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Articolo metodologico

Il compito di apprendimento a griglia: esaminare gli effetti del tipo di sovrapposizione sul nuovo apprendimento all'interno dei partecipanti adulti sani

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DOI:

10.3791/71127

31 luglio 2026

In questo articolo

Sommario

Questo protocollo presenta il Grid Learning Task (GLT), un paradigma comportamentale progettato per esaminare come diversi tipi di sovrapposizione (cioè oggetto contro posizione) tra episodi di apprendimento consecutivi facilitino o interferiscano con il nuovo apprendimento, come indicato dai cambiamenti nelle prestazioni di apprendimento tra griglie.

Abstract

Nella vita quotidiana, spesso le persone devono ricordare la posizione degli oggetti, come dove era parcheggiata un'auto in un dato giorno. Una domanda chiave è se un'esperienza precedente simile (ad esempio, parcheggiare nello stesso parcheggio il giorno precedente) faciliti o interferisca con la memoria di un nuovo evento. Il Grid Learning Task (GLT) è stato sviluppato per affrontare questa domanda. In questo compito, i partecipanti studiano un insieme di oggetti disposti su una griglia e poi vengono invitati a posizionarli nelle posizioni corrette su una versione vuota della griglia. Due condizioni di sovrapposizione sono di interesse primario: la condizione di sovrapposizione di Posizione e la condizione di sovrapposizione di Oggetto. Nella condizione di sovrapposizione di posizione, oggetti diversi sono presentati nella stessa configurazione spaziale della griglia precedente. Nella condizione di sovrapposizione Oggetto, gli stessi oggetti sono presentati in una configurazione spaziale diversa. Il protocollo attuale modifica il compito originale in un design all'interno delle materie in cui i partecipanti sperimentano tutti i tipi di sovrapposizione. Confrontando i tentativi di apprendimento tra le condizioni di sovrapposizione di Posizione e sovrapposizione di Oggetti, il GLT fornisce una visione su come diverse forme di sovrapposizione con esperienze precedenti influenzino il nuovo apprendimento. I risultati di questo compito mostrano generalmente che le identità degli oggetti sovrapposte aumentano il numero di tentativi necessari per apprendere una griglia successiva, riflettendo interferenze di memoria. Al contrario, la sovrapposizione delle posizioni degli oggetti riduce il numero di tentativi necessari per apprendere una griglia successiva, riflettendo la facilitazione della memoria. Nel complesso, il GLT fornisce un quadro per esaminare come le esperienze precedenti influenzino il nuovo apprendimento, rivelando sia gli effetti interferenti che quelli facilitatori.

Introduzione

Le nostre esperienze quotidiane spesso contengono informazioni sovrapposte. La conoscenza pregressa può talvolta supportare nuovi apprendimenti fornendo un appoggio, ma può anche interferire con l'apprendimento, creando confusione e ostacolando le prestazioni 1,2,3,4. Ad esempio, visitando un nuovo supermercato, le persone possono facilmente individuare carrelli o casse affidandosi alle conoscenze acquisite dai precedenti layout dei supermercati. Tuttavia, ricordare la posizione esatta di un oggetto specifico può essere più difficile quando la sua posizione differisce da quella in un negozio familiare. Questo illustra una domanda più ampia: in quali condizioni l'esperienza precedente facilita un nuovo apprendimento e quando interferisce con esso?

I ricercatori hanno da tempo studiato come la conoscenza pregressa influenzi l'apprendimento, ma spesso sono emerse prove dei suoi effetti facilitatori e interferenti da paradigmi sperimentalidistinti 1,2,3,4. Di conseguenza, sviluppare una spiegazione coerente di come la conoscenza pregressa influenzi l'acquisizione di nuove informazioni rimane una sfida. Gli effetti di interferenza vengono tipicamente esaminati utilizzando compiti di apprendimento delle coppiedi parole 1,2,5,6,7. In questi compiti, i partecipanti imparano prima un insieme di coppie di parole (ad esempio, A-B), poi apprendono una seconda lista in cui alcune coppie condividono un elemento con la prima lista (ad esempio, A-C), insieme a coppie di controllo senza sovrapposizione (ad esempio, D-E). Quando l'elemento condiviso (A) viene usato come segnale di recupero, il richiamo della seconda coppia di lista (C) è spesso compromesso, fenomeno noto come interferenzaproattiva 6. Questo effetto è comunemente attribuito alla competizione tra l'associazione precedentemente appresa (A-B) e quella più recente (A-C), riducendo la probabilità di recuperarequest'ultima 5.

