Tendenze di ricerca e punti caldi della medicina tradizionale cinese per l'osteoartrite al ginocchio dal 2005 al 2025: un'analisi bibliometrica

Sommario

Questa analisi bibliometrica rivela una rapida crescita della ricerca sulla Medicina Tradizionale Cinese per l'osteoartrite al ginocchio, con la Cina come contributi di primo piano. I punti di interesse attuali includono zenzero, peonia e decocto Duhuo Jisheng. Gli studi meccanicistici su infiammazione, stress ossidativo e apoptosi saranno probabilmente una tendenza di ricerca futura.

Abstract

L'osteoartrite del ginocchio (KOA) è una malattia degenerativa articolare diffusa che causa dolore significativo, compromissione funzionale e riduzione della qualità della vita, in particolare tra la popolazione anziana a livello mondiale. Sebbene la Medicina Tradizionale Cinese (MTC) sia stata ampiamente utilizzata nella pratica clinica per la gestione del COA, è mancata una sintesi sistematica e basata sui dati per mappare le tendenze globali della ricerca, i principali contributori e i temi centrali in questo ambito. Questo studio conduce un'analisi bibliometrica completa per mappare il panorama della ricerca, identificare tendenze e prevedere le direzioni future nell'applicazione della MTC per KOA. Gli articoli pubblicati tra il 2005 e il 2025 sono stati recuperati dalla Web of Science Core Collection. Un totale di 339 pubblicazioni rilevanti sono state analizzate utilizzando VOSviewer, CiteSpace e il pacchetto Bibliometric R per valutare contributi e tendenze relative a paesi, istituzioni, riviste, autori, riferimenti e parole chiave. Il nostro studio chiarisce il panorama globale della ricerca della MTC per KOA. I risultati indicano una tendenza in rapida crescita delle pubblicazioni, con la Cina come principale contributore, anche se la collaborazione internazionale rimane limitata. Tra i principali collaboratori figurano gli autori Wang Peimin e Liu Jun, il Journal of Ethnopharmacology (volume di pubblicazione) e Osteoarthritis & Cartilag.(impatto della citazione). La ricerca si concentra su erbe come lo zenzero e la peonia, così come su formule come il Decocto Duhuo Jisheng. Metodologie emergenti come la farmacologia di rete e l'aggancio molecolare stanno chiarendo i meccanismi della MTC, con tendenze future che puntano a infiammazione, stress ossidativo e apoptosi. Questo studio fornisce preziose intuizioni per guidare le ricerche future e promuovere la modernizzazione della MTC per KOA.

Introduzione

L'osteoartrite del ginocchio (KOA) è la malattia degenerativa articolare più comune ed è diventata una delle principali sfide di salute pubblica che influisce sulla qualità della vita delle popolazioni di mezza età e^anziani. Secondo le statistiche dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), quasi il 10% degli uomini e il 18% delle donne sopra i 60 anni nel mondo sono colpiti dalla KOA, e la sua incidenza sta aumentando rapidamente con l'accelerazione della popolazione che^{invecchia 2,3} anni. Queste condizioni si manifestano attraverso una serie di sintomi clinici, come dolore, gonfiore al ginocchio e compromissione funzionale, portando difficoltà significative a pazienti, famiglie e società, imponendo al contempo un pesante onere^{economico 4}. Di fronte a questa grave realtà, sebbene la medicina moderna abbia diversi approcci al trattamento della KOA, come farmaci antinfiammatori non steroidei (FANS) per alleviare il dolore, iniezioni intraarticolari per migliorare la funzionalità e la chirurgia di sostituzione articolare finale, è sempre stato difficile evitare molteplici situazioni, tra cui dipendenza da farmaci, effetti collaterali a lungo termine, rischi chirurgici e costi^{economici 5, 6}. Pertanto, esplorare strategie terapeutiche efficaci e farmaci contro il KOA è un'attività chiave e impegnativa a lungo termine. Il nostro obiettivo è identificare interventi farmaceutici promettenti che possano ostacolare o migliorare la KOA fino a un certo punto, indagando al contempo i meccanismi sottostanti, al fine di rivelare nuove intuizioni e metodi per la sua gestione.

