Associazione tra indice aterogenico del plasma e ipertensione nei pazienti con sindrome ostruttiva da apnea-ipopnea del sonno—Uno studio retrospettivo

Sommario

Questo protocollo mira a valutare la capacità dell'indice plasmatico di aterosclerosi (AIP) di differenziare l'ipertensione nei pazienti con sindrome di apnea-ipnea ostruttiva del sonno (OSAHS), utilizzando dati clinici retrospettivi e l'analisi della curva caratteristica operativa del soggetto.

Abstract

Questo studio mirava a indagare la relazione tra l'indice aterogenico del plasma (AIP) e l'ipertensione nei pazienti con sindrome ostruttiva da apnea-ipnea del sonno (OSAHS). Un totale di 381 pazienti OSAHS ricoverati in ospedale da gennaio 2023 a dicembre 2025 sono stati iscritti retroattivamente e suddivisi in un gruppo con ipertensione (n = 161) e un gruppo non ipertenzionale (n = 220). Sono state effettuate analisi di regressione logistica univariata e binaria per identificare i fattori influenti. La curva della Caratteristica Operativa del Ricevitore (ROC) viene utilizzata per valutare la capacità discriminativa degli indicatori di ipertensione identificati. Differenze significative tra i due gruppi sono state osservate in cardiopatia coronarica, broncopneumopatia cronica ostruttiva, bruciore gastrico, rinite cronica, faringite cronica, consumo di alcol, fumo, uso di sedativi, forte consumo di tè, storia familiare, circonferenza del collo, distribuzione dei globuli rossi in deviazione larghezza (RDW-SD), aspartato aminotransferasi (AST), azoto ureico nel sangue (BUN) e AIP (P < 0,05). La regressione logistica binaria ha indicato che sia la malattia coronarica che l'AIP erano fattori indipendenti per l'ipertensione (P < 0,05). I risultati dell'analisi ROC hanno mostrato che l'AUC per l'AIP era 0,813 (IC 95%: 0,767~0,859), con un errore standard di 0,023 e un indice di Youden di 0,52, risultando in una sensibilità del 77,02% e una specificità del 75,00%. Questi risultati suggeriscono che l'AIP era indipendente associata alla presenza di ipertensione nei pazienti con OSAHS e mostrava una moderata capacità discriminatoria nell'identificare i pazienti con ipertensione concomitante. Tuttavia, il design a centro unico e la dimensione limitata del campione di questo studio richiedono cautela nella generalizzazione dei risultati.

Introduzione

La sindrome ostruttiva da apnea-ipopnea del sonno (OSAHS), come comune disturbo del sistema respiratorio, è caratterizzata da un collasso ricorrente delle vie aeree faringie che porta a una riduzione intermittente del flusso d'aria all'interno della cavità toracica durante il sonno. Non solo provoca iposemia periodica, eccitazione del sistema nervoso simpatico, diminuzione della qualità del sonno e sonnolenza diurna, ma è anche strettamente associata a varie anomalie cardiovascolari, in particolare l'ipertensione. Le due condizioni presentano una relazione bidirezionale, in cui la presenza di una malattia aumenta il rischio di sviluppare^{l'altra 1,2}. Attualmente, l'ipertensione è un fattore di rischio importante per malattie come le cardiopatie coronariche e l'ictus, influenzando significativamente la salute di una vasta popolazione a livello mondiale. Nei pazienti OSAHS, la prevalenza dell'ipertensione è più alta e alcuni pazienti non ricevono una diagnosi e un trattamento tempestivi, aumentando così la probabilità di malattie cardiovascolari prevenibili a insorgenza^{precoce 3,4}.

L'indice aterogenico del plasma (AIP), come indicatore che riflette anomalie lipidiche e il grado di aterosclerosi, assume un'importanza significativa nella ricerca sulle malattie cardiovascolari. Studi precedenti hanno^{indicato 5,6} la sua associazione con l'avvengo, la progressione e la mortalità di malattie cardiovascolari. Tuttavia, le ricerche sull'associazione tra AIP e ipertensione nei pazienti con OSAHS sono attualmente insufficienti. Approfondire la connessione tra questi due fattori può aiutare a chiarire ulteriormente la patogenesi dell'ipertensione nell'OSAHS, fornendo nuove intuizioni e obiettivi per la prevenzione clinica, la diagnosi e il trattamento. Questa esplorazione ha un valore cruciale per migliorare i risultati dei pazienti, ridurre il carico delle malattie cardiovascolari e offrire preziose informazioni sui meccanismi alla base dell'ipertensione correlata all'OSAHS.

