strumenti in alto per salvare l'immagine in formato PNG.

4. Analisi dei risultati delle pubblicazioni istituzionali e delle reti di collaborazione

NOTA: VOSviewer è stato scelto per l'analisi della collaborazione istituzionale perché gestisce efficacemente dati bibliometrici su larga scala e fornisce una chiara visualizzazione dei cluster istituzionali.

1. Avvia il software, poi naviga e clicca: Crea → Crea una mappa basata sui dati bibliografici → Leggi i dati dai file del database bibliografico.
2. Importa il dataset in testo semplice, poi clicca su 'Next' per leggere i dati.
3. Nel campo "Tipo di analisi", seleziona "Co-autorialità"; poi scegli "Organizzazioni" sotto "Unità di analisi" e clicca su "Avanti". Imposta il valore in "Numero di organizzazioni da selezionare" a 50, procedi cliccando su "Avanti" e avvia l'analisi dei dati.
4. Clicca con il tasto destro sui dati nella colonna "Fonte" ed esporta le metriche, inclusi i risultati delle pubblicazioni istituzionali e il conteggio delle citazioni per l'analisi successiva dei dati.
5. Clicca su "Termina" per generare la rete di collaborazione istituzionale, poi seleziona la scheda "Items" nella barra sinistra per visualizzare il numero di cluster.
6. Naviga su "Analisi" nella barra sinistra, seleziona "Dimensione minima del cluster" e regola questo parametro per mantenere il numero di cluster all'interno di un intervallo appropriato.
7. Accedi alle sezioni "Analisi" e poi "Layout" nella barra degli strumenti a sinistra. Regola i valori numerici per i parametri "Attrazione" e "Repulsione" per ottimizzare la scala della visualizzazione.
8. Seleziona "Visualizzazione" a destra per modificare l'aspetto della mappa visiva. Trascina il cursore "Scale" per regolare i nomi delle istituzioni a una dimensione appropriata, usa il controllo "Etichette" per impostare le dimensioni dei nodi, manipola il parametro "Linee" per ottenere uno spessore di linea di connessione adeguato e clicca su "Linee curve" per selezionare linee dritte o curve per le connessioni.
9. Clicca su "File", poi su "Screenshot" e infine su "Salva" per esportare la visualizzazione.
10. Lancia Microsoft Excel, ordina le istituzioni di ricerca per output di pubblicazioni e conteggio di citazioni, seleziona le prime 10 istituzioni, identifica i rispettivi paesi e prepara questo dataset per la presentazione visiva.
11. Seleziona le tre colonne di dati contenenti i primi 10 istituti di ricerca per output di pubblicazioni, rispettivi conteggi di pubblicazioni e paesi ospitanti. Poi naviga tra Inserisci > Grafici > Tabella a Colonne per creare una visualizzazione delle 10 principali istituzioni di ricerca classificate per volume di pubblicazioni.
12. Seleziona le etichette dei dati per visualizzare i valori effettivi ed esporta il grafico in formato TIFF.
13. Seleziona le tre colonne di dati contenenti i primi 10 istituti di ricerca per numero di citazioni, i loro corrispondenti numeri di citazione e i paesi ospitanti. Poi naviga tra Inserisci > Grafici > Tabella a Colonne per creare una visualizzazione delle prime 10 istituzioni di ricerca classificate in base al numero di citazioni.

5. Output di pubblicazioni e analisi delle citazioni

NOTA: Eseguire l'analisi delle pubblicazioni e delle citazioni di riviste utilizzando il software VOSviewer.

1. Avvia il software, poi naviga e clicca: Crea → Crea una mappa basata sui dati bibliografici → Leggi i dati dai file del database bibliografico.
2. Importa il dataset in testo semplice, poi clicca su 'Next' per leggere i dati.
3. Nella sezione "Tipo di analisi", seleziona "Citazione"; poi scegli "Fonti" sotto "Unità di analisi" e clicca su "Avanti". Imposta il valore nel campo "Numero minimo di documenti di una fonte" a 5, imposta "Numero minimo di citazioni di una fonte" a 0, clicca su "Avanti" e procedi con l'analisi dei dati.
4. Clicca con il tasto destro sui dati nella colonna "Fonte" e seleziona l'opzione "Salva come" per esportare sia il numero di pubblicazioni della rivista che quello delle citazioni per l'analisi successiva dei dati.
5. Clicca su "Termina" per generare la mappa della rete di collaborazione con i giornali, poi seleziona la scheda "Elementi" nella barra sinistra per visualizzare il conteggio del cluster.
6. Clicca su "Analisi" nella barra degli strumenti a sinistra e imposta il parametro "Dimensione minima del cluster" per mantenere il numero di cluster entro un intervallo appropriato.
7. Naviga su "Analisi" e poi su "Layout" nella barra degli strumenti a sinistra. Regola i valori dei parametri "Attrazione" e "Repulsione" per ottenere una visualizzazione scalata in modo ottimale.
8. Seleziona "Visualizzazione" a destra per modificare l'aspetto della mappa visiva. Trascina il cursore "Scale" per regolare i nomi dei journal a una dimensione appropriata, usa il controllo "Etichette" per impostare le dimensioni dei nodi, manipola il parametro "Linee" per ottenere uno spessore di linea di connessione adeguato e clicca su "Linee curve" per selezionare linee dritte o curve per le connessioni.
9. Clicca su "File", poi su "Screenshot" e infine su "Salva" per esportare la visualizzazione.
10. Avvia Microsoft Excel e calcola la media delle citazioni per rivista in base alla produzione di pubblicazioni e al numero di citazioni.
11. Seleziona le tre colonne dei dati (titoli delle riviste, output delle pubblicazioni e media delle citazioni), poi naviga su Inserisci > Grafici > Tabella a Colonne per creare una visualizzazione che confronti la produzione delle pubblicazioni delle riviste con i tassi medi di citazione.
12. Seleziona le etichette dei dati per visualizzare i valori reali, poi esporta il grafico in formato TIFF.

6. Analisi della rete collaborativa di autori ad alta produttività

NOTA: Eseguire analisi di rete collaborativa di autori ad alta produttività e molto citati utilizzando il software VOSviewer.

1. Avvia il software, poi naviga e clicca: Crea → Crea una mappa basata sui dati bibliografici → Leggi i dati dai file del database bibliografico.
2. Nel campo "Tipo di analisi", seleziona "Co-autorialità"; poi scegli "Autori" sotto "Unità di analisi" e clicca su "Avanti". Imposta il valore in "Numero di organizzazioni da selezionare" a 95, procedi cliccando su "Avanti" e avvia l'analisi dei dati.
3. Clicca con il tasto destro sui dati nella colonna "Fonte" ed esporta metriche, inclusi il conteggio delle pubblicazioni e il numero di citazioni degli autori ad alta produttività, per i dati successivi.
4. Dopo aver cliccato su "Termina" per generare la rete di collaborazione istituzionale, seleziona la scheda "Elementi" nella barra sinistra per visualizzare il conteggio del cluster.
5. Dopo aver cliccato su "Termina" per generare la rete di collaborazione con autori, seleziona la scheda "Elementi" nella barra sinistra per visualizzare il conteggio del cluster.
6. Naviga su "Analisi" e poi su "Layout" nella barra degli strumenti a sinistra. Regola i valori dei parametri "Attrazione" e "Repulsione" per ottenere una visualizzazione scalata in modo ottimale.
7. Seleziona "Visualizzazione" a destra per modificare l'aspetto della mappa visiva. Trascina il cursore "Scale" per regolare i nomi dei journal a una dimensione appropriata, usa il controllo "Etichette" per impostare le dimensioni dei nodi, manipola il parametro "Linee" per ottenere uno spessore di linea di connessione adeguato e clicca su "Linee curve" per selezionare linee dritte o curve per le connessioni.
8. Naviga su File > Screenshot > Salva per esportare la visualizzazione.
9. Lancia Microsoft Excel, ordina gli autori ad alta produttività per output di pubblicazione, seleziona i 10 autori principali e prepara questa selezione per la presentazione visiva.
10. Seleziona i 10 autori ad alta produttività e il relativo numero di pubblicazioni. Poi naviga tra Inserisci > Grafici > Tabella a Colonne per creare una visualizzazione con i nomi degli autori sull'asse orizzontale e il conteggio delle pubblicazioni sull'asse verticale. Abilita la visualizzazione delle etichette dei dati. Infine, clicca con il tasto destro sulla tabella e salvala in formato TIFF.

7. Co-occorrenza delle parole chiave e analisi dell'evoluzione tematica

NOTA: CiteSpace è stato selezionato per l'analisi delle parole chiave grazie alle sue avanzate capacità nel rilevare punti caldi di ricerca, analisi di cluster e modelli di evoluzione temporale.

1. Avviando il software, i record duplicati sono stati identificati e rimossi utilizzando la funzione di deduplicazione di CiteSpace. Naviga su Data > Import/Export, imposta la Directory Input nella cartella "input" e configura la Directory Output nella cartella "output".
2. Naviga fino a Deduplicazione & Organizzazione, seleziona sia i tipi di documento "Articolo" che "Revisione" e clicca su "Inizia". Poi importi il dataset in semplice e procedi cliccando di nuovo su "Start".
3. Clicca su "Chiudi" per uscire dalla pagina delle impostazioni e torna all'interfaccia principale.
4. Clicca su "Nuovo" nell'interfaccia principale, imposta la Casa del Progetto nella cartella "project", configura la Directory Dati nella cartella "data", seleziona "WoS" per Data Source e "English" per la Lingua Preferita, e infine salva le impostazioni.
5. Nel pannello timelic a destra, imposta l'intervallo temporale da gennaio 2015 a dicembre 2024. Seleziona "Parola chiave" come tipo di nodo. Scegli l'indice g (k=25) per la scalabilità della rete. Abilita le opzioni "Pathfinder", "Potatura delle reti sliccate" e "Potatura della rete fusa" nelle impostazioni di potatura per semplificare e chiarire la visualizzazione della rete.
6. Clicca su "Start" per avviare l'elaborazione dei dati. Dopo il completamento dell'operazione, seleziona la funzione "One-Click Clustering Label Optimization" per generare il diagramma di clustering delle parole chiave.
7. Regola le etichette dei nodi e dei cluster nel pannello di controllo destro per modificare elementi come la dimensione del nodo nella visualizzazione.
8. Naviga su Toolbar > Etichetta > Colore dell'etichetta > Etichette degli articoli per personalizzare i colori delle etichette; Poi seleziona l'opzione Nodo nella barra degli strumenti per modificare gli attributi del nodo come colori e forme.
9. Dopo aver completato le modifiche, naviga su File > Salva come ed esporta l'immagine in formato PNG.
10. Naviga su Layout > Timeline nel pannello di controllo per generare la vista della timeline delle parole chiave.
11. Nel pannello di controllo, regola le etichette dei nodi e del cluster per modificare la dimensione del nodo e l'etichetta del cluster.
12. Naviga su File e salva l'immagine in formato PNG.
13. Naviga fino a Burstness nel pannello di controllo, clicca in sequenza su Refresh e Visualizza, inserisci "20" nel campo dati, conferma la selezione e genera un diagramma di analisi dei punti di ricerca con le prime 20 parole chiave.
14. Acquisisci e salva il diagramma di analisi dei punti di riferimento di ricerca delle 20 parole chiave principali utilizzando uno strumento di screenshot per computer.

Results

Negli ultimi dieci anni sono stati pubblicati 1.571 articoli sulla dermatite atopica e sulla rinite allergica. Il volume annuale di pubblicazioni ha mostrato una tendenza generale al rialzo, mentre la frequenza delle citazioni ha mostrato una crescita costante (Figura 1). In termini di paesi, gli Stati Uniti hanno pubblicato il maggior numero di articoli (244). Ulteriori visualizzazioni dei cluster di ricerca e delle reti collaborative tra i paesi hanno rive...

Discussion

L'analisi bibliometrica condotta in questo studio fornisce una mappatura completa del panorama di ricerca sulla comorbidità tra AD e AR. Questo approccio non solo evidenzia le tendenze globali della ricerca, ma identifica anche i principali contributori, i temi emergenti e le potenziali direzioni future per la ricerca in questo importante campo.

Nell'ultimo decennio, le pubblicazioni sulla comorbidità di AD e AR hanno mostrato una tendenza fluttuante al rialzo...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
CiteSpace	Chaomei Chen, Università Drexel	CiteSpace 6.2.R4 (64 bit) beta Basic	Utilizzato per l'analisi della co-incidenza di parole chiave, analisi di cluster, visualizzazione delle timeline e rilevamento di burst per identificare punti caldi di ricerca e evoluzione tematica.
Scimago Graphica	Consiglio Nazionale delle Ricerche Spagnole (CSIC)	Configurazione Scimago Graphica 1.0.49	Utilizzato per visualizzare reti di collaborazione nazionali e generare mappe del mondo basate sui dati output di VOSviewer.
VOSviewer	Centro per gli Studi sulla Scienza e la Tecnologia, Università di Leiden, Paesi Bassi	VOSviewer versione 1.6.19	Utilizzato per costruire e visualizzare reti di collaborazione per paesi, istituzioni e autori, oltre all'analisi delle citazioni di riviste.