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Dati
Il database CHARLS si basa su un'indagine sulle attività sanitarie, economiche e sociali inCina 33. Tutti i CHARLS hanno ricevuto l'approvazione etica dall'Institutional Review Board (IRB) dell'Università di Pechino. Il numero di approvazione IRB per il principale sondaggio familiare (inclusi gli studi antropometrici) era IRB0000105211015. Nel presente studio, gli autori hanno applicato il sondaggio del 2015. Il campione era composto da 21.095 partecipanti. I partecipanti di età ≤45 anni o con informazioni sull'età mancanti sono stati esclusi. I partecipanti con dati mancanti per le tre variabili principali, cadute ricorrenti, punteggio di limitazione funzionale e osteoartrite del ginocchio, sono stati poi esclusi. Infine, i partecipanti con dati di covariazione mancanti sono stati ulteriormente esclusi per costruire un dataset analitico completo del caso. Tutti i materiali e gli strumenti utilizzati per questo studio sono elencati nella Tabella dei Materiali.
Indicatori chiave delle variabili
Cascate ricorrenti
Fall è stato un partecipanteauto-riferito con il risultato 34, valutato sulla base di "Hai avuto cadute dalla tua ultima visita?" I partecipanti hanno fornito risposte binarie, indicando sia "sì" che "no". Nella presente analisi, i partecipanti che hanno risposto "sì" sono stati classificati come con cadute ricorrenti, mentre coloro che hanno risposto "no" sono stati classificati come non con cadute ricorrenti.
Osteoartrite al ginocchio
L'esito dell'osteoartrite sintomatica al ginocchio veniva determinato se il partecipante rispondeva "sì" alla prima delle seguenti domande e "ginocchio" allaseconda domanda 35 : "Sei spesso turbato da qualche dolore corporeo?" e "In quale parte del corpo senti dolore?" Per favore, elenca tutte le parti del corpo in cui stai provando dolore." Pertanto, l'osteoartrite del ginocchio in questo studio è stata operativizzata utilizzando informazioni auto-riportate sul dolore al ginocchio da CHARLS 2015. Questa definizione è stata utilizzata perché, a causa del disegno di raccolta dati di CHARLS 2015, la valutazione radiografica e l'osteoartrite del ginocchio diagnosticata da un medico non erano disponibili nel dataset utilizzato per questa analisi.
Limitazioni funzionali
Le limitazioni funzionali sono state valutate utilizzando le attività della vita quotidiana (ADL) e le attività strumentali della vita quotidiana (IADL) da CHARLS2015-36. Gli aspetti della LAD includevano difficoltà nel vestirsi, fare il bagno, mangiare, entrare e alzarsi dal letto, andare in bagno e controllare la minzione e la defecazione. Gli elementi IADL includevano difficoltà nelle faccende domestiche, cucinare, fare la spesa, gestire il denaro e assumere farmaci. Ogni item veniva valutato su una scala di quattro punti, da 1, indicando nessuna difficoltà, a 4, che indica l'incapacità di svolgere l'attività. Gli 11 item ADL e IADL sono stati sommati per generare un punteggio di limitazione funzionale che va da 11 a 44. Punteggi più alti indicavano limitazioni funzionali più gravi. Il punteggio di limitazione funzionale è stato trattato come un mediatore continuo nell'analisi della mediazione. Inoltre, la disabilità ADL e la disabilità IADL sono state costruite come covariate binarie. La disabilità ADL veniva codificata come presente se il partecipante riferiva di non essere in grado di svolgere almeno un'attività ADL. La disabilità IADL è stata codificata come presente se il partecipante ha dichiarato di non essere riuscito a svolgere almeno un'attività IADL. Queste due variabili binarie sono state incluse come covariate nei modelli di regressione, mentre il punteggio di limitazione funzionale sommato è stato utilizzato come mediatore.
Covariate
Le covariate includevano sesso, età, stato di alcol, stato di fumo, categoria dell'indice di massa corporea, durata del sonno notturno, stato depressivo, punteggio cognitivo, disabilità ADL e disabilità IADL. Il sesso era classificato come maschile o femminile. L'età è stata analizzata come una variabile continua. Lo stato di alcol veniva codificato come sì se i partecipanti riportavano di aver bevuto bevande alcoliche, più di una volta al mese o meno di una volta al mese, e no se non avevano dichiarato di non aver consumato alcolici. Lo stato di fumatore veniva indicato come sì se i partecipanti riportavano una storia di fumo e no altro. L'indice di massa corporea è stato classificato come sottopeso, normale, sovrappeso o obeso. La durata del sonno notturno è stata classificata come <6 o ≥6 ore.
Lo stato depressivo è stato valutato utilizzando la scala dei sintomi depressivi a 10 item di CHARLS 2015-37. Gli oggetti chiedevano se, durante l'ultima settimana, i partecipanti fossero stati infastiditi da cose che di solito non li disturbavano, avessero difficoltà a concentrarsi, si sentissero depressi, percepissero che tutto fosse uno sforzo, si sentissero speranzosi riguardo al futuro, si sentissero spaventati, avessero un sonno agitato, fossero felici, si sentissero soli o non riuscissero a riprendersi. Ogni voce veniva originariamente valutata su una scala di frequenza di quattro punti, da 1 a 4. Per gli otto item formulati negativamente, le risposte sono state convertite in punteggi da 0 a 3 sottraendo 1 dalla risposta originale. I due articoli formulati positivamente, con fiducia nel futuro e felicità, sono stati valutati al contrario. Il punteggio totale della depressione variava da 0 a 30, con punteggi più alti che indicano sintomi depressivi più gravi. I partecipanti sono stati suddivisi nei gruppi di punteggio depressivo <10 e ≥10, con un punteggio ≥10 che indica un carico sintomaco depressivo più elevato.