Questo studio ha ipotizzato che (1) l'AIP sia indipendentemente associata all'ipertensione nei pazienti OSAHS e (2) l'AIP abbia mostrato capacità discriminatorie nell'identificare i pazienti con OSAHS con ipertensione concomitante.

Protocollo

Questo studio è stato approvato dal Comitato Etico del Primo Ospedale Affiliato della Dalian Medical University (numero di approvazione etica: PJ-KS-KY-2-25-1247, numero di approvazione: 2025.12.25). Poiché questo studio è retrospettivo, il consenso informato è esentato. I reagenti e le attrezzature utilizzate sono elencati nella Tabella dei Materiali.

1. Oggetto di ricerca

Per questo studio sono stati selezionati 381 pazienti diagnosticati con OSAHS e ricoverati in ospedale da gennaio 2023 a dicembre 2025. I pazienti sono stati classificati in gruppi ipertesi (n = 161) e non ipertensi (n = 220) in base alla presenza di ipertensione, come definito da⁷: una diagnosi di ipertensione è stata stabilita quando la pressione sistolica (SBP) ≥ 140 mmHg e/o la pressione diastolica (DBP) ≥ 90 mmHg in tre misurazioni separate in giorni diversi in assenza di farmaci antiipertensivi. La pressione sanguigna veniva misurata utilizzando un dispositivo oscillometrico automatico convalidato dopo che il paziente era rimasto seduto per almeno 5 minuti, con il braccio sostenuto al livello del cuore. Sono state effettuate tre letture ogni 1 minuto e la media è stata registrata. Sono stati inclusi anche pazienti con una diagnosi precedente di ipertensione che stavano assumendo farmaci antiipertensivi, indipendentemente dai valori attuali della pressione sanguigna.

Criteri di inclusione

(1) Pazienti che soddisfano i criteri diagnostici per OSAHS con polisonnografia notturna completa (PSG) che mostra un indice di apnea-ipopnea (AHI) ≥ 5 eventi/^{h 8}; (2) Pazienti con dati clinici completi; (3) Pazienti di età >18 anni.

Criteri di esclusione

(1) Insufficienza cardiaca grave: classe funzionale III-IV della New York Heart Association (NYHA); (2) Grave disfunzione epatica o renale; (3) Pazienti con tumori maligni; (4)L'uso di farmaci abbassanti i lipidi (inclusi statine e fibrati) nei 3 mesi precedenti il ricovero.

2. Raccolta generale dei dati

In questo studio è stato adottato un approccio completo per raccogliere informazioni rilevanti. Questo includeva la demografia dei pazienti come genere, età, cardiopatia coronarica, broncopatia cronica ostruttiva (BPCO), asma, tiroide, bruciore gastrico, rinite cronica, faringite cronica, interventi delle vie aeree superiori, consumo di alcol, fumo, uso di sedativi, consumo forte di tè [Il consumo forte di tè era definito come il consumo di tè (di qualsiasi tipo) preparato con ≥3 g di foglie di tè per 200 mL di acqua (o bustine di tè per ≥5 minuti), consumata almeno 5 giorni a settimana, con un assunzione giornaliera abituale di ≥500 mL], consumo di caffè, storia familiare (storia familiare di OSAHS), indice di massa corporea (BMI), circonferenza del collo, circonferenza della vita, circonferenza dell'anca, AHI, gravità dell'OSAHS, indice di Apnea–Ippopnea (AHI)(REM), AHI (NREM), saturazione minima di ossigeno, ipossemia, saturazione media di ossigeno, indice di desaturazione dell'ossigeno, indice di eccitazione respiratoria, Indice di risveglio, percentuale di T90, durata più lunga dell'apnea, percentuale di sonno a onde lente, schemi di pressione sanguigna, tra gli altri.

3. Raccolta di indicatori legati ai laboratori

Inoltre, i dati di laboratorio sono stati raccolti e misurati in stato di digiuno al mattino, tra cui il conteggio dei globuli bianchi (WBC), l'emoglobina (Hb), il conteggio piastrinico (PLT), il conteggio dei neutrofili (NEU), il conteggio dei linfociti (LYM), il conteggio dei globuli rossi (RBC), l'ematocrito (HCT), la distribuzione dei globuli rossi a larghezza-deviazione standard (RDW-SD), il volume medio del corpo (MCV), la larghezza della distribuzione piastrinica (PDW), il volume medio delle piastrine (MPV). conteggio dei monociti (MONO), piastrinico (PCT), alanina aminotransferasi (ALT), aspartato aminotransferasi (AST), gamma-glutamil transferasi (γ-GT), azoto ureico nel sangue (BUN), acido urico (UA), creatinina (Cr), colesterolo totale (TC), trigliceridi (TG), colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C), colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C), glucosio nel sangue a digiuno (GLU) e altri.