Al contrario, effetti di facilitazione sono stati osservati nei compiti di apprendimento della localizzazionedegli oggetti 3,8. In questi compiti, i partecipanti imparano la posizione di più oggetti su una griglia, e l'apprendimento si potenzia quando un nuovo insieme di oggetti viene presentato all'interno di una disposizione spaziale precedentemente appresa, anziché in una nuova. Questo effetto benefico della sovrapposizione della struttura spaziale è stato dimostrato sia negli esseri umani che neiroditori 3,8, evidenziando come la conoscenza pregressa possa supportare nuovi apprendimenti. È importante sottolineare che la conoscenza spaziale a priori rappresenta solo una forma di conoscenza schematica che può influenzare il comportamento9. Gli schemi possono anche includere conoscenze semantiche (ad esempio, i supermercati vendono cibo ma possono anche avere oggetti domestici), che possono facilitare l'acquisizione di nuove informazioni e guidare il comportamento in modo piùampio 9. Ad esempio, se qualcuno desidera acquistare una mela, può affidarsi a uno schema esistente secondo cui è più probabile che si trovi in un supermercato piuttosto che in un negozio di ferramenta.

Il Grid Learning Task (GLT)10 è stato sviluppato per fornire un quadro unificato che esamini come la conoscenza pregressa influenzi il nuovo apprendimento, incorporando sia facilitazione che interferenza all'interno di un unico compito. Nel GLT, i partecipanti imparano più griglie di localizzazione degli oggetti, ripetendo il processo di apprendimento finché tutte le posizioni degli oggetti non vengono ricordate. Fondamentalmente, il tipo di sovrapposizione tra griglie consecutive viene manipolato. Nella condizione di sovrapposizione di posizione, oggetti diversi sono presentati all'interno della stessa disposizione spaziale. Nella condizione di sovrapposizione Oggetto, gli stessi oggetti sono presentati in posizioni diverse. Risultati precedenti hanno mostrato che l'apprendimento è facilitato quando le disposizioni spaziali si sovrappongono, ma compromesso quando le identità degli oggetti sisovrappongono 10. Tuttavia, le applicazioni iniziali del GLT hanno confrontato le condizioni di sovrapposizione trai partecipanti 10, sollevando la possibilità che questi effetti opposti riflettessero differenze individuali piuttosto che il tipo di sovrapposizione in sé.

Il protocollo attuale descrive una versione modificata del GLT all'interno dei soggetti in cui ogni partecipante sperimenta tutte le condizioni di sovrapposizione. Questa modifica metodologica riduce la variabilità tra i soggetti e permette di misurare facilitazione e interferenza all'interno dello stesso individuo. Di conseguenza, il disegno testa più direttamente se diverse forme di conoscenza pregressa esercitano influenze distinte sul nuovo apprendimento. Collettivamente, questi risultati suggeriscono che il tipo di conoscenza pregressa può determinare se l'esperienza precedente faciliti o ostacoli l'apprendimento successivo.

L'obiettivo del GLT è quantificare come l'esperienza precedente influenzi il nuovo apprendimento nei partecipanti umani, misurando i tentativi di apprendimento all'interno di un paradigma di apprendimento a griglia all'interno della materia che manipola sistematicamente i tipi di sovrapposizione, valutando così gli effetti di facilitazione e interferenza sulle prestazioni di apprendimento. Consentendo la misurazione sia della facilitazione che dell'interferenza all'interno di un unico paradigma, il GLT fornisce un quadro unificato per studiare come l'esperienza precedente plasmi il nuovo apprendimento. A differenza dei paradigmi esistenti che tipicamente esaminano la facilitazione o l'interferenza inisolamento 1,2,3,5,6,7,8, il GLT manipola sistematicamente la sovrapposizione mantenendo una struttura del compito coerente. Questo approccio consente un confronto diretto di come diverse forme di informazioni pregresse influenzino l'apprendimento all'interno degli individui. Una possibile limitazione è che gli effetti di facilitazione e interferenza possono variare in base all'ordine in cui vengono presentate le condizioni di sovrapposizione, portando a una sottostima o sovrastima. Tuttavia, la GLT rimane uno strumento versatile per indagare i meccanismi alla base della memoria, dell'apprendimento, della generalizzazione e dell'interferenza, nonché sulle differenze individuali nella suscettibilità agli effetti della conoscenza pregressa tra i contesti di apprendimento.

