Articolo metodologico

Effetti applicativi e strategie di ottimizzazione dell'insegnamento con simulazione multi-scenario nell'insegnamento pratico delle malattie infettive

DOI:

10.3791/71264

3 luglio 2026

In questo articolo

Sommario

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Questo studio controllato randomizzato ha valutato l'insegnamento simulativo multi-scenario nell'educazione sulle malattie infettive su 121 studenti di medicina e infermieristica. Rispetto all'insegnamento tradizionale, la simulazione ha migliorato le prestazioni dell'OSCE, la conformità alle azioni critiche, il ragionamento clinico, il lavoro di squadra e la sicurezza procedurale. L'approccio ha efficacemente collegato teoria e pratica sotto vincoli di biosicurezza e migliorato i risultati della formazione.

Abstract

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Questo studio clinico randomizzato prospettico ha valutato l'efficacia dell'insegnamento simulato multi-scenario nel migliorare la competenza pratica tra studenti di medicina e infermieristica durante la formazione sulle malattie infettive. Un totale di 121 studenti è stato assegnato casualmente a un gruppo di simulazione (n = 60) o a un gruppo di insegnamento tradizionale (n = 61). Il curriculum di simulazione copriva i principali flussi di lavoro clinici, tra cui triage, isolamento, raccolta di campioni, prevenzione delle infezioni, gestione degli antimicrobici e gestione dell'esposizione occupazionale. Gli esiti primari sono stati i punteggi dell'Objective Structured Clinical Examination (OSCE) post-intervento e i tassi di conformità ad azioni critiche. Gli esiti secondari includevano ragionamento clinico, lavoro di squadra e capacità comunicative, soddisfazione dello studente, autoefficacia, coinvolgimento e carico cognitivo. Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo di simulazione ha ottenuto punteggi OSCE significativamente più alti (differenza media 8,1; IC 95%, 5,4–10,9; d di Cohen = 1,14; P < 0,001) e tassi di conformità alle azioni critiche (10,5% più alto; IC 95%, 7,3–13,6; d di Cohen = 1,23; P < 0,001). Il gruppo di simulazione ha inoltre dimostrato un miglioramento nel lavoro di squadra, maggiore soddisfazione e autoefficacia, e un carico cognitivo più basso. Questi risultati indicano che l'insegnamento simulativo multi-scenario migliora la competenza pratica, le prestazioni critiche per la sicurezza e le esperienze di apprendimento nell'educazione sulle malattie infettive.

Introduzione

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In quanto ramo specializzato della medicina clinica, il processo di insegnamento delle malattie infettive è stato a lungo limitato da due fattori: la sicurezza della salute pubblica e la qualitàmedica 1,2. Nell'attuale pratica clinica, l'elevata patogenicità delle malattie infettive e le rigide normative sulla biosicurezza hanno naturalmente rappresentato un ostacolo che limita in larga misura la pratica approfondita degli studenti di medicina nei reparti di isolamento in prima linea. Con il continuo miglioramento degli standard globali di controllo delle infezioni, il modello tradizionale di insegnamento al letto del paziente è diventato sempre più difficile da soddisfare ai requisiti per osservare in sicurezza la pratica clinica degli studenti nelle malattie infettive respiratorie o nelle malattie infettive altamente virulente; Spesso è impossibile completare un processo completodi osservazione 3. Inoltre, la distribuzione dei casi di malattie infettive mostra una chiara stagionalità, differenze regionali e focolai improvvisi, rendendo difficile per gli studenti incontrare una vasta gamma di malattie infettive durante il loro breve tirocinio clinico. Questa carenza di opportunità di esposizione ai casi crea un divario significativo tra conoscenze teoriche e applicazioni cliniche pratiche per gli studenti di medicina, specialmente quando si trattano di nuove e improvvise malattie infettive. La mancanza di esperienza clinica necessaria è diventata un collo di bottiglia che limita la formazione dei professionisti della sanitàpubblica 4,5.