4. Controllo qualità

Tutti gli indicatori sono processi di laboratorio standardizzati, inclusi il controllo qualità interno (test giornaliero di controlli di qualità ad alto e basso valore) e la valutazione interlaboratoriale della qualità (partecipazione regolare a test di competenza esterni) per garantire accuratezza e affidabilità dei test.

5. Biosicurezza e gestione dei rifiuti

Tutti i campioni di sangue sono stati prelevati e gestiti in conformità con le linee guida istituzionali sulla biosicurezza. La venipuntura veniva eseguita utilizzando aghi sterili monouso e tubi a vuoto. Dopo la raccolta del campione, gli aghi venivano immediatamente scartati in contenitori per taglienti a prova di puntura. Tutti i materiali contaminati (ad esempio, guanti, garze, tubetti usati, punte per pipette) venivano smaltiti come rifiuti clinici biopericolosi in sacchetti etichettati e a prova di perdite. I contenitori dei rifiuti sono stati sigillati e inceneriti da una società autorizzata di rifiuti biomedici. Le superfici di lavoro sono state decontaminate con una soluzione di etanolo al 70% o allo 0,5% di ipoclorito di sodio prima e dopo ogni procedura. Qualsiasi fuoriuscita accidentale di sangue o fluidi corporei veniva coperta da materiale assorbente, disinfestata con ipoclorito di sodio all'1% per 30 minuti e pulita con forze usa e getta e assorbenti; Tutti i materiali per la pulizia venivano poi scartati come rifiuti biopericolosi. Il personale di laboratorio indossava l'attrezzatura di protezione individuale (DPI) appropriata, inclusi guanti usa e getta, camici da laboratorio e visiere, durante tutte le fasi di lavorazione del campione. L'igiene delle mani veniva eseguita immediatamente dopo la rimozione dei guanti.

6. Il metodo di calcolo per l'AIP

AIP = log10(TG/HDL-C), usando valori TG e HDL-C in mmol/^{L 9}.

7. Analisi statistica

I dati sperimentali raccolti sono stati analizzati utilizzando il software SPSS. La normalità è stata misurata utilizzando il test di Shapiro-Wilk. I dati continui normalmente distribuiti sono stati presentati come EQUATION ± S, confrontati utilizzando test t a campione indipendenti. I dati non normalmente distribuiti sono stati rappresentati da MQ2 (Q1, Q3) e analizzati utilizzando il test Mann-Whitney U. I dati categorici venivano espressi come conteggi o percentuali e confrontati utilizzando il test χ² o il test esatto di Fisher. I fattori che influenzano l'ipertensione sono stati analizzati utilizzando regressione logistica univariata e binaria. La capacità di identificazione degli indicatori di ipertensione nei pazienti OSAHS è stata valutata utilizzando curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC), con P < 0,05 considerate differenze statisticamente significative.

Risultati

Confronto degli indicatori clinici tra due gruppi di pazienti

Differenze statisticamente significative sono state osservate nel confronto degli indicatori clinici, tra cui cardiopatia coronarica, BPCO, bruciore gastrica, rinite cronica, faringite cronica, consumo di alcol, fumo, uso di sedativi, forte consumo di tè, storia familiare e circonferenza del collo tra i due gruppi (P < 0,05), come mostrato nella Tabella 1.

Discussione

Numerosi studi hanno confermato una stretta associazione tra OSAHS e ipertensione. È stato^{riportato che} circa il 30%–50% dei pazienti con OSAHS soffre anch'esso di ipertensione, con almeno il 30% dei pazienti ipertesi che presenta OSAHS concomitante. Nei pazienti con OSAHS, il collasso ripetuto delle vie aeree durante il sonno porta a episodi di apnea o ipopnea, scatenando un aumento dell'attività del sistema nervoso simpatico. Questo stato di eccitazione simpatic...

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
Flow cytometer	Beckman Coulter	CytoFLEX	Classificare e contare le cellule
Fully automated biochemical analyzer	Roche	Cobas c702	Analizzare la funzione del fegato e dei reni, i lipidi nel sangue e altri indicatori
Fully automated blood analyzer	Sysmex Corporation	XN - 9000	Misurare la distribuzione del volume cellulare, l'emoglobina, l'ematocrito
SPSS 27.0	International Business Machines Corporation	27	Analizzare tutti i dati
Vacuum blood collection tubes (with EDTA anticoagulant)	BD Biosciences	367863	Utilizzati per la raccolta del sangue venoso