Le nostre esperienze quotidiane spesso contengono informazioni sovrapposte. La conoscenza pregressa può talvolta supportare nuovi apprendimenti fornendo un appoggio, ma può anche interferire con l'apprendimento, creando confusione e ostacolando le prestazioni 1,2,3,4. Ad esempio, visitando un nuovo supermercato, le persone possono facilmente individuare carrelli o casse affidandosi alle conoscenze acquisite dai precedenti layout dei supermercati. Tuttavia, ricordare la posizione esatta di un oggetto specifico può essere più difficile quando la sua posizione differisce da quella in un negozio familiare. Questo illustra una domanda più ampia: in quali condizioni l'esperienza precedente facilita un nuovo apprendimento e quando interferisce con esso?
I ricercatori hanno da tempo studiato come la conoscenza pregressa influenzi l'apprendimento, ma spesso sono emerse prove dei suoi effetti facilitatori e interferenti da paradigmi sperimentalidistinti 1,2,3,4. Di conseguenza, sviluppare una spiegazione coerente di come la conoscenza pregressa influenzi l'acquisizione di nuove informazioni rimane una sfida. Gli effetti di interferenza vengono tipicamente esaminati utilizzando compiti di apprendimento delle coppiedi parole 1,2,5,6,7. In questi compiti, i partecipanti imparano prima un insieme di coppie di parole (ad esempio, A-B), poi apprendono una seconda lista in cui alcune coppie condividono un elemento con la prima lista (ad esempio, A-C), insieme a coppie di controllo senza sovrapposizione (ad esempio, D-E). Quando l'elemento condiviso (A) viene usato come segnale di recupero, il richiamo della seconda coppia di lista (C) è spesso compromesso, fenomeno noto come interferenzaproattiva 6. Questo effetto è comunemente attribuito alla competizione tra l'associazione precedentemente appresa (A-B) e quella più recente (A-C), riducendo la probabilità di recuperarequest'ultima 5.
Al contrario, effetti di facilitazione sono stati osservati nei compiti di apprendimento della localizzazionedegli oggetti 3,8. In questi compiti, i partecipanti imparano la posizione di più oggetti su una griglia, e l'apprendimento si potenzia quando un nuovo insieme di oggetti viene presentato all'interno di una disposizione spaziale precedentemente appresa, anziché in una nuova. Questo effetto benefico della sovrapposizione della struttura spaziale è stato dimostrato sia negli esseri umani che neiroditori 3,8, evidenziando come la conoscenza pregressa possa supportare nuovi apprendimenti. È importante sottolineare che la conoscenza spaziale a priori rappresenta solo una forma di conoscenza schematica che può influenzare il comportamento9. Gli schemi possono anche includere conoscenze semantiche (ad esempio, i supermercati vendono cibo ma possono anche avere oggetti domestici), che possono facilitare l'acquisizione di nuove informazioni e guidare il comportamento in modo piùampio 9. Ad esempio, se qualcuno desidera acquistare una mela, può affidarsi a uno schema esistente secondo cui è più probabile che si trovi in un supermercato piuttosto che in un negozio di ferramenta.
Il Grid Learning Task (GLT)10 è stato sviluppato per fornire un quadro unificato che esamini come la conoscenza pregressa influenzi il nuovo apprendimento, incorporando sia facilitazione che interferenza all'interno di un unico compito. Nel GLT, i partecipanti imparano più griglie di localizzazione degli oggetti, ripetendo il processo di apprendimento finché tutte le posizioni degli oggetti non vengono ricordate. Fondamentalmente, il tipo di sovrapposizione tra griglie consecutive viene manipolato. Nella condizione di sovrapposizione di posizione, oggetti diversi sono presentati all'interno della stessa disposizione spaziale. Nella condizione di sovrapposizione Oggetto, gli stessi oggetti sono presentati in posizioni diverse. Risultati precedenti hanno mostrato che l'apprendimento è facilitato quando le disposizioni spaziali si sovrappongono, ma compromesso quando le identità degli oggetti sisovrappongono 10. Tuttavia, le applicazioni iniziali del GLT hanno confrontato le condizioni di sovrapposizione trai partecipanti 10, sollevando la possibilità che questi effetti opposti riflettessero differenze individuali piuttosto che il tipo di sovrapposizione in sé.
Il protocollo attuale descrive una versione modificata del GLT all'interno dei soggetti in cui ogni partecipante sperimenta tutte le condizioni di sovrapposizione. Questa modifica metodologica riduce la variabilità tra i soggetti e permette di misurare facilitazione e interferenza all'interno dello stesso individuo. Di conseguenza, il disegno testa più direttamente se diverse forme di conoscenza pregressa esercitano influenze distinte sul nuovo apprendimento. Collettivamente, questi risultati suggeriscono che il tipo di conoscenza pregressa può determinare se l'esperienza precedente faciliti o ostacoli l'apprendimento successivo.
L'obiettivo del GLT è quantificare come l'esperienza precedente influenzi il nuovo apprendimento nei partecipanti umani, misurando i tentativi di apprendimento all'interno di un paradigma di apprendimento a griglia all'interno della materia che manipola sistematicamente i tipi di sovrapposizione, valutando così gli effetti di facilitazione e interferenza sulle prestazioni di apprendimento. Consentendo la misurazione sia della facilitazione che dell'interferenza all'interno di un unico paradigma, il GLT fornisce un quadro unificato per studiare come l'esperienza precedente plasmi il nuovo apprendimento. A differenza dei paradigmi esistenti che tipicamente esaminano la facilitazione o l'interferenza inisolamento 1,2,3,5,6,7,8, il GLT manipola sistematicamente la sovrapposizione mantenendo una struttura del compito coerente. Questo approccio consente un confronto diretto di come diverse forme di informazioni pregresse influenzino l'apprendimento all'interno degli individui. Una possibile limitazione è che gli effetti di facilitazione e interferenza possono variare in base all'ordine in cui vengono presentate le condizioni di sovrapposizione, portando a una sottostima o sovrastima. Tuttavia, la GLT rimane uno strumento versatile per indagare i meccanismi alla base della memoria, dell'apprendimento, della generalizzazione e dell'interferenza, nonché sulle differenze individuali nella suscettibilità agli effetti della conoscenza pregressa tra i contesti di apprendimento.