L'educazione tradizionale sulle malattie infettive utilizza principalmente lezioni teoriche o singoli strumenti didattici, e il modello manca di collegamenti nella formazione degli studenti di medicina per affrontare situazioni cliniche complesse. Innanzitutto, c'è una carenza nella formazione per le catene di processo. La gestione delle malattie infettive reali copre l'intero processo a circuito chiuso, inclusi triage, isolamento, raccolta dei campioni, segnalazione epidemica, trattamento preciso e follow-up post-malattia. Tuttavia, l'insegnamento tradizionale si è da tempo incentrato sulla diagnosi eziologica e non ha prestato attenzione alle procedure di segnalazione prescritte dalle leggi e dai regolamenti né ai dettagli operativi del controllo delleinfezioni 6,7. Date le persistenti sfide cliniche legate all'igiene delle mani, al corretto utilizzo dei DPI e alla conformità critica per la sicurezza, una formazione solida che misura e rafforzi attivamente queste precauzioni standard è fondamentale per i professionistialle prime armi 8. Secondo i dati di valutazione rilevanti, il tasso di errore procedurale dei principianti che non hanno ricevuto una formazione di simulazione sistematica e il rischio di esposizione occupazionale nelle operazioni cliniche sotto misure protettive di alto livello sono significativamente più elevati. In secondo luogo, c'è una superficialità nello sviluppo delle capacità di lavoro di squadra. Il trattamento delle malattie infettive si basa sulla cooperazione di molteplici discipline mediche, inclusi medici e infermieri coinvolti nel lavoro clinico, personale tecnico e specialisti del dipartimento di malattie infettive presso unospedale 9. Nel modello medico convenzionale, di solito esiste solo una posizione da medico comunitario e non sono ancora state formate relazioni di consulenza interdisciplinari. Non esiste un curriculum unificato tra le fasi di formazione, né un'istruzione sistematica nella gestione delle malattie infettive d'emergenza. Durante un'epidemia reale, i tirocinanti spesso mostrano un basso grado di adattabilità e una mancanza di consapevolezza riguardo alla prevenzione delleinfezioni 10,11.

In risposta alle carenze nell'insegnamento clinico tradizionale, la simulazione multi-scenario è emersa come un approccio educativo ad alta fedeltà e a basso rischio ed è ora una direzione essenziale per la riforma dell'educazione medica. Questo approccio costruisce un sistema curricolastico a livelli per i collegamenti chiave dello screening ambulatoriale iniziale, dell'isolamento in terapia intensiva e della gestione delle emergenze dell'esposizione occupazionale, migliorando così le capacità complete di problem solvingclinico degli studenti di medicina 11. Oltre a valutare la memoria delle teorie di base, altri aspetti da considerare in questo criterio includono un potenziato pensiero critico clinico, l'adesione ai requisiti standardizzati di prevenzione e controllo delle infezioni e la capacità di adattamento mentale in condizioni di lavoro ad alta intensità. Infatti, evidenze precedenti confermano che la simulazione ad alta fedeltà eleva fondamentalmente le competenze pratiche di ordine superiore, migliorando in modo significativo il giudizio clinico e le decisioni complesse ben oltre il semplice ricordo della conoscenza12,13. Le ricerche mostrano che, attraverso la progettazione didattica accoppiata multi-scenario, il tempo decisionale degli studenti di fronte a casi atipici è stato efficacemente ridotto e la loro accuratezza operativa in un ambiente complesso è stata significativamente migliorata. Attraverso un allenamento ripetuto e immersivo nell'ambiente di simulazione, da un punto di vista oggettivo, si trasforma il senso astratto di protezione in memoria muscolare e si forma un'abitudine protettiva diventata istintiva, compensando così le carenze di esperienza pratica causate da un lavoro clinico reale insufficiente. Inoltre, la simulazione immersiva ha dimostrato costantemente di favorire una maggiore soddisfazione degli studenti, autoefficacia e coinvolgimento attivo, mitigando efficacemente lo stress associato agli scenari clinici ad altorischio 14,15,16.

