È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.
Articolo metodologico
Questo protocollo replicabile dimostra un flusso di lavoro per la ricostruzione digitale del patrimonio. Integra la scansione laser terrestre per catturare la geometria del sito, l'IA generativa per ricostruire elementi culturali perduti da fonti archivistiche e la Realtà Mista per visualizzare questi elementi sintetizzati in situ.
La rapida accelerazione dell'urbanizzazione nelle regioni in via di sviluppo ha provocato una doppia crisi per il patrimonio architettonico: il degrado fisico delle strutture e la dissipazione immateriale della memoria culturale. Le metodologie tradizionali di conservazione, che si basano prevalentemente su documentazione statica, come la fotografia e il rilievo manuale, sono sempre più insufficienti per catturare le complesse dimensioni spaziali e temporali di questi siti storici. Questo studio introduce un nuovo quadro metodologico combinatorio progettato per colmare il divario tra un archiviamento rigoroso e un coinvolgimento pubblico dinamico. Descriviamo un flusso di lavoro che sinergizza tre tecnologie distinte: Scansione Laser Terrestre (TLS) per catturare gli attributi geometrici tangibili dell'edificio con precisione millimetrica; Intelligenza Artificiale Generativa Condizionata (CGAI) per generare rappresentazioni visive storicamente informate di elementi culturali perduti (in particolare, strutture tradizionali di fiere dei templi) basate su riferimenti d'archivio; e Realtà Aumentata (AR) tramite cuffie olografiche per sovrapporre questi strati in un'esperienza unificata di Realtà Mista (MR). Il protocollo descrive l'intera pipeline dalle strategie di acquisizione dati e l'elaborazione del point cloud fino alla generazione di modelli guidata dall'IA e al deployment finale. Questo approccio produce un simulacro digitale dinamico che sovrappone con successo dati spaziali ad alta precisione a visualizzazioni culturali interpretative, offrendo un flusso di lavoro tecnicamente fattibile e scalabile per la conservazione digitale e l'esposizione potenziata dei monumenti del patrimonio urbano.
La conservazione del patrimonio architettonico costituisce un imperativo fondamentale all'interno del discorso contemporaneo della pianificazione urbana e della sostenibilitàculturale 1,2. Con una rapida modernizzazione e digitalizzazione delle città, la tensione tra sviluppo e conservazione diventa sempre piùacuta 3. Questo fenomeno è particolarmente evidente nelle Pianure Centrali della Cina, una regione che funge da culla della civiltà ma che affronta la pressione incessante dell'espansioneurbana 4,5
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
1. Raccolta di dati storici e analisi del sito
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
La campagna di scansione laser terrestre, eseguita nel novembre 2024, ha utilizzato 18 stazioni di scansione per ottenere una copertura completa della Sala Principale, della Piazza d'Ingresso e delle zone Abside. Come dettagliato nella Tabella 1, i parametri di scansione erano rigorosamente calibrati—utilizzando specificamente un'impostazione di risoluzione di 1/4 e una di qualità di 4x—per ottenere una distanza puntuale di circa 6,1 mm a una distanza di 10 metri. Questa.......
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
Questo studio dimostra con successo un quadro metodologico combinatorio per la rinascita digitale del patrimonio architettonico. Integrando Terrestrial Laser Scanning (TLS), Condizionale Generative AI (CGAI) e Realtà Aumentata (AR), abbiamo stabilito un flusso di lavoro che supera i limiti della conservazione statica tradizionale, come riassunto nel quadro metodologico (Figura 8).
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
Gli autori dichiarano di non esserci conflitti di interesse. Questa ricerca non ricevette finanziamenti esterni ed era interamente autofinanziata dagli autori.
Ringraziamo con gratitudine la direzione del Tempio degli Dei della Città di Zhengzhou per aver concesso accesso e assistenza durante il processo di scansione. Ringraziamo inoltre il Dipartimento delle Risorse Idriche e dell'Energia Idroelettrica della North China University per la loro collaborazione, e il Professor Zao Li dell'Università Tecnologica di Hefei per la sua preziosa guida. Un ringraziamento è esteso a LetPub per l'assistenza linguistica.
....Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Fotocamera DSLR | Fotografia di riferimento ad alta risoluzione | N/A | |
| FARO Focus3D S120 | Scanner Laser Terrestre (TLS) | FARO Technologies | |
| SCENA FARO 2019 | Software di elaborazione dati per cloud puntiformi | FARO Technologies | |
| Folograma | Plugin di sviluppo MR e applicazione per cuffie | Folograma | |
| Postazioni di lavoro ad alte prestazioni | Elaborazione e rendering dei dati | N/A | |
| Microsoft HoloLens 2 | Visore a Realtà Mista (MR) | Microsoft | |
| Rhino 8 | Ambiente di modellazione 3D | Robert McNeel & Collaboratori | |
| Scheda di archiviazione SD | Archiviazione dei dati di scansione grezza | N/A | |
| Diffusione stabile | Modello di IA Generativa Condizionata (CGAI) | Stability AI | |
| Tencent Huiyuan 3D | Piattaforma di IA Generativa Condizionata (CGAI) | Tencent |
Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.