La medicina tradizionale cinese (MTC), con una lunga storia e documenti documentati nella letteratura medica antica, è uno dei sistemi terapeutici più antichi praticati^{ininterrottamente 7}. La MTC si riferisce ai farmaci utilizzati nel sistema medico tradizionale cinese per prevenire e trattare le malattie, ampiamente applicati in tutto il mondo. Comprende medicine erboristiche cinesi (inclusi medicinali botanici, minerali e di origine animale), formule erboristiche, medicine cinesi proprietarie (preparati di MTC) ed estratti di MTC. Non solo dimostra un'efficacia significativa nell'anti-infiammazione e nell'antiossidazione, ma inibisce ulteriormente l'apoptosi cellulare attraverso questi effetti, migliorando al contempo la microcircolazione^{del corpo 8,9,10}. Negli studi farmacologici moderni sulla MTC in KOA, è stato riscontrato che gli ingredienti attivi delle erbe medicinali cinesi possono esercitare effetti protettivi sinergici attraverso molteplici vie, come inibire fattori infiammatori, regolare il metabolismo della cartilagine, migliorare la microcircolazione e resistere allo stress^{ossidativo 11,12}. Un gran numero di studi clinici randomizzati controllati (RCT) ha anche confermato che le terapie complete della MTC hanno un'efficacia significativa nel sollevare significativamente il dolore, migliorare la funzione articolare, ritardare la progressione della malattia e migliorare la qualità della vita, con una sicurezza generalmente^{buona 13}. Attualmente, nel campo delle malattie degenerative come la KOA, dove l'efficacia della medicina occidentale rimane sfuggente, la MTC offre nuove prospettive e potenziali nuovi approcci.

Con lo sviluppo vigoroso della ricerca sulla MTC per la prevenzione e il trattamento della KOA, una vasta quantità di letteratura accademica ha mostrato una crescita esplosiva. Tuttavia, l'aumento della conoscenza ha portato anche nuove sfide: questioni fondamentali vaghe, profondità insufficiente dell'integrazione interdisciplinare e contesto poco chiaro dell'eredità della conoscenza e dell'innovazione sono diventati sempre più evidenti. Pertanto, è fondamentale comprendere a fondo la situazione attuale, le tendenze di ricerca e i temi emergenti in questo campo. La bibliometria applica metodi matematici e statistici per analizzare quantitativamente le caratteristiche esterne della letteratura, come il numero di pubblicazioni, autori, istituzioni, paesi, distribuzione delle riviste e reti di citazioni. Combinata con l'analisi dei contenuti, può rappresentare oggettivamente l'influenza accademica, le reti di cooperazione e l'evoluzione dei punti di interesse della ricerca in specifici^{campi 14.} Tuttavia, i rapporti bibliometrici completi e sistematici focalizzati specificamente sulla MTC per KOA rimangono limitati.

Questo studio mira a condurre un'analisi sistematica e approfondita della letteratura di ricerca sulla MTC per il trattamento del KOA dal database Web of Science Core Collection (WOSCC) negli ultimi due decenni, utilizzando metodi bibliometrici e di analisi visiva. Tracciando il numero annuale di articoli, le reti di collaborazione paese/istituzione, le reti di co-occurrence tra autori, le co-citazioni di riviste, le co-citazioni della letteratura e le mappe di co-occurrence e clustering delle parole chiave, puntiamo a condurre ricerche approfondite sullo stato attuale, i temi popolari e le tendenze in continuo sviluppo in questo campo, con l'obiettivo di fornire potenziali basi teoriche per lo sviluppo clinico di farmaci e solide prove per il trattamento della KOA.

Protocollo

L'intero processo di analisi bibliometrica è presentato nella Figura Supplementare 1.

Fonti dati e strategia di recupero
Questo studio ha utilizzato Web of Science (WoS) come database principale grazie alla sua affidabilità, ampio ambito multidisciplinare e all'inclusione di oltre 12.000 riviste accademiche^{internazionali 15}. Una ricerca bibliometrica completa è stata effettuata nella Web of Science Core Collection (SCI-Expanded) il 23 luglio 2025. Due ricercatori hanno esaminato indipendentemente la letteratura e i disaccordi sono stati risolti da un terzo ricercatore. La strategia di ricerca è illustrata nella Tabella Supplementare. Inizialmente furono identificati un totale di 743 registrazioni. Dopo la rimozione di 404 duplicati e studi ritenuti irrilevanti basati sulla selezione di titoli e abstract da parte di due revisori indipendenti, sono stati inclusi 339 studi per l'analisi. Il processo di ricerca e selezione è illustrato nella Figura 1. Tutti gli strumenti sono descritti nella Tabella dei Materiali.