Nonostante la crescente adozione della simulazione nell'educazione medica, rimane una lacuna di evidenza cruciale riguardo al suo impatto quantitativo sulla conformità procedurale critica per la sicurezza e sul carico cognitivo nella gestione complessa delle malattie infettive. La novità di questo studio risiede nel suo design di simulazione multi-scenario e abbinato al flusso di lavoro, che integra feedback di biosicurezza in tempo reale per colpire specificamente i rischi di infezione incrociata. Di conseguenza, l'ipotesi principale è che la formazione con simulazione multi-scenario supererà significativamente l'insegnamento didattico tradizionale nel migliorare le competenze pratiche degli studenti, ottenendo in particolare punteggi OSCE più elevati e una maggiore conformità agli standard critici di sicurezza. Inoltre, questo studio mira a costruire un sistema dinamico di valutazione a circuito chiuso. Un'analisi combinata dei dati di esame clinico strutturato e dei registri comportamentali di operazioni simulate può identificare con precisione i colli di bottiglia del carico cognitivo e i difetti operativi derivanti dai cambiamenti in varie situazioni cliniche tra gli studenti di medicina. Questo studio non è solo volto a mostrare i vantaggi dell'insegnamento simulato multi-scenario, ma anche a proporre strategie di ottimizzazione differenziata dei percorsi didattici per malattie infettive con diverse vie di trasmissione basate sull'analisi dei dati empiriciquantitativi 17

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Protocollo

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Tutte le procedure che hanno coinvolto i partecipanti umani sono state condotte in conformità con gli standard etici del Consiglio di Revisione Istituzionale dell'Ospedale Affiliato del North Sichuan Medical College e ai principi della Dichiarazione di Helsinki. Il protocollo dello studio è stato approvato dal Consiglio di Revisione Istituzionale dell'Ospedale Affiliato del North Sichuan Medical College (Approvazione n. 2025ER538-1). Il consenso informato scritto è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima dell'iscrizione.

1. Reclutamento e selezione dei partecipanti

  1. Ottieni le liste ufficiali di rotazione clinica dall'Ospedale Affiliato del North Sichuan Medical College durante il semestre accademico primaverile. Seleziona e recluta i partecipanti idonei durante le due settimane precedenti il modulo di formazione sulle malattie infettive.
  2. Limitare l'idoneità agli studenti di medicina clinica e infermieristica del quarto o quinto anno e ai residenti clinici del primo anno. Esaminare i certificati accademici e i calendari di rotazione clinica di tutti i candidati utilizzando due coordinatori didattici indipendenti per verificare la conformità ai criteri di inclusione.
  3. Effettuare revisioni delle qualifiche per tutti i potenziali candidati in conformità con criteri standardizzati di inclusione ed esclusione.
  4. Verifica che i partecipanti abbiano completato o stiano attualmente conducendo corsi teorici relativi alle malattie infettive.
  5. Somministrare una checklist di base per l'autorizzazione pre-simulazione per verificare oggettivamente che tutti i candidati possiedano la resistenza fisica e la disponibilità cognitiva necessarie per affrontare un allenamento ad alta intensità per scenari. Utilizzare questa checklist standardizzata per confermare la loro capacità di completare il rigoroso Esame Clinico Strutturato Obiettivo senza restrizioni mediche o conflitti di programmazione.
  6. Ottenere un accordo dai partecipanti riguardo alla registrazione del processo didattico e alla raccolta dei dati, inclusa la compilazione del questionario e la valutazione degli standard.
  7. Valutare le capacità di comunicazione e lavoro di squadra di base utilizzando la sottoscala standardizzata Mini-Clinical Evaluation Exercise durante la rotazione clinica iniziale. Escludere i candidati che ottengono punteggi inferiori alla soglia stabilita di 4 su 9 per garantire adeguate competenze interattive per completare compiti simulati di ruolo.
  8. Escludere i partecipanti che non sono nella fase di formazione specificata o che non hanno conoscenze di base nella teoria delle malattie infettive.
  9. Escludere individui che hanno ricevuto un precedente addestramento sistematico con simulazione multi-scenario che si sovrappone fortemente all'intervento dello studio per evitare contaminazioni da intervento.
  10. Escludere coloro che hanno limitazioni oggettive, come orari di rotazione/turno che impediscono il completamento delle ore di lezione richieste, o un alto rischio di grave assenteismo.
  11. Raccogliere dati demografici e di base sull'apprendimento, inclusi età, genere, fase di formazione, esperienza di corso sulle malattie infettive e esperienza di simulazione.
  12. Utilizzare questi dati di base per analisi descrittive successive e aggiustamenti statisticinecessari 18.