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Protocollo

Tutte le procedure che coinvolgono partecipanti umani sono state approvate dal Consiglio di Revisione Istituzionale dell'Università della California, Riverside (Protocollo #30014). Il consenso informato scritto è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima della partecipazione. Tutti i metodi sono stati eseguiti in conformità con le linee guida e i regolamenti istituzionali pertinenti.

1. Consenso e istruzioni

  1. Fornire ai partecipanti un modulo di consenso che spieghi i diritti dei partecipanti e fornisca una panoramica generale dello studio. Ottieni il consenso informato scritto di tutti i partecipanti prima della partecipazione.
  2. Dopo aver firmato il modulo di consenso, spiegare verbalmente che il compito consiste nel memorizzare la posizione degli oggetti e nel posizionare oggetti sulle tessere corrette durante la fase di test su quattro griglie diverse, con un compito matematico di distrazione presentato tra le griglie.
  3. Descrivi brevemente la struttura complessiva del compito, inclusa la pratica e le fasi della griglia studiate. Chiedi ai partecipanti di ripetere le istruzioni del compito al ricercatore e fornire chiarimenti se necessario.

2. Compito di apprendimento a griglia

  1. Apri il programma Grid Learning Task (File Supplementare 1 e Figura Supplementare 1) usando PsychoPy11. Clicca sul pulsante "Esegui", assicurandoti che il programma non sia in modalità test pilota.
  2. Apparirà un messaggio che richiede un numero identificativo del partecipante. Il numero identificativo del partecipante viene utilizzato per mantenere l'anonimato dei partecipanti. Istrui i partecipanti a inserire il numero di identificazione preassegnato e a proseguire cliccando sul pulsante "OK".
  3. Avvia il programma. Lo schermo invita i partecipanti a usare la barra spaziatrice per avanzare nelle istruzioni.
  4. Istrui i partecipanti a regolare la dimensione dello schermo premendo contemporaneamente il tasto Command (Mac) o Control (Windows) e il tasto "+" o "-" finché tutti e quattro gli angoli della griglia sono visibili sullo schermo.
    NOTA: Assicurati che tutti e quattro gli angoli della griglia siano visibili prima di iniziare il compito. Una scalatura impropria dello schermo può influire sulla presentazione degli stimoli e sulle prestazioni dei partecipanti.
  5. Fase di Prova
    1. Inizia la fase di pratica. La Figura 1 illustra il ciclo "Studio – Fissazione – Test – Feedback". Per la prima fase di pratica, presenta una piccola griglia 3 × 3 contenente un oggetto.
    2. Visualizza lo schermo di studio per 4 secondi. Presenta subito dopo un intervallo di ritenzione di 3 secondi, durante il quale la griglia scompare e viene mostrata una croce di fissazione prima che appaia lo schermo di prova.
    3. Visualizza una griglia vuota con l'oggetto posizionato sotto la griglia. Invita i partecipanti a trascinare e rilasciare l'oggetto nella sua posizione originale.
      1. Utilizza immagini colorate di oggetti quotidiani con sfondi bianchi dal Bank of Standardized Stimuli (BOSS)12,13. Attraverso le quattro griglie studiate, si utilizzano tre set di oggetti e tre set di localizzazione per creare nove griglie uniche 8 × 8.
      2. Seleziona casualmente ogni set di oggetti da un pool fisso di 24 oggetti che coprono 12 categorie (ad esempio, attività all'aperto e sport, cancelleria, utensili da cucina, decorazioni, strumenti musicali, giochi, utensili domestici, mobili e abbigliamento) (Figura Supplementare 2).
    4. Dopo aver inviato la risposta premendo la barra spaziatrice, mostra una schermata di feedback che indica se la posizione è corretta. Consentire ai partecipanti di premere "y" per ripetere la prova o "n" per procedere. I partecipanti possono ripetere questa prima fase di allenamento fino a 10 volte.