Analisi dei dati e visualizzazione dei risultati
L'analisi bibliometrica e la generazione di mappe di conoscenza scientifica in questo studio sono state condotte utilizzando il pacchetto Bibliometric nel software R (versione 5.1.0), VOSviewer (versione 1.6.20) e CiteSpace (versione 6.3.R1 Basic). CiteSpace (versione 6.3.R1 Basic) è stato applicato per eseguire un'analisi visiva multidimensionale, includendo co-autorialità, co-citazione, clustering, timeline e rilevamento burst, tra entità come paesi, istituzioni, referenze e parole chiave. Questo processo ha mappato il complesso panorama scientifico della ricerca sulla MTC e^{KOA 16}. Per visualizzazioni più accessibili, sono stati utilizzati VOSviewer (versione 1.6.20)¹⁷ e l'interfaccia web biblioshiny del pacchetto Bibliometrix (versione 5.1.0) per illustrare reti di relazioni lineari e la distribuzione spaziale delle pubblicazioni, rispettivamente. Per bilanciare la conservazione dei nodi core critici con una densità moderata di connessioni tra nodi, garantendo al contempo la leggibilità della visualizzazione, i parametri per VOSviewer e CiteSpace sono stati selezionati di conseguenza nella Figura Supplementare 1. Le impostazioni dei parametri in questo studio (ad esempio, un conteggio minimo di pubblicazioni di 3 per gli autori in VOSviewer e un indice g di k = 25 in CiteSpace) sono state allineate con i parametri di riferimento ampiamente adottati nel campo della visualizzazione^{bibliometrica 16,17}, garantendo così la comparabilità dei nostri risultati analitici con la letteratura esistente.

Risultati

Tendenze globali nella pubblicazione e nelle citazioni
Utilizzando la strategia di ricerca implementata, sono state identificate in totale 6847 pubblicazioni relative alla MTC e alla COA, che si estendono dal 1° gennaio 2005 al 23 luglio 2025. Tra questi, erano inclusi 273 articoli (80,53%) e 66 recensioni (19,47%). La tendenza globale nelle pubblicazioni e citazioni annuali è illustrata nella Figura 2. Il numero annuale di pubblicazioni ...

Discussione

La KOA è una malattia articolare degenerativa caratterizzata da una diminuzione della sintesi dei condrociti e un aumento del catabolismo, infiltrazione di macrofagi e linfociti T nella sinovia, funzioni anomale di osteoblasti e osteoclasti e capacità di riparazione compromessa delle cellule staminali mesenchimate. Questi cambiamenti cellulari anomali interagiscono tra loro, portando infine alla distruzione strutturale delle articolazioni e al deterioramento^funzionale

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
CiteSpace	Sviluppato e mantenuto dal Professor Chaomei Chen della Drexel University.	CiteSpace 6.3. R1 Basic	CiteSpace (versione 6.3. R1 Basic) è stato impiegato per l'analisi visiva, illustrando i paesaggi scientifici complessi ma informativi riguardanti la MTC e KOA.Quest'analisi ha abbracciato diverse dimensioni, dai Paesi, istituzioni, riferimenti, alle parole chiave, sfruttando metodi come co-autore, co-citazione, clustering, timeline e burstiness.
Software R	RStudio	Versione del software R 5.1.0	Il biblioshiny all'interno del pacchetto Biblimetric (versione 5.1.0) permette un flusso di lavoro riproducibile per l'importazione dei dati, la trasformazione, la pulizia, l'analisi scienziometrica completa e la visualizzazione diretta delle strutture di conoscenza scientifica.
VOSviewer	Centre for Science and Technology Studies (CWTS)	Versione di VOSviewer 1.6.20	Trasforma dati letterari massicci e complessi (come migliaia di articoli accademici) in mappe di rete visive intuitive e facili da comprendere, aiutando così i ricercatori a cogliere rapidamente la struttura a macro-livello, la traiettoria evolutiva e le tendenze emergenti di un campo di ricerca.