2. Progettazione e assegnazione dello studio

  1. Adottare un progetto di intervento educativo prospettico, randomizzato e controllato parallelamente per valutare gli effetti applicativi dell'insegnamento simulativo multi-scenario.
  2. Segui il flusso di lavoro predefinito dello studio per l'iscrizione dei partecipanti, l'allocazione dei gruppi, l'erogazione degli interventi e la valutazione degli esiti. Vedi la Figura 1 per una panoramica del percorso di studio.
  3. Effettuare randomizzazione a livello individuale per allocare i 121 soggetti selezionati nel gruppo di intervento composto da 60 studenti e nel gruppo di controllo composto da 61 studenti. Genera la sequenza di allocazione casuale utilizzando un generatore di numeri casuali basato su computer con un rapporto 1 a 1. Nascondere questa sequenza in buste opache, numerate sequencialmente e sigillate, amministrate da un assistente di ricerca designato, completamente indipendente dai processi di insegnamento e valutazione.
  4. Svolgere la ricerca per entrambi i gruppi all'interno di un ambiente didattico standardizzato.
  5. Completa le corrispondenti disposizioni didattiche per entrambi i gruppi all'interno dello stesso esatto ciclo didattico.
  6. Mantenere la comparabilità dei contenuti didattici e delle disposizioni orari di lezione tra le condizioni di intervento e di controllo per minimizzare le interferenze causate dalle differenze di dosaggiodidattico 19.

3. Implementazione della condizione di controllo (insegnamento di pratica di routine)

  1. Fornire insegnamenti di routine sulle malattie infettive al gruppo di controllo per riflettere il metodo di insegnamento comune nel sistema educativo attuale.
  2. Standardizzare l'esposizione educativa fornendo esattamente 16 ore di contatto totali distribuite equamente su un ciclo di quattro settimane per entrambe le condizioni. Mantenere un rapporto docenti-studente costante di 1:10 in tutte le sessioni per uniformare l'interazione con gli insegnanti e prevenire il bias di dosaggio didattico.
  3. Condurre discussioni tradizionali sui casi e fornire spiegazioni cliniche all'interno di un'aula standard da quaranta posti. Esegui tutta l'istruzione teorica e le dimostrazioni situazionali utilizzando un approccio rigorosamente centrato sull'insegnante, assegnando esattamente quattro ore per sessione settimanale per garantire l'equivalenza temporale con il gruppo di intervento.
  4. Fornire dimostrazioni di routine della raccolta dei campioni, procedure di base di controllo delle infezioni ospedaliere e tecniche di isolamento utilizzando modelli anatomici statici e a bassa fedeltà. Limitare il coinvolgimento dello studente durante queste dimostrazioni di routine solo all'osservazione passiva e a dimostrazioni di ritorno fisico di base, senza alcun stress contestuale immersivo.
  5. Limitare le componenti pratiche del curriculum di controllo a discussioni teoriche su carta e a pratiche isolate a singola competenza su modelli da banco a bassa fedeltà. Verifica che questi studenti non partecipino a simulazioni integrate multi-scenario o a ambienti immersivi di risoluzione dei problemi clinici.
  6. Prevenire la contaminazione tra gruppi operativamente programmando le sessioni di formazione per interventi e gruppi di controllo in giorni completamente diversi e utilizzando strutture fisicamente separate nel campus.
  7. Monitorare rigorosamente la conformità richiedendo a tutti i partecipanti iscritti di firmare un accordo formale di riservatezza che vieti la condivisione di materiali didattici o dettagli di scenari prima della valutazione finale.