      NOTA: Sfrutta questa fase di pratica per familiarizzare i partecipanti con il trascinare e rilasciare oggetti sulla griglia.
    5. Inizia la seconda fase di prova. Presentare una griglia a grandezza naturale 8 × 8 contenente due oggetti.
      1. Usa lo stesso ciclo e tempistica "Studio – Fissazione – Test – Feedback" della prima fase di pratica, tranne che lo schermo di studio viene visualizzato per 8 secondi.
      2. Dopo aver inviato la risposta, mostra una schermata di feedback che indica se tutte le posizioni degli oggetti sono state posizionate correttamente. Se almeno un oggetto è errato, informare i partecipanti che una o più posizioni erano errate senza identificare oggetti specifici.
      3. Se la risposta è errata, invita i partecipanti a premere la barra spaziatrice per riprovare. Se tutte le posizioni sono corrette, invita i partecipanti a passare alla fase successiva del compito.
      4. Invita i partecipanti a premere "y" per ripetere la fase di pratica o "n" per continuare. I partecipanti possono ripetere questa seconda griglia di allenamento fino a 10 volte.
        NOTA: Sfrutta questa fase di pratica per familiarizzare i partecipanti con la griglia 8 × 8 a grandezza naturale. Gli oggetti e le posizioni usati durante la pratica non appaiono durante la fase di griglia studiata.
  6. Fase della griglia studiata
    1. Visualizza la schermata di istruzioni che indica l'inizio della fase della griglia studiata. Fai iniziare ai partecipanti la fase della griglia studiata premendo la barra spaziatrice e seguendo le istruzioni a schermo.
    2. Presentare gli schermi utilizzando lo stesso ciclo "Studio – Fissazione – Test – Feedback" e tempi della seconda fase di pratica. A differenza della fase di pratica, i partecipanti imparano quattro diverse griglie, ciascuna contenente otto oggetti.
      NOTA: Assicurati che i partecipanti comprendano che ogni griglia deve essere appresa secondo criteri prima di avanzare. Il mancato apprendimento di una griglia può influire sulle prestazioni sulle griglia successive.
    3. Presenta uno schermo di studio contenente otto oggetti diversi disposti su una griglia 8 × 8. Visualizza lo schermo di studio per 8 secondi, poi istrui i partecipanti a memorizzare la posizione degli oggetti.
      1. Usa oggetti di uso quotidiano esposti su uno sfondo bianco.
      2. Ordinare gli oggetti secondo uno degli insiemi predefiniti di posizione degli oggetti.
      3. Creare tre insiemi di posizioni assegnando pseudocasualmente le posizioni degli oggetti in modo che gli oggetti non siano posizionati lungo i bordi della griglia e non occupino celle adiacenti. Sono permesse le tessere con condivisione degli angoli.
    4. Presenta una schermata a intervalli di ritenzione che mostra una croce di fissazione per 3 secondi.
    5. Presenta uno schermo di prova che inviti i partecipanti a posizionare ogni oggetto nella posizione ricordata. Visualizza una griglia vuota 8 × 8 con immagini degli oggetti disposte casualmente sotto la griglia.
    6. Fai trascinare e rilasciare ogni oggetto sulla griglia per indicare la posizione ricordata. Centra automaticamente ogni oggetto all'interno della tessera selezionata. Consentire ai partecipanti di riposizionare gli oggetti un numero illimitato di volte prima di inviare una risposta.
    7. Una volta che i partecipanti sono soddisfatti delle loro posizioni, istruisci loro a premere la barra spaziatrice per inviare la loro risposta. La fase di test è auto-ritmata e non ha limiti di tempo.
    8. Visualizza una schermata di feedback che indica il numero di oggetti posizionati correttamente. Non identificare quali oggetti siano stati posizionati correttamente.
    9. Ripetere il ciclo "Studio – Fissazione – Test – Feedback" finché tutti e otto gli oggetti non sono posizionati correttamente o fino a completare 10 cicli studio-test, a seconda di quale si verifichi per primo. Il programma passa quindi automaticamente al compito di distrazione matematica.
