Questo studio è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki ed approvato dal Comitato Etico del Primo Ospedale dell'Università Medica dello Shanxi (numero di approvazione: 2016-Y27). Tutti i partecipanti hanno firmato un modulo di consenso informato prima di partecipare allo studio.
Metodi
Progettazione dello studio e popolazione
Questo studio retrospettivo trasversale è stato condotto presso il reparto psichiatrico ambulatoriale del Primo Ospedale dell'Università Medica di Shanxi in Cina tra il 2015 e il 2017. Sono stati arruolati in totale 1.718 pazienti con MDD ingenuo al primo episodio di farmaci.
Criteri di inclusione: (1) diagnosi di FENT-MDD secondo i criteri del DSM-IV; (2) età 18-60 anni.
Criteri di esclusione: (1) gravidanza o allattamento; (2) altri gravi disturbi dell'asse I del DSM-IV o gravi malattie fisiche; (3) disturbi da uso di sostanze (eccetto la nicotina); (4) incapacità o riluttanza a fornire un consenso informato scritto.
Conferma diagnostica
Le diagnosi sono state stabilite da psichiatri certificati tramite il Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-I). Lo stato di primo episodio è stato definito come il primo contatto psichiatrico per un episodio depressivo senza alcuna esposizione precedente ad antidepressivi o farmaci psicotropi, verificato da cartelle cliniche e interviste con pazienti/famiglie.
Misurazioni
Valutazione della pressione sanguigna
La pressione sanguigna è stata misurata seguendo procedure standardizzate. I partecipanti hanno riposato silenziosamente per 5 minuti in posizione seduta prima della misurazione. Sono state effettuate tre letture ogni 2 minuti e la media è stata calcolata. PP veniva calcolato come la differenza tra SBP e DBP.
Valutazione del tentativo di suicidio
I tentativi di suicidio a vita sono stati valutati attraverso interviste strutturate faccia a faccia utilizzando l'item standardizzato dello studio multicentrico OMS/EURO che chiedeva se i partecipanti avessero mai tentato il suicidio. Per i partecipanti che hanno riportato i tentativi, sono state raccolte informazioni dettagliate su frequenza, metodi e tempisti. Quando necessario, venivano contattati i familiari per verificare le informazioni. Un tentato suicidio era definito come qualsiasi comportamento autodiretto e dannoso con l'intento di morire.
Covariate
Le covarie includevano età, sesso, stato civile, livello di istruzione, indice di massa corporea (BMI), età di insorgenza, durata della malattia, punteggio della Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17), punteggio della Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS-P), Clinical Global Impressions-Severity (CGI-S), funzione tiroidea (FT3, FT4, TSH, TgAb, TPOAb), profilo lipidico e glucosio nel sangue.
Analisi statistica
Le variabili continue sono state espresse come media ± SD (normale) o mediana (IQR) (non normale). Variabili categoriche come frequenze (%). La normalità è stata testata con il test di Shapiro-Wilk. Per confronti a tre gruppi (basso, medio, alto PP): è stato utilizzato un ANOVA unidirezionale per variabili continue normalmente distribuite, un test di Kruskal-Wallis per variabili continue non normalmente distribuite e un test chi-quadrato per variabili categoriche. I confronti a coppie post hoc sono stati corretti usando l'aggiustamento di Bonferroni.
L'associazione tra parametri della pressione sanguigna e tentativi di suicidio è stata analizzata in tre fasi. (1) Modelli di regressione logistica. Sono stati costruiti tre modelli di regressione logistica per valutare l'associazione tra PP e tentativi di suicidio: il Modello 1 era l'analisi univariata non aggiustata; Il Modello 2 è stato aggiustato per caratteristiche demografiche (età, sesso, stato civile, livello di istruzione e BMI); Il Modello 3 è stato ulteriormente aggiustato per le caratteristiche cliniche (ad esempio, età di insorgenza, durata della malattia, punteggio HAMD-17, punteggio HAMA) e indicatori di laboratorio (ad esempio, funzione tiroidea, profilo lipidico, glucosio nel sangue) elencati nella Tabella 1. Questa strategia di aggiustamento a passo a passo è stata utilizzata per valutare la robustezza dei risultati. Sono stati riportati odds ratio (OR) con intervalli di confidenza (IC) al 95%. (2) Valutazione delle relazioni non lineari. Modelli additivi generalizzati (GAM) con spline penalizzate sono stati utilizzati per esplorare potenziali relazioni non lineari tra PP e tentativi di suicidio. Se veniva rilevata una relazione non lineare (P per la non linearità < 0,05), venivano eseguiti i seguenti passaggi: i punti di flessione venivano identificati tramite un algoritmo ricorsivo; Modelli di regressione lineare a tratti sono stati costruiti su entrambi i lati del punto di flessione; Il test log-verosimiglianza è stato utilizzato per accertare la buona adattabilità tra il modello di regressione lineare standard e il modello lineare a tratti, identificando il modello più appropriato per chiarire l'associazione. (3) Analisi Categorica. Per convalidare i risultati dell'analisi delle variabili continue e valutare potenziali schemi non lineari, la pressione dell'impulso è stata classificata in tre categorie: ≤39 mmHg, 40–45 mmHg e ≥46 mmHg. Il gruppo 40–45 mmHg fu impiegato come gruppo di riferimento. I valori di soglia per questa classificazione sono stati derivati dalla letteraturaprecedente 14, e è stata effettuata una regressione logistica per valutare l'associazione tra categorie PP e tentativi di suicidio.
L'analisi della mediazione è stata condotta per indagare se l'ansia (punteggio HAMA) mediasse la relazione tra PP e tentativi di suicidio. È stato impiegato il metodo del prodotto dei coefficienti, che ha coinvolto: 1. Stimare l'effetto diretto della PP sui tentativi di suicidio. 2. Calcolo dell'effetto indiretto della PP sui tentativi di suicidio mediati dall'ansia. 3. Calcolare l'effetto totale della PP sui tentativi di suicidio. 4. Determinare la proporzione dell'effetto totale mediata dall'ansia.
Il ricampionamento bootstrap (5000 iterazioni) è stato utilizzato per calcolare le interferenze del 95% per gli effetti indiretti.
Tutte le analisi statistiche sono state condotte utilizzando il software R (R Foundation for Statistical Computing). I valori P bilaterali < 0,05 sono stati considerati statisticamente significativi.