4. Implementazione dell'intervento (insegnamento simulativo multi-scenario)

  1. Basare la progettazione complessiva del corso di simulazione sui reali processi di lavoro clinico.
  2. Standardizzare i compiti pratici ad alta frequenza e ad alto rischio in unità di formazione specifiche e valutazione delle quantità.
  3. Organizzare il curriculum di simulazione in modo sequenziale attorno ai principali flussi di lavoro delle malattie infettive, inclusi triage e valutazione del rischio, decisioni sull'isolamento, raccolta dei campioni, prevenzione e controllo delle infezioni, gestione degli antimicrobici e gestione dell'esposizione sul lavoro.
  4. Erogare i moduli di simulazione secondo il quadro curriculare predefinito e gli obiettivi di competenza. Vedi la Figura 2 per una panoramica della struttura del curriculum.
  5. Utilizzare un metodo di costruzione basato su matrici per allineare direttamente i temi degli scenari ai flussi pratici delle malattie infettive.
  6. Assegnare una competenza target e criteri comportamentali osservabili predefiniti a ciascuno scenario di simulazione per guidare l'istruzione e la valutazione.
  7. Implementa il quadro scenario-competenza durante tutto il programma di formazione. Vedi la Figura 3 per la mappatura tra gli scenari di simulazione e le competenze target.
  8. Implementare gli scenari di simulazione secondo i parametri specificati nella Tabella 1. Utilizza manichini paziente ad alta fedeltà con segni vitali programmabili e attrezzature cliniche standard per creare un ambiente di formazione clinica realistico.
  9. Convolgere la formazione in piccoli gruppi di cinque studenti per garantire un coinvolgimento pratico ottimale. Programmare quattro sessioni di simulazione distinte per coorte, assegnando esattamente quattro ore per sessione per raggiungere un totale di 16 ore di contatto per studente.
  10. Assicurarsi che tutte le simulazioni siano facilitate da medici senior attending che possiedano la certificazione formale di istruttore di simulazione e possiedano oltre cinque anni di esperienza clinica nella gestione delle malattie infettive.
  11. Condurre ogni simulazione secondo uno script standardizzato che contenga informazioni sul paziente, fattori di rischio, punti decisionali, azioni critiche e requisiti di reportistica. Segui il flusso di lavoro predefinito dalla valutazione del triage fino all'isolamento, alla raccolta dei campioni e alla comunicazione di consegna. Vedi la Figura 4 per un esempio dello script dello scenario.
  12. Eseguire uno scenario clinico continuo che coinvolge la stratificazione del rischio di triage, la decisione sull'isolamento e la consegna dei test dei campioni. Limitare la durata dello scenario a 15–25 minuti senza interruzioni per replicare le decisioni cliniche urgenti.
  13. Applica una lozione tracciante fluorescente invisibile su superfici o attrezzature selezionate all'interno dell'ambiente di simulazione. Ispezionare i partecipanti e i punti di contatto ambientale utilizzando un sistema di luce ultravioletta a 395 nm immediatamente dopo procedure ad alto rischio, come la gestione del campione o la rimozione dell'equipaggiamento di protezione individuale (DPI).
  14. Utilizzare i risultati dell'ispezione per identificare vie di contaminazione, passaggi di igiene delle mani non trascorsi e aree di contatto ad alto rischio. Fornire un feedback visivo immediato ai partecipanti basandosi sui modelli di contaminazione osservati ( vedi Figura 5).
  15. Assegnare un istruttore di simulazione formato per monitorare le prestazioni dei partecipanti in ogni scenario utilizzando una rubrica predefinita per errori critici. Individuare errori critici per la sicurezza, tra cui igiene delle mani impropria, uso errato dei DPI ed eventi di esposizione non protetti.
  16. Fornire feedback correttivo immediato per gravi violazioni della sicurezza utilizzando script standardizzati degli istruttori. Limitare gli interventi agli errori che compromettono la sicurezza dei partecipanti o interferiscono con il raggiungimento degli obiettivi di apprendimento.
  17. Effettua un debriefing strutturato immediatamente dopo ogni sessione di simulazione. Utilizza il framework Raccogliere, Analizzare e Riassumere (GAS) per facilitare la riflessione sulle pratiche decisionali cliniche, il lavoro di squadra, la comunicazione e il controllo delle infezioni.