  7. Compito di distrazione matematica
    1. Inizia il compito di distrazione matematica. Istrui i partecipanti a leggere le istruzioni a schermo e a completare semplici problemi di aritmetica prima di passare alla griglia successiva.
    2. Presenta sullo schermo semplici problemi di aritmetica che coinvolgono addizione o sottrazione, uno alla volta. Istruisci i partecipanti a indicare se ogni equazione è corretta o scorretta premendo "T" per vero o "F" per falso.
      1. Ad esempio, quando viene presentata l'equazione 2 + 4 = 6, istruisce i partecipanti a premere "T". Quando viene presentata l'equazione 2 + 5 = 10, istruisce i partecipanti a premere "F".
    3. Mostra una schermata di feedback dopo ogni risposta.
      1. Indica se la risposta era corretta o sbagliata. Se non viene data risposta entro 4 secondi, avanza automaticamente alla schermata dei feedback e mostra un messaggio che invita i partecipanti a rispondere più rapidamente.
      2. Lascia che la schermata di feedback rimanga visibile per 2 secondi. Dopo 2 secondi, il programma passa automaticamente alla prova successiva.
    4. Richiedere ai partecipanti di completare 20 domande di aritmetica prima di passare alla griglia successiva. Il completamento del compito di distrazione richiede tipicamente circa 1 minuto.
      NOTA: Usa questo compito per impedire la ripetizione attiva della griglia precedente e per mantenere il coinvolgimento dei partecipanti. Sebbene l'accuratezza complessiva non venga fornita come feedback durante l'esperimento, escludere i partecipanti dall'analisi se l'accuratezza è inferiore al 75%10.
  8. Manipolazione della sovrapposizione
    1. Dopo aver completato il compito di distrazione matematica, visualizza le istruzioni sullo schermo che indicano che inizierà la griglia successiva. Istrui i partecipanti a premere la barra spaziatrice per iniziare la prossima prova. Ripeti il ciclo "Studio – Fissazione – Test – Feedback" per la griglia successiva. Durante il compito, i partecipanti imparano quattro diverse griglie separate da compiti matematici di distrazione.
    2. Configurare le quattro griglie in modo che due griglie consecutive condividano le stesse immagini oggetto ma posizioni diverse, mentre un'altra coppia di griglie consecutive condivida la stessa disposizione spaziale ma immagini oggetto diverse (Figura 2).
      1. Costruire le quattro griglie studiate dagli insiemi predefiniti di oggetti e posizioni descritti nei passaggi 2.5.3.1–2.5.3.2 e 2.6.3.3. Le griglie saranno selezionate casualmente in modo che una transizione rappresenti la condizione di sovrapposizione Oggetto, una transizione rappresenti la condizione di sovrapposizione Posizione e una transizione rappresenti la condizione di Nessuna sovrapposizione.
      2. Per la condizione di sovrapposizione Oggetto, usa lo stesso insieme di oggetti su due griglie consecutive assegnando insiemi di posizioni differenti. Per la condizione di sovrapposizione di posizione, usa lo stesso set di posizione su due griglie consecutive assegnando set di oggetti diversi. Per la condizione di assenza di sovrapposizione, si usano diversi insiemi di oggetti e diversi insiemi di posizione su griglie consecutive.
    3. Assegnare casualmente e contrabilanciare completamente l'ordine di sovrapposizione delle condizioni tra i partecipanti, risultando in sei possibili ordini di sovrapposizione.
      NOTA: Bilanciare completamente l'ordine di sovrapposizione tra i partecipanti per minimizzare gli effetti dell'ordine e garantire stime valide di facilitazione e interferenza.
    4. Presenta un diverso insieme di 20 domande aritmetiche durante ogni fase di distrazione, ottenendo così tre set di domande uniche all'interno dell'esperimento.
  9. Dopo il completamento della quarta griglia, visualizza una schermata di fine compito. Istrui i partecipanti a premere la barra spaziatrice per uscire dal programma.

