Conoscenza dell'intelligenza artificiale nella pratica infermieristica: una meta-analisi di percezione, atteggiamento e intenzione

Summary

Questa meta-analisi ha esaminato le differenze nelle percezioni, negli atteggiamenti e nelle intenzioni degli infermieri riguardo all'uso dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza ai pazienti. Gli infermieri che sapevano come viene utilizzata l'IA nella pratica infermieristica avevano percezioni, atteggiamenti e intenzioni significativamente più alti rispetto a chi non lo sapeva.

Abstract

Questa meta-analisi mirava a valutare le differenze di percezione, atteggiamento e intenzione riguardo all'uso dell'IA nell'assistenza ai pazienti tra infermieri con e senza conoscenza di come l'IA venga applicata nella pratica infermieristica.

Abbiamo effettuato una meta-analisi utilizzando un modello di esito continuo con metodi a effetti fissi o casuali per stimare la differenza media (MD) e gli intervalli di confidenza (IC) al 95% per ciascun risultato. Abbiamo selezionato 9 studi con 3648 infermiere per questa meta-analisi. Gli infermieri che conoscono come viene utilizzata l'IA nella pratica infermieristica avevano una percezione significativamente più elevata (MD grezzo aggregato, 1,43; IC 95%, 0,86–1,99, p < 0,001), dell'atteggiamento (MD, 1,80; IC 95%, 0,81–2,78, p < 0,001) e dell'intenzione (MD, 2,89; IC 95%, 1,61–4,16, p < 0,001) rispetto a coloro che non sanno come viene utilizzata l'IA nella pratica infermieristica. Tuttavia, l'eterogeneità è stata molto alta per tutti gli esiti (I² = 91–98%), indicando una variazione sostanziale tra gli studi. Tuttavia, poiché questi risultati sono stati misurati utilizzando strumenti con intervalli di scala molto diversi (ad esempio, scale da 5 a 100 punti), la MD grezza aggregata non rappresenta una differenza assoluta coerente. La direzione coerente dell'effetto in tutti gli studi (positiva) è il risultato principale, non i valori specifici della MD.

Gli infermieri che sanno come viene utilizzata l'IA nella pratica infermieristica riportano percezioni, atteggiamenti e intenzioni più favorevoli rispetto a chi non lo sanno. Tuttavia, a causa dell'elevata eterogeneità, della variazione di scala e dei disegni trasversali, questi risultati sono solo ipotesi. Le rivendicazioni causali non sono giustificate.

Introduction

In particolare nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale è diventata una tecnologia dirompente cruciale. I flussi di lavoro sanitari, i risultati clinici e l'erogazione delle cure ai pazienti sono tutti rivoluzionati dall'intelligenza artificiale¹. L'infermieristica mira a fornire cure compassionevoli e basate sull'evidenza in contesti clinici². Gli infermieri devono essere pronti ad adottare qualsiasi tecnologia che migliori i risultati complessivi per i pazienti, poiché sono professionisti sanitari in prima linea. L'intelligenza artificiale probabilmente verrà integrata nella p....

Protocol

Disegno dello studio:

Questo studio è stato una revisione sistematica e una meta-analisi condotta secondo le linee guida PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis). La checklist completa PRISMA 2020 è fornita come Supplementary File 1. Il protocollo mirava a sintetizzare quantitativamente le evidenze sulle percezioni, gli atteggiamenti e le intenzioni degli infermieri riguardo all'uso dell'Intelligenza Artificiale (IA) nell'assistenza ai pazienti, confrontando coloro che avevano conoscenze pregresse sull'IA con quelli senza^....

Results

Dopo aver esaminato 2245 pubblicazioni pertinenti, 9 studi pubblicati tra il 2021 e il 2025 hanno soddisfatto i criteri^{di inclusione 26,27,28,29,30,31,32,33,34}. La Tabella 2

Discussion

Per l'attuale meta-analisi, sono stati studiati 9 studi con 3648 infermieri^: 26,27,28,29,30,31,32,33,34. Questa meta-analisi ha confrontato gli infermieri che riferiscono di sapere come l'.......

Materials

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Microsoft Excel	Microsoft Corporation	https://www.microsoft.com/en-us	sviluppo di moduli di estrazione dati; gestione dei dati; Conversione delle statistiche
OVIDIO	OVIDIO	https://www.ovid.com/
Modello di diagramma di flusso PRISMA 2020	Gruppo di Lavoro PRISMA	https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram	Modello per il diagramma di flusso di selezione dello studio
PubMed	Istituti Nazionali di Salute	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
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