5. Misurazione degli esiti e raccolta dei dati

  1. Effettuare una valutazione unificata degli esiti per tutti i partecipanti entro una settimana dal completamento dell'intervento didattico.
  2. Cieca tutti i valutatori OSCE all'allocazione dei gruppi dei partecipanti durante tutto il processo di valutazione.
  3. Programmare i partecipanti dei gruppi di intervento e controllo in ordine misto durante le sessioni di valutazione per minimizzare la divulgazione delle allocazioni.
  4. Valutare le prestazioni dei partecipanti utilizzando un Esame Clinico Strutturato Obiettivo (OSCE) in sei stazioni.
  5. Assegna 10 minuti per il completamento di ogni stazione OSCE.
  6. Assegnare due esaminatori indipendenti a ciascuna stazione e valutare le prestazioni utilizzando fogli standardizzati da 100 punteggi.
  7. Calcola il coefficiente di correlazione intraclasse dopo l'esame per valutare l'affidabilità tra valutatori.
  8. Valutare la conformità alle azioni critiche predefinite utilizzando checklist standardizzate dell'OSCE.
  9. Triage del punteggio della stratificazione del rischio in base all'accuratezza della classificazione del rischio completata entro 3 minuti.
  10. Decisioni sull'isolamento del punteggio in base all'avvio tempestivo delle procedure appropriate di notifica e segnalazione.
  11. Punteggio della raccolta dei campioni secondo le corrette procedure di etichettatura, confezionamento e doppio saccheggio.
  12. Punteggiare la rimozione dell'attrezzatura di protezione individuale (DPI) secondo l'aderenza alla sequenza prescritta di sogliamento.
  13. Valutare la gestione dell'esposizione occupazionale in base alla tempestività e completezza delle procedure di decontaminazione.
  14. Misurare la conformità ai comportamenti critici per la sicurezza durante tutta la valutazione OSCE.
  15. Valuta l'igiene delle mani in base al tempismo e alla completezza delle azioni di igiene delle mani.
  16. Valuta l'uso dei DPI secondo la corretta sequenza delle procedure di indossazione e toglienza.
  17. Valutare la gestione del campione in base alla conformità con i requisiti di imballaggio e trasporto del campione.
  18. Valutare la risposta all'esposizione in base alla conformità ai limiti di tempo di risposta predefiniti e alle procedure di gestione.
  19. Somministrare valutazioni di ragionamento e decisioni basate su scenari come indicatori secondari di esito per evitare di affidarsi esclusivamente a domande basate sulla memoria della conoscenza.
  20. Osserva e valuta i comportamenti di comunicazione e collaborazione del team durante gli scenari.
  21. Valutare gli elementi di comunicazione osservabili, concentrandosi sulla completezza delle informazioni trasmesse, sulla struttura dell'espressione SBAR (Situation, Background, Assessment, Recommendation), comunicazione a circuito chiuso e assegnazioni di compiti cross-role.
  22. Somministrare un insieme completo di questionari psicometrici precedentemente validati per catturare gli esiti riportati dagli studenti, puntando in particolare alla soddisfazione, all'autoefficacia, all'impegno attivo e al carico cognitivo percepito.
  23. Assicurarsi che questi strumenti consolidati abbiano subito un rigoroso adattamento culturale e test pilota preliminari nel contesto istruttivo locale prima dell'implementazione formale. Consulta la Tabella 2 per prove di affidabilità e validità, metodi di acquisizione e criteri di valutazione per tutti gli strumenti di valutazione delle prestazioni.
  24. Formare tutti gli valutatori durante una sessione standardizzata di calibrazione di 4 ore. Richiedere a ciascun valutatore di raggiungere un valore di kappa di Cohen >0,80 prima della valutazione formale.
  25. Utilizzare registrazioni video parziali durante i controlli di esempio per verificare la coerenza e l'accuratezza dei punteggi da parte degli esaminatori.
  26. Designa personale di ricerca specifico affinché anonimizzi completamente tutti i dati raccolti sostituendo gli identificatori personali con codici alfanumerici randomizzati. Conserva questi dati de-identificati in modo sicuro su un server cloud istituzionale criptato con accesso protetto da password riservato esclusivamente al team di ricerca principale, e conserva questi registri per una durata obbligatoria di conservazione di cinque anni per garantire tracciabilità e conformità.