figure-protocol-1
Figura 1: Ordine e tempismo degli schermi nel Grid Learning Task. Ogni prova di apprendimento consiste in un ciclo ripetuto "Studio – Fissazione – Test – Feedback". Durante la fase di Studio, i partecipanti osservano otto oggetti disposti su una griglia 8 × 8 e memorizzano le loro posizioni. La fase di Studio 8s è seguita da uno schermo di fissazione a 3 secondi e da una fase di Test auto-ritmata, durante la quale i partecipanti trascinano e rilasciano oggetti su una griglia vuota per indicare le posizioni ricordate. Dopo aver inviato la risposta, una schermata di Feedback mostra il numero di oggetti posizionati correttamente. Questo ciclo si ripete finché tutti gli oggetti non sono posizionati correttamente o fino a quando non sono stati completati un massimo di 10 tentativi di apprendimento, a seconda di quale caso si verifichi per primo. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

figure-protocol-2
Figura 2: Condizioni di sovrapposizione nel compito di apprendimento a griglia. I partecipanti imparano quattro griglie diverse. (A) La prima griglia funge da base per calcolare il Punteggio di Difficoltà di Apprendimento tra griglie consecutive. A partire dalla seconda griglia, i partecipanti sperimentano o (B) la condizione di sovrapposizione dell'Oggetto, (C) la condizione di sovrapposizione della Posizione, oppure (D) la condizione di assenza di sovrapposizione tra griglie consecutive. L'esempio mostrato illustra l'ordine di sovrapposizione Sovrapposizione di oggetti → sovrapposizione di posizione → Nessuna sovrapposizione. L'ordine di sovrapposizione e condizione è controbilanciato tra i partecipanti. Le immagini mostrate sono stimoli non alterati dal set12,13 della Bank of Standardized Stimuli (BOSS) e sono utilizzate sotto la Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

3. Moduli opzionali

  1. Somministra il modulo di feedback. Chiedi ai partecipanti cosa credono abbia indagato l'esperimento e quali strategie abbiano utilizzato durante il compito. Invita ulteriori feedback e suggerimenti per migliorare.
  2. Amministrare la forma demografica. Raccogli informazioni demografiche, inclusi età ed etnia. Informare i partecipanti che tutte le informazioni saranno riportate in forma aggregata per mantenere l'anonimato.
  3. Fornire ai partecipanti una copia cartacea del modulo di debriefing. Il modulo di debriefing spiega lo scopo dello studio e la motivazione del compito.

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Risultati

I partecipanti sono stati esclusi in base ai seguenti criteri: (a) mancato apprendimento di alcuna griglia entro 10 tentativi o (b) accuratezza inferiore al 75% nel compito di distrazione matematica. Questi criteri sono stati adottati da uno studio precedente che utilizzava il Grid Learning Task (GLT)10. Dei 46 partecipanti che hanno completato il GLT, 1 è stato escluso secondo il primo criterio e nessuno è stato escluso secondo il secondo. Tutti i test statistici...

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Discussione

Il Grid Learning Task (GLT)10 fornisce un protocollo comportamentale flessibile per esaminare come la sovrapposizione tra conoscenze pregresse e nuove informazioni influenzi l'apprendimento. In questo compito, i partecipanti studiano ripetutamente le associazioni oggetto-localizzazione su una griglia finché tutte le posizioni degli oggetti non vengono apprese, e gli effetti di apprendimento vengono quantificati usando il Punteggio di Difficoltà di Apprendimento, c...

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Dichiarazioni

Gli autori dichiarano di non avere interessi in conflitto.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Bank of Standardized Stimuli (BOSS) setBank of Standardized Stimuli (BOSS)N/A(Stimuli) Set standardizzato di immagini di oggetti utilizzate per la presentazione degli stimoli. Vedere Riferimenti 12–13.
Computer (desktop o laptop)Qualsiasi produttoreN/A(Attrezzatura) Computer desktop o laptop standard utilizzato per eseguire PsychoPy. Non è richiesto hardware specializzato.
Modulo di consensoGenerato dall'autoreN/A(Materiali per i partecipanti) Documento di consenso approvato dall'IRB utilizzato per ottenere il consenso informato scritto prima della partecipazione.
Modulo di debriefingGenerato dall'autoreN/A(Materiali per i partecipanti) Documento di debriefing post-esperimento che spiega lo scopo e le procedure dello studio.
Modulo demograficoGenerato dall'autoreN/A(Materiali per i partecipanti) Questionario utilizzato per raccogliere informazioni sull'età e sulla demografia. I dati sono stati riportati in forma aggregata per mantenere l'anonimato.
Modulo di feedbackGenerato dall'autoreN/A(Materiali per i partecipanti) Questionario post-task che valuta le strategie dei partecipanti e l'esperienza soggettiva durante il compito.
Programma Grid Learning Task (script PsychoPy)Generato dall'autoreN/A(Software) Task personalizzato basato su PsychoPy che implementa il Grid Learning Task. La versione utilizzata in questo studio corrisponde al File Supplementare S1. Eseguito utilizzando PsychoPy v2024.2.4. Disponibile su https://www.psychopy.org.
Monitor / displayQualsiasi produttoreN/A(Attrezzatura) Monitor standard del computer utilizzato per presentare gli stimoli della griglia 8 × 8. La dimensione dello schermo è stata regolata per garantire la piena visibilità della griglia.
Mouse / trackpadQualsiasi produttoreN/A(Attrezzatura) Dispositivo di input standard utilizzato per il posizionamento drag-and-drop degli oggetti all'interno della griglia.
PsychoPyOpen Science Tools Ltd.Versione 2024.2.4(Software) Software open-source di controllo degli esperimenti utilizzato per eseguire il task. Disponibile su https://www.psychopy.org.