Il punteggio cognitivo è stato calcolato utilizzando elementi legati alla cognizione di CHARLS 201538. Questi elementi includevano l'identificazione corretta dell'anno, del mese, della data, del giorno della settimana e della stagione; cinque compiti di sottrazione seriali; e un compito di disegno di figura. Per il compito di sottrazione seriale, ai partecipanti è stato chiesto di sottrarre 7 da 100 in passaggi successivi, e le risposte corrette ai cinque passaggi sono state valutate separatamente. Le risposte corrette sono state valutate come 1 e quelle errate come 0. Il punteggio cognitivo totale è stato calcolato sommando tutti i punteggi degli item, con un intervallo possibile da 0 a 11. Punteggi più alti indicavano migliori prestazioni cognitive.
Analisi statistica
In primo luogo, è stato costruito un dataset analitico completo escludendo i partecipanti sotto i 45 anni e coloro che avevano dati mancanti per cadute ricorrenti, punteggio di limitazione funzionale, osteoartrite del ginocchio o covariate inclusi nei modelli di regressione. Le caratteristiche della popolazione studiata sono state riassunte come medie e deviazioni standard per variabili continue e frequenze e percentuali per variabili categoriche. Le caratteristiche basali sono state confrontate tra partecipanti femminili e maschi utilizzando il test Student's t per variabili continue e test chi-quadrato per variabili categoriche. L'analisi di correlazione di Spearman è stata effettuata per esaminare le correlazioni tra cadute ricorrenti, punteggio di limitazione funzionale e osteoartrite del ginocchio.
Poiché l'osteoartrite del ginocchio è stata trattata come un esito binario, è stata utilizzata una regressione logistica multivariata per esaminare l'associazione tra cadute ricorrenti e osteoartrite al ginocchio. Il punteggio di limitazione funzionale è stato trattato come un mediatore continuo; Pertanto, è stata utilizzata la regressione lineare per valutare l'associazione tra cadute ricorrenti e il punteggio di limitazione funzionale. Il Modello 1 includeva le cadute ricorrenti come principale variabile indipendente e le correzioni per sesso, età, stato di alcol, stato di fumo, categoria indice di massa corporea, durata del sonno notturno, stato depressivo, punteggio cognitivo, disabilità ADL e disabilità IADL. Il Modello 2 includeva le stesse covariate del Modello 1 e includeva inoltre il punteggio di limitazione funzionale.
L'analisi della mediazione è stata condotta utilizzando un framework di mediazione bootstrap basato su un modello di mediatore lineare e un modello di esito logistico. In questo modello, le cadute ricorrenti sono state definite come la variabile indipendente, il punteggio di limitazione funzionale come mediatore e l'osteoartrite del ginocchio come variabile dipendente. L'analisi di mediazione ha stimato l'effetto indiretto, l'effetto diretto, l'effetto totale e la proporzione mediata. Il percorso A rappresentava l'associazione tra cadute ricorrenti e punteggio di limitazione funzionale, mentre il percorso B rappresentava l'associazione tra punteggio di limitazione funzionale e osteoartrite del ginocchio dopo aggiustamento per cadute ricorrenti e covariate. L'effetto diretto rappresentava l'associazione tra cadute ricorrenti e osteoartrite al ginocchio dopo che il punteggio di limitazione funzionale era stato incluso nel modello.
Il ricampionamento bootstrap con 5.000 simulazioni è stato utilizzato per stimare gli effetti totali, diretti e indiretti e i loro intervalli di confidenza al 95%. Gli autori hanno utilizzato 5.000 simulazioni bootstrap per migliorare la stabilità della stima dell'intervallo di confidenza per l'effetto indiretto, che spesso è distributo in modo non normale. L'effetto di mediazione è stato considerato statisticamente significativo quando l'intervallo di confidenza bootstrap al 95% non includeva lo zero. La significatività statistica è stata definita come un valore p bilaterale <0,0539.
Tutte le analisi statistiche sono state condotte utilizzando la versione software R 4.4.1 su Windows 10 x64. I principali pacchetti R utilizzati includevano tidyverse versione 2.0.0, dplyr versione 1.1.4, tableone versione 0.13.2, psych versione 2.5.6, mediation versione 4.5.1 e ggplot2 versione 3.4.4. L'estrazione dei dati e la costruzione delle variabili sono state effettuate utilizzando script R predefiniti secondo la documentazione del dizionario e del questionario delle variabili CHARLS 2015. La riproducibilità veniva garantita utilizzando script predefiniti e registrando le informazioni della sessione R. Le analisi statistiche sono state effettuate dagli autori dello studio e i risultati analitici sono stati confrontati con le tabelle e le figure generate. Inoltre, il flusso di lavoro statistico, la selezione del modello e i principali risultati analitici sono stati esaminati da un professore con competenze in metodologia statistica dell'università dell'autore per garantire ulteriormente l'adeguatezza e l'affidabilità delle analisi.