6. Preparazione all'analisi statistica

  1. Calcola le medie e le deviazioni standard (o mediane e quartili) per le variabili continue e presenta le variabili categoriche come frequenze e percentuali.
  2. Testare tutte le variabili continue di risultato per la normalità utilizzando il test di Shapiro-Wilk prima di eseguire qualsiasi analisi di covarianza o modellazione lineare generalizzata. Successivamente, si valuta l'omogeneità delle varianze tramite il test di Levene per garantire che tutte le assunzioni statistiche fondamentali siano rigorosamente soddisfatte.
  3. Controllo dei livelli di base e delle principali variabili di base (ad esempio, età, genere, fase di formazione, esperienza pregressa di malattie infettive) all'interno dei modelli lineari per migliorare la robustezza delle stimi.
  4. Analizzare i risultati dicotomici, come la conformità ai passaggi chiave, utilizzando modelli lineari generalizzati per confronti tra gruppi.
  5. Riportate le corrispondenti dimensioni degli effetti, i rapporti di probabilità e gli intervalli di confidenza per tutti i risultati primari.
  6. Imputare i dati di follow-up mancanti utilizzando imputazioni multiple con specificazione completamente condizionale. Confrontare i dataset imputati e completi nei casi di sensibilità.
  7. Imposta il livello di significatività a 0,05 per tutti i test statistici a due code.

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Risultati

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Caratteristiche di base
Nello studio sono stati inclusi in totale 121 partecipanti, di cui 60 studenti nel gruppo di simulazione multi-scenario e 61 nel gruppo di controllo. Le caratteristiche demografiche di base e le esperienze di apprendimento erano comparabili tra i due gruppi. La distribuzione per età, la composizione di genere, il tipo di addestramento, la fase di formazione e la distribuzione delle specialità erano simili tra i gruppi. Anche le proporzioni di s...

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Discussione

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Attraverso uno studio controllato randomizzato prospettico, questo studio ha dimostrato che l'insegnamento simulativo multi-scenario è significativamente più efficace rispetto all'insegnamento tradizionale per l'educazione pratica delle malattieinfettive 20,21. Il gruppo di intervento ha ottenuto notevoli progressi nei punteggi totali OSCE, nel rispetto dei passaggi essenziali, nella stratificazione del rischio di triage, nella d...

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Dichiarazioni

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Gli autori riportano esplicitamente l'assenza di conflitti di interesse. Inoltre, gli autori dichiarano categoricamente che non sono stati utilizzati algoritmi di intelligenza artificiale o tecnologie generative assistite dall'IA nella creazione, renderizzazione o concettualizzazione di figure, illustrazioni visive, interfacce di simulazione o diagrammi di workflow presentati in questo manoscritto.

Ringraziamenti

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Questo studio è stato supportato dal Progetto del Sichuan Research Center for Grassroots Health Development (Grant No. SWFZ23-Y-41: Ricerca su problemi e contromisure nell'educazione alla prevenzione e al controllo delle malattie infettive per studenti universitari nella città di Nanchong). Gli autori ringraziano stregoramente il corpo docente e gli studenti dell'Ospedale Affiliato del North Sichuan Medical College per la loro collaborazione e partecipazione al processo di simulazione e valutazione della formazione.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
High-fidelity Simulation SystemSimulation Center, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical CollegeModel-specificMulti-scenario infectious disease simulation training
OSCE Checklist & Scoring FormsResearch TeamStandardized protocolObjective assessment of clinical skills and critical actions
Questionnaire Survey FormsResearch TeamValidated scalesEvaluation of learner satisfaction, self-efficacy and cognitive load
Statistical Software (SPSS)IBM Corp.Version 26.0Statistical analysis of outcome data

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MedicinaNumero 233Numero 233Valore vuotoNumeroFormazione basata sulla simulazioneaddestramento praticostudio controllato randomizzato

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