Riferimenti

  1. Anderson MC, Neely JH. Interference and inhibition in memory retrieval. In: Bjork EL, Bjork RA, editors. Memory. 2nd ed. San Diego (CA): Academic Press; 1996. p. 237-313.
  2. Kliegl O, Bäuml KHT. Buildup and release from proactive interference-Cognitive and neural mechanisms. Neurosci Biobehav Rev. 2021;120:264-278.
  3. Tse D, et al. Schemas and memory consolidation. Science. 2007;316(5821):76-82.
  4. Bein O, et al. Predictions transform memories: How expected versus. unexpected events are integrated or separated in memory. Neurosci Biobehav Rev. 2023;153:105368.
  5. Postman L, Underwood BJ. Critical issues in interference theory. Mem Cognit. 1973;1(1):19-40.
  6. Underwood BJ. Interference and forgetting. Psychol Rev. 1957;64(1):4-60.
  7. McGeoch JA. The psychology of human learning. London: Longmans, Green and Co.; 1942.
  8. van Buuren M, et al. Initial investigation of the effects of an experimentally learned schema on spatial associative memory in humans. J Neurosci. 2014;34(50):16662-16670.
  9. Farzanfar D, Spiers HJ, Moscovitch M, Rosenbaum RS. From cognitive maps to spatial schemas. Nat Rev Neurosci. 2023;24(2):63-79.
  10. Chaloupka B, Zeithamova D. Differential effects of location and object overlap on new learning. Front Cognit. 2024;2:1325246.
  11. Peirce J, et al. PsychoPy2: Experiments in behavior made easy. Behav Res Methods. 2019;51(1):195-203.
  12. Brodeur MB, et al. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS), a new set of 480 normative photos of objects to be used as visual stimuli in cognitive research. PLoS One. 2010;5(5):e10773.
  13. Brodeur MB, Guérard K, Bouras M. Bank of Standardized Stimuli (BOSS) phase II: 930 new normative photos. PLoS One. 2014;9(9):e106953.
  14. Chanales AJ, et al. Interference between overlapping memories is predicted by neural states during learning. Nat Commun. 2019;10:5363.
  15. Ritvo VJ, Turk-Browne NB, Norman KA. Nonmonotonic plasticity: How memory retrieval drives learning. Trends Cogn Sci. 2019;23(9):726-742.
  16. Zeithamova D, Bowman CR. Generalization and the hippocampus: More than one story? Neurobiol Learn Mem. 2020;175:107317.
  17. Gilboa A, Marlatte H. Neurobiology of schemas and schema-mediated memory. Trends Cogn Sci. 2017;21(8):618-631.
  18. Mitchell TM, Keller RM, Kedar-Cabelli ST. Explanation-based generalization: A unifying view. Mach Learn. 1986;1(1):47-80.
  19. Liao Z, Losonczy A. Learning, fast and slow: Single- and many-shot learning in the hippocampus. Annu Rev Neurosci. 2024;47(1):187-209.
  20. Tompary A, Zhou W, Davachi L. Schematic memories develop quickly, but are not expressed unless necessary. Sci Rep. 2020;10(1):16968.
  21. Umanath S, Marsh EJ. Understanding how prior knowledge influences memory in older adults. Perspect Psychol Sci. 2014;9(4):408-426.
  22. Yassa MA, Stark CE. Pattern separation in the hippocampus. Trends Neurosci. 2011;34(10):515-525.
  23. Hunsaker MR, Kesner RP. The operation of pattern separation and pattern completion processes associated with different attributes or domains of memory. Neurosci Biobehav Rev. 2013;37(1